大数据练习试卷附答案

第页大数据练习试卷附答案1.国网公司泛在电力物联网建设“技术攻关”主要完成“国网芯”、关键（）和试点验证。A、智能终端研发B、网络安全防护体系设计C、智慧物联体系设计D、智能芯片【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设“技术攻关”主要内容的了解。根据国网公司的战略规划和泛在电力物联网的建设要求，“技术攻关”主要聚焦于“国网芯”的研发、关键智能终端的研发以及试点验证工作。这是为了推动电力物联网技术的创新和应用，提升电力系统的智能化水平。因此，根据这一知识点，可以确定答案为A，即“智能终端研发”。2.一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这体现了大数据思维维度中的（）A、定量思维B、相关思维C、因果思维D、实验思维【正确答案】：B3.下面哪个程序负责HDFS数据存储（）。A、NameNodeB、JobtrackerC、DatanodeD、secondaryNameNode【正确答案】：C4.Client端上传文件的时候下列哪项正确（）?A、数据经过NameNode传递给DataNodeB、Client端将文件切分为Block，依次上传Client只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode负责Block复制工作D、以上都不正确【正确答案】：B5.使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务（）？A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则【正确答案】：A6.什么是大数据智能分析的核心（）A、人工智能B、深度学习C、机器学习D、区块链【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对大数据智能分析领域的理解。大数据智能分析的核心在于利用算法和技术从海量数据中提取有价值的信息。深度学习作为机器学习的一个分支，特别擅长处理复杂的数据模式，是大数据智能分析中的关键技术。相比之下，人工智能是一个更宽泛的概念，机器学习是深度学习的基础，而区块链则与数据安全和分布式账本相关，并非大数据智能分析的核心。因此，正确答案是B，深度学习。7.以下哪项不属于大数据的5V特征（）。A、种类B、速度C、复杂性D、容量【正确答案】：C8.下面哪个进程负责MapReduce任务调度（）。A、NameNodeB、JobtrackerC、TaskTrackerD、secondaryNameNode【正确答案】：B9.下列哪项不属于国网湖南省电力有限公司2019年泛在电力物联网示范试点任务？（）A、株洲大数据应用创新基地B、综合能效生态圈大数据创新培育基地C、基建项目管理全过程数字化转型D、党建远程监控诊断指挥中心建设【正确答案】：D10.（）是数据资产管理归口部门，负责数据资产的统一规范管理。A、运监中心B、信通公司C、办公室D、物资部【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对数据资产管理归口部门的了解。在数据资产管理中，归口部门是指负责数据资产统一规范管理的部门。根据行业实践和知识，运监中心（即运营监测中心）通常是负责数据资产管理的归口部门，它负责数据的统一规范管理，确保数据的质量、安全和有效利用。因此，正确答案是A。11.大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并（）成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。A、收集B、整理C、规划D、聚集【正确答案】：B12.公司数据资产发展规划包括（）、自动采集需求、数据资产应用、大数据挖掘技术和数据资产管理提升等方面的工作目标、步骤和任务。A、数据资产新增需求B、数据资产变更需求C、数据资产共享需求【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对公司数据资产发展规划的理解。在数据资产管理中，发展规划是关键的一环，它涵盖了从数据的新增需求开始，到自动采集、应用、挖掘技术，再到资产管理提升的全过程。根据数据资产管理的常规流程和实践，发展规划的起始点通常是识别并规划新的数据资产需求，以确保数据的完整性、准确性和时效性。因此，正确答案是A，即“数据资产新增需求”。13.只有非零值才重要的二元属性被称作（）。A、计数属性B、离散属性C、非对称的二元属性D、对称属性【正确答案】：C14.以下哪一项属于非结构化数据（）。A、企业ERP数据B、财务系统数据C、视频监控数据D、日志数据【正确答案】：C15.互联网企业作为数字化时代的典型代表，形成了新商业文明。新商业文明是以什么为核心的？A、用户B、商家C、企业D、客户【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对互联网企业形成的新商业文明核心的理解。在数字化时代，互联网企业作为典型代表，其新商业文明的核心是围绕用户展开的。这是因为互联网企业通过深入了解用户需求，提供个性化服务，以及构建用户参与的平台等方式，实现了与用户的深度互动和价值共创。因此，用户是新商业文明的核心，选项A正确。16.（）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。A、解法B、方法C、解释D、算法【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对“算法”概念的理解。在计算机科学中，“算法”是对解题方案的准确而完整的描述，它是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。选项A的“解法”通常指解决问题的具体方法，但不一定包含完整的步骤和清晰的指令；选项B的“方法”是一个更宽泛的概念，可以指任何解决问题的途径；选项C的“解释”是对事物或现象的理解或说明，并不涉及解决问题的步骤。因此，根据算法的定义，正确答案是D。17.统一终端和交互标准，研发边缘物联代理和智能业务终端，提升终端接入通信网覆盖广度和深度，建设企业级物联管理中心，深化“（）”建设和应用，实现终端接入统一管理和能力开放共享，运用人工智能、边缘计算、区块链、5G等新术，构建智慧物联体系。A、国网芯B、国网云C、网上国网【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对智慧物联体系建设中关键组件的理解。在构建企业级物联管理中心时，深化“国网云”的建设和应用是关键步骤，它有助于实现终端接入的统一管理和能力的开放共享。通过“国网云”，可以更有效地运用人工智能、边缘计算、区块链、5G等新技术，从而构建出智慧物联体系。因此，正确答案是B，“国网云”。18.智能健康手环的应用开发,体现了（）的数据采集技术的应用。A、统计报表B、网络爬虫C、API接口D、传感器【正确答案】：D19.数据从采集和接入的数据类型上分，包括结构化数据和（）。A、一手数据B、非结构化数据C、源头数据D、文本数据【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据类型的理解。在数据处理和分析领域，数据类型是一个核心概念。结构化数据指的是那些具有固定格式和长度的数据，如数据库中的表格数据。与此相对，非结构化数据则是不具有固定格式和长度的数据，如文本、图像、音频和视频等。根据这个知识点，我们可以判断选项B“非结构化数据”是正确的。20.某公司2006年管理人员年均收入35000元，生产人员为25000元；2007年各类人员年均收入水平不变，但管理人员增加15％，生产人员增加25％，则两类人员平均的年收入2007年比2006年（）。A、提高B、下降C、持平D、无法判断【正确答案】：B解析：

这道题考察的是平均数变化的判断。首先，我们知道2006年管理人员和生产人员的年均收入，以及2007年他们各自的增长率。要判断两类人员平均的年收入是提高了、下降了、还是持平，我们需要计算2007年的平均年收入并与2006年比较。由于管理人员和生产人员的增长率不同，且没有给出他们各自在总人数中的比例，因此无法准确计算出2007年的平均年收入，也就无法判断与2006年相比是提高了、下降了还是持平。所以答案是B，即无法判断。21.在数据生命周期管理实践中，（）是执行方法。A、数据存储和备份规范B、数据管理和维护C、数据价值发觉和利用D、数据应用开发和管理【正确答案】：B22.保护数据本身安全，即为保护商业秘密和业务正常运行而必须保障数据（）、完整性、可用性。A、及时性B、准确性C、机密性D、一致性【正确答案】：C23.以下哪种方法不属于特征选择的标准方法（）。A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样【正确答案】：D24.因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家有关部门制定的办法进行安全评估，并经公司（）与业务主管部门审批，视情况向国家有关部门报备。A、数据源头部门B、信通部C、保密办D、互联网部【正确答案】：C25.大数据“4V”特征：Volume、Velocity、Variety、Value的涵义分别是（）、（）、（）、（）。A、价值密度低B、处理速度快C、数据类型多D、数据体量大【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对大数据“4V”特征的理解。大数据的“4V”特征分别是Volume（数据体量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多）、Value（价值密度低）。根据这个知识点，我们可以确定每个选项对应的涵义。D选项“数据体量大”对应Volume，因此是正确答案。26.（）不属于国网公司数据资产管理的支撑机构。A、国网信通产业集团B、南瑞集团C、中国电科院D、全球能源互联网研究院【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对国网公司数据资产管理支撑机构的了解。国网信通产业集团、南瑞集团和中国电科院都是国网公司在数据资产管理方面的重要支撑机构，它们在不同领域为数据资产管理提供支持。而全球能源互联网研究院，虽然与国网公司有关联，但在数据资产管理方面并不是其支撑机构。因此，根据题目要求，选项D“全球能源互联网研究院”是不属于国网公司数据资产管理的支撑机构的。27.当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。A、微软B、百度C、谷歌D、阿里巴巴【正确答案】：C28.（）是指针对用户非常明确的数据查询和处理任务，以高性能和高吞吐量的方式实现大众化的服务，是数据价值最重要也是最直接的发现方式。A、数据服务B、数据分析C、数据治理D、数据应用【正确答案】：A29.以下不是数据降维方法的是（）A、PCAB、LDAC、LPPD、AHP【正确答案】：D30.促进隐私保护的一种创新途径是（）：故意将数据模糊处理，促使大数据库的查询不能显示精确的结果。A、匿名化B、信息模糊化C、个人隐私保护D、差别隐私【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对隐私保护技术的理解。差别隐私是一种技术，它通过在数据集中添加随机性来保护个人隐私，使得即使在大数据库中查询，也无法得到精确的个体数据结果，从而达到隐私保护的目的。选项A的“匿名化”虽然也是隐私保护的一种手段，但它更多是指去除或替换数据中的个人标识信息。选项B的“信息模糊化”虽然听起来与题干描述相似，但它不是专业术语，且没有涵盖添加随机性的核心要素。选项C的“个人隐私保护”是一个宽泛的概念，没有具体指出实现方式。因此，根据题干描述和专业知识，答案选D“差别隐私”是最准确的。31.（），明确可采集数据内容及重要程度，明确数据安全保护对象，落实重要数据内容加密传输以及数据完整性、有效性检测措施，强化数据质量、数据分类和重要性定级机制。A、数据采集与传输环节B、数据存储环节C、数据使用环节D、数据销毁环节【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对数据生命周期管理的理解。在数据生命周期中，数据采集与传输是首要环节，它决定了后续数据处理的质量和效率。题目中提到的“明确可采集数据内容及重要程度”、“数据安全保护对象”以及“数据完整性、有效性检测措施”等，都是数据采集与传输环节需要重点关注的内容。因此，正确答案是A，即数据采集与传输环节。32.以下哪项不是基于维度模型的数据整合及管理标准体系架构主要层次？（）A、业务板块B、规范定义C、标准定义D、模型设计【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对数据整合及管理标准体系架构的理解。基于维度模型的数据整合及管理标准体系架构主要包括业务板块、规范定义和模型设计这三个主要层次。其中，“业务板块”指的是企业内不同的业务领域或部门，“规范定义”是关于数据整合和管理的规则和准则，“模型设计”则是具体的数据模型设计。而“标准定义”并不属于这一体系架构的主要层次，它更多是指广泛适用的准则或规范，不特指基于维度模型的数据整合及管理。因此，选项C“标准定义”是不属于该体系架构主要层次的选项。33.数据（）要求关联数据之间的数据关系正确和完整。A、完整性B、准确性C、及时性D、一致性【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对数据质量特性的理解。数据质量特性包括完整性、准确性、及时性和一致性等。其中，数据一致性要求关联数据之间的数据关系正确和完整，确保数据在跨系统或跨数据库时保持一致，不出现矛盾或冲突。因此，根据题目描述，正确答案是D，即数据一致性。34.（）负责公司统建、各单位自建的业务系统、应用和设备的统一安全测试。A、中国电科院B、联研院C、国网信通部D、国调中心【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对特定机构职责的了解。在中国电力行业中，不同机构承担着不同的职责。其中，中国电科院（选项A）是负责电力系统相关技术研究和开发的机构，其中包括对业务系统、应用和设备的统一安全测试。这是其专业职责的一部分，而其他选项如联研院、国网信通部、国调中心，虽然都是电力行业的重要机构，但根据公开信息和行业常识，它们并不直接负责这一具体职责。因此，根据这些知识点，可以确定答案为A。35.（）指发现并纠正数据文件中可识别的错误的一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。A、数据治理B、数据建设C、数据分析D、数据清洗【正确答案】：D36.下列企业中,最有可能成为典型的数据资产动营商的是（）A、物联网企业B、互联网企业C、云计算企业D、电信运营商【正确答案】：D37.数据使用环节的安全技术措施除防火墙、（）、防病毒、防DDOS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，还需实现以下安全技术能力：账号权限管理、数据安全域、数据脱敏、日志管理和审计、异常行为实时监控和终端数据防泄漏。A、入侵检测B、病毒检测C、程序检测D、进程检测【正确答案】：A38.2019年国家电网公司泛在电力物联网建设工作中基层减负目标：基层班组减负取得新突破、新实效，实现乡镇供电所“数据最多录一次”，设备、电量类统计报表及县公司生产经营统计一套表自动生成率（）。A、1B、0.99C、0.98D、0.95【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对2019年国家电网公司泛在电力物联网建设工作中基层减负目标的具体记忆。根据该年的工作目标，基层班组减负要实现显著突破和实效，特别是要达到“数据最多录一次”的目标。这意味着设备、电量类统计报表及县公司生产经营统计报表的自动生成率需要达到一个很高的水平，以确保基层工作负担的减轻。根据这一目标，自动生成率应达到100%，即选项A中的“1”。39.关于正态分布,下列说法错误的是（）。A、正态分布具有集中性和对称性B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C、正态分布的偏度为0，峰度为1D、标准正态分布的均值为0，方差为1【正确答案】：C40.《国家电网有限公司泛在电力物联网2019年建设方案》中“需求导向、突出重点”建设原则要求：对内重点在营配贯通优化、多维精益管理、企业中台、提升客户服务“满意度”和“参与度”等方面快速见效，对外重点在满足国家和社会各方关切以及（）、新业态、新模式开拓、资源商业化运营等方面取得突破。A、新业务B、新服务C、新动能D、新产业【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对《国家电网有限公司泛在电力物联网2019年建设方案》中“需求导向、突出重点”建设原则的理解。根据该原则，对内需要重点关注营配贯通优化、多维精益管理等方面，对外则需关注满足国家和社会关切以及新业务、新业态、新模式开拓等方面。对比选项，A项“新业务”与方案中的表述一致，是正确答案。B项“新服务”、C项“新动能”、D项“新产业”虽均为可能的发展方向，但在此方案的具体表述中并未提及，故非正确答案。41.数据探索是指针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析任务，下列哪项不是其搜索过程的特点？（）。A、有选择B、有策略C、有目标D、反复进行的【正确答案】：C解析：

数据探索是一个针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析过程。在这个过程中，搜索通常是有选择、有策略且反复进行的，以发现数据中的模式、趋势或关联。-“有选择”指的是在搜索过程中会针对特定的数据子集或特征进行选择，以进行深入分析。-“有策略”意味着搜索不是盲目的，而是遵循一定的方法或策略来进行。-“反复进行的”表明搜索过程可能是迭代的，需要多次尝试和调整以找到最佳的分析路径。相比之下，“有目标”虽然是任何搜索或分析任务的一个基本属性，但它并不特指数据探索过程中的一个独特或核心特点。数据探索的目标可能在过程中会发生变化或调整，因此“有目标”并不足以描述其搜索过程的特定特点。因此，选项C“有目标”不是数据探索搜索过程的特点，而是所有分析任务共有的属性。42.国网公司泛在电力物联网建设在“打造数据中台，挖掘数据价值”方面2019年的重点建设任务有哪些？A、数据中台建设B、业务中台建设C、综合服务平台建设D、配电物联网建设【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设重点任务的理解。在“打造数据中台，挖掘数据价值”方面，2019年的重点建设任务明确指向了数据中台的建设，这是为了更有效地管理和利用数据资源，提升数据价值。因此，A选项“数据中台建设”是正确答案。其他选项如业务中台、综合服务平台、配电物联网建设，虽然也是电力物联网建设的重要部分，但并非本题所询问的2019年在“打造数据中台，挖掘数据价值”方面的重点建设任务。43.下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率分析而不是绝对精准D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据【正确答案】：D44.（）是指公司向政府部门、社会机构和人员提供数据的行为。A、数据资产开放B、数据共享C、数据备份D、数据资产管理【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对数据相关术语的理解。在数据管理和使用的语境中，“数据资产开放”通常指的是公司或组织将数据资源向外部实体，如政府部门、社会机构和人员等，进行提供或开放的行为。这与选项A的描述相符。而“数据共享”更多指的是内部或特定合作方之间的数据交换，“数据备份”是数据的复制和存储以备不时之需，“数据资产管理”则涉及对数据资产的整体管理和优化。因此，根据题目描述，正确答案是A。45.大数据最显著的特征是（）A、数据类型多样B、数据处理速度快C、数据价值密度高D、数据规模大【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对大数据特征的理解。大数据的四大特征通常包括：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快时效高（Velocity）。其中，“数据量大”是大数据最显著的特征，指的是数据规模巨大，传统数据库难以处理。因此，正确答案是D，“数据规模大”。46.在应用时间序列分析时，以下哪项操作不能使数据平稳化（）。A、差分B、累计求和C、移动平均D、Z-score标准化【正确答案】：D解析：

这道题考察时间序列分析中的平稳化方法。在应用时间序列分析时，数据平稳化是一个重要步骤。差分、累计求和和移动平均都是常用的使数据平稳化的方法。差分可以消除趋势，累计求和可以消除季节性，移动平均可以平滑数据。而Z-score标准化是数据标准化的方法，用于将数据转换为标准正态分布，并不能使数据平稳化。因此，选项D是正确答案。47.数据销毁环节的安全技术措施有通过软件或物理方式保障磁盘中存储数据的（）、不可恢复，如数据销毁软件、硬盘消磁机、硬盘粉碎机等。A、暂时隔离B、暂时删除C、永久删除D、不作处理【正确答案】：C48.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（）a）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准；b）描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准；A、准确率，召回率B、召回率、准确率C、准确率、准确率D、召回率、召回率【正确答案】：A49.（）包括对处理收集到的数据、数据清洗及转换、为数据建模提供数据输入。A、业务理解B、数据理解C、数据准备D、数据建模【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对数据科学或机器学习项目流程的理解。在数据科学或机器学习的项目中，数据准备是一个关键步骤，它包括处理收集到的数据、进行数据清洗及转换，为后续的数据建模提供合适的数据输入。选项C“数据准备”准确描述了这一过程。50.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是（）。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高【正确答案】：D51.湖南省公司sGrid数字化转型战略，是以（）为基础A、开放共享B、双模治理C、互联互通D、创新引领【正确答案】：C52.下列哪项不属于国网湖南省电力有限公司2019年泛在电力物联网专项课题研究？（）A、组织编制泛在电力物联网规划B、接入网的规划研究C、数据价值变现的模式研究D、省能源大数据平台建设【正确答案】：D53.湖南省公司sGrid数字化转型战略，是以（）为原则A、开放共享B、双模治理C、互联互通D、创新引领【正确答案】：A54.回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方【正确答案】：B55.在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是：（）A、有放回的简单随机抽样B、无放回的简单随机抽样C、分层抽样D渐进抽样【正确答案】：D56.国网公司泛在电力物联网建设2019年共开展57项建设任务，其中重点开展（）项？A、21B、23C、27D、30【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设2019年重点任务数量的了解。根据国网公司的公开信息和相关报道，2019年国网公司确实开展了57项泛在电力物联网建设任务，并特别强调了其中重点是27项。这一信息点直接关联到题目的答案。解析：国网公司在2019年泛在电力物联网建设中，明确提出了57项任务，并指出其中重点是27项，这与选项C相匹配。因此，正确答案是C。57.关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是:（）A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同。B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务。C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高。D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的【正确答案】：C58.（）主要解决数据的管理问题A、感知层B、网络层C、平台层D、应用层【正确答案】：C解析：

这道题考察的是物联网架构中不同层级的功能理解。物联网通常分为感知层、网络层、平台层和应用层。感知层主要负责数据采集，网络层负责数据传输，平台层则负责数据处理和管理，应用层是用户与物联网系统交互的界面。根据题目要求，“主要解决数据的管理问题”，显然这是平台层的职责，因此正确答案是C。59.从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，称为（）A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据处理相关术语的理解。从描述中可以看出，这个过程涉及到从复杂、不完全、有噪声的实际应用数据中提取出潜在有用的信息和知识。这符合“数据挖掘”的定义，它专注于从大型数据集中发现模式和知识，尤其是那些不易通过常规方法发现的模式和知识。因此，正确答案是B，即“数据挖掘”。60.以下哪项技术是把信息变为认知的工具（）？A、数据存储B、数据分析C、数据挖掘D、云计算【正确答案】：C61.以下哪项不属于《国网湖南省电力有限公司泛在电力物联网2019年建设方案》中提升三个能力的建设目标？（）A、提升业务支撑能力B、提升数据中台能力C、提升数据管理能力D、提升技术支撑能力【正确答案】：D62.建设共享型企业，就是立足公司的（）属性A、产业B、网络C、行业D、社会【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对共享型企业建设基础的理解。共享型企业强调的是企业与社会的互动和共享，其出发点是企业的“社会”属性，即企业作为社会的一部分，需要与社会共享资源、信息和价值。因此，建设共享型企业，就是立足公司的“社会”属性，选项D正确。其他选项如产业、网络、行业，虽然都是企业的重要属性，但不是共享型企业建设的核心出发点。63.以下哪些算法是分类算法（）A、DBSCANB、C4.5C.K-MeanD、EM【正确答案】：B64.以下不属于大数据在社会活动中的典型应用的是（）。A、美团实现了快速精准的送餐服务B、共享单车、滴滴打车方便了人们的日常出行C、快递实现了订单的实时跟踪D、供电公司提供电费账单查询【正确答案】：D65.Hadoop1.0默认的调度器策略是哪个（）?A、先进先出调度器B、计算能力调度器C、公平调度器D、优先级调度器【正确答案】：A66.以下哪项关于决策树的说法是错误的（）A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子树可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题【正确答案】：C67.国网公司泛在电力物联网建设“基础支撑”主要完成（）体系试点建设，试点建成企业级物联管理中心，实现输变电、配用电、客户侧增量设备100%标准化接入和统一物联管理，初步具备能力开发功能。A、智能电网B、数字电网C、智慧物联D、智慧能源综合服务【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设“基础支撑”的理解。根据国网公司的战略规划和泛在电力物联网的建设目标，“基础支撑”主要关注的是物联网技术在电力系统中的应用，特别是设备的标准化接入和统一物联管理。选项C“智慧物联”直接对应了这一核心任务，是实现物联网技术在电力系统中广泛应用的基础。因此，C选项是正确答案。68.2019年国网公司泛在电力物联网技术标准体系构建任务包括，是构建（）共同遵循，支撑设备、数据、服务互联互通的泛在电力物联网标准体系，加强标准的统筹规划与宏观指导作用，加快创新技术成果向标准转化，建立广泛参与、高效协作的协同机制。A、全社会B、全产业链C、全行业链D、全生态链【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网技术标准体系构建任务的理解。根据国网公司的战略规划和行业知识，泛在电力物联网的建设涉及多个环节和产业，需要构建一个全产业链共同遵循的标准体系。因此，“全产业链”是符合题意的正确答案，它涵盖了与电力物联网相关的所有产业环节，强调了标准的统一性和互联互通的支撑作用。69.公司各级业务部门在（）环节，对外网业务系统落实重要数据采集程序的审批机制，公开用户个人信息采集规则，明示收集和使用信息的目的与范围，并经过用户同意。A、开通B、采集C、发布D、使用【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据采集程序审批机制的理解。在业务操作中，对于重要数据的采集，通常需要在采集环节就建立审批机制，确保合规性。这包括公开采集规则，明示信息收集和使用目的与范围，并需获得用户同意。因此，正确答案是B，即在“采集”环节落实这些措施。70.以下哪些不属于概念模型（）A、ER图B、关系模型C、面向对象模型D、谓词模型【正确答案】：B71.2015年9月8日，哪个省启动了我国首个大数据综合试验区的建设工作（）？A、贵州B、云南C、广州D、杭州【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对时事政治的记忆和理解。2015年9月8日，我国首个大数据综合试验区在贵州省正式启动建设，这是国家大数据战略的重要一步，旨在推动大数据产业的发展和应用。因此，根据这一时事背景，可以确定答案为A，即贵州。72.采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（），但与样本数量的增加关系不大。A、降低B、不变C、提高D、无关【正确答案】：C73.枢纽型企业是立足公司的（）属性，面向以电为中心的能源清洁低碳转型大趋势，充分发挥电网在能源汇集传输和转换利用中的枢纽作用。A、服务B、网络C、社会D、产业【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对枢纽型企业定位的理解。枢纽型企业是基于其在能源体系中的特定属性来定义的。考虑到能源清洁低碳转型的大趋势，电网在能源汇集、传输和转换利用中扮演着枢纽角色。这要求企业不仅具备服务、网络或社会属性，更要突出其在能源产业中的核心地位。因此，选择“产业”作为答案，最符合枢纽型企业的定义和其在能源转型中的关键作用。74.HDFS中的block默认保存几个备份（）。A、3份B、2份C、1份D、不确定【正确答案】：A75.泛在电力物联网试点和创新探索的实施策略是什么？A、“一年试点、两年推广、三年见效”B、“一年试点、三年推广、四年见效”C、“两年试点、三年推广、四年见效”D、“两年试点、三年推广、五年见效”【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对泛在电力物联网试点和创新探索实施策略的了解。根据国家电网有限公司对于泛在电力物联网建设的整体规划，实施策略明确为“一年试点、两年推广、三年见效”。这一策略体现了先试点后推广，再求成效的稳健推进思路。因此，选项A正确。76.按照共享等级、共享范围和要求，制定数据资产共享目录，原则上每（）年修订一次。A、三个月B、半年C、一年D、两年【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对数据资产共享目录修订周期的理解。在数据管理和共享的实践中，为了确保数据资产共享目录的有效性和适应性，通常会根据共享等级、共享范围和要求的变化进行定期修订。根据行业惯例和最佳实践，这个修订周期一般是一年一次，以保持目录的时效性和准确性。77.国网公司泛在电力物联网建设“三年提升”期是指哪一段时间？A、2018年到2020年B、2019年到2021C、2020年到2022年D、2022年到2024年【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设规划的了解。根据国网公司的战略规划，泛在电力物联网建设分为多个阶段，其中“三年提升”期是一个重要的阶段。根据最新的规划信息，这个阶段是指从2022年到2024年，旨在进一步提升电力物联网的建设水平和应用效果。因此，正确答案是D。78.下面哪种不属于数据预处理的方法？()A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值【正确答案】：D79.以下选项中适用于第一数字定律的是（）A、发票编号B、身份证号C、人口出生率D、学号【正确答案】：C解析：

首先，我们需要明确“第一数字定律”通常指的是在大量数据中，首位数字的出现频率遵循特定的规律，其中“1”的出现频率最高，逐渐递减至“9”。这个定律在自然界和人类社会中的许多现象中都有所体现，特别是在涉及大量随机或自然增长的数据时。接下来，我们分析每个选项：*A.发票编号：这通常是按照某种固定的规则或顺序生成的，不符合第一数字定律的随机性或自然增长特性。*B.身份证号：身份证号包含出生日期、顺序码等信息，其生成规则并不遵循第一数字定律。*C.人口出生率：这是一个涉及大量随机事件（即个体的出生）的数据，且随着时间的推移自然增长，因此符合第一数字定律的应用场景。*D.学号：学号通常是按照某种固定的规则或顺序分配的，不符合第一数字定律。综上所述，根据第一数字定律的定义和应用场景，以及各选项的特征分析，我们可以确定C选项“人口出生率”是适用于第一数字定律的。80.若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinCountD、Average【正确答案】：D81.下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别。B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高。C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高。D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量【正确答案】：C82.国调中心负责组织制定电力监控系统数据安全保护方案，并对安全保护措施技术落实情况进行检查。A、国调中心B、国网互联网部C、国网信通部D、国网安质部【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对电力监控系统数据安全保护方案制定及检查责任部门的了解。根据电力行业的组织结构和职责划分，国调中心（国家电网调度控制中心）是负责电力监控系统的核心部门，其中包括数据安全保护方案的制定和对技术落实情况的检查。因此，A选项“国调中心”是正确的。83.国网公司泛在电力物联网建设统一领导小组名称是什么？A、创建世界一流企业领导小组B、创建泛在物联网领导小组C、创建三型两网领导小组D、创建智能电网领导小组【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设相关组织结构的了解。国网公司在推进泛在电力物联网建设时，成立了统一的领导小组来指导和协调相关工作。根据国网公司的官方信息和相关公告，这个领导小组的名称是“创建世界一流企业领导小组”，它负责领导和推进泛在电力物联网的建设工作。因此，正确答案是A。84.只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成（）。A、强大的威胁B、强大的武器C、预测工具D、分析工具【正确答案】：B85.以下哪项不是“sGrid”数字化转型战略A、开放共享B、共享融通C、双模治理D、创新引领【正确答案】：B解析：

这道题目考察的是对“sGrid”数字化转型战略的理解。根据相关知识，“sGrid”数字化转型战略主要包括开放共享、双模治理以及创新引领这三个方面。现在我们逐一分析选项：-A选项“开放共享”是数字化转型战略的一部分，它强调资源的开放与共享，符合战略要求。-B选项“共享融通”并不属于“sGrid”数字化转型战略的核心内容，它更多是一个通用的概念，并不特指该战略。-C选项“双模治理”指的是传统模式与数字化模式并行的治理方式，是战略中的重要组成部分。-D选项“创新引领”强调创新在数字化转型中的引领作用，也是战略的关键要素。综上所述，B选项“共享融通”不是“sGrid”数字化转型战略的内容，因此是正确答案。86.所提供商业秘密载体，应由（）拟定，分管领导审批，保密办审核、备案。A、办公厅B、信通部C、业务部门D、互联网部【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对商业秘密管理流程的理解。在涉及商业秘密的管理中，通常由产生或处理这些秘密的业务部门来拟定相关载体，这是因为业务部门最直接地涉及商业秘密的生成和使用。随后，分管领导进行审批，保密办进行审核和备案，确保商业秘密的安全和合规性。因此，正确答案是C，即业务部门。87.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是（）A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容。B、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照。C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容。D、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。【正确答案】：C88.下面哪种方法可用于数据降维（）A、PCAB、SVMC、NBayesD、Apriori【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对数据降维技术的了解。PCA（主成分分析）是一种常用的数据降维方法，它通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征成分，常用于预处理步骤。而SVM（支持向量机）是一种分类方法，NBayes（朴素贝叶斯）是一种基于贝叶斯定理的分类方法，Apriori则是一种用于关联规则学习的算法，它们都不属于数据降维的方法。因此，正确答案是A。89.下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是（）。A、1KB<1MB<1GB.B、基本单位是字节(Byte)C、一个汉字需要一个字节的存储空间D、一个字节能够容纳一个英文字符。【正确答案】：C90.政府部门要求提供的数据，按公司统计信息发布等有关规定由相关的业务部门提供，在（）备案。A、信息化职能部门B、数据资产管理归口部门C、运监中心D、数据资产备份部门【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据管理流程的理解。在多数公司的组织架构中，数据被视为一种资产，其管理和发布通常遵循特定的规定。根据这些规定，业务部门在提供数据时，需要在负责数据资产管理的特定部门进行备案。在本题中，“数据资产管理归口部门”正是负责这一职能的部门，因此是正确答案。91.假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内（）？A、第一个B、第二个C、第三个D、第四个【正确答案】：B92.（）一般指用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。A、数据治理B、数据分析C、数据共享D、数据计算【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据相关术语的理解。首先，我们需要识别题干描述的核心活动：使用统计分析方法对数据进行详细研究和概括总结。接下来，我们将这个描述与给出的选项进行匹配。-A选项“数据治理”通常指的是对数据的管理、质量控制和使用政策的制定，与题干描述不符。-B选项“数据分析”正是指用统计分析方法对数据进行研究，提取信息和形成结论，与题干描述一致。-C选项“数据共享”指的是数据的交流和共用，不涉及分析过程。-D选项“数据计算”虽然涉及数据处理，但更偏向于具体的计算操作，而非分析和总结。因此，根据题干描述和选项含义的对比，可以确定B选项“数据分析”是正确答案。93.下列论据中，能够支撑“大数据无所不在”的观点的是（）A、大数据存在泡沫B、互联网金融打破了传统的观念和行为C、大数据具有非常高的成本D、个人隐私泄露与信息安全担忧【正确答案】：B解析：

这道题考察对“大数据无所不在”这一观点的理解。要支撑这一观点，论据需要体现大数据的普及、应用广泛性或对传统领域的深刻影响。A选项提到“大数据存在泡沫”，这实际上是对大数据的一种质疑，并不能支撑“大数据无所不在”的观点。B选项“互联网金融打破了传统的观念和行为”，直接体现了大数据在金融领域的应用对传统金融观念和行为的深刻改变，符合“大数据无所不在”的含义。C选项“大数据具有非常高的成本”关注的是大数据的成本问题，而非其普及或影响，因此不能支撑该观点。D选项“个人隐私泄露与信息安全担忧”关注的是大数据带来的隐私问题，同样不能支撑“大数据无所不在”的观点。综上所述，B选项最能支撑“大数据无所不在”的观点。94.以下哪个不是Reduce端的shuffle的阶段（）。A、copyB、mapC、sortD、reduce【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对HadoopMapReduce框架中Reduce端shuffle过程的理解。在MapReduce作业的执行过程中，shuffle是一个关键步骤，它负责将Map端的输出传输到Reduce端，并为Reduce操作做准备。shuffle过程主要包括copy（复制Map输出到Reduce端）、sort（对Map输出进行排序）和reduce（执行Reduce操作）三个阶段。而map阶段属于Map端的处理过程，不属于Reduce端的shuffle过程。因此，选项B“map”是不属于Reduce端shuffle阶段的正确选项。95.大数据的起源是（）A、互联网B、金融C、电信D、公共管理【正确答案】：A96.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？()A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘【正确答案】：C97.回归分析通常用于挖掘关联规则。A、这是一道错题B、无答案【正确答案】：B98.（），着力开展省能源大数据平台建设，形成行业内、区域级综合标杆，在省公司、地市公司、县公司、班站所等各层级，分别打造一批有针对性、有特色、有示范效应的示范试点项目，为泛在电力物联网建设全面推广奠定坚实基础。A、示范方面B、打通方面C、探索方面D、应用方面【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对泛在电力物联网建设策略的理解。在泛在电力物联网的建设过程中，示范项目的建立是关键一步，它能为后续的全面推广提供经验和指导。题目中提到的“打造一批有针对性、有特色、有示范效应的示范试点项目”正是示范方面工作的具体体现。因此，A选项“示范方面”与题目描述最为吻合。99.以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）A、KNNB、SVMC、BayesD、神经网络【正确答案】：A100.以下哪种说法是错误的（）。A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具中，比如网页和智能手机应用程序D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对大数据相关概念的理解。A选项提到将罪犯的定罪权交给数据，这实际上是对数据和分析结果的过度依赖，确实可能构成滥用。这个说法是正确的。B选项说大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。这个说法存在问题。即使数据被匿名化，也有可能通过与其他数据集的交叉比对，重新识别出个体，从而威胁到隐私。因此，B选项是错误的。C选项指出采集个人数据的工具隐藏在我们日常生活的必备工具中，如网页和智能手机应用程序。这是正确的，因为很多应用程序都会收集用户数据。D选项提到预测与惩罚不是基于已经发生的行为，而是基于可能发生的行为。这也是正确的，因为很多预测模型都是基于用户行为模式来预测未来可能的行为，并据此进行惩罚或干预。综上所述，B选项是错误的，因为它忽略了匿名化数据可能存在的隐私风险。101.数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动，（）作为常用的分析工具，可以实现最基本的分析工作。A、WordB、ExcelC、PPTD、Visio【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对常用数据分析工具的了解。在数据分析领域，为了作出准确的判断并采取适当的行动，人们需要借助一些工具来进行数据处理和分析。在这些工具中，Excel因其强大的数据处理和分析功能而被广泛使用，它可以实现排序、筛选、图表制作等最基本的分析工作。因此，B选项“Excel”是正确的。102.（）主要解决数据的采集问题A、感知层B、网络层C、平台层D、应用层【正确答案】：A解析：

这道题考察的是物联网架构中不同层级的功能理解。物联网架构通常分为感知层、网络层、平台层和应用层。其中，感知层主要负责数据的采集，通过各种传感器、RFID等技术获取物理世界的信息。网络层则负责数据的传输，将感知层采集到的数据传输到平台层进行处理。平台层对数据进行存储、处理和分析，为应用层提供支持。应用层则是最终的用户接口，提供各种基于物联网的服务。因此，解决数据采集问题的是感知层，答案选A。103.建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（）。A、基础B、前提C、核心D、条件【正确答案】：C104.平台型企业是立足公司的（）属性，面向基础设施互联互通和互联网新经济迅猛发展的大趋势，打造能源配置平台、综合服务平台和新业务新业态新模式发展平台。A、服务B、网络C、社会D、产业【正确答案】：B105.以下哪项不属于国网公司泛在电力物联网建设工作层技术组职责（）A、负责组织编制泛在电力物联网建设方案和规划B、负责组织制定相关标准规范，优化技术标准体系C、组织开展泛在电力物联网顶层设计和专项典型设计D、负责开展商业模式的创新研究【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对国网公司泛在电力物联网建设工作层技术组职责的理解。根据国网公司的组织架构和职责划分，技术组主要负责技术层面的工作，包括编制建设方案和规划、制定标准规范、进行顶层设计和专项典型设计等。而商业模式的创新研究，这属于战略或市场层面的职责，不属于技术组的直接职责范围。因此，选项D“负责开展商业模式的创新研究”不属于国网公司泛在电力物联网建设工作层技术组的职责。106.（），明确重要数据的安全存储与使用级别，对重要数据进行必要强度的加密存储，强化重要数据备份措施，禁止与互联网或其他公用网络相连的计算机、智能手机、平板电脑等终端设备存储、处理公司涉密数据。A、数据采集与传输环节B、数据存储环节C、数据使用环节D、数据销毁环节【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据管理环节的理解。在数据存储环节，需要特别关注数据的安全性和保密性。题目中提到的“明确重要数据的安全存储与使用级别”、“对重要数据进行必要强度的加密存储”、“强化重要数据备份措施”以及“禁止与互联网或其他公用网络相连的计算机、智能手机、平板电脑等终端设备存储、处理公司涉密数据”等措施，都是针对数据存储环节的安全要求。因此，正确答案是B，即数据存储环节。107.要全面落实责任，加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资源体系，推进数据汇集融合共享，实现“（）”和“一个数据用到底”。A、处处生成，处处使用B、谁生成，谁使用C、一处生成，处处使用D、一次录入、大家共用【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对数据资源共享理念的理解。在推进数据汇集融合共享的过程中，目标是实现数据的高效利用和减少重复录入。选项D“一次录入、大家共用”恰好体现了这一理念，即数据只需录入一次，便可在多个部门、专业或领域中被共享和使用，这有助于形成一体化数据资源体系。108.HDFS1.0默认BlockSize大小是多少（）。A、32MBB、64MBC、128MBD、256MB【正确答案】：B109.下列关于普查的缺点的说法中,正确的是（）。A、工作量较大,容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B、误差不易被控制C、对样本的依赖比较强D、评测结果不够稳定【正确答案】：A110.（）反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。A、规模B、活性C、关联度D、颗粒度【正确答案】：D111.数据（）要求数据符合各业务规则和业务实际。A、完整性B、准确性C、及时性D、一致性【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据质量特性的理解。数据质量特性包括完整性、准确性、及时性和一致性等。其中，数据的“准确性”指的是数据要真实、可靠，能够准确反映业务实际情况，符合业务规则。因此，要求数据符合各业务规则和业务实际，正是数据“准确性”的体现。所以，正确答案是B。112.随着数据科学家的崛起，（）的地位将发生动摇。A、国家领导人B、大型企业C、行业专家和技术专家D、职业经理人【正确答案】：C113.公司在我国境内收集和产生的个人信息和重要数据，要在境内存储，并定期（）开展检测评估。A、每年三次B、每两年一次C、每半年一次D、每年一次【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对数据存储和检测评估频率的了解。根据相关法律法规，公司在我国境内收集和产生的个人信息和重要数据，确实需要在境内存储，并且需要定期进行安全检测评估。根据通常的行业实践和标准，这种检测评估的频率往往是每年一次，以确保数据的安全性和合规性。因此，正确答案是D。114.各单位应对各域间边界、尤其是互联网边界的数据流量，建立健全数据监测、审计机制及相关技防措施，审计日志应留存不少于（），强化重要数据审查和内容审查，提高对各类网络失泄密事件的及时发现、应急处置、精准溯源的能力。A、三个月B、六个月C、九个月D、一年【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对网络安全和数据保护相关法规或最佳实践的理解。根据网络安全法及相关行业标准，为确保数据安全和可追溯性，要求对审计日志进行一定期限的留存。通常，这个期限不少于六个月，以便在需要时进行数据审查和问题溯源。因此，正确答案是B。115.边缘计算的最大价值是连接物联网整体解决方案中终端和云端，形成“（）”协同效应，提升物联网方案的完善度和体验。A、云-终-边B、云-终-云C、云-边-端D、边-云-终【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对边缘计算在物联网中作用的理解。边缘计算作为物联网技术的重要组成部分，其核心价值在于连接物联网整体解决方案中的不同环节。具体来说，它连接了云端（数据处理与存储中心）、边缘端（数据处理与转发节点）以及终端（物联网设备），形成了“云-边-端”的协同工作模式。这种模式优化了数据处理流程，提高了物联网方案的完善度和用户体验。因此，正确答案是C，“云-边-端”。116.大数据应用需求来源于（），其成果应用于（）。A、数据、业务B、业务、业务C、数据、数据D、业务、数据【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对大数据应用需求及其成果应用领域的理解。大数据的应用需求主要来源于实际的业务需求，这是因为企业在运营过程中会遇到各种问题，需要通过数据分析来找到解决方案。而大数据的成果，同样也会应用于业务中，帮助企业优化决策、提高效率。因此，正确的选项是B，即“业务、业务”。117.如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规则加以覆盖,则称规则集R中的规则为（）A、无序规则B、穷举规则C、互斥规则D、有序规则【正确答案】：B118.尿布啤酒是大数据分析的（）。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析【正确答案】：C解析：

这道题考察的是大数据分析的应用场景理解。尿布和啤酒的故事是大数据分析中的一个经典案例，它揭示了超市中两种看似不相关的商品之间的关联销售现象。这种分析属于关联规则挖掘，即通过大数据分析发现不同商品之间的关联性，进而优化商品布局和促销策略。因此，正确答案是C，关联规则挖掘。119.（）是指数据及时、准确、完整、合规反映业务运行和满足各类应用的程度。A、数据资产质量B、数据资产维护C、数据资产应用D、数据资产共享【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对数据资产管理相关概念的理解。数据资产质量是评估数据满足业务需求和应用要求的关键指标，它要求数据及时、准确、完整，并符合相关法规。选项A“数据资产质量”恰好描述了这一特性，是正确答案。其他选项如数据资产维护、数据资产应用、数据资产共享，虽然都是数据资产管理的重要环节，但并未直接描述数据的质量特性。120.国网公司大数据应用中心建设工作于（）年开始启动。A、2015B、2016C、2017D、2018【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对国网公司大数据应用中心建设启动时间的了解。根据国网公司的公开信息和相关报道，大数据应用中心的建设工作是在2016年开始启动的。因此，正确答案是B选项，即2016年。121.度量变异程度的统计量是（）。A、全距B、众数C、极大值D、相关系数【正确答案】：A122.国网（）承担公司网络安全监督职能，负责公司网络安全工作监督、检查与评价，负责组织公司网络安全事件调查。A、办公厅B、互联网部C、信通部D、安质部【正确答案】：D解析：

这道题考察的是国网公司内部部门职能的了解。国网公司中，不同部门承担着不同的职责。根据国网的组织架构和职能分配，安质部是负责网络安全监督的部门，它负责网络安全工作的监督、检查与评价，以及组织网络安全事件的调查。因此，根据题目描述和国网部门的职能，可以确定答案是D，即安质部。123.以下不属于回归分析的是（）。A、线性回归BP神经网络C、ARIMAD、SVM支撑向量机【正确答案】：C124.（），落实公司业务授权及账号权限管理要求，合理分配数据访问权限，强化数据访问控制；排查整改业务逻辑缺陷和漏洞，防止失泄密事件；加快数据脱敏等用户敏感数据保护措施建设；健全数据安全日志审计、监测预警、态势感知机制。A、数据采集与传输环节B、数据存储环节C、数据使用环节D、数据销毁环节【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对数据安全管理措施的理解。在数据安全领域，确保数据在各个环节的安全是至关重要的。题干描述了一系列的数据安全管理措施，包括落实业务授权、账号权限管理、数据访问权限分配、业务逻辑缺陷排查、数据脱敏等。这些措施主要集中在对数据的使用过程中，以确保数据在使用过程中的安全性和保密性。因此，这些措施对应的是“数据使用环节”。125.当代社会中，最为突出的大数据环境是（）A、互联网B、物联网C、综合国力D、自然资源【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对大数据环境的理解。在当代社会，大数据环境主要体现在信息处理和存储的广泛性和深度上。互联网作为信息交流和数据处理的主要平台，汇聚了海量的用户行为、交易记录等数据，形成了最为突出的大数据环境。相比之下，物联网虽然也涉及数据处理，但其规模和应用范围尚不及互联网。综合国力和自然资源则与大数据环境的构成无直接关联。因此，答案是A，互联网。126.在（），配合完成业务系统安全测评和备案手续，严格用户实名制注册管理，落实信息发布、编辑、使用人员的准入审核A、开通环节B、采集环节C、使用环节D、发布环节【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对业务系统安全管理和备案流程的理解。在开通业务系统时，需要配合完成安全测评和备案手续，确保系统的安全性。同时，还需要严格实行用户实名制注册管理，并对信息发布、编辑、使用人员进行准入审核。这一系列措施都是在系统开通环节进行的，因此正确答案是A。127.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)【正确答案】：D128.用户敏感数据的批量查询、导出等操作及转交第三方使用等行为须经省级单位（）及分管领导审核，并通过总部（）审批，第三方单位或机构使用时应签订保密协议，并落实必要的管理和技术保护措施A、办公厅B、信通部C、业务部门D、互联网部【正确答案】：C解析：

这道题考察的是对用户敏感数据处理流程的了解。在涉及用户敏感数据的批量查询、导出或转交第三方使用时，通常需要经过严格的审核流程。根据行业惯例和信息安全要求，这类操作须经业务部门及分管领导审核，以确保操作的合规性和数据的安全性。同时，总部业务部门也需要进行审批，以进一步把控风险。因此，正确答案是C，即业务部门。129.大数据概念的提出时间（）。A、2004年B、2008年C、2010年D、2013年【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对大数据概念提出时间的了解。大数据作为一个术语，其广泛认知和概念的形成是在特定时间点开始的。根据历史记录和行业发展，大数据的概念大约在2008年开始被广泛提及和讨论，这个时间点标志着大数据时代的开端。因此，正确答案是B，即2008年。130.感知层主要解决（）问题？A、数据的价值创造B、数据的采集C、管理问题D、数据的传输【正确答案】：B131.推动多元化新兴产业发展方面，重点是发挥公司“（）”企业优势，聚集产业各方，构建多方参与、共商共建共赢的多元产业生态，推动形成各产业链的产业集群，推动公司相关产业快速发展，并积极营造良好的新业态新模式孵化环境。A、平台型B、枢纽型C、共享性D、服务型【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对多元化新兴产业发展策略的理解。在推动新兴产业发展时，关键在于利用企业的核心优势。选项B“枢纽型”企业优势指的是企业在产业链中起到连接、协调和整合的作用，能够聚集产业各方资源，共同构建多元产业生态，促进产业链集群的形成，这与题目描述的多元化新兴产业发展策略相符合。因此，B选项是正确答案。132.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是（）。A、主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小B、在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵C、主分量分析就是K-L变换D、主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到【正确答案】：C133.（）对发现的错误数据，及时通过系统操作界面进行前台维护。A、业务人员B、后台人员C、数据库管理员D、运行人员【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对数据维护职责的理解。在数据处理流程中，不同角色有不同的职责。错误数据的前台维护，通常指的是通过系统操作界面直接对数据进行修正，这属于业务操作的范畴。业务人员是直接负责业务操作和数据录入的，他们最有可能首先发现数据错误，并通过前台界面进行及时维护。后台人员主要负责系统后台的维护和支持，不直接涉及数据的前台维护。数据库管理员主要负责数据库的管理和维护，虽然他们有能力修改数据，但通常不会直接通过前台界面进行操作。运行人员主要负责系统的运行和维护，同样不直接涉及数据的前台维护。因此，根据这些角色的职责和数据处理流程，可以确定答案是A，即业务人员。134.（），依据《国网办公厅关于规范电子数据恢复、擦除与销毁工作的通知》（办信通〔2014〕54号）要求开展数据恢复、擦除与销毁等工作。A、数据采集与传输环节B、数据存储环节C、数据使用环节D、数据销毁环节【正确答案】：D135.数据资产维护是指为保证（），对数据进行更正、删除、补充录入等处理的过程。A、数据完整B、数据共享C、数据质量D、数据标准【正确答案】：C136.下列说法正确的是（）。A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了C、所有数据都是有价值的D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单【正确答案】：C137.万维网之父是（）A、彼得德鲁克B、蒂姆伯纳斯-李C、舍恩伯格D、斯科特布朗【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对万维网历史的了解。万维网（WWW）的发明者是一个关键的历史知识点。根据我所知，蒂姆伯纳斯-李（TimBerners-Lee）是公认的万维网之父，他提出了万维网的概念，并开发了第一个网页浏览器和服务器。因此，对照选项，可以确定B选项“蒂姆伯纳斯-李”是正确答案。138.确保内部合作单位开发测试环境与互联网（），严禁外部合作单位、技术支持单位和供应商在对互联网提供服务的网络和信息系统中存储或运行公司商业秘密数据和重要数据。A、物理隔离B、逻辑隔离C、正反向隔离D、单向隔离【正确答案】：A139.构建“三流合一”的能源互联网，不包括A、能源流B、业务流C、数据流D、电力流【正确答案】：D140.（）作为泛在电力物联网建设的龙头部门，要做好统筹协调、抓住重点，高速、高效当好发动机，推动公司“三型两网”建设快速发展A、互联网部B、组织人资部门C、党建宣传部门D、信通公司（大数据中心）【正确答案】：A141.2015年，国网公司印发了大数据应用指导意见，明确了（）大领域35个典型应用场景。A、3B、4C、5D、6【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对国网公司2015年大数据应用指导意见的了解。根据该指导意见，国网公司明确了3大领域以及这3大领域下的35个典型应用场景作为大数据应用的重点方向。因此，正确答案是A，即3大领域。142.按照共享程度的不同，数据资产共享分为（）。A、无条件共享B、有条件共享C、不予共享D、以上三项都是【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对数据资产共享分类的理解。数据资产共享根据共享程度的不同，确实可以分为无条件共享、有条件共享和不予共享三种类型。无条件共享指的是数据资产可以被任何需要的人或组织使用，没有限制；有条件共享则是在满足特定条件或规定下，数据资产可以被共享；不予共享则是指数据资产不对外共享。因此，选项D“以上三项都是”是正确的。143.1GB等于（）。A、1024MBB、1024KBC、512MBD、512KB【正确答案】：A解析：

本题考察的是计算机存储单位之间的换算关系。在计算机科学中，存储单位之间的换算通常遵循2的幂次方规则。具体地，1GB（Gigabyte）等于1024MB（Megabyte），这是因为计算机存储的基本单位是二进制，而2的10次方等于1024，所以每上升一个存储单位（如从MB到GB），数值就乘以1024。因此，选项A“1024MB”是正确的。144.（）负责国网公司统建、各单位自建的业务系统、应用和设备的统一安全测试。A、中国电科院B、国网信通部C、联研院D、国网安质部【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对国网公司内部组织结构及其职责的了解。国网公司内部的各个单位有其特定的职责范围。其中，中国电科院（也称国网电科院）是负责国网公司统建、各单位自建的业务系统、应用和设备的统一安全测试的单位。这是基于国网公司的组织结构和职责划分来确定的。因此，根据这一知识点，可以确定答案为A。145.2019年国网公司数据中台建设任务是，重点是完善提升全业务统一数据中心相关组件能力，以需求为导向，有针对性开展数据接入、频度提升和整合工作，实现人员、组织、客户、供应商等企业级（）共建共享，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，有效支撑营配贯通、多维精益、数字化审计、智慧供应链、供电服务指挥等重点建设任务。A、业务数据B、元数据C、一手数据D、主数据【正确答案】：D解析：

这道题考察的是对数据中台建设任务的理解。根据题目描述，重点是完善全业务统一数据中心，实现企业级数据的共建共享。在这里，“企业级”指的是跨业务、跨部门的核心数据。选项中，“业务数据”太宽泛，“元数据”是关于数据的数据，“一手数据”指原始数据，而“主数据”是指跨系统、跨部门共享的核心数据，最符合题意。因此，正确答案是D。146.泛在电力物联网主题宣传不包括以下哪个阶段？A、提升认知B、聚焦实践C、汇聚成果D、推广应用【正确答案】：D解析：

泛在电力物联网主题宣传通常涵盖多个阶段，旨在提高公众和行业对其的认知、理解和应用。根据相关知识，“提升认知”是初步阶段，旨在增加人们对泛在电力物联网的了解；“聚焦实践”是深入阶段，关注实际应用和操作；“汇聚成果”是总结阶段，展示实施泛在电力物联网的成效。而“推广应用”更偏向于后期的市场推广和应用实施，不属于主题宣传的核心阶段。因此，答案是D。147.以“2019-2021”三年规划做好顶层设计，确定建设任务和保障措施；以（）为核心，逐步沉淀共性业务和数据服务能力，打造企业中台，包括业务中台和数据中台。A、企业级共享服务B、企业级数据共享C、企业级数据服务D、企业级共享融通【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对企业中台建设核心的理解。在企业数字化转型过程中，构建中台是一个关键步骤，旨在整合和共享企业的业务与数据服务能力。根据题目，“2019-2021”三年规划强调的是顶层设计和共性业务与数据服务能力的沉淀。选项中，“企业级共享服务”最全面地涵盖了业务与数据的共享，是中台建设的核心，因此A选项正确。其他选项要么只强调了数据（B、C），要么表述不够精确（D），故不是最佳答案。148.下列关于文本分类的说法不正确的是（）A、文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别B、文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统C、文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤【正确答案】：C149.国家电网有限公司泛在电力物联网2019年建设思路为：（）、迭代打造企业中台、协同推进智慧物联、同步推进组织优化A、大力发展新兴业务B、大力发展新型业态C、大力发展新型产业D、大力发展新型模式【正确答案】：A解析：

这道题考察的是对国家电网有限公司泛在电力物联网2019年建设思路的理解。根据国家电网有限公司的战略规划，2019年其泛在电力物联网的建设重点在于“大力发展新兴业务”，以此为基础，进一步迭代打造企业中台、协同推进智慧物联、同步推进组织优化。因此，选项A“大力发展新兴业务”是正确答案。150.（）是研究已分类资料的特征，分析对象属性，据此建立一个分类函数或分类模型，然后运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。A、聚类B、分类C、时间序列D、决策树【正确答案】：B解析：

这道题考察的是对数据挖掘中分类概念的理解。分类是数据挖掘中的一种技术，它通过分析已分类资料的特征和属性，来建立一个分类函数或模型。这个模型随后可以用来将新的或未经分类的数据分配到不同的组中。选项A的聚类是另一种数据挖掘技术，它是将数据集中的对象分组，使得同一组内的对象比其他组的对象更相似，与题意不符。选项C的时间序列分析是处理随时间变化的数据，与分类不同。选项D的决策树是一种分类和回归方法，但它本身不是分类的定义，而是实现分类的一种方法。因此，正确答案是B。1.《国家电网有限公司泛在电力物联网2019年建设方案》要求，按照“续并缓停”思路，优化调整2019年信息化项目计划，依据建设方案，