供应链新质生产力发展趋势-2024

供应链新质生产力唐隆基唐隆基供应链新质生产力的发展趋势管理创新组织创新可持续性创新组织创新技术创新 数据技术创新技术创新新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象智库:生产力变革历程智库:生产力变革历程•动力：水、煤•材料：铁•动力机器：水轮机、蒸汽机•主机：纺机、机车轮船•系统：运河、铁路网•应用：制衣、邮政•时代特征：机械化•蒸汽动力车辆•货车道(早期铁路)•动力：电、石油•材料：钢、化学物质•动力机器：发电机、电动机，内燃机•主机：电器、汽车、飞机•系统：电网、路网、机场，油管•应用：电报电器、化工、药•时代特征：自动化•供应加速（运输，越库）•物流标准化，仓库，托盘•物料需求计划（MRP）•计划•主机:智能夺戴设备、智能网•数字化的智慧供应链•供应链的生态系统•人工智能，数字孪生•超级自动化，人型机器人•供应链控制塔，区块链…•低/零碳供应链•动力：电•供应链管理（1982）•多式联运(1960)•EDI(1960)，JIT,TQM,ERP•传统制造业供应链。。。来源：/research；罗戈研究智库:新质生产力相对于传统•传统生产力主要受自然资源、劳动动力来源•新质生产力的发•随着现代科学技术的进步速度远超••传统生产力的发展要消耗大量的资•新质生产力服务于有助于实现当前供应链的新质生产力：技术创新--供应链战略性技术趋势8大供应链技术趋势已经不再是只关注单个的技术，而是聚焦在集成的技术趋势上。而技术主题则是更为广泛的技术趋势，每个主例如今年8大供应链战略性趋势被分成两大大供应链技术趋势都是新的面孔，它们都是非常综合的新兴技术，其中人工智能是一条来源：唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：2024年Gartner顶级供应链技术趋势2024年Gartner顶级供应链技术趋势人类和机器控制和保护供应链新质生产力的生产关系供应链新质生产力的生产关系顶级技术新型供应链劳动者队伍新型供应链生产工具新型供应链劳动者队伍新型供应链生产工具来源：唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：技术创新--人工智能它将多种人工智能技术，其它技术（如决策智能和/或模型（如LLM）结合起来，创它将多种人工智能技术，其它技术（如决策智能和/或模型（如LLM）结合起来，创建一个全面且强大的人工智能系统通过利用不同人工智能的优势，复合人工智能能提供更准确的预测，更好的决策能力，并提高跨不同领域和应用程序的自动化程度来源：唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：技术创新--人工智能TRiSM对GenAI应用的担忧人工智能TRiSM（人工智能信任、风险和安全管理）的四大支柱对GenAI应用的担忧 来源：Gartner，HowtoEffectivelyManageAIRisks，2024；唐隆基，Gartner最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响，罗戈研究，2023-04-23供应链的新质生产力：技术创新—2024年Gartner供应链战略成熟度曲线创新萌芽期膨胀顶峰期幻灭低谷期复苏光明期成熟期如今如今，CSCO正在各个行业寻找GenAI能够提高生产力和利润的宝贵用例。那么，根据涵盖AI的新供应链战略炒作周期，这一时机是什么？总体而言，该技术正处于膨胀预期的顶峰。预计供应链达到生产力还需要5到10年的时间。但更乐观地说，距离生产力高原还有2到5年的时间。来源：WaderMcDaniel，GenAI,SupplyChainsandAlloftheHype，Gartner，2024-07-26供应链的新质生产力：59来源：CarlyWest&JoseReyes，最适合供应链物流的GenAI用例，Gartner，2024-08-05供应链的新质生产力：人工智能代理在物流和供应链管理中的应用可持续性和环境影响自适应供应链网络决策运输和配送优化质量控制与保证分散流程管理动态定价人工智能代理在供应链和物流中的用例 实时交通更新人工智能代理在物流和供应链管理中的应用可持续性和环境影响自适应供应链网络决策运输和配送优化质量控制与保证分散流程管理动态定价人工智能代理在供应链和物流中的用例 实时交通更新应用程序领导者必须密切关注人工智能代理（AIAgents）的发展，这是一项突破性的技术，旨在自主执行众多行业的复杂操作。人工智能代当前的人工智能模型，如LLM，缺乏自主性：在最少的人类监督下自主行动的能力，在复杂的环境中适应和执行目标。这限制了他们对组织的商业价值。获取这一价值需要一种不同的范式：能够自主行动以适应复杂目标的人工智能代理（见上图）。概念定义：人工智能代理是自主或半自主的软件实体，它们使用人工智能技术在数字或物理环境中感知、做出决策、采取行动并实现目标。人来源：TomCoshow等，创新洞察：人工智能代理，Gartner，2024-04-03；SoluLab，人工智能代理在供应链和物流中的作用，2024供应链的新质生产力：组织创新--供应链组织与流程的成熟度模型2022年Gartner供应链战略和技术未来预测：生态系统将成为主导竞争实体•到2025年，25%的供应链决策将在智能边缘生态系统中做出•到2026年，超过50%的大型组织将作为协作数字生态系统而不是分散的公司展开竞争——共享投入、资产和创新来源：唐隆基，制造业供应链数字化变革的若干发展趋势-2021年10月27日供应链的新质生产力：组织创新--供应链生态系统案例72,000家公司使用该平台。该平台管亿美元的支付。每年有超过1.25亿笔包含大约100万个分销商、经销商和零售商合作伙伴。包含大约100万个分销商、经销商和零售商合作伙伴。供应生态系统连接着超过630,000家制造商和供应商。由75,000多名参与者组成，拥有大约50个客户公司，大约190个枢纽客户以及大约59,000个运输提供商。在由15万个（还在不断增加）贸易伙伴组成的全球网公告6000多个公告6000多个，总商机超过26000个。在其平台上已聚集了大型采购商240+家（鞍6万余家，2019年年交易额1740亿元，拥有800+万家公司参与者，其支持530万家公司（买家和供应商之间每年交易3.75万是世界上最大的协作式多式联运物流信息网络。管理商业、物流、海关和产品信息的实时流动。它连接了160多个国家的数政府和电子商务企业。每年有数十万贸易伙伴、物流服务提供商和承运人使用来源：唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：组织创新--未来的供应链是目标驱动型组织未来的供应链是目标驱动型组织目标驱动公司/组织（包括供应链组织）的兴起决非偶然，而是数字化变革的必然趋势。目标不仅与我们制造什么、我们如何制造以及我们为谁服务有关——它也是组织和供应链身份的一部分。Gartner的研究表明，供应链越来越以目标、决策和员工为中心，以目标为导向。目标驱动不仅仅是不伤害利益相关者，而是积极扩大利益。对许多组织来说，最重要的端到端环境影响来自供应链。环境绩效效率的目标设定已成为摆在桌面上的赌注。在未来18个月内，供应链计划通过减少废物、负责任的采购、水资源效率和减少温室气体排放来关注环境运营效率。这些措施的重点是不造成伤害。利润驱动型与目标驱动型组织的对比利润：为投资者服务利润驱动型组织利润：为投资者服务利润驱动型组织利益相关者的好处型组织利益相关者的回报来源：唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：管理创新--供应链控制塔颠覆了传统SCM哈佛商业评论预言：供应链管理之死“其中许多公司正在探索的一个关键概念是“的实时、端到端可视性。对于少数几家主要零从订单到交付的供应链每一步的实时信息和3D图形。视觉警报会在库存不足或流程瓶颈发生之前发出警告，以便一线团队能够在潜在问题成为实际问题之前快速纠正。实时数据、无可置疑的准确性、持续关注客户、卓越的流程和分析领导力是这些零售业务的控制塔运营工业公司也在接受这一概念。一家制造商的复杂网络每天移动超过一百万个零部件。控制塔在潜在供应工具模拟重大、意外的设备故障（即所谓的“重大故障”）对业务的影响，并指出最佳的风险缓解措施。”来源：AllanLyall，TheDeathofSupplyChainManagement，哈佛商业评论，2018-06-15供应链的新质生产力：管理创新--供应链控制塔的参考架构架构把控制塔分为三个层次这是控制塔的执行层。根据智能分析层所提供的决策意见，启动和优化相应流程执行，它包括传播信息和行动计划，监测执行合规，以及供应链计划和运营的持续改进。这是任何控制塔的核心部分。它将基于层次1获取的实时数据集对现在发生的事件进行分析。这包括异常事件根源分析，用供应链优化模型模拟，并通过当前和历史数据预测未来需求，还包括风险分析和响应管理。从而告诉供应链管理者为什么当前状态会这样？接下来会发生什么？并且提供如何提高当前供应链计划及运营的决策性意见它包括边缘的数据层，它与供应链内部和外部的各种系统的数据源（内部包括来自供应商，制造商，品牌商，分销商，零售商，以及直接的客户的数据，外部包括政治，社交，气候，灾害等数据）和从物联网的实时的数据源（如车联网，库联网，港口，机场网络等）连接，并获取实时数据，经加工后显示于仪表屏幕，并对外部风险数据生成供应链预警，告诉供应链管理者，现在发生了什么？以提供实时的可见性。来源：Accenture供应链的新质生产力：管理创新--智能供应链控制塔从：传统到：自主来源：苏昱彰，在高科技制造领域打造有韧性的供应链，BlueYonder，2023-03-23供应链的新质生产力：管理创新--智能供应链控制塔来源：唐隆基，用现代数字智能控制塔改造你的供应链，罗戈研究，2022-07-19供应链的新质生产力：管理创新--供应链控制塔成功的前提供应链控制塔成功的前提是规范的、标准的、流程化的、高质量的数据管理未来能力要求常见的挑战未来能力要求常见的挑战数据统一识别、采集、定义和实时、批量更新的鲍力数据统一识别、采集、定义和实时、批量更新的鲍力ISC相关数据如数据存在断点，数据间不连通、无法提取等问题，缺乏数据质量监督ISC相关数据如数据存在断点，数据间不连通、无法提取等问题，缺乏数据质量监督如数据采集不及时，需要人工记录，数据无法实时反映业努问题等如数据分散在各个业务区域，在孤岛中各自流动，无法整合发现业务问题通过平台或工具构建各类数据展示分析和个性化场景需求基于大数据人工智能技术，提升分析能力，辅助经营决策打破数据孤岛，按照统一模型对内外部数据进行全域整合产品数据物科数据产能数据客户/供应商数据供应网络生产日历分工厂规则分工厂规则一致性预测规则需求优先级DSI规则制造模式(MTO/MTSetc.)渠道销售数据主计划物料需求计划客户预测要货计划DC库存数据在途/在港库存渠道库存制造提前期制造提前期采购提前期物流提前期时间段如还来将数据视为企业资产，无法运用数据进如还来将数据视为企业资产，无法运用数据进行企业中长期决策基于管理工具，提升数测资产价值、实现数据资产日常运营经济生产批量经济订货批量时间栏来源：杨首豪，供应链控制塔实践，IBM，2024供应链的新质生产力：管理创新--超越控制塔迈向认知供应链指挥中心供应链指挥中心是供应链控制塔的演变。Gartner在其2022年6月伙伴、设备、提要和事件——以提供增强的可见性和改进用例特定的决策和结果。”体数字供应链孪生(DSCT)的使用是供应链指挥中心的核心，强调它必须是“一个跨筒仓的、连接的、端到端的视图。”供应链控制塔供应链指挥中心•运营框架:常局限于单个供应链网络•运营框架:常局限于单个供应链网络•缺乏预期的端到端可视性、控制和•新出现的愿景:聚焦于供应链生态网络•为整个供应链的特定用例提供决策质来源：Gartner，“创新洞察力：供应链指挥中心”，2022年6月；Noodle.ai,；罗戈研究Noodle.ai智能供应链指挥中心的核心框架Noodle.ai智能供应链指挥中心的核心框架供应链的新质生产力：管理创新--超越弹性迈向反脆弱供应链管理管理供应链中断--不确定性管理是供应链管理缺失的一环供应链不确定性的价值喇叭管理供应链中断--不确定性管理是供应链管理缺失的一环供应链不确定性的价值喇叭2024年首席供应链官(CSCO)的主要趋势和优先事项来源：唐隆基，反脆弱供应链和不确定性管理探讨，罗戈研究，2024-05-16供应链的新质生产力：可持续性创新--可持续性变革是新的数字化埃森哲：可持续性变革是新的数字化Gartner:Gartner:罗戈研究:数字循环零碳经济推动供应链数字循环零碳变革罗戈研究:数字循环零碳经济推动供应链数字循环零碳变革供应链的新质生产力是绿色的和低/零碳的生产力!来源：埃森哲，Gartner，世界经济论坛，罗宾逊，罗戈研究，2023-03-06供应链的新质生产力：可持续性创新--可持续技术数字解决方案框架可持续技术：以可持续的方式实现一切来源：唐隆基，Gartner最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响，罗戈研究，2023-04-23供应链的新质生产力：可持续性创新--可持续性变革是新的数字化SAP的可持续控制塔SAP的可持续控制塔来源：唐隆基，范围3