航运物流业集装箱码头智能化改造方案_第1页
航运物流业集装箱码头智能化改造方案_第2页
航运物流业集装箱码头智能化改造方案_第3页
航运物流业集装箱码头智能化改造方案_第4页
航运物流业集装箱码头智能化改造方案_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

航运物流业集装箱码头智能化改造方案TOC\o"1-2"\h\u18162第1章项目背景与目标 395131.1集装箱码头现状分析 312671.2智能化改造的必要性 4212381.3改造目标与预期效果 419127第2章智能化改造技术概述 4692.1集装箱码头智能化技术发展现状 46672.1.1自动化装卸技术 5261832.1.2无人驾驶技术 5164292.1.3物联网技术 553562.1.4大数据分析技术 5235022.2国内外智能化码头案例分析 5129232.2.1国内案例 5318492.2.2国外案例 512612.3智能化改造技术路线 62025第3章信息基础设施升级 6315003.1网络架构优化 6308013.1.1网络结构设计 6234633.1.2网络设备选型 6170613.1.3网络安全策略 6131513.2服务器与存储设备选型 697293.2.1服务器选型 676383.2.2存储设备选型 7114173.2.3数据库管理系统 7115833.3数据中心建设 7136783.3.1数据中心规划 729883.3.2数据中心基础设施 7217603.3.3数据中心网络与安全 729543.3.4数据中心运维管理 73145第4章自动化装卸设备改造 7187244.1自动化起重机选型与布局 742854.1.1自动化起重机选型 7197544.1.2自动化起重机布局 8299914.2自动化搬运应用 8247234.2.1自动化搬运类型 8170524.2.2自动化搬运应用场景 810954.3装卸设备协同作业策略 8189104.3.1资源整合与优化配置 8213754.3.2信息共享与协同调度 8309394.3.3作业流程优化 935154.3.4故障预警与应急处理 97474第5章集装箱识别与跟踪技术 9117015.1自动化识别技术 910015.1.1条形码识别技术 9237515.1.2RFID识别技术 9101615.1.3车牌识别技术 9201185.2集装箱实时跟踪技术 9272455.2.1GPS定位技术 9120365.2.2通信技术 10317075.3数据分析与处理 10237305.3.1数据采集与预处理 10242025.3.2数据挖掘与分析 10155165.3.3数据可视化 1017798第6章智能调度与优化 1060406.1集装箱船装卸计划优化 1062416.1.1船舶装卸作业分析 10145216.1.2装卸计划优化算法 1062736.1.3装卸计划实时调整 10317236.2码头内作业调度策略 10148086.2.1码头作业流程优化 11138866.2.2作业调度策略设计 1147286.2.3作业调度算法实现 11280896.3交通组织与疏导 1180906.3.1码头内交通流分析 11175906.3.2交通组织策略 11215276.3.3疏导措施及应急预案 1123817第7章仓储管理系统智能化升级 11172487.1仓储管理业务流程优化 11229217.1.1仓储作业流程重构 1154907.1.2仓储管理信息系统升级 1263237.2无人化仓储设备应用 1249747.2.1自动化搬运设备 12229027.2.2自动化拣选设备 12229497.2.3智能仓储 12172697.3仓储数据集成与分析 12254407.3.1数据集成 12220777.3.2数据分析与应用 121463第8章安全生产与环保 1380028.1智能化安全生产管理 13230788.1.1安全生产目标 13216608.1.2安全生产组织架构 13242618.1.3安全生产制度 1389258.1.4智能化监控系统 133348.1.5安全风险防控 13119018.1.6安全生产培训与演练 13131488.2环保措施与节能降耗 1334958.2.1环保目标 13229138.2.2环保措施 13259668.2.3节能降耗 14133508.3应急预案与处理 14280868.3.1应急预案 1462258.3.2应急资源保障 14310578.3.3处理 1416329第9章人力资源与管理体系 14194949.1人才队伍建设与培训 14294909.1.1人才队伍现状分析 1459739.1.2人才引进与培养策略 1497409.1.3培训体系建设 15296209.2智能化管理体系构建 1571099.2.1管理体系现状分析 15136059.2.2智能化管理体系的构建 1597889.2.3智能化管理体系的实施与优化 1514169.3激励机制与绩效评估 15208299.3.1激励机制建设 15277439.3.2绩效评估体系构建 15114709.3.3激励机制与绩效评估的实施 1620563第10章项目实施与评估 161119610.1项目实施步骤与计划 161082310.1.1项目启动阶段 16518910.1.2技术研发与方案设计阶段 16757810.1.3系统开发与实施阶段 1679710.1.4运营管理与优化阶段 16198110.1.5项目验收与总结阶段 172799010.2风险评估与应对措施 172696210.2.1技术风险 17652010.2.2人员风险 172391610.2.3质量风险 17468210.2.4数据安全风险 171425210.3项目效果评估与持续优化 172688110.3.1系统运行稳定性 172669310.3.2系统功能完善性 17246910.3.3系统功能 173205010.3.4经济效益 18第1章项目背景与目标1.1集装箱码头现状分析全球贸易的快速发展,航运物流业在我国经济中扮演着举足轻重的角色。集装箱码头作为航运物流业的核心环节,其效率和安全性对整个物流体系产生的影响。当前,我国集装箱码头在规模和吞吐量方面已取得了显著的成果,但与此同时也暴露出一些问题:一是劳动力成本不断上升,导致企业运营压力增大;二是传统码头作业方式效率低下,无法满足日益增长的货运需求;三是环境污染和安全隐患仍然存在。1.2智能化改造的必要性针对集装箱码头的现状,进行智能化改造具有重要意义。智能化改造有助于提高码头作业效率,降低运营成本。通过引入自动化设备和信息系统,实现货物快速、准确装卸,减少人力投入,降低劳动力成本。智能化改造将提升码头安全性,降低安全发生概率。利用现代信息技术和监控手段,实时掌握现场作业情况,及时发觉和排除安全隐患。智能化改造有利于提升我国集装箱码头在国际竞争中的地位,推动航运物流业可持续发展。1.3改造目标与预期效果本项目旨在通过对集装箱码头进行智能化改造,实现以下目标:(1)提高作业效率:通过引入自动化装卸设备、智能导航系统和信息化管理平台,优化作业流程,提高货物吞吐量。(2)降低运营成本:减少人力投入,降低劳动力成本,提高设备利用率,降低能耗和维护成本。(3)提升安全性:建立完善的监控体系,实时掌握现场作业情况,预防安全发生。(4)减少环境污染:采用清洁能源和环保设备,降低排放,减轻对环境的影响。(5)提高服务水平:实现信息共享,提升客户满意度,增强市场竞争力。预期效果包括:作业效率提升30%以上,运营成本降低20%,安全率降低50%,环境污染减少60%,客户满意度达到90%以上。通过智能化改造,将集装箱码头打造成具有国际竞争力的现代化物流基地。第2章智能化改造技术概述2.1集装箱码头智能化技术发展现状全球贸易的快速增长,航运物流业面临着巨大的挑战。集装箱码头作为物流链的关键环节,其智能化改造成为提升作业效率、降低运营成本、提高服务水平的重要途径。当前,集装箱码头智能化技术发展迅速,主要包括自动化装卸、无人驾驶、物联网、大数据分析等关键技术的应用。2.1.1自动化装卸技术自动化装卸技术主要依赖于自动化起重机械、自动导引车(AGV)等设备,实现集装箱在码头内的快速、准确搬运。目前国内外许多集装箱码头已采用自动化装卸技术,有效提高了作业效率。2.1.2无人驾驶技术无人驾驶技术通过在集装箱卡车、岸桥等设备上安装传感器、摄像头等设备,实现无人驾驶操作。该技术有助于降低人工成本、提高作业安全性,并在一定程度上解决驾驶员短缺问题。2.1.3物联网技术物联网技术在集装箱码头的应用主要包括设备监控、货物追踪等方面。通过在码头部署大量传感器,实时收集设备运行数据、货物状态等信息,有助于提高码头运营管理效率。2.1.4大数据分析技术大数据分析技术通过对集装箱码头运营数据的挖掘与分析,为决策者提供有力支持。如优化作业计划、预测设备故障、提高货物通关效率等。2.2国内外智能化码头案例分析2.2.1国内案例上海洋山港四期工程:作为国内首个全自动化集装箱码头,采用自动化装卸、无人驾驶等技术,实现了码头作业的高度智能化。青岛港前湾四期工程:采用自动化起重机、AGV等设备,实现了集装箱装卸作业的自动化、智能化。2.2.2国外案例荷兰鹿特丹港:采用无人驾驶集装箱卡车、自动化装卸等技术,提高了港口作业效率,降低了运营成本。新加坡港:通过物联网、大数据分析等技术,实现了码头作业的智能化管理,提升了港口服务水平。2.3智能化改造技术路线针对集装箱码头的智能化改造,可遵循以下技术路线:(1)设备自动化:采用自动化装卸设备、无人驾驶车辆等,实现码头内集装箱搬运的自动化。(2)系统集成:通过物联网技术,实现设备、货物、人员等信息的全面感知、实时传输与智能处理。(3)数据分析:运用大数据分析技术,对码头运营数据进行挖掘与分析,为决策者提供有力支持。(4)管理智能化:基于数据分析结果,优化作业计划、提高货物通关效率、降低运营成本。(5)人才培养与培训:加强智能化技术人才的培养,提高员工对智能化设备、系统的操作能力。通过以上技术路线的实施,集装箱码头将实现作业效率的提升、运营成本的降低,为全球航运物流业的发展贡献力量。第3章信息基础设施升级3.1网络架构优化3.1.1网络结构设计为满足集装箱码头智能化改造的需求,对现有网络结构进行优化升级。采用分层设计,分为核心层、汇聚层和接入层。核心层负责数据的高速转发和路由选择;汇聚层实现对各接入层信息的汇聚和分发;接入层则直接面向终端设备,提供网络接入服务。3.1.2网络设备选型选用高功能、高可靠性的网络设备,包括核心层交换机、汇聚层交换机和接入层交换机。设备需支持高速以太网技术,保证数据传输的实时性和稳定性。3.1.3网络安全策略加强网络安全防护,部署防火墙、入侵检测系统等安全设备,对网络进行实时监控和防护。同时制定严格的网络安全管理制度,提高网络安全水平。3.2服务器与存储设备选型3.2.1服务器选型根据集装箱码头业务需求,选用高功能、高可靠性的服务器。服务器需具备良好的扩展性,支持虚拟化技术,提高资源利用率。3.2.2存储设备选型采用高功能、高可靠性的存储设备,满足集装箱码头大量数据存储需求。存储设备支持数据冗余、备份等功能,保证数据安全。3.2.3数据库管理系统选用成熟、稳定的数据库管理系统,实现对集装箱码头业务数据的统一管理和高效查询。3.3数据中心建设3.3.1数据中心规划根据集装箱码头业务发展需求,对数据中心进行合理规划,保证其具备良好的扩展性、可靠性和安全性。3.3.2数据中心基础设施建设数据中心基础设施,包括机房、供电系统、散热系统等,保证数据中心稳定运行。3.3.3数据中心网络与安全搭建高速、稳定的网络环境,部署安全设备,保证数据中心网络安全。同时制定相应的网络安全策略,提高数据中心的安全防护能力。3.3.4数据中心运维管理建立完善的数据中心运维管理体系,实现自动化监控、运维和故障处理,提高数据中心运维效率。第4章自动化装卸设备改造4.1自动化起重机选型与布局为提高集装箱码头装卸效率,降低运营成本,本章重点讨论自动化起重机的选型与布局。自动化起重机作为集装箱码头核心装卸设备,其功能直接影响到整个码头的作业效率。4.1.1自动化起重机选型(1)根据集装箱码头作业需求,选择适合的起重能力、作业速度和作业半径的自动化起重机。(2)考虑起重机结构形式,如桥式、门式、轨道式等,以满足不同作业场景的需求。(3)结合码头现有设施和条件,选择合适的起重机技术参数,如起升高度、跨度、行走速度等。(4)关注起重机智能化程度,如远程监控、故障诊断、自动调度等功能的实现。4.1.2自动化起重机布局(1)根据码头规模、货物流量、装卸工艺等因素,合理规划起重机数量和布局。(2)考虑起重机之间的协同作业,避免相互干扰,提高作业效率。(3)优化起重机作业路径,降低能耗,缩短作业周期。4.2自动化搬运应用自动化搬运作为集装箱码头装卸作业的重要辅助设备,能有效提高装卸效率,降低劳动强度。4.2.1自动化搬运类型(1)根据搬运任务需求,选择适合的搬运类型,如自动引导车(AGV)、自动搬运车(AMR)等。(2)结合搬运距离、载重、速度等因素,合理配置搬运数量。4.2.2自动化搬运应用场景(1)集装箱堆场内短距离搬运。(2)集装箱装卸船作业过程中的水平搬运。(3)配合自动化起重机完成集装箱装卸作业。4.3装卸设备协同作业策略为实现集装箱码头装卸设备的高效协同作业,本节提出以下协同作业策略:4.3.1资源整合与优化配置(1)整合码头现有装卸设备资源,提高设备利用率。(2)优化设备配置,实现设备间的优势互补。4.3.2信息共享与协同调度(1)建立设备间信息共享机制,实现作业数据的实时传递。(2)构建协同调度系统,保证设备间作业协同高效。4.3.3作业流程优化(1)分析作业流程中的瓶颈,提出针对性的优化措施。(2)简化作业流程,降低作业周期。4.3.4故障预警与应急处理(1)建立设备故障预警机制,提前发觉并处理潜在故障。(2)制定应急预案,保证设备在突发情况下能快速恢复正常作业。通过本章的自动化装卸设备改造,旨在提高集装箱码头作业效率,降低运营成本,为我国航运物流业的发展提供有力支持。第5章集装箱识别与跟踪技术5.1自动化识别技术5.1.1条形码识别技术条形码识别技术作为一种成熟的自动化识别技术,在集装箱码头中得到了广泛应用。该技术通过安装在集装箱上的条形码标签,利用扫描设备读取条形码信息,实现集装箱的快速识别。为了提高识别效率,可结合多通道扫描技术和无线传输技术,实现多角度、远距离的快速识别。5.1.2RFID识别技术射频识别(RFID)技术具有无需视线、远距离、快速读取等特点,适用于集装箱识别。通过在集装箱上安装RFID标签,利用读写设备实时获取集装箱信息,提高集装箱识别的准确性和效率。RFID技术还可实现集装箱的批量识别,为码头作业提供便利。5.1.3车牌识别技术车牌识别技术主要用于识别进入码头的集装箱拖车车牌信息。通过高清晰度摄像头拍摄车牌图像,利用图像处理和模式识别技术,实现车牌字符的自动识别。该技术有助于提高集装箱拖车的通关效率,降低人工操作失误。5.2集装箱实时跟踪技术5.2.1GPS定位技术全球定位系统(GPS)技术具有高精度、实时性等特点,适用于集装箱的实时跟踪。通过在集装箱上安装GPS设备,实时获取集装箱的位置信息,实现集装箱在运输过程中的精确监控。5.2.2通信技术利用GPRS、3G、4G等通信技术,将集装箱的位置信息、状态信息等实时传输至监控中心,实现集装箱远程监控。结合物联网技术,可以实现集装箱与其他设备的信息互联互通,提高集装箱运输的智能化水平。5.3数据分析与处理5.3.1数据采集与预处理在集装箱识别与跟踪过程中,采集到的大量原始数据需要进行预处理,包括数据清洗、去噪、数据归一化等,以保证后续数据分析的准确性。5.3.2数据挖掘与分析对预处理后的数据进行挖掘与分析,提取有价值的信息,为码头作业管理提供决策支持。例如,通过对集装箱运输路径的分析,优化运输路线,提高运输效率;通过对集装箱堆存数据的分析,实现堆场资源的合理分配。5.3.3数据可视化将分析结果以图表、图像等形式直观展示,便于管理人员快速了解集装箱的实时状态和运输情况,提高管理效率。同时结合预警机制,对异常情况进行实时监控,保证集装箱运输安全。第6章智能调度与优化6.1集装箱船装卸计划优化6.1.1船舶装卸作业分析针对集装箱船舶装卸作业的特点,通过大数据分析,对船舶装卸作业的各个环节进行深入剖析,识别影响装卸效率的关键因素。6.1.2装卸计划优化算法结合遗传算法、蚁群算法等智能优化算法,设计适用于集装箱船舶装卸计划的优化模型,提高装卸作业的效率。6.1.3装卸计划实时调整引入实时监控与预测技术,对装卸计划进行动态调整,以适应作业过程中的各种变化,保证作业的顺利进行。6.2码头内作业调度策略6.2.1码头作业流程优化分析现有码头作业流程,找出存在的瓶颈和问题,提出针对性的优化措施,提高码头作业效率。6.2.2作业调度策略设计结合码头作业特点,设计基于多目标优化的作业调度策略,实现作业资源的高效配置。6.2.3作业调度算法实现利用粒子群优化、模拟退火等算法,实现作业调度的智能化,提高调度决策的准确性和效率。6.3交通组织与疏导6.3.1码头内交通流分析对码头内各类交通流进行详细分析,掌握交通流的特点和规律,为交通组织与疏导提供依据。6.3.2交通组织策略根据交通流分析结果,制定合理的交通组织策略,优化车辆行驶路径,提高道路通行能力。6.3.3疏导措施及应急预案针对可能出现的交通拥堵情况,设计疏导措施和应急预案,保证码头内交通的顺畅。第7章仓储管理系统智能化升级7.1仓储管理业务流程优化7.1.1仓储作业流程重构针对现有仓储管理作业流程中的痛点与不足,进行业务流程重构,实现作业效率与准确性的双重提升。具体措施包括:(1)入库流程优化:通过采用智能识别技术,实现货物快速入库,减少人工操作环节,提高入库效率。(2)存储布局优化:运用大数据分析与算法优化存储布局,实现货物合理存放,降低仓储空间利用率。(3)出库流程优化:采用自动化拣选设备,提高出库效率,减少人工错误。7.1.2仓储管理信息系统升级对现有仓储管理信息系统进行升级,实现以下功能:(1)实时库存管理:通过RFID等智能感知技术,实现库存实时更新,提高库存准确性。(2)智能调度:根据作业需求,自动作业任务,实现仓储作业的智能调度。(3)作业进度监控:实时监控作业进度,保证作业效率与质量。7.2无人化仓储设备应用7.2.1自动化搬运设备引入自动化搬运设备,如自动叉车、无人搬运车等,实现货物在仓库内的自动化搬运,提高搬运效率,降低人工成本。7.2.2自动化拣选设备采用自动化拣选设备,如自动拣选、货到人拣选系统等,提高拣选效率,减少人工操作失误。7.2.3智能仓储研发与应用智能仓储,实现仓库内的自动化盘点、货物整理等功能,提高仓储管理效率。7.3仓储数据集成与分析7.3.1数据集成构建仓储数据集成平台,实现以下数据的统一管理:(1)仓储作业数据:包括入库、存储、出库等环节的作业数据。(2)设备运行数据:包括自动化搬运设备、拣选设备等设备的运行数据。(3)物流数据:包括运输、配送等物流环节的数据。7.3.2数据分析与应用对集成后的仓储数据进行深入分析,为决策提供支持:(1)库存优化:通过分析库存数据,制定合理的采购、销售策略,降低库存成本。(2)作业效率提升:分析作业数据,找出作业瓶颈,优化作业流程,提高作业效率。(3)设备维护与管理:根据设备运行数据,预测设备故障,实现设备的预防性维护。(4)决策支持:通过数据分析,为仓储管理提供有力支持,提升整体运营水平。第8章安全生产与环保8.1智能化安全生产管理8.1.1安全生产目标为保证集装箱码头智能化改造项目的安全生产,制定明确的安全生产目标,包括降低发生率、减少人员伤亡和财产损失等。8.1.2安全生产组织架构建立健全安全生产组织架构,明确各级管理人员职责,保证安全生产工作的有效实施。8.1.3安全生产制度制定完善的安全生产制度,包括安全生产操作规程、安全培训制度、安全检查制度等,保证安全生产工作的规范化和制度化。8.1.4智能化监控系统利用现代信息技术,建立智能化监控系统,实现对集装箱码头安全生产的实时监控,提高安全生产管理水平。8.1.5安全风险防控开展安全风险评估,针对潜在安全风险制定防控措施,降低安全发生概率。8.1.6安全生产培训与演练定期组织安全生产培训,提高员工安全意识和操作技能;开展应急演练,提高应对突发的能力。8.2环保措施与节能降耗8.2.1环保目标制定环保目标,保证集装箱码头智能化改造项目在施工和运营过程中,满足国家和地方环保要求。8.2.2环保措施(1)优化施工方案,减少施工过程中对环境的影响;(2)选用环保型设备和材料,降低污染排放;(3)加强废弃物管理,实现废物的分类收集、储存和处置;(4)采取有效措施,降低噪音、粉尘和振动等污染。8.2.3节能降耗(1)优化能源结构,提高清洁能源使用比例;(2)采用高效节能设备,提高能源利用效率;(3)建立能源管理体系,实现能源消耗的实时监控和优化调控。8.3应急预案与处理8.3.1应急预案制定完善的应急预案,包括自然灾害、灾难、公共卫生事件和社会安全事件等方面的应对措施。8.3.2应急资源保障配置必要的应急资源,包括应急救援队伍、设备、物资等,保证应急预案的顺利实施。8.3.3处理(1)建立报告制度,保证信息的及时、准确上报;(2)按照应急预案,迅速开展救援和应急处置工作;(3)依法依规进行调查处理,查明原因,制定防范措施;(4)对责任人进行严肃处理,防止类似的再次发生。第9章人力资源与管理体系9.1人才队伍建设与培训9.1.1人才队伍现状分析针对集装箱码头智能化改造项目,首先需对现有人才队伍进行深入分析,包括员工的专业技能、年龄结构、知识体系等方面,以明确人才队伍的优势与不足。9.1.2人才引进与培养策略根据集装箱码头智能化改造需求,制定有针对性的人才引进与培养策略,包括:(1)加大高端人才引进力度,如自动化、信息技术、物流管理等专业人才;(2)加强内部人才培养,通过培训、实践、交流等多种途径提升员工综合素质;(3)建立人才储备机制,为集装箱码头智能化改造提供持续的人才支持。9.1.3培训体系建设结合集装箱码头智能化改造项目,构建完善的培训体系,包括:(1)制定培训计划,保证培训内容与智能化改造需求相结合;(2)开展多样化培训方式,如内部培训、外部培训、在线学习等;(3)注重培训效果评估,持续优化培训体系。9.2智能化管理体系构建9.2.1管理体系现状分析分析现有管理体系在集装箱码头智能化改造过程中的适应性和不足,为构建智能化管理体系提供依据。9.2.2智能化管理体系的构建以信息化、智能化技术为支撑,构建集装箱码头智能化管理体系,包括:(1)制定智能化管理体系框架,明确管理体系的目标、原则和流程;(2)优化管理流程,提高管理效率;(3)加强信息化建设,实现信息资源共享。9.2.3智能化管理体系的实施与优化在实施智能化管理体系过程中,关注以下方面:(1)加强组织协调,保证智能化管理体系的有效运行;(2)建立反馈机制,及时解决运行过程中出现的问题;(3)持续优化管理体系,提升管理水平。9.3激励机制与绩效评估9.3.1激励机制建设结合集装箱码头智能化改造项目,构建科学、合理的激励机制,包括:(1)制定具有竞争力的薪酬政策,激发员工积极性;(2)建立多元化激励措施,如晋升、培训、荣誉等;(3)关注员工成长,为员工提供发展空间。9.3.2绩效评估体系构建构建与智能化改造项目相适应的绩效评估体系,包括:(1)明确绩效评估指标,保证评估的科学性和公正性;(2)实施定期评估,及时发觉问题,推动工作改进;(3)将绩效评估结果与激励机制相结合,提高员工工作积极性。9.3.3激励机制与绩效评估的实施在实施激励机制与绩效评估过程中,注意以下方面:(1)加强宣传与沟通,提高员工对激励政策和绩效评估体系的认识;(2)保证激励政策和绩效评估的公平、公正、公开;(3)注重持续改进,优化激励机制和绩效评估体系。第10章项目实施与评估10.1项目实施步骤与计划本项目将分为五个阶段进行实施,以保证集装箱码头智能化改造的顺利进行。10.1.1项目启动阶段(1)成立项目组,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论