上海纽约大学《大数据分析技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页上海纽约大学《大数据分析技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大数据中的文本分类问题时，以下哪种特征提取方法效果较好？（）A.词袋模型B.TF-IDFC.词嵌入D.以上效果相同2、在大数据的预测分析中，时间序列预测是常见的任务之一。假设我们有一个股票价格的时间序列数据，需要预测未来的价格走势。以下哪种方法常用于时间序列预测？（）A.线性回归B.决策树C.移动平均法D.随机森林3、在大数据分析中，常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据，以下哪种预测方法可能效果较好？（）A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.支持向量机4、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库5、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障6、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（）A.身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式C.一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性7、在大数据时代，数据仓库和数据集市的概念仍然重要。假设一个企业需要为不同部门提供数据分析支持。以下关于数据仓库和数据集市的选择，正确的是：（）A.建立一个大型的数据仓库，所有部门共享使用B.为每个部门分别建立数据集市，满足个性化需求C.先建立数据仓库，再根据部门需求从仓库中抽取数据建立数据集市D.数据仓库和数据集市都不适合大数据环境，应采用新的技术架构8、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库9、在大数据处理中，常常需要对数据进行预处理和特征工程。假设有一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为数值特征以便进行机器学习模型的训练。以下哪种方法常用于文本数据的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.独立成分分析（ICA）D.因子分析10、大数据分析常常需要处理非结构化数据，如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据，想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用？（）A.数据仓库技术，将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理（NLP）技术，理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法，对文本进行分类D.传统的数据库查询语言，筛选出关键文本11、假设要对一个大型数据集进行数据降维，以减少数据量和计算复杂度，以下哪种技术较为合适？（）A.特征选择B.特征提取C.数据压缩D.数据清洗12、在大数据环境下，数据隐私法规日益严格。假设一个公司在处理用户数据时，以下哪种做法符合合规要求？（）A.在未获得用户明确同意的情况下，将用户数据用于第三方营销B.对用户数据进行匿名化处理后，无需再遵循隐私法规C.建立完善的数据隐私管理制度，定期进行合规审计D.只要数据不涉及敏感信息，就可以随意使用13、在大数据环境下，数据的实时处理需求日益增加。假设一个金融交易系统需要实时监控交易数据，及时发现异常交易行为。以下哪种技术或框架最适合实现这种实时数据处理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce14、大数据的处理需要高效的索引结构来提高数据的查询效率。假设一个大规模的商品销售数据集，需要快速查询特定商品的销售记录。以下哪种索引结构最适合这种情况？（）A.B树索引B.B+树索引C.哈希索引D.位图索引15、在大数据处理框架中，Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述，错误的是（）A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失D.Flink只能运行在Hadoop集群上，无法独立部署16、在进行大数据分析时，常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述，哪一项是错误的？（）A.决策树算法可以用于分类和预测，聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释，聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签，聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低17、在大数据存储中，当需要处理结构化、半结构化和非结构化数据的混合时，以下哪种数据库类型更具优势？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库18、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据，想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用？（）A.决策树B.聚类分析C.线性回归D.关联规则挖掘19、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。假设一个数据仓库主要用于大规模数据查询和分析。以下关于存储方式的选择，正确的是：（）A.行式存储，因为读取整行数据速度快B.列式存储，能够提高特定列数据的查询效率C.混合存储，根据数据特点动态选择存储方式D.存储方式对查询性能影响不大，可以随意选择20、对于一个需要实时处理和分析大量流数据的应用场景，例如实时监控交通流量，以下哪种技术架构最适合？（）A.Hadoop生态系统B.Spark流处理框架C.传统的数据仓库D.关系型数据库二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述大数据在能源市场预测中的方法。2、（本题5分）解释大数据中的实时分析的挑战和解决方案。3、（本题5分）简述大数据在人力资源规划中的应用。4、（本题5分）大数据对旅游行业的个性化服务有何帮助？5、（本题5分）说明大数据在房地产营销中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）综合研究大数据在人力资源管理中的应用，如人才招聘、员工绩效评估，以及数据的客观性和公正性。2、（本题5分）分析大数据在图书馆中的应用，如图书借阅趋势分析、读者需求预测，以及馆藏资源的优化配置。3、（本题5分）综合研究大数据在台球厅中的应用，如台球桌维护管理、顾客消费习惯分析，以及台球比赛的组织安排。4、（本题5分）分析大数据在公务员培训行业的应用，如考试题型分析、学员能力评估，以及培训课程的优化设计。5、（本题5分）根据某城市的路灯使用数据，实现节能照明。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）利用Python的数据分析库