智能制造能力成熟度模型(-CMMM-)介绍及评估方法分享

智能制造能力成熟度模型（CMMM）介绍及评估方法分享2目录智能制造政策与背景智能制造能力成熟度理论体系智能制造能力成熟度模型介绍智能制造能力成熟度评估方法智能制造能力成熟度应用价值人类的文明和进步生产方式的发展演变密不可分生产方式的变革已经历三个阶段，正在进入第四个阶段机械制造流水线批量制造自动化柔性制造智能制造智能制造不是技术也不是网络更不是产业智能制造是革命性的生产方式生产方式是人类社会存在和发展的决定因素生产方式的变革决定社会形态的更更替智能制造引领新的工业革命中国制造业发展历程乡镇企业开启制造业复苏发展阶段民营和外资企业催动制造业快速发展阶段融入全球制造体系规模迅猛扩张阶段创新转型制造业价值提升阶段本土创新+中国制造+双循环乡镇企业蓬勃发展轻工业重工业协调发展民营企业迅速崛起大量国外制造企业涌入对外贸易规模不断扩大制造业增加值高速增长走创新发展，质量提升道路“一带一路”倡议书“中国制造2025”的实施5中国制造业转型升级工业化和信息化同步发展的新型道路

工业化

信息化时代定位机械化电气化自动化数字化网络化智能化党的十五大（1997年）提出“大力推进国民经济和社会信息化”，首次将“信息化”写入国家战略；党的十六大（2002年）提出“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化的道路”党的十七大（2007年）提出“大力推进信息化与工业化融合”；党的十八大（2012年）进一步提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”；党的十九大（2017年）进一步明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”；党的二十大（2022年）提出“建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。中国制造业转型升级“两化融合管理体系”贯标“智能制造工程”“工业互联网创新发展战略”事件：2007年十七大首次提出“两化融合”，2008年工业和信息化部成立；2009-2011年两化融合调研探索政策：《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》资金：2013-2014年信息化和工业化融合专项资金事件：2015年，国家政策提出“以智能制造为主攻方向”政策：实施智能制造工程资金：工业转型升级资金系统分为智能制造、互联网+、绿色制造、工业强基等（同时期，开展了信息物理系统的研究，2016-2017年部署系列信息物理系统专项）事件：工业互联网创新发展战略提出；中国工业互联网研究院批复政策:《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网创新发展行动计划》资金：工业互联网创新发展工程（网络、平台、安全三大体系）我国信息化和工业化融合发展的历程上的三次“政策红利”：2013年“两化融合管理体系”贯标、2015年“智能制造工程”、2017年“工业互联网创新发展战略”。2021年“制造业数字化转型”。是推进制造业数字化转型发展的重要逻辑，“数字化意识导入→数字化技术升级→数字化业务重塑”。数字化意识导入、数字化技术升级、数字化业务重塑是制造业实施数字化转型的三件先决条件抓住三次“政策红利”，踩上三块“过河石”，跟上数字化转型的时代步伐。2013年-至今2015年-至今2017年-至今制造业数字化转型2021年-至今7中国智能制造政策智能制造是主攻方向智能制造工程制造业创新中心建设工程工业强基工程绿色制造工程高端装备创新工程《智能制造工程实施指南》《智能制造发展规划（2016-2020年）》智能制造试点示范专项智能制造综合标准化智能制造综合标准化与新模式项目智能制造相关政策五大主攻方向2024/12/288智能制造行动计划——《“十四五”智能制造发展规划》9智能制造行动计划——《“十四五”智能制造发展规划》供给能力明显增强智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升，市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。转型升级成效显著70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升，智能制造能力成熟度水平明显提升。基础支撑更加坚实建设一批智能制造创新载体和公共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施，完成200项以上国家、行业标准的制修订，完成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。10智能制造行动计划——《“十四五”智能制造发展规划》六大行动智能制造示范工厂建设行动化行业智能化改进提升行动智能制造装备创新发展行动智能制造工业软件突破提升行动合标准智能制造标准领航行动智能制造技术攻关行动11《印刷智能制造标准体系表》个性化大规模定制、远程运维等新模式落地行业标准体系、企业实践截至到2017年支持163项智能制造综合标准化试验验证项目，搭建191个标准试验验证平台，形成了近500多项标准草案发布53项国家标准，新增立项38项中德发布6项报告新增发布国家标准13项标准化项目、标准《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中德双方共同签署《中德智能制造/工业4.0标准化工作组组成方案》国家标准体系、国际合作组织《“十四五”智能制造发展规划》《国家标准化发展纲要》《国家智能制造标准体系建设（2021版）》《建材行业智能制造标准体系建设指南（2021版）》关键政策、标准体系《船舶行业智能制造标准体系建设指南（2020版）》国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组换届新增立项135项，较探索期增加255.63%；共计发布297项新增发布86项，较探索期增加62.26%中德共计发布13项报告新增发布估计标准15项成立IEEE智能制造标准化委员会行业标准体系、组织建设、标准、国际合作、国际标准《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》关键政策、国家标准体系《智能制造工程实施指南（2016-2020）》《智能制造发展规划（2016-2020年）》成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组关键政策、组织建设石化行业标准体系完成发布、有色金属行业标准体系完成公开征求意见2022年度智能制造标准应用试点国家标准共计发布343项，在研72项；行业标准共计发布15项，在研14项，较成长期发布数量增长550%，立项数量增长150%形成16个具体场景标准群累计研制44项国际标准，发布34项中德共计发布14项报告，102项共识细分行业标准体系、应用试点、标准、国际合作、国际标准深化期（2021--）20152016201720182019202020212022探索期（2015-2017）成长期（2018-2020）智能制造标准化工作及主要成效（2015-2022年）12发布智能制造标准体系建设指南B关键技术通用安全可靠性评价人员能力A基础共性AA通用AB安全AC可靠性AD检测AE评价A基础共性B关键技术大规模个性化定制运维服务网络协同制造智能工厂设计智能工厂建造智能工厂交付智能设计智能生产智能管理智能物流集成优化识别与传感人机交互系统控制系统增材制造工业机器人数控机床及设备智能工艺装备工业无线网络工业有线网络人工智能应用工业大数据工业软件工业云边缘计算BD智能赋能技术BE工业网络BA智能装备BB智能工厂BC智能服务新一代信息技术产业高档数控机床和机器人航空航天装备海洋工程装备及高技术船舶先进轨道交通装备节能与新能源汽车…C行业应用船舶与海洋工程装备C行业应用建材石油化工纺织钢铁轨道交通航空航天汽车有色金属电子信息电力装备其他新一代信息技术产业工业无线网络工业有线网络工业网络融合工业网络资源管理人工智能工业大数据工业软件工业云边缘计算数字孪生区块链传感器与仪器仪表自动识别设备控制系统增材制造装备检验检测装备人机协作系统数控机床工业机器人工艺装备BE智能赋能技术供应链数据共享供应链协同供应链风险管理供应链评估BC智慧供应链BA智能装备大规模个性化定制运维服务网络协同制造BD智能服务BF工业网络智能工厂设计智能工厂交付BB智能工厂智能设计智能生产智能管理工厂智能物流业务集成优化其他《国家智能制造标准体系建设指南（2018版）》《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》13启动细分行业智能制造标准体系建设在石化、船舶、纺织、钢铁、轨道交通、建材、汽车、印刷、有色金属等14个细分行业开展智能制造标准体系建设。完成体系船舶建材印刷石化征求意见钢铁纺织汽车形成草案轨道交通筹备编制有色金属《建材行业智能制造标准体系建设指南（2021版）》（工信厅[2021]58号）《船舶总装建造智能化标准体系建设指南（2020版）》（工信厅[2021]36号）《印刷智能制造标准体系表》（CYZ31-2019）《石化行业智能制造标准建设指南（2022版）》14提出智能制造能力成熟度模型&发布两项国家标准20172.0标准立项20161.0白皮书2015启动研究2018-20193.0试点应用20204.0正式发布2022第二板白皮书发布工信部智能制造专项《智能制造能力成熟度模型标准化与试验验证系统项目》《智能制造能力成熟度模型白皮书》（1.0版本）2项国标立项智能制造评估评价公共服务平台上线2标准持续优化试点应用平台数据9000以上线下诊断上百家企业标准发布全国推广应用《中国智能制造发展研究报告：能力成熟度正式发布》牵头单位：中国电子技术标准化研究院编制参与单位：科研院所、解决方案提供商、制造企业等多家企业制造企业：识差距、定目标、对建设效果进行评价政府主管部门：掌握区域智能制造水平、选择优秀企业做标杆示范、研判智能制造阶段成果和后续扶持方向系统解决方案提供商：把握甲方需求、统一技术实现的路径和方法GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》GB/T39117《智能制造能力成熟度评估方法》15目录智能制造政策与背景智能制造能力成熟度理论体系智能制造能力成熟度模型介绍智能制造能力成熟度评估方法智能制造能力成熟度应用价值16成熟度模型的理论依据——CMMI美国卡耐基梅隆大学软件工程研究所归纳了业界关于产品开发管理活动的普遍认可的实践经验覆盖产品从概念提出到交付的整个生存周期目的是帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进，增强开发与改进能力初始级（１）受管理级（２）已定义级（３）定量管理级（4）持续优化级（5）CMMI全称“能力成熟度模型集成”（CapabilityMaturityModelIntegration）是一种软件和系统工程过程改进的国际标准和最佳实践框架严格化的过程标准化，持续的过程可预测的过程持续提升的过程17成熟度模型的理论依据——工业4.0工具箱注：德国机械设备制造业联合会（VDMA）发布了《中小企业工业4.0实施指南》，通过“工业4.0工具箱”，为中小企业制定智能化升级路线图。18成熟度模型的理论依据——工业4.0就绪度模型德国国家科学与工程院德国制造业处于工业4.0哪一个阶段企业如何向更高级阶段迈进工业4.0就绪度模型提出解决两个问题路径、方法战略与组织、智能工厂、智能运营、智能产品、数据驱动服务、雇员Level5Level4Level3Level2Level1Level0工业４.０outsiderBeginnerIntermediateExperiencedExpertTopperformer计算机化连通性可见性透明度预测能力自适应新进入者领导者学习者19目录智能制造政策与背景智能制造能力成熟度理论体系智能制造能力成熟度模型介绍智能制造能力成熟度评估方法智能制造能力成熟度应用价值智能制造能力成熟度——模型构成智能制造能力：为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度反应了人员将资源、技术应用制造环节提升制造能力成熟度等级的过程可裁剪可裁剪注：流程型企业不需评价工艺设计及产品服务智能制造成能力熟度模型——五个等级规划级企业应开始对智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理1规范级2企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范，实现单一业务的数据共享集成级3企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务间数据共享引领级别5企业应基于模型持续驱动业务优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式优化级企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务的精准预测和优化4智能制造成熟度分5个等级流程化管理数字化改造网络化集成智能化生产产业链创新不要在落后的工艺基础上搞自动化不要再落后的管理基础上搞信息化不要在不具备数字化网络化基础上搞智能化能力域－人员成熟度能力域－技术成熟度能力域－资源成熟度能力域－设计成熟度能力域－技术成熟度能力域－生产成熟度能力域－生产成熟度能力域－生产成熟度能力域－生产成熟度能力域－物流能力域－销售能力域－服务34目录智能制造政策与背景智能制造能力成熟度理论体系智能制造能力成熟度模型介绍智能制造能力成熟度评估方法智能制造能力成熟度应用价值35智能制造能力成熟度——评估组织职责：负责对CMMM评估管理规范与细则、评估人员管理办法、评估机构管理办法等进行审议。组成：包括核心机构代表（支撑单位）、标准组代表以及行业龙头企业代表组成。单位（首批）：中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、中机生产力促进中心、机械工业信息研究院、工业和信息化部装备工业发展中心、徐工集团工程机械股份有限公司、海尔智能研究院、江苏赫玛、行业专家组成工作委员会职责：对主任评估师提交的评估结果进行复核，参与现场核查工作组成：由工信部智能制造专家咨询委员会、联盟专家委、标准起草专家、主任评估师、制造企业专家、评估机构专家等组成。专家：专家库、首批８位专家委员会职责：全面负责管理、组织协调CMMM评估等推广工作制定规则：制定管理规则、评估细则、机构和人员注册管理要求；机构遴选：组织对机构进行遴选；注册发证：负责标准符合性证书的发放以及评估人员的注册管理；执行监督：对评估材料进行合规性审查、组织专家评审，并组织对评估师的现场评估活动开展现场抽查、人员能力的见证评价。组成：秘书处设在电子标准院秘书处CMMM评估工作组CMMM工作委员会（决策机构）CMMM专家委员会（技术审查机构）CMMM工作组秘书处CMMM服务机构主任评估师评估师授权评估机构服务咨询机构智能制造能力成熟度——评估流程预评估２－３天正式评估３天发布现场评估结果改进提升1234受理评估申请组建评估组编制评估计划现场预评估首次会议采集评估证据形成评估发现成熟度级别判定形成评估报告首次会议沟通评估结果提出改进方向注：②组建评估组：主任评估师＋成员组；预评估３人，正式评估５人；内部评估师１人智能制造能力成熟度——评估流程访谈＋现场调研为主访谈＋操作演示＋现场勘察发布评估结果和改进流程结合企业智能制造现状，初步识别智能制造能力成熟度情况标准宣贯培训——专家授课，企业组织各评估部门及成员人员访谈——专家+企业各职能部门负责人/核心成员现场调研——企业各职能部门负责人/核心成员组织专家现场调研基于预评估识别的成熟度等级进行现场评估验证收集评估诊断证据——专家组系统演示——专家+企业各职能部门负责人/核心成员现场操作——专家+企业各职能部门负责人/核心成员现场勘察——专家+工厂负责人/各工艺环节核心工作成员确认企业成熟度级别，给予结论给出评估分数确认能力成熟度等级发布评估结果颁发证书提出改进方向预评估正式评估12智能制造成熟度——评估申请受理评估申请流程：评估主体企业→能力域裁剪→评估等级→确定参与评估人员→自诊断报告＆评估申请表首次申请评估从二级、三级开始申请；评估满一年后可申请四级；四级满一年后可申请五级首次高成熟度等级（四级、五级）需满足：企业已获得省部级智能制造试点示范项目企业获得省部级以上智能制造新模式应用项目，且验收通过企业获批市级及以上智能制造示范工厂经市级及以上工信主管部门推荐的智能制造优秀实践企业其他可证明企业具备智能制造优秀实践基础的情况其中四级及以上申请，除必评外，至少还需选择产品设计、工艺设计、物流、销售、产品服务、客户服务中的一项评估组采集的评估证据仅来源于评估主体，集团统一管理和赋能项不作为评估主体的申请范围智能制造成熟度－－评估权重能力要素能力域能力域权重人员(6%)组织战略3%人员技能3%技术(11%)数据应用5%集成3%信息安全3%资源(6%)装备3%网络3%设计(10%)产品设计5%工艺设计5%生产(37%)采购5%计划与调度6%生产作业6%设备管理5%仓储配送5%安全环保5%能源管理5%物流(10%)物流10%销售(10%)销售10%服务(10%)产品服务4%客户服务6%能力要素能力域能力域权重人员(6%)组织战略3%人员技能3%技术(11%)数据应用5%集成3%信息安全3%资源(15%)装备10%网络5%设计(3%)产品设计0%工艺设计3%生产(43%)采购5%计划与调度6%生产作业10%设备管理7%仓储配送5%安全环保5%能源管理5%物流(10%)物流10%销售(10%)销售10%服务(2%)产品服务0%客户服务2%离散型企业流程型企业智能制造成熟度——评估分数及成熟度级别判定能力要素能力域能力域权重一级得分二级得分三级得分……人员6%人员组织战略3%人员技能3%资源11%技术数据应用5%集成3%信息安全3%技术6%资源装备3%网络3%制造77%设计产品设计5%工艺设计5%生产采购5%计划与调度6%生产作业6%设备管理5%仓储配送5%安全环保5%能源管理5%物流物流10%销售销售10%服务产品服务4%客户服务6%分数描述0否定项，不满足标准要求0.5部分满足项，改进后可达标准要求0.8大部分满足项，满足标准要求1完全满足项，完全满足标准要求能力子域Aa条款得分b条款得分c条款得分……①≥０.８达到该等级要求，该等级得分置为“１”②＜０.８未达到该等级要求成熟度等级对应评分区间５级4.8≤Ｘ≤5４级3.8≤Ｘ＜4.8３级2.8≤Ｘ＜3.8２级1.8≤Ｘ≤2.8１级0.8≤Ｘ≤1.8依据每一项打分结果，结合各能力域权重值，最终计算企业总分值，并判定成熟度等级。智能制造能力成熟度模型——五个等级五级四级三级二级一级流