青岛城市学院《基于Python的大数据分析基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在使用C++开发一个图像处理程序时，需要实现图像的读取、编辑（如裁剪、旋转、调色等）和保存功能。同时，要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的？（）A.使用OpenCV库，结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法，以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库，获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理2、在程序设计中，以下哪种数据结构适合用于实现先进先出（FIFO）的操作？（）A.栈（Stack）是一种后进先出（LIFO）的数据结构，不适合实现先进先出操作B.队列（Queue）是一种先进先出的数据结构，非常适合用于实现先进先出（FIFO）的操作。在队列中，元素从一端进入，从另一端出队，保证了先进入的元素先被处理C.链表（LinkedList）虽然可以实现类似的操作，但在实现先进先出方面不如队列直接和高效D.二叉树（BinaryTree）主要用于存储和检索数据，不适合实现先进先出操作3、以下关于程序设计中的算法复杂度说法错误的是？（）A.时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，通常用大O符号表示。例如，O(n)表示随着输入规模n的增长，算法的执行时间线性增长B.空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标。算法在执行过程中可能需要存储一些中间结果或数据结构，空间复杂度反映了算法对存储空间的需求C.一个好的算法应该具有较低的时间复杂度和空间复杂度。但是在实际应用中，有时为了提高算法的可读性和可维护性，可能会牺牲一些效率D.算法的复杂度只与算法本身的设计有关，与输入数据的大小和特性无关。实际上，算法的复杂度通常会受到输入数据的大小和特性的影响。例如，对于某些排序算法，当输入数据已经部分有序时，算法的执行时间会大大减少4、考虑使用Ruby语言开发一个社交媒体平台，该平台需要支持用户发布动态、点赞、评论、关注等功能。随着用户数量的不断增加，系统的性能和数据存储成为了关键问题。在设计数据库架构时，以下哪种策略能够更好地应对高并发和大规模数据存储？（）A.采用关系型数据库，通过优化表结构和索引来提高性能B.运用NoSQL数据库，如MongoDB，以文档形式存储数据C.结合使用关系型数据库和缓存系统，如Redis，来加速数据访问D.构建分布式数据库，将数据分布在多个节点上5、当设计一个Python程序来处理一个包含学生成绩的列表，并找出其中的最高分和最低分。以下关于这个程序的设计思路和实现方法，哪一个说法是不正确的？（）A.首先读取成绩列表，可以使用列表推导式或者循环来实现B.然后通过内置函数或者自定义的比较算法来找出最高分和最低分C.在处理过程中，需要考虑成绩数据的有效性和异常情况，比如成绩为负数或者非数字的情况D.为了简化程序，可以假设成绩列表中的数据都是已经排序好的，不需要再进行排序和比较操作6、假设使用RubyonRails框架开发一个博客系统，需要实现文章的发布、编辑、分类、评论管理等功能。在处理文章分类和标签的逻辑时，以下哪种数据库设计和关联方式是比较合理的？（）A.为文章和分类、标签分别创建独立的表，通过外键关联B.将分类和标签信息直接存储在文章表的字段中C.建立一个单独的关联表，用于存储文章与分类、标签的多对多关系D.不考虑分类和标签，所有文章都存储在一个表中7、考虑编写一个程序来进行密码强度检测，需要评估密码的复杂性、长度和包含的字符类型等因素。以下哪种方法或规则在密码强度评估中被广泛采用？（）A.检查密码是否包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符B.计算密码的熵值来衡量其不确定性C.对比密码与常见弱密码列表D.以上方法综合使用8、假设要编写一个程序来解决迷宫问题，即找到从迷宫入口到出口的最短路径。以下哪种算法在解决此类问题时通常表现出色，并且能够处理复杂的迷宫结构？（）A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.回溯算法D.动态规划算法9、假设要编写一个程序来优化机器学习模型的超参数，以提高模型的性能。以下哪种方法在超参数优化中被广泛应用，并且能够有效地搜索最优参数组合？（）A.随机搜索B.网格搜索C.基于梯度的优化算法D.贝叶斯优化算法10、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的文本内容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()11、在Java中，要实现一个自定义的排序算法，例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点，哪一项是不准确的？（）A.插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中B.插入排序在小规模数据上表现较好，但对于大规模数据效率较低C.可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能D.插入排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序在排序前后不会改变，并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序12、假设要编写一个程序来模拟交通流量情况，包括车辆的生成、行驶和路口的控制。为了真实地反映交通动态，以下哪种算法或方法在模拟车辆行为和交通规则方面较为有效？（）A.元胞自动机模型B.粒子群优化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法13、假设要为一个大型企业开发一套人力资源管理系统，包括员工档案管理、考勤记录、薪资计算以及绩效评估等模块。该系统需要与企业现有的其他系统进行集成，并且能够支持大量用户同时访问。以下哪种技术选型和架构设计是最合理的？（）A.基于.NET平台的ASP.NETCore框架，使用SQLServer数据库，通过WebAPI实现与其他系统的集成，利用负载均衡技术应对高并发B.采用Java的SpringCloud微服务架构，结合Oracle数据库，运用消息队列进行系统间通信，使用集群部署保障高可用性C.运用Python的Flask框架，搭配MySQL数据库，借助RESTful风格的接口与外部系统交互，通过缓存技术提高访问速度D.选择Node.js的Express框架，使用MongoDB数据库，利用GraphQL实现数据查询，通过云服务提供商的解决方案实现系统集成和扩展14、在Python中，要实现一个函数，能够接受任意数量的整数参数，并返回这些整数的和。以下哪种函数定义是正确的（）A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不对15、在设计一个数据库索引结构时，需要考虑数据的分布、查询模式和更新频率等因素。对于一个经常进行范围查询的数据表，以下哪种索引类型可能最为合适？（）A.B树索引B.哈希索引C.位图索引D.全文索引16、在开发一个智能客服系统时，需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的？（）A.基于Python的自然语言处理库，如NLTK和SpaCy，构建语言模型，使用关系型数据库管理知识库，通过规则引擎进行对话管理，利用API与业务系统集成B.采用Java的自然语言处理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL数据库存储知识，运用有限状态机进行对话控制，借助消息中间件与业务系统交互C.运用C#的语言处理类库，结合XML文件存储知识库，使用决策树算法管理对话，通过Web服务实现与业务系统的对接D.选择JavaScript的自然语言处理库，如natural，利用JSON文件作为知识库，借助状态图实现对话流程，使用GraphQL与业务系统集成17、在C语言中，要实现一个链表的逆序操作。以下关于链表逆序的实现方法，哪一项是不正确的？（）A.可以使用迭代的方式，通过逐个节点的指针调整来实现链表逆序B.也可以使用递归的方式，通过递归调用函数来实现链表逆序C.在逆序过程中，需要注意保存链表的头节点和尾节点，以保证链表的完整性D.链表逆序操作的时间复杂度和空间复杂度都是固定的，与链表的长度无关18、在程序设计中，以下哪个概念用于描述代码的可重用性？（）A.代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度，与可重用性没有直接关系B.代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源，也不是描述可重用性的概念C.代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度，与可重用性有一定的关系，但不是直接描述可重用性的概念D.代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度。通过封装、继承、多态等面向对象编程技术，可以提高代码的可重用性。同时，合理的函数设计和模块划分也可以提高代码的可重用性19、在Java中，以下哪个关键字用于修饰类成员只能被同一包中的类访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default20、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（）A.采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化21、假设正在开发一个智能推荐系统，需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用？（）A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法22、以下关于程序设计中的递归算法说法错误的是？（）A.递归算法是一种通过调用自身来解决问题的算法。递归算法通常具有简洁的代码结构，但在某些情况下可能会导致栈溢出等问题B.在使用递归算法时，需要确保递归有终止条件，否则会陷入无限递归C.递归算法适用于一些可以分解为相同子问题的问题，如阶乘计算、斐波那契数列等D.递归算法总是比非递归算法效率高。实际上，在很多情况下，非递归算法可能比递归算法更高效，因为递归算法可能会占用较多的栈空间，并且在某些情况下可能会导致重复计算23、在一个使用C语言编写的程序中，需要实现一个功能：计算给定整数数组中所有元素的平均值。假设数组名为

arr

，长度为

n

。以下哪种方法是最常见和有效的计算平均值的方式（）A.先对数组元素求和，然后除以元素个数B.逐个计算每个元素与其他元素的平均值，最后取所有平均值的平均值C.随机选择数组中的一部分元素计算平均值D.以上方法都不可行24、在Python中，要使用正则表达式来匹配和提取一段文本中的电子邮件地址。以下关于正则表达式的使用和匹配规则，哪一项是错误的？（）A.导入re模块，使用其提供的函数和方法来进行正则表达式的操作B.编写合适的正则表达式模式来匹配常见的电子邮件地址格式C.在匹配过程中，可以使用分组来提取电子邮件地址的不同部分，如用户名和域名D.正则表达式可以匹配任何复杂的文本模式，因此不需要对输入的文本进行任何预处理和筛选25、设想正在开发一款移动应用的后端服务，需要处理用户注册登录、数据存储、消息推送以及地理位置服务等功能。要求系统能够快速响应请求，具备良好的扩展性，并能适应不同移动平台的需求。以下哪种技术方案是最优的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作为数据库，借助FirebaseCloudMessaging实现消息推送，利用第三方地理位置服务API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL数据库，运用极光推送服务发送消息，通过百度地图API获取地理位置信息C.运用Node.js的NestJS框架，结合PostgreSQL数据库，使用OneSignal进行消息推送，借助高德地图API实现地理位置服务D.选择PHP的Lumen框架，选用SQLite数据库，利用个推进行消息推送，使用腾讯地图API提供地理位置相关功能26、设想正在开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理玩家的连接、游戏逻辑、数据存储以及防止作弊等功能。游戏要求低延迟、高并发和稳定的运行。以下哪种技术和架构的组合是最合适的？（）A.使用C++编写核心游戏逻辑，结合MySQL数据库存储玩家数据，利用TCP协议进行通信，通过反作弊引擎检测作弊行为B.采用Java的Netty框架处理网络连接，搭配MongoDB数据库，运用UDP协议传输实时数据，借助人工智能算法识别作弊C.运用Python的Twisted框架实现网络服务，结合Redis缓存数据，使用WebSockets进行通信，利用机器学习模型防止作弊D.选择Node.js的Socket.IO库处理连接，使用PostgreSQL数据库，通过HTTP/2协议进行数据传输，运用行为分析技术防范作弊27、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的样式属性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()28、在Java中，以下哪个关键字用于修饰类的成员变量，使其在不同对象之间共享？（）A.staticB.finalC.abstractD.private29、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的封装性？（）A.继承是一种类之间的关系，与封装性无关B.多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态，也与封装性没有直接关系C.封装性（Encapsulation）是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中，通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系，与封装性不同30、设想正在开发一个物联网设备管理平台，需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT协议与设备通信，结合InfluxDB存储数据，利用matplotlib进行数据分析，通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP协议连接设备，选用MongoDB数据库，运用Spark进行数据处理，采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架，利用HTTP协议接收设备数据，搭配MySQL数据库，使用Echarts展示分析结果，借助边缘计算