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文档简介

测绘与地理信息科学作业指导书TOC\o"1-2"\h\u19418第一章测绘基础理论 273021.1测绘学概述 216591.2测绘坐标系与高程系统 2107141.2.1测绘坐标系 2318631.2.2高程系统 3279421.3测绘常用仪器与设备 3177761.3.1测量仪器 3209251.3.2摄影测量仪器 3288721.3.3遥感设备 332131第二章地理信息系统概述 4145112.1地理信息系统基本概念 4179832.2地理信息系统组成与功能 4304062.2.1地理信息系统的组成 4220752.2.2地理信息系统的功能 4119512.3地理信息系统发展趋势 58972第三章数据采集与处理 5261733.1数据采集方法 5121583.1.1地面测量法 5473.1.2遥感法 566443.1.3GPS测量法 5137073.1.4地理信息系统(GIS)数据采集 6170893.2数据处理流程 6274203.2.1数据整理 6292493.2.2数据预处理 6193643.2.3数据融合 6257833.2.4数据分析 653023.2.5数据输出 646793.3数据质量评价与控制 6131463.3.1数据质量评价指标 6316133.3.2数据质量控制方法 6304473.3.3数据质量评价流程 6182363.3.4数据质量管理 65084第四章地图制作与表达 794934.1地图设计与编制 7156354.2地图符号与注记 7162024.3地图投影与坐标转换 84732第五章遥感技术及其应用 887255.1遥感原理与分类 8214225.2遥感数据获取与处理 9271075.3遥感技术在测绘与地理信息科学中的应用 9437第六章全球定位系统(GPS) 10226886.1GPS基本原理 10122036.1.1卫星星座 10128856.1.2信号传播 103646.1.3定位原理 109186.2GPS测量技术 1042816.2.1单点定位 10185906.2.2差分定位 11298146.2.3实时动态定位(RTK) 11250966.3GPS在测绘与地理信息科学中的应用 11171396.3.1测绘领域 11277776.3.2地理信息科学领域 11285076.3.3其他应用领域 1131471第七章数字高程模型与地形分析 1191517.1数字高程模型概述 12283777.2地形分析原理与方法 1211137.3数字高程模型应用实例 1218717第八章地理信息系统开发与应用 13281508.1地理信息系统开发流程 13238548.2地理信息系统应用领域 1342688.3地理信息系统案例分析 1425459第九章测绘法律法规与职业道德 1444229.1测绘法律法规概述 1429509.2测绘职业道德规范 15284299.3测绘法律法规与职业道德案例分析 1530037第十章测绘与地理信息科学前沿技术 15635710.1无人机测绘技术 162879710.2大数据在测绘与地理信息科学中的应用 161317710.3城市三维建模与虚拟现实技术 16第一章测绘基础理论1.1测绘学概述测绘学是一门研究地球形状、大小、重力场及其变化,以及地球表面各种自然现象和人类活动信息的科学。测绘学具有强烈的实践性,旨在为国民经济建设、国防建设、科学研究等领域提供准确、可靠的地理空间信息。测绘学主要包括大地测量、工程测量、摄影测量、遥感、地理信息系统等分支。1.2测绘坐标系与高程系统1.2.1测绘坐标系测绘坐标系是描述地球表面位置关系的数学系统,主要包括地理坐标系、平面直角坐标系和空间直角坐标系等。地理坐标系以经纬度表示地面点的位置,适用于全球范围的定位。平面直角坐标系将地球表面投影到平面,适用于较小范围的定位。空间直角坐标系以地球质心为原点,适用于空间目标的定位。1.2.2高程系统高程系统是描述地球表面相对高度的数学系统。我国采用的高程系统主要包括正常高程系统和大地高程系统。正常高程系统以我国似大地水准面为基准,适用于我国境内的地形测量。大地高程系统以地球椭球面为基准,适用于全球范围内的地形测量。1.3测绘常用仪器与设备1.3.1测量仪器测量仪器是测绘工作中不可或缺的工具,主要包括以下几种:(1)经纬仪:用于测量地面点的水平角和垂直角。(2)水准仪:用于测量两点间的高差。(3)全站仪:集成了经纬仪和水准仪的功能,可自动测量水平角、垂直角和高差。(4)GPS接收机:利用卫星信号测量地面点的三维坐标。1.3.2摄影测量仪器摄影测量仪器主要用于航空摄影和地面摄影,包括以下几种:(1)摄影机:用于拍摄地球表面的航空照片和地面照片。(2)数字摄影仪:将摄影机与计算机技术相结合,实现数字图像的采集和处理。(3)激光扫描仪:用于获取地面三维数据。1.3.3遥感设备遥感设备用于获取地球表面的遥感图像,主要包括以下几种:(1)遥感卫星:搭载遥感仪器,对地球表面进行观测。(2)无人机:携带遥感设备,进行低空遥感观测。(3)雷达:利用电磁波探测地面目标,获取地形、地貌等信息。通过以上测绘仪器和设备的运用,可以全面、准确地获取地球表面的地理空间信息,为测绘学的研究和应用提供基础数据。第二章地理信息系统概述2.1地理信息系统基本概念地理信息系统(GeographicInformationSystem,简称GIS)是一种集成了空间数据采集、管理、分析和可视化功能的计算机信息系统。它以地理空间数据为基础,运用计算机技术、地理学、地图学、遥感技术等多种学科知识,对地理空间信息进行有效管理和分析,为决策者提供科学依据。地理信息系统的基本功能包括:数据采集与输入、数据存储与管理、数据处理与转换、数据分析、数据可视化、地图制作和空间查询等。2.2地理信息系统组成与功能2.2.1地理信息系统的组成地理信息系统主要由以下四个部分组成:(1)硬件设备:包括计算机、输入设备(如扫描仪、数码相机等)、输出设备(如打印机、绘图仪等)以及网络设备。(2)软件系统:包括操作系统、数据库管理系统、GIS软件平台和各类应用软件。(3)数据资源:包括空间数据、属性数据、元数据等。(4)人员组织:包括GIS开发人员、GIS操作人员、数据采集人员等。2.2.2地理信息系统的功能地理信息系统的功能主要包括以下几个方面:(1)数据采集与输入:通过多种途径获取地理空间数据,如遥感影像、地形图、统计数据等。(2)数据存储与管理:将采集到的地理空间数据存储在数据库中,实现数据的集中管理和共享。(3)数据处理与转换:对数据进行格式转换、坐标转换、数据清洗等操作,以满足不同应用需求。(4)数据分析:运用空间分析、属性分析等方法,挖掘地理空间数据中的有用信息。(5)数据可视化:通过地图、图表等形式,直观展示地理空间数据和分析结果。(6)地图制作:根据用户需求,制作各类地图产品,如地形图、规划图、专题图等。(7)空间查询:提供空间位置查询、属性查询、空间关系查询等功能。2.3地理信息系统发展趋势计算机技术、网络技术、遥感技术等领域的快速发展,地理信息系统呈现出以下发展趋势:(1)数据来源多样化:地理信息系统将集成更多类型的数据,如物联网、社交媒体、移动设备等。(2)云计算与大数据:地理信息系统将充分利用云计算和大数据技术,提高数据处理和分析能力。(3)三维地理信息系统:三维建模技术的成熟,地理信息系统将向三维方向发展,提供更真实的空间体验。(4)智能化:地理信息系统将运用人工智能技术,实现自动化、智能化的数据处理和分析。(5)跨学科融合:地理信息系统将与更多学科领域相结合,如环境科学、城市规划、交通运输等,为解决实际问题提供更多方案。第三章数据采集与处理3.1数据采集方法数据采集是测绘与地理信息科学研究的基础环节,其方法主要包括以下几种:3.1.1地面测量法地面测量法是通过在地面上设置测量点,采用全站仪、水准仪、经纬仪等测量设备,对地面的空间位置、高程等要素进行采集。此方法适用于精度要求较高的工程测量。3.1.2遥感法遥感法是利用卫星、飞机等载体搭载的遥感设备,对地表进行摄影、扫描等,获取地表信息。遥感数据具有覆盖范围广、更新速度快、信息丰富等特点,适用于大范围的地表信息采集。3.1.3GPS测量法全球定位系统(GPS)测量法是通过卫星信号,实现对地面目标的精确定位。该方法适用于各种类型的测绘项目,具有精度高、速度快、成本较低等优点。3.1.4地理信息系统(GIS)数据采集地理信息系统(GIS)数据采集是通过现有地图、图表、统计数据等资料,对地理要素进行数字化处理。该方法适用于已有资料较为丰富的地区。3.2数据处理流程数据处理是保证数据质量的重要环节,主要包括以下流程:3.2.1数据整理对采集到的数据进行清洗、排序、分类等整理工作,保证数据的完整性和一致性。3.2.2数据预处理对数据进行预处理,包括去噪、滤波、插值、重采样等,提高数据的可用性。3.2.3数据融合将不同来源、不同类型的数据进行融合,形成统一的空间数据集。3.2.4数据分析对融合后的数据进行空间分析、统计分析等,挖掘数据中的有价值信息。3.2.5数据输出将分析结果以图形、表格、报告等形式输出,为后续研究和应用提供支持。3.3数据质量评价与控制数据质量评价与控制是保证数据可靠性的关键环节,主要包括以下几个方面:3.3.1数据质量评价指标数据质量评价指标包括精度、完整性、一致性、可靠性等。通过对这些指标的评价,可以全面了解数据的优劣。3.3.2数据质量控制方法数据质量控制方法包括数据清洗、数据校验、数据比对等。这些方法可以有效地消除数据中的错误和异常值,提高数据质量。3.3.3数据质量评价流程数据质量评价流程包括数据检查、数据评价、数据改进等环节。通过这些环节,可以及时发觉和纠正数据中的问题,保证数据质量满足研究需求。3.3.4数据质量管理数据质量管理是对数据质量进行全过程监控和管理的活动。通过建立健全的数据质量管理体系,可以保证数据质量得到有效保障。第四章地图制作与表达4.1地图设计与编制地图设计是地图制作过程中的重要环节,涉及到地图的整体布局、内容表达、视觉美感等方面。在地图设计中,首先要明确地图的主题和用途,根据需求选择合适的地图类型和比例尺。地图编制则需要依据地图设计,运用地图符号、色彩、文字等元素,将地理信息有序、准确地呈现出来。地图设计的主要内容包括以下几个方面:(1)确定地图投影和坐标系统:根据地图用途和区域范围,选择合适的地图投影和坐标系统,以保证地图内容的精确性和一致性。(2)设计地图内容:根据地图主题,选取适当的地理要素进行表达,包括地形、水系、交通、居民点等。(3)布局地图元素:合理安排地图的标题、图例、比例尺、方向标等辅助元素,使地图整体布局美观、和谐。(4)选择地图符号和色彩:根据地图内容和表达需求,选择合适的地图符号和色彩,以突出主题,提高地图的可读性。地图编制的主要步骤如下:(1)资料收集:收集地图编制所需的地理信息资料,包括地形图、遥感影像、统计数据等。(2)地图编绘:根据地图设计,运用地图符号、色彩、文字等元素,将地理信息绘制在图纸上。(3)校对和修改:对编绘完成的地图进行校对,检查地图内容的准确性、符号的一致性、文字的清晰度等,并进行必要的修改。(4)地图印刷:将经过校对和修改的地图进行印刷,制作成可供使用的地图产品。4.2地图符号与注记地图符号是地图上用来表示地理要素的图形符号,包括点状符号、线状符号和面状符号。地图符号的设计和使用,直接影响到地图信息的传递效果。地图符号的设计原则如下:(1)直观性:符号应能直观地表示地理要素的特征,便于读者识别和理解。(2)简洁性:符号应尽量简洁,避免复杂,以提高地图的可读性。(3)一致性:符号应具有一致性,相同类型的地理要素使用相同的符号。(4)美观性:符号应具有一定的美感,使地图整体视觉效果和谐。地图注记是对地图符号的补充说明,包括文字注记和数字注记。地图注记的设计原则如下:(1)准确性:注记应准确表达地理要素的名称、数值等信息。(2)简洁性:注记应简洁明了,避免冗余。(3)易读性:注记应易于阅读,字体、字号、颜色等应与地图符号相协调。4.3地图投影与坐标转换地图投影是将地球表面上的地理信息映射到平面上的数学方法。地图投影的选择对地图的精确性和视觉效果有很大影响。地图投影分为以下几类:(1)圆柱投影:将地球表面按圆柱状展开,适用于绘制全球地图。(2)圆锥投影:将地球表面按圆锥状展开,适用于绘制中纬度地区的地图。(3)方位投影:将地球表面按方位展开,适用于绘制极地地区的地图。(4)椭圆投影:将地球表面按椭圆状展开,适用于绘制局部地区的地图。坐标转换是将不同地图投影或坐标系统中的地理信息转换为统一地图投影或坐标系统的过程。坐标转换的目的是为了实现地图信息的共享和整合。坐标转换的主要方法包括:(1)解析法:通过解析公式直接计算坐标转换。(2)数值法:通过数值方法计算坐标转换,如高斯克吕格坐标转换。(3)迭代法:通过迭代方法计算坐标转换,如牛顿迭代法。在进行地图投影和坐标转换时,应根据地图用途、区域范围等因素,选择合适的投影方法和坐标系统,以保证地图信息的精确性和一致性。第五章遥感技术及其应用5.1遥感原理与分类遥感技术是一种不直接接触地面目标,通过探测、记录目标物体所辐射或反射的电磁波信息,对地表各类地物进行识别、分类和监测的技术。遥感技术原理基于电磁波的辐射、反射、散射等特性,通过对这些电磁波信息的获取、处理和分析,实现对地表信息的提取。遥感技术按照电磁波的波长可分为可见光遥感、红外遥感、微波遥感等。按照遥感平台的不同,可以分为地面遥感、航空遥感、卫星遥感等。根据遥感探测的分辨率,遥感技术可分为高分辨率遥感、中分辨率遥感和低分辨率遥感。5.2遥感数据获取与处理遥感数据的获取主要依赖于遥感平台和传感器。遥感平台包括地面、航空和卫星等,传感器则根据电磁波的波长范围分为可见光、红外、微波等传感器。遥感数据的获取过程主要包括以下几个方面:(1)遥感平台和传感器的选择与部署;(2)遥感数据的采集与传输;(3)遥感数据的预处理,包括辐射校正、几何校正等;(4)遥感数据的后处理,包括图像增强、分类、提取等。遥感数据处理是遥感技术应用的关键环节,主要包括以下几个方面:(1)遥感图像预处理,如辐射校正、几何校正、图像增强等;(2)遥感图像分类,包括监督分类和非监督分类;(3)遥感信息提取,如地物识别、地形分析等;(4)遥感数据与其他地理信息数据的融合与分析。5.3遥感技术在测绘与地理信息科学中的应用遥感技术在测绘与地理信息科学领域具有广泛的应用,主要体现在以下几个方面:(1)地形测绘:通过遥感图像获取地表高程信息,数字高程模型(DEM),为地形分析和地理信息系统提供基础数据;(2)地物识别与分类:利用遥感图像对不同地物进行识别和分类,为资源调查、环境监测等提供信息支持;(3)变化监测:通过遥感图像的时序分析,监测地表覆盖变化,如城市扩张、植被变化等;(4)灾害监测与评估:利用遥感技术对自然灾害如洪水、地震、火灾等进行实时监测和评估;(5)地理信息系统(GIS)数据更新:遥感数据为GIS提供实时、高效的数据来源,有助于GIS数据的更新和维护;(6)农业遥感:通过遥感技术监测作物生长状况、估产等,为农业生产提供科学依据;(7)环境监测与保护:遥感技术在环境监测、生态保护等领域具有重要作用,如水质监测、森林火灾预警等。遥感技术在测绘与地理信息科学领域具有广泛的应用前景,为地表信息获取、资源调查、环境保护等方面提供了有力支持。遥感技术的发展,其在测绘与地理信息科学领域的应用将更加深入和广泛。第六章全球定位系统(GPS)6.1GPS基本原理全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS)是一种基于卫星信号进行定位和导航的全球性无线电导航系统。其基本原理包括以下三个方面:6.1.1卫星星座GPS系统由24颗卫星组成,分为工作卫星和备用卫星。这些卫星均匀分布在6个轨道面上,每个轨道面有4颗卫星。卫星运行周期约为12小时,轨道高度约为20,200千米。6.1.2信号传播GPS卫星向地面发送包含时间戳、卫星位置和速度信息的无线电信号。信号在传播过程中会受到大气层的影响,如对流层、电离层等。地面接收机接收这些信号,并计算出信号传播时间,从而确定接收机与卫星之间的距离。6.1.3定位原理GPS定位原理分为伪距定位和相位定位。伪距定位是通过测量接收机与卫星之间的伪距,结合卫星的轨道信息,解算出接收机的位置。相位定位则是利用信号的相位变化,精确测量接收机与卫星之间的距离。6.2GPS测量技术6.2.1单点定位单点定位是指利用一颗卫星的信号来确定接收机的位置。由于信号传播过程中存在误差,单点定位的精度较低,一般在10米左右。6.2.2差分定位差分定位是通过在已知位置的基准站接收机与流动站接收机之间建立差分观测值,消除信号传播误差,提高定位精度。根据基准站和流动站之间的距离,差分定位可分为静态差分和动态差分。6.2.3实时动态定位(RTK)实时动态定位(RealTimeKinematic,RTK)是一种高精度差分定位技术。它通过实时计算基准站与流动站之间的差分观测值,实现厘米级的定位精度。6.3GPS在测绘与地理信息科学中的应用6.3.1测绘领域GPS技术在测绘领域具有广泛的应用,包括以下方面:(1)大地测量:利用GPS技术进行地球形状、重力场和地球动力学等方面的研究。(2)工程测量:利用GPS技术进行地形、地貌、建筑物的测量,为工程设计和施工提供数据支持。(3)海洋测量:利用GPS技术进行海洋地形、海洋重力场等方面的研究。6.3.2地理信息科学领域GPS技术在地理信息科学领域也发挥着重要作用,主要包括以下方面:(1)地理信息系统(GIS):利用GPS技术获取空间数据,为GIS提供实时、高精度的地理位置信息。(2)遥感:利用GPS技术进行遥感数据的定位和校正,提高遥感图像的精度。(3)导航与位置服务:利用GPS技术为各类用户提供精确的导航和位置服务。6.3.3其他应用领域GPS技术在交通、通信、气象、农业、环境监测等领域也有广泛应用,如车辆导航、航空导航、灾害监测、作物估产等。GPS技术的不断发展,其在各领域的应用将更加广泛。第七章数字高程模型与地形分析7.1数字高程模型概述数字高程模型(DigitalElevationModel,简称DEM)是地理信息系统(GIS)中重要的空间数据类型之一。它以离散的数值形式表达地面高程信息,是研究地形、地貌、水文、气象等学科领域的基础数据。数字高程模型主要由地面点的高程值组成,通过一定的数学方法进行插值和建模,从而实现对地表形态的数字化描述。数字高程模型按照数据来源和精度可分为以下几种:(1)地形图数字化:通过对地形图进行扫描和矢量化处理,获取高程点数据。(2)雷达测高:利用雷达技术获取地表高程信息,具有较高精度和分辨率。(3)激光测高:利用激光技术获取地表高程信息,精度较高,但受天气条件限制。(4)卫星遥感:通过卫星遥感图像提取地表高程信息,具有较广的覆盖范围和较低的成本。7.2地形分析原理与方法地形分析是数字高程模型应用的重要方面,主要包括以下几个方面:(1)高程计算:根据数字高程模型中的高程点数据,计算任意位置的高程值。(2)坡度计算:通过计算相邻高程点之间的差值,得到地表坡度信息。(3)坡向计算:根据地表坡度和高程点的空间分布,计算地表坡向信息。(4)流域分析:通过对地表水流路径进行分析,提取流域边界、流域面积等参数。(5)地形因子提取:从数字高程模型中提取地形因子,如地形起伏度、地表粗糙度等。(6)地形分类:根据地形因子和地貌特征,对地表进行分类。7.3数字高程模型应用实例以下为几个数字高程模型在实际应用中的实例:(1)城市规划:数字高程模型可用于城市规划中的地形分析,为城市基础设施布局提供依据。(2)土地资源调查:通过数字高程模型,可对土地资源进行分类和评价,为土地资源管理提供数据支持。(3)灾害防治:利用数字高程模型进行地形分析,预测和评估自然灾害风险,为防灾减灾提供依据。(4)水资源管理:数字高程模型在水资源管理中的应用,包括流域分析、洪水淹没范围预测等。(5)生态环境监测:数字高程模型可用于生态环境监测,如植被覆盖度计算、地形因子分析等。(6)农业规划:数字高程模型在农业规划中的应用,包括土地适宜性评价、农业产业结构调整等。第八章地理信息系统开发与应用8.1地理信息系统开发流程地理信息系统(GIS)的开发流程是一项系统化的工程,其核心在于实现空间数据的采集、管理、分析和可视化。以下是地理信息系统开发的主要流程:(1)需求分析:明确项目目标和用户需求,分析现有资源和条件,制定GIS开发的技术路线。(2)系统设计:根据需求分析结果,设计GIS系统的总体架构、功能模块、数据库结构等。(3)数据采集与处理:包括空间数据采集、属性数据采集、数据预处理和数据入库等。(4)软件开发:采用合适的开发工具和编程语言,实现GIS系统的各项功能。(5)系统集成:将各个功能模块整合到一起,保证系统正常运行。(6)系统测试与调试:对GIS系统进行功能测试、功能测试和稳定性测试,发觉并修复问题。(7)用户培训与交付:对用户进行GIS系统的操作培训,保证用户能够熟练使用系统。8.2地理信息系统应用领域地理信息系统在众多领域得到了广泛应用,以下是一些典型的应用领域:(1)城市规划:GIS可以用于城市规划、土地资源管理、交通规划等。(2)环境保护:GIS可以用于环境监测、污染源管理、生态保护等。(3)农业:GIS可以用于作物种植、农业资源调查、病虫害防治等。(4)林业:GIS可以用于森林资源管理、野生动物保护、火灾预警等。(5)水利:GIS可以用于水资源管理、水文分析、洪水预警等。(6)交通:GIS可以用于交通规划、路况监控、交通分析等。(7)军事:GIS可以用于战场态势分析、目标定位、战略规划等。8.3地理信息系统案例分析以下是一些典型的地理信息系统案例分析:(1)某城市智慧交通系统:通过GIS技术,实现实时路况监控、拥堵分析、出行规划等功能,提高城市交通运行效率。(2)某地区生态环境监测系统:利用GIS技术,对生态环境进行实时监测、预警和分析,为部门决策提供科学依据。(3)某农业大数据平台:运用GIS技术,对农业资源进行调查、分析和管理,为农业现代化提供数据支持。(4)某地质公园管理系统:利用GIS技术,对地质公园的地质遗迹、生态环境、旅游资源等进行管理,提高地质公园的保护和利用水平。(5)某自然灾害预警系统:通过GIS技术,对自然灾害进行预警、分析和响应,减轻自然灾害对社会经济的影响。第九章测绘法律法规与职业道德9.1测绘法律法规概述测绘法律法规是规范测绘活动的重要法律依据,主要包括测绘法律、测绘行政法规、测绘地方性法规和测绘部门规章等。测绘法律法规旨在保障测绘事业的健康有序发展,维护国家测绘地理信息的安全和利益,保护测绘市场秩序,维护测绘单位和个人的合法权益。测绘法律主要包括《中华人民共和国测绘法》和《中华人民共和国测绘成果管理条例》等。测绘行政法规主要包括《测绘资质管理规定》、《测绘市场管理规定》等。测绘地方性法规和测绘部门规章则是对测绘法律和测绘行政法规的具体实施和补充。9.2测绘职业道德规范测绘职业道德规范是测绘工作者在职业活动中应遵循的行为准则。测绘职业道德规范主要包括以下几个方面:(1)坚持诚实守信,严谨治学。测绘工作者应遵循科学原理,尊重事实,保证测绘成果的真实性、客观性和准确性。(2)维护国家利益,保护测绘成果。测绘工作者应严格遵守国家法律法规,保守国家测绘地理信息秘密,保证测绘成果不被泄露、滥用。(3)尊重知识产权,遵守合同。测绘工作者应尊重他人的知识产权,不得侵犯他人著作权、专利权等合法权益。同时要严格遵守合同约定,履行合同义务。(4)提高业务素质,不断创新。测绘工作者应努力学习,提高自身业务水平,推动测绘事业的发展。9.3测绘法律法规与职业道德案例分析案例一:某测绘单位在承担某项目测绘任务过程中,未按照国家有关法律法规规定进行测绘,导致测绘成果出现严重质量问题。经调查,该单位测绘资质不符,且存在弄虚作假行为。分析:该案例违反了《中华人民共和国测绘法》和《测绘资质管理规定》等法律法规。测绘单位应严格遵守国家法律法规,保证测绘成果质量,保证项目顺利进行。案例二:某测绘工作者在项目实施过程中,发觉项目所在地区存在严重的测绘成果侵权行为。该测绘工作者积极向有关部门反映情况,协助查处侵权行为。分析:该案

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