《不同养老模式对农村养老满意度的影响实证研究》14000字（论文）

III不同养老模式对农村养老满意度的影响实证研究目录TOC\o"1-2"\h\u730摘要 155631绪论 248891.1研究背景 288831.2研究意义 381212国内外研究现状 372582.1国外文献综述 396752.2国内文献综述 4154023研究思路和研究内容 638133.1三种养老模式分析 629103.2研究思路 827443.3研究方法 14129133.4研究内容 15225554总结 1866744.1结论与建议 18243174.2创新与不足 19摘要1999年以来，我国便面临老龄化社会的严峻挑战，养老问题不容忽视。我国是人口老龄化程度较高的国家，老年人口数量多，老龄化速度快，因此人口老龄化的任务最重。党的十九大报告指出“面对人口老龄化问题应该积极面对，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄化产业发展。”十九届五中全会报告指出“新时期发展要优先发展农业农村，改善人民生活品质。”我国农村地区养老体系建设不完善，主要依靠子女养老、居家养老模式，社会养老保险体系不健全，近年来，国内外学者围绕这一主题的研究成果甚丰，从不同角度分析了社会养老和家庭养老的方方面面，但是都没有考虑养老资金来源不同所带来的影响。本文选取CHARLS（中国养老追踪与调查）发布的2018年中国养老数据，选取问卷问题作为变量，过滤无效样本后，选取1522个有效样本作为数据来源，集中阐述了农村养老的的相关概念及现状，首先根据养老金的不同来源用因子分析提取了社会养老（即社保）、家庭养老（儿女、兄弟姐妹出资等）、和其他收入养老（征地保险、房产出租等）三个自变量，将老人自身满意度作为因变量（1满意、2一般、3不满意，其中3为对照类别），用logistic回归模型分析不同出资模式对农村养老的影响，发现社会养老和其他收入对农村老人的满意度都是正影响，即若社保或者老人自己拥有资产越多，养老满意度就越高；而家庭养老对养老满意度的影响系数为负数，可得农村老人在传统的家庭养老模式下要帮助子女照看小孩、家务劳动等极大的影响了老人满意度，说明传统的家庭养老模式已经不适合农村养老，为提高养老满意度建言献策。关键词：农村养老；社会养老；家庭养老；其他收入1绪论1.1研究背景我国自1999年步入老龄化社会以来，养老问题日益严重。人口老龄化是世界性问题，对人类社会产生深远影响。我国是世界上人口老龄化程度比较高的国家之一，老年人口数量最多，老龄化速度最快，因此应对人口老龄化的任务最重。党的十九大报告指出“中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。报告同时指出，要积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展。”十九届五中全会报告指出“新时期发展要优先发展农业农村，改善人民生活品质。”我国农村地区养老体系建设不完善，主要依靠子女养老、居家养老模式，社会养老保险体系不健全。1.2研究意义本文选取CHARLS（中国养老追踪与调查）发布的2018年中国养老数据，选取问卷问题作为变量，过滤无效样本后，选取1522个有效样本作为数据来源，集中阐述了农村养老的的相关概念及现状，首先根据养老金的不同来源用因子分析提取了社会养老（即社保）、家庭养老（儿女、兄弟姐妹出资等）、和其他收入养老（征地保险、房产出租等）三个自变量，将老人自身满意度作为因变量（1满意、2一般、3不满意，其中3为对照类别），用logistic回归模型分析不同出资模式对农村养老的影响，发现社会养老和其他收入对农村老人的满意度都是正影响，即若社保或者老人自己拥有资产越多，养老满意度就越高；而家庭养老对养老满意度的影响系数为负数，可得农村老人在传统的家庭养老模式下要帮助子女照看小孩、家务劳动等极大的影响了老人满意度，说明传统的家庭养老模式已经不适合农村养老，为提高养老满意度建言献策。2国内外研究现状2.1国外文献综述国内外学者对农村养老的研究起始时间都在1999年，但是我国侧重点在于探究“新农合”政策施行的影响，国外学者侧重探究养老纳入社会保障体系的影响。理论研究方面，通过对养老需求探究，国外学者发现基本的生活照料是老年人维持生活所必须的。马斯洛需求层次理论为此方面研究奠定了基础，生理需求是人类的基本需求，生活上的照顾是老年人养老的最基本需要。SussanHillier，GeorgiaM.Barrow（1999）的调查研究认为，大部分老年人在年老时更愿意在家中养老或与子女共同居住，这部分老年人中约有17%的人由于身体或其它原因需要社会护工、医生提供上门照料。AnthonyTLoSasso，RichardWJohnson（2002）的研究也赞同多数老年人更加倾向于将养老场所首选在家庭，而不是养老院或护理院等养地【1】。DalmerD.Hoskins（2003)认为老龄化的趋势不可阻挡，在老龄化的全球化大潮下，政府应当积极引导社会各主体参与到社会保障中，充分发挥个人（即子女、老年人自身、兄弟姐妹等）、企业（社保缴纳公司等）和社会团体（养老院、志愿者协会等）的作用【2】。HillelSchmid（2006）对以色列养老院、护理院等地的养老服务进行了考察，认为其养老院数量较多、服务较为全面，但质量问题不容忽视，政府应该加大资金投入和专业医护人员人才培养来保障社会养老服务体系发展【3】。实证分析方面，国外学者研究新农保政策较多，但是对养老质量研究较少，,Liang等认为有养老金会提高老年人生活幸福感，促进身心健康【4】，养老金越多的老年人，更容易获得幸福感，且与子女关系较融洽。Mcnay（2005）指出老人与子女之间的关系是非常复杂的，与子女同住的老人并不一定接受更多的照顾，相反通常情况下接受子女照顾的同时，老人也要付出一定的时间精力甚至金钱在照看孙辈、做家务等事务上，因此家庭养老的影响还取决于老人自己的有效付出【5】。JiTiezheng（2017）对日本的老龄化社会分析中指出，随着日本老龄化进程的不断增速和家庭结构调整的越发小型化，家庭养老的模式所带来的不合理和老人子女之间的供应不正常将带来一系列问题，社会养老才是应对人口老龄化的良好途径，为解决养老问题提供了新思路【6】。2.2国内文献综述“老有所养、老有所依”是老年人对晚年生活的美好期望。老龄化社会在不断增速,截止2020年底,农村65岁及以上老人占全国人数比为13.47%,该比重是城镇老人的1.33倍，且“421”家庭结构数量增加,而我国社保主要依靠青年人缴纳、老年人养老，因此未来适龄劳动力用于赡养老人的经济压力越来越重。由于农村空巢老人的存在，农村地区养老更是难上加难。传统模式下,农村老人主要依靠家庭养老,张文娟（2005）指出子女养老主要有以下两种方式：经济抚养、家务劳动，子女养老也使老人精神层面得到陪伴【7】。但我国城镇化进程的不断加速，农村养老急需解决的问题是空巢老人养老难。陈建兰（2009）用2008年苏州高收入地区农村空巢老人调查，得出以下结论：大多数空巢老人身体较为健康，生活近况较好，国家财政会每月发放养老金，独自生活较忙碌充实，没有孤单感，但也有一些问题。例如，虽然政府财政支持养老金补贴，但是额度较低，老人身体的突发状况不能及时预测，对农村医生、护工的生理需求也无法得到满足【8】。“新农保”政策的大面积施行，某种程度上缓解了农村老人养老难的问题。肖应钊（2011）指出农村居民中75.8%愿意参保，且参保后老人生活质量明显提高【9】。李实和杨穗（2011）也证实了这一结论,即养老金能普遍提高老年人的健康，有养老金的老人真正能实现老有所依，但没有说明养老金的具体额度与来源对农村养老的影响【10】。刘西国（2011）提出家庭养老模式下，子女不能仅重视老人日常生活，还应该给予定额经济支持，每月有固定收入来源的老人更健康，因此子女是否提供经济上的支持会直接影响老年人健康水平【11】。常振、张士昌（2012）认为，当前农村养老行业发展缓慢甚至滞后，需求不足，具体表现为家庭养老中子女负担过重、社会养老服务质量不一、养老行业服务单一、老年人消费能力有限、政府保障能力有限、养老行业抵制民间资本进入、针对老年人服务的医生护士等专业人士缺乏、农村青壮年劳动力不足、对养老院认识不足、老人入住难等问题【12】。陈芳、方长春（2014）通过对苏北某县的调查，研究低收入农村地区养老的特点。调查发现，该地的老人自我养老的比重很大，甚至超过家庭养老模式，农村养老从传统的家庭养老模式：子女提供钱物、基本生活照顾、定期看望转变为老年人的自给自住和自我照料。这种模式的变化有两个原因：一是近年来我国人口流动较大，较多青壮年劳动力选择在城市就业，农村适龄劳动力不足，因此很大程度上削弱了家庭养老的作用；二是社会养老体系并未建立，农村地区养老院设施不完善等，因而这种模式是农村老人的被动选择，是一种处于家庭养老和社会养老中间的过渡性模式【13】。戴稳胜（2015）指出，当前我国农村养老面临的困境有以下几点：①目前农村养老仍然依靠家庭子女养老，社会养老仍不完善，社会养老程度极低。随着家庭结构（421家庭数量的增加）、农村人口结构（青壮年劳动力的缺失）的变化，子女经济负担加重，家庭供养的经济来源极其不稳定，因此农村养老的风险较大，风险抵御能力如大病等也较差，因此现行农村养老模式显然不合适。②传统观念对农村老人观念影响较大，养儿防老思想普遍流行，没有主动养老的习惯，因此没有养老保障的基础。③传统观念下，农村子女对老人一定要进赡养义务，因此对养老机构（老年公寓、养老院等）较为排斥，多数老人认为没有儿女的老人才会入住养老机构养老，自己有儿女不应该给国家添负担，因此这些养老机构经费主要就是政府拨款，来源过于单一，这也导致了养老行业发展受限，④政府养老政策执行力度小，实践没有结合理论和我国实际情况进行，因此使养老行业尤其是农村养老，一直都处于供小于需的状态。⑤新型农村合作养老保险制度虽然在农村普及程度较高，但是仍然有很多问题，如政策规定按照个人意愿缴纳，不强制缴纳养老保险的制度有一定缺点，政府公共财政连年赤字在养老行业上投入更是远低于其他行业，虽然社保有农村城镇职工等多种类型但是保障水平很低，缴纳基数小，且关于养老服务行业参照的法律依据也很少等【14】。张晔（2016）等着重研究了新农保政策，分析了实施该政策的影响,主要是对养老质量的影响，表现在以下方面:身体健康、精神需求、收入水平和自主性。结论指出新农保政策会提高对农村老人生活质量,但由于农村收入差距的客观存在，同时也会加剧了农村养老水平的差距，但该文并没有具体研究养老金补贴额度大小对养老质量的影响【15】。随着社会保障水平的提高，社会养老逐渐成为养老新模式。鲁万波（2018）重点研究了社会养老与家庭养老之间的替代作用以及不平等所带来的的养老差距【16】。王世平（2019）提出，农村养老仍是我国养老面临的巨大难题，应着重改进新农保政策体系，保障农村地区养老机构的正常运转；建立完整的土地买卖出租等规范流程，；加大公共财政投入和政策执行力度，提高农民养老保障水平【17】。舒奋（2019）通过分析新中国成立70周年的农村养老方式，得出了以下结论:农业生产方式、经济发展水平、农村社会风俗和习惯、社会政策支持力度和家庭人口结构等几个关键因素在农村家庭养老为主的养老模式的形成、发展与稳定中起关键作用。当前，随着新农保养老制度的施行和社会养老机构的发展，传统的家庭养老模式必然被社会养老所代替，社会养老将变成农村养老的主要途径【18】。贺雪峰（2019）认为，老龄化出现的原因是制度不规范。我国在农村老龄化的解决上有两个优势：一是我国特有的集体土地制，二是村民自治，熟人较多。农村集体土地制度保障农村老年人人人有地，可以自由选择是否劳作、出租等，形成老人农业，同时借助熟人互相帮忙，形成老年人自助养老，国家财政补贴的完善体系，为解决农村老龄化问题提供思路【19】。黄靖尧（2020）从国家、家庭、个人三个层面分析了现行状态下农村养老的缺陷，总结为以下几点:新农保的制度较为单一未完善且并未完全覆盖、每个月的养老金数额过低、家庭养老实际上效果不显著、农村老人传统养儿防老养老观念的束缚、农村教育、经济等各方面发展水平低，由此提出建议，希望农村养老将减少青壮年劳动力负担为目标、以老人及其子女的意愿为导向的老人自己选择的半自助社会养老模式，以解决目前农村养老面临的问题。农村空巢老人精神层面的关照较为缺乏，活动场所和类型都很少，社区在这方面没有起到应有的作用【20】。刘远风（2020）主要分析家庭养老和社会养老同时起作用时对提高老年人健康水平的影响,重点关注社会养老并探究其影响的具体维度。关于影响农村养老水平的因素，“新农合”政策显而易见对农村老人养老有重要促进作用。无论是社会养老还是家庭养老,两者的目的都是解决我国不断加重的老龄化问题，都是为了提高老年人晚年生活幸福感，。就目前而言,我国的社会养老行业仍然处于萌芽阶段。现阶段农村养老应采用家庭和社会相结合，更注重以家庭养老的养老模式【21】。综上，国内外学者对社会养老和家庭养老做了深刻研究与分析，但是对不同来源的养老模式有何区别以及它们之间的替代作用并没有深度探究。2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)网站发布数据显示,50.92%的农村老年人认为将来要依靠子女养老,42.78%的农村养老依靠养老保险险,剩余6.3%老人认为养老要依靠自己，较2013年62.02%的家庭养老而言，数据明显下降，说明农村老人也更加注重养老保险、自身保障等方面，养老模式明显发生变化。因此，本文将养老来源于养老保险社会养老变量，生活来源于子女作为家庭养老变量，生活来源于储蓄、商业养老保险及其他方面作为其他收入养老变量，利用logistic回归探究它们对老人满意度的影响程度。3研究思路和研究内容3.1三种养老模式分析3.1.1社会养老社会养老指由政府和企业为个人缴纳社会保险、或者养老行业的发展如（养老院、志愿者、护工等）提供养老服务的一种养老模式。社会养老主要有以下优点：（1）从业人员专业素质过硬，养老机构如养老院等会为入住老人配备专业的医生和护士24小时不间断服务，万一老人有突发情况可以第一时间得到有效救治，同时有专业护工按时测量血压、血糖等进行健康检测，预防疾病风险，让老人感觉宾至如归，良好的保证老年人身体健康；（2）减轻家庭养老模式中子女的负担。目前我国“421”家庭结构数目的增加，导致已婚青年赡养负担较重，既有四个老人，又有自己的子女，甚至很多已婚青年距离自己父母较远，生活照料和精神陪伴较少，老人独居也不利于自身身心健康，而养老机构有很多同龄人的陪伴以及各种各样丰富的活动，一定程度上缓解了老人的孤单感；（3）老人可以自己安排时间。大多数人都是年轻时忙着成家立业，中年为了孩子奔波，甚至老了还要带孙子、帮忙照料孩子的生活，忽略自己的兴趣爱好，也很难有自己的时间，但是养老机构会根据每个老人的兴趣爱好安排老人参与不同的活动，极大地丰富了老人的精神生活。社会养老的缺点在：老人的对于亲情的陪伴不能实现；养老行业质量参差不齐，入住之前难以辨别，普通民办养老院的医护水平不够专业，但是质量好的养老机构往往伴随着价格高的问题，对于子女负担养老资金的仍然是很大的负担。本文中涉及到的社会养老主要是指农村养老的资金来源于社会如：养老保险（城镇职工。城乡居民、新农保）、单位退休福利、养老金等，即由社会政府承担大部分责任的农村养老。3.1.2家庭养老家庭养老是长期以来“养儿防老”观念下形成的传统养老方式，指的是老人就近养老，子女出资和并且提供精神慰藉，履行应尽义务义务。家庭养老优势：（1）家人陪伴提高老人晚年生活幸福感。一方面“家和万事兴”是国人一直追求的，老人们都希望晚年有家人陪伴，享受天伦之乐，因此老人对家庭的需求较高。另一方面“落叶归根”也是中国老人的期盼，大部分的老人认为在平时生活的地方养老会提高幸福感；（2）养老成本低。虽然目前我国养老行业快速发展，养老机构数量较多，但是价格依然不能被大众接受，尤其是农村没有收入来源的老人，在家中养老，减少不必要支出，甚至可以让老人帮忙照料生活，一举两得；（3）自主性高。一般的养老机构为了方便管理，对于老人生活有制度约束，如几点吃饭、几点睡觉、几点出去活动等，限制老人自由，而在家养老较为随意，老人能按照自己意愿生活，这样更加促进老人的身体健康。家庭养老的劣势在于：（1）子女正常工作生活受老人身体状态的限制，尤其生活或不能自理的老人，对子女而言无论经济上还是精力上都是较大负担；（2）老人身体健康不能得到实时监测。家中子女一般都缺乏专业医疗知识，对于某些疾病缺少必要常识，尤其面对突发疾病可能会影响老人救治。3.1.3其他收入养老本文中提到的其他收入养老指例如商业养老保险、其他养老保险、征地保险、土地出租或者买卖收入、金融资产收益、房产收益等各种其他收入养老。其他收入养老的好处在于老人有大量金钱收入，不需要依靠家庭或者社会，自身收入资产便可养老，为家庭社会减轻负担。3.2研究思路3.2.1数据处理本文用到数据均为CHARS（中国养老追踪与调查）2020年9月4日发布的2018年中国老年人情况调查，总样本量为31034，根据问题：“您当前户口类型”筛选农业户口19817份，但某些问卷样本中的数据缺失，因此最后筛选有效样本1522份。数据预处理：因为本文中数据来源为问卷数据，在问卷中筛选有用问题，因此会存在分类变量，将样本中所有分类变量用1、2、3等类别代替，如问题：不和子女在一起住时，您多久见到一次他们？答案有每天、每周、2-3周、一个月、2-3月等，将该问题视为一个变量，答案视为分类变量，并用1、2、3、4、5等代替每天、每周、2-3周、一个月、2-3月等，确保所有样本均为数值型或者分类变量。3.2.2可靠性分析本文用到数据为问卷数据，因此需要对其可靠性做检验，确保数据真实性和有效性，表3-1为结果，由表可知，F统计量值为1236.465，显著性0.00，在5%的显著性水平下数据通过可靠性检验，认为是有效的。表3-1可靠性检验克隆巴赫Alpha霍特林T方F自由度1自由度2显著性.01214945.7441236.465121509.0003.2.3变量说明与处理本文按照养老来源将变量分为社会养老、家庭养老和其他收入养老三大类，同时在每一变量下都选取问卷中的若干问题构成因子，具体变量如下表格所示：表3-2社会养老变量说明分类变量您有没有从事农业生产经营活动？农业生产经营活动包括为自家或其他农户种地、管理果树、采集农林产品、养鱼、打鱼、养牲畜以及去市场销售自家生产的农产品等您当时主要从事的非农工作是？您停止工作的主要原因是什么？您是否办理了退职手续？您现在正在领取，预计将来可以领取或目前正在缴费的是以下哪种养老保险?数值型变量过去一年中，这份工作您一共干了几个月？带工资的假期和不扣工资的病假都算作工作时间过去一年中，这份工作您一般每周干几天？过去一年中，这份工作您一般每天干多少个小时？工作时间不包括午休时间，但包括加班时间。这里不管是否有报酬，都算做工作时间。除了刚才问到的主要工作（以及给自家干农活），平均来说，过去一年中，您其他工作每月的总收入，也就是所有工资加奖金加福利，是？您退职前的总工资是每月多少钱？包括基本工资和奖金您预期从[保险名称]中领多少钱的养老金？可以是退休前工资的百分比，也可以是每月多少钱您过去一年，退休金/养老金一共领了多少钱？预期从这份城乡居民/新型农村/城镇居民养老保险中自己能领多少钱？如上表3-2所示，选取这些问题作为社会养老变量的来源进行处理，数值型变量标准化，分类变量中的类别用数字1、2、3等表示，如问题“您现在正在领取，预计将来可以领取或目前正在缴费的是以下哪种养老保险?”答案有新农合、城乡居民养老保险、城镇职工养老保险三种情况，分别用1、2、3表示这三种类别，方便后续分析，下表3-2和3-4同：表3-3家庭养老变量说明分类变量现在和谁住在一起（可多选）？过去一年，孩子或者其配偶有没有在日常活动（或其他活动）方面给[XConParName]提供帮助（例如家务劳动，做饭，洗衣，外出，购物和财务管理）？过去一年，孩子大约花几周，每周花多少时间来照看[XConParName]？过去一年，孩子和您以及您的配偶一起居住了多长时间？您和[XChildName[i]]不在一起住的时候，您多长时间能见到[XChildName[i]]一次?不在一起住的时候，您多长时间跟[XChildName[i]]通过电话、短信、微信、信件或者电子邮件联系一次?数值型变量过去一年，在[XConParName]不和您住在一起时，您或您的配偶从[XConParName]那里共收到过多少经济支持？（总共给钱，其中，定期给如定期提供生活费、支付每月水电费及电话费、支付房贷/房租费用或其他定期的费用；总公给物）中，您其他工作每月的总收入，也就是所有工资加奖金加福利，是？过去一年，在[XConParName]不和您住在一起时，您或您的配偶给[XConParName]多少经济支持？（钱物）过去一年，您或您的配偶从【兄弟姐妹姓名】那里收到过多少经济支持？过去一年，您或您的配偶从您没住在一起的其他不是父母、子女以及兄弟姐妹的亲戚朋友那里收到过多少礼金？总共收到钱物过去一年，您或您的配偶是否花时间照看了您的孙子女以及外孙子女？过去一年，您和您配偶大约花几周，每周花多少时间来照看[XChildName]的孩子？表3-4其他收入变量说明分类变量您购买人寿保险类型？您是否参与商业养老保险？您是否参与其他养老保险是否有集体分配的耕地、林地、牧场或水塘，或者从别人那里租用了耕地、林地、牧场或水塘？用于家庭生产、个体经营或开办私营企业的非农用固定资产现在值多少钱？包括经营性房产，如店铺，厂房和仓库。数值型变量您预期能在征地养老保险中领多少钱？您预期可以从人寿保险中获取养老金？您预期能从商业养老保险中获取多少钱？您预期从其他养老保险中获取多少养老金?您继承的遗产值多少钱？按继承时的价值来算?过去一年，您家生产的农产品和林产品加起来一共值多少钱？现在，您家所有的家禽、家畜和水产品加起来一共值多少钱？家禽、家畜包括鸡、鸭、牛、猪、羊等，水产品包括鱼等您和您爱人现在在家里有多少现金，包括随身携带以及放在家里的？您现在有多少电子货币，包括微信钱包以及支付宝余额里的钱等？不包括余额宝等会产生收益的产品您现在在金融机构，如银行，信用社等，存了多少钱？您所持有的理财产品当前价值多少？您现在住房公积金账户上一共有多少钱？现在，拥有的房子的市场价值是多少？即如果现在出售，房子能卖多少钱总价格出租房子每月的租金是多少？3.2.4综合得分首先对变量提取公因子，接着计算因子得分，最后根据提取因子的载荷平方和确定系数计算综合得分。（1）KMO和巴特利特检验开始之前要判断数据分布以及数值是否适合做因子分析，因此先对数据进行KMO和巴特利特球形检验，主要检验内容是数据的分布情况和变量之间的独立性，若变量之间互不相关，则不适合做因子分析，KMO取值大于0.7表明数据非常理想做分析，巴特利特球形检验卡方统计量越大越好，在显著性水平5%下，若检验值小于0.05，则认为是显著的，适合做因子分析，检验结果如下表：表3-5KMO和巴特利特球形检验社会养老社会养老家庭养老KMO取样适切性量数。.677.695.749巴特利特球形度检验近似卡方5720.1823322.56842.9自由度557882显著性.000.000.000由上表可以看出，三个变量的数据KMO的值均在0.7左右，而巴特利特球形检验显著性均为0.000，说明数据通过检验，适合做因子分析。（2）提取公因子因为有三个变量，因此进行三次因子分析，结果如下表：表3-6社会养老因子提取成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%12.86626.05426.0542.86626.05426.0542.72624.78624.78621.58814.43540.4881.58814.43540.4881.59214.46839.25431.42612.96253.4501.42612.96253.4501.50913.71852.97241.0199.26862.7171.0199.26862.7171.0729.74562.7175.9858.95271.6696.9638.75480.4247.8938.11788.5418.4924.47693.0179.4404.00097.01710.2342.12999.146 表3-7家庭养老因子提取成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%12.37818.29218.2922.37818.29218.2922.11116.24116.24121.82914.06832.3601.82914.06832.3601.71013.15729.39831.36010.45942.8191.36010.45942.8191.49411.49240.88941.0768.27751.0971.0768.27751.0971.2839.87050.76051.0177.82158.9181.0177.82158.9181.0377.97658.73661.0017.69866.6161.0017.69866.6161.0247.88166.6167.9907.61474.2318.8196.29880.5299.7095.45385.98210.6575.05791.03911.5824.48095.51912.3722.86298.38113.2101.619100.000表3-8其他收入养老因子提取成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%12.10114.00714.0072.10114.00714.0072.05213.67813.67821.83612.24126.2481.83612.24126.2481.84012.26725.94431.2778.51734.7641.2778.51734.7641.2178.11434.05841.1457.63542.3991.1457.63542.3991.1557.69741.75551.0997.32649.7261.0997.32649.7261.1437.61849.37361.0577.04756.7731.0577.04756.7731.0877.24756.62171.0376.91563.6881.0376.91563.6881.0607.06763.6888.9986.65470.3429.9536.35176.69310.9106.06482.75711.8525.68088.43612.8115.40493.84013.7635.08998.92914.1611.071100.000153.927E-162.618E-15100.000表3-6到3-8为最大方差法旋转后的因子提取结果，由此可知，社会养老变量提取了4个公共因子，累计贡献率62.717%，；家庭养老变量共提取6个公共因子，累计贡献率66.616%；其他收入养老变量共提取7个公共因子，累计贡献率63.688%，所有提取的公共因子中，第一个是方差百分比是最大的，且采用旋转后的因子载荷，其目的在于让公共因子更多的提取原始变量的信息。（3）计算综合得分因为提取公共因子累计贡献率均低于70%，说明直接用公共因子做分析会损失原始数据较多信息，因此用综合得分进行分析。将SPSS生成各公因子的得分保存为变量，如社会养老下提取了4个公共因子记为F1、F2、F3、F4，各因子得分前面的系数权重为自身贡献率比总的贡献率，则社会养老综合得分即X1计算公式如下：X1=26.054/62.717*F1+14.435/62.717*F2+12.962/62.717*F3+9.268/62.717*F4同理计算X2、X3，将X1、X2、X3分别作为社会养老、家庭养老、其他收入养老三个自变量。3.3研究方法3.3.1因子分析最早由英国心理学家斯皮尔曼发现并提出。因子分析用于具有一定相关性的多个变量研究，主要用于降维。其实质是从多个变量中寻找具有代表性的相同之处提取公因子，从而减少变量数目，达到降维的目的。同时，因子分析也可以用来判断各变量之间相关性。因子分析中用方差百分比来表示公共因子，方差百分比的和即累计贡献率表示公共因子提取原始变量信息，称为因子载荷。需满足三个基本假设：（1）各特殊因子之间不相关；（2）各公共因子之间不相关；（3）公共因子和特殊因子也不相关。满足假设后才能进行因子分析，但是在实际案例分析中，一般使用KMO和巴特利特球形检验来判断数据分布和变量之间的独立性，通过检验即说明数据适合做因子分析。因此因子分析一般分为四个步骤：（1）检验是否适合做因子分析；（2）提取公因子；（3）旋转因子载荷；（4）计算因子得分。3.3.2Logistic回归模型Logistic回归是一种广义线性回归模型，主要用于探究自变量和因变量之间存在的线性关系。和多元线性回归相比，因变量由连续数值型变为分类变量，既可以是二分类变量如最简单的是与否问题，又可以是多分类变量，常见的为二分类变量。该模型可以得出因变量不同类型下自变量的权重，因此实际上至少有两个回归方程。二分类中用因变量出现的概率p和1-p决定因变量的值。假设条件：（1）因变量为分类变量或某事件的发生率；（2）残差和因变量都服从二项分布；（2）自变量之间相互独立。Logistic回归模型实质：因变量的不同类别都有不同的发生概率，发生概率比没有发生的概率再取对数就将因变量的范围扩大，参数估计与多元回归所用方法相似。系数解释不同，通常存在至少两个模型，因此系数解释要表现出不同类别之间的关系。模型单个系数和整体性检验都采用似然比检验，即去掉一个系数，通过比较未去掉时与去掉后的对数发生比（似然比），检验模型是否显著。3.4研究内容3.4.1参数估计因变量Y为农村老人自身养老满意度，Y分为1（满意）、2（一般）、3（不满意）3类，参考类别为3（不满意），自变量X1、X2、X3分别为按照不同出资方式划分的社会养老、家庭养老和其他收入养老，构建logistic回归模型，回归结果如下表：表3-9回归模型参数估计满意度B标准误差瓦尔德自由度显著性Exp(B)1.0截距2.770.0473458.4111.000社会养老总得分.962.095101.7211.0002.616家庭养老总得分-.088.096.8401.038.916其他收入总得分.330.1197.6371.0061.3912.0截距2.831.0473623.0601.000社会养老总得分.826.09575.1611.0002.283家庭养老总得分-.088.096.8541.005.915其他收入总得分.320.1197.2161.0071.377由上表可知：Y1=2.770+0.962X1-0.088X2+0.330X3①Y2=2.831+0.826X1-0.088X2+0.320X3②3.4.2系数解释（1）社会养老系数解释由公式①可知：社会养老力度越大，老人对养老的满意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，当社会养老力度每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的2.616倍，即比原来增加了161.6%，说明社会养老力度越大，老人对养老的满意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，当社会养老力度每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的2.616倍，即比原来增加了161.6%；由公式②可知：社会养老系数为正，说明社会养老力度越大，老人对养老的满意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，当社会养老力度每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的2.283倍，即比原来增加了28.3%。具体而言：若平时工资越高或者退休工资较高、社保保障良好，能领取更多养老金、有更稳定的工作都会提高养老满意度；（2）家庭养老系数解释由公式①可知：家庭养老系数为负，说明家庭养老力度越大，老人对养老的满意程度越小，而由它的exp（b）值可以知道，当家庭养老力度每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的0.916倍，即比原来减少了8.4%；由公式②可知：家庭养老系数为负，说明家庭养老力度越大，老人对养老的满意程度越小，而由它的exp（b）值可以知道，当家庭养老力度每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的0.915倍，即比原来减少了8.5%。具体而言，说明并不是家里孩子越多、家庭出资越多，老人的满意度越高，相反一两个孩子家庭的养老满意度更多，说明加大人口生育政策并不是解决农村养老问题的良好解决办法。（3）其他收入养老系数解释由公式①可知：其他收入系数为正，说明其他收入越高，老人对养老的满意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，当其他收入每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的1.391倍，即比原来增加了39.1%；由公式②可知：其他收入系数为正，说明其他收入越高，老人对养老的满意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，当其他收入每增加一个单位，老人对养老的满意度变为原来的1.377倍，即比原来增加了37.7%。具体问题而言，农村老人若有如征地保险、其他商业保险、住房或土地出租等其他收入，满意度会更高。3.4.3模型检验（1）系数检验：Logistic回归模型的单个系数检验所用方法为似然比检验，通过比较有约束条件下的似然函数与无约束情况下的似然函数之比，对单个系数的检验即通过对有无该变量的两个模型似然比比较，检验单个变量是否有效。如下表3-9为检验结果：表3-10单个系数显著性检验效应模型拟合条件似然比检验简化模型的AIC简化模型的BIC简化模型的-2对数似然卡方自由度显著性截距38640.52238687.38638628.52210450.4052.000社会养老总得分28315.53028362.39428303.530125.4132.000家庭养老总得分28190.99228237.85628178.9925.8742.046其他收入总得分28197.25328244.11728185.2537.1362.028如上表所示：分别依次去掉三个自变量后，简化模型的对数似然值都较大，社会养老、家庭养老和其他收入三个自变量的显著性值分别为0.000、0.046、0.028，表明去掉一个自变量会使回归模型预测偏差，因此在0.05的显著性水平下，三个系数均通过检验，单个系数显著性检验通过。（2）整体性检验：模型整体性检验有总体似然比检验、拟合优度、伪R2三个方法。总体似然比检验是指将模型全部自变量删减，仅保留截距项作为简化模型，计算两个模型之间的对数似然比，若数值较大，则说明模型整体显著。拟合优度是指线性回归中预测值和真实值之间的误差，检验指预测误差是否在合理的范围内，在logistic回归模型中，拟合优度主要计算各类别期望频数和实际频数之间的差异，判断是否有显著差异，从而判断模型整体拟合效果。伪R2与多元线性回归模型中的R2相似，数值越大越好。以下分别为检验结果：表3-11模型总体显著性检验模型模型拟合条件似然比检验AICBIC-2对数似然卡方自由度显著性仅截距28318.70328334.32428314.703最终28194.11728256.60328178.117136.5866.000由上表可知：模型总体似然比检验结果为0.000，在0.05的显著性水平下通过检验。表3-12拟合优度考克斯