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文档简介

2024AI新药研发……一个一个场景经由新一代AI药企、械企多方的供需逻辑,分析先驱者们的实战案例,为AI伴随AIAI,“提效”取代“政策”成为需方购置AIAI1-210160AIAI生成式AIIT第一章:什么构成了医疗AI的配置动力 政策主导下的AI购置动 提效主导下的AI购置动 部分主体对于医疗AI的购置态 第二章:自我突破,医疗AI形态异 医学影像AI:拓宽视野,影像AI脱离影像 乘着AI迈向高等级评 制药AI面临的挑 第三章:融资寒冬,医疗AI尽力改善现金 第四章:大模型之下,生成式AI何以颠覆医疗 前沿技术:从判别式AI到生成式 从判别式AI到生成式 医渡科技:“双中台”助力全线产品升级,盈利能力大幅提 埃格林医药:“自研管线+AI服务”双引擎战略,引领国内AI制 图表12016年—2024年涉及医疗AI的关键政策(上 图表22016年—2024年涉及医疗AI的关键政策(下 图表3不同主题对于人工智能的需求差 图表4产品分布图(脏器分布+病种分布 图表52024年1-9月通过第三类医疗器械注册准入的医疗AI产品(上 图表62024年1-9月通过第三类医疗器械注册准入的医疗AI产品(下 图表7PV-iDose支持不同TPS计划剂量分析、叠加、不同影像序列的剂量叠加15图表8人工智能在放疗领域中的扩展应用(上) 图表9人工智能在放疗领域中的扩展应用(下 图表10电子病历系统整体应用水平分级评价基本要 图表118级电子病历需要达成的条 图表12新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要 图表13新标准中角色、功能对照调 图表14新标准中提出的“人工智能”要 图表15讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体 图表16百度灵医智惠技术框 图表17熙软医院运营管理智能 图表18AI制药的技术变化趋 图表192023年10月31日—2024年9月1日更新了临床情况的管 图表2039家主流制药AI公司停止或被撤下的管 图表2139家主流制药AI公司新增管线/适应 图表22固态研发传统研发方法与自动化方法关键步骤对 图表232022-2024医疗AI领域不同细分领域融资情 图表242023年—2024年8月英伟达投资的AI制药企 图表252024年MNC企业合作研发或授权的部分合作整理(上 图表262024年MNC企业合作研发或授权的部分合作整理(中 图表 2024年MNC企业合作研发或授权的部分合作整理(下 图表282023-2024医疗AI领域及细分赛道融资轮次分 图表292022—2023年AI医疗企业营收(千元人民币)及增长率 图表302022—2023年AI医疗企业毛利(千元人民币)及增长率 图表312022—2023年AI(千元人民币)及增长率(%)图表322022—2023年AI医疗企业净利润(千元人民币)及增长率 图表33医渡科技用“聚焦”战略见成 图表342022-2024讯飞医疗四大业务板块营收情况(千元人民币 图表35英矽智能两项对外授权产品情 图表36晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情 图表372022年“一带一路”高贡献医疗设备出口结 图表38医疗领域判别式AI与生成式AI对维度对 图表392024年新发布的部分医疗大模型(上 图表402024年新发布的部分医疗大模型(下 图表412024年新发布医疗大模型应用场景分 图表42深睿医疗DeepwiseTrioData多模态医疗大数据平台架 图表43医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方 图表44埃格林自研AI分析药物开发精准表型的过 图表45柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效 第一章:什么构成了医疗AI生这个群体,都开始拥抱AI,主动进行个性化AI的AI购置AI图表120162024AI(上图表220162024AI(下AI布的《山东省医养健康产业发展规划(2023—2027年)》,便提出促进人工智能推广估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026)》等文件,在树立信息化IT须在AIAI“722”事件后,NMPA(当时为CFDA)相继发布了《关于开展药物临床试验数据自查核查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件,引发了国内EDC、RTSMAI,使其顺势成为药企数字化的关键如今FDA鼓励药企采用数字健康技术(DHT)进行临床试验申办,间接引导着药企的进一步开展转型。以eCOA为例,美国约80%的临床研究都以eCOA的形式进行,欧605eCOA。当出海“欧美”成为大势所趋,FDA的政策也将传导至中国的药企。目前,Medidata、Veeva等企业已将AI它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点,且当AI众多场景之中,影像AIAIAI随着AIAIAIAI举个例子。DRG出台后,医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变,管理者开始更加形成了提效主导下的AI主动需求智能化升级,提升竞争力。在没有新政策出台的前提下,提效主导下的AI置动力将逐步取代政策主导下的AIAI体对于AI级相对滞后;另一方面,由于过去影像AI署,部分主任在采访中没有直接表达采购意愿,只是强调高质量的AI信息化AI量AI先享受到了AI第二章:自我突破,医疗AIAI医疗AI3影像AI10AI升,医生对于影像AIAI目前,以影像AI1病理AIAIAIAIAI(70)、骨骼(58)、头颈(53)、肺部(44)等部位。一些冷门脏器也在开发之中,如肠道(5)、泌尿(4)、整腹(2),部分产品已经取得了医疗器械CT影像,而在MR、65AIAI布局。过去,影像AICT、这种辅助模式限制了影像AIAIAI资源缺乏的问题,是医疗AI相对平淡。不过,如今也有不少相关AIAI2AI通常可处理多种肿瘤,这里统归为“肿瘤(放疗)”图表4产品分布图(脏器分布+病种分布(其中“其它”包括皮肤、口腔、盆底等;“多种”表示含分类疾病中22024930160类注册证316(1033)1413图表520241-9AI(上3AI图表620241-9AI(下620182023年期间,影像AI行全年获证数量估计,20242023治疗类AI把机器学习应用于放疗计划制定,这些AI20247AICTCTAI202485CT”,打积分模块、ASPECTSAI病种AI尽管影像AI一、医院-销售影像AIAI随着影像AI影像AIAI因此,提供AIAIAI方面,当影像AI对于影像AIAIAI5AI精准在当前影像AI款产品成功实现商业化落地,有力推动了精准PCI者的CT冠状动脉CTA等心脏影像数据,快速准确地识别出狭窄、斑块等病变部位,从而减少术中辅助方面,AIX202042将超声与AIAI“粉红关AI”-乳腺癌2019200“20280203090”的防治目标,并将AI此外,医准智能还基于多模态数据打造的超声医学大模型,推出YiZhunUltraGPT。以医疗AIAI放射治疗术前阶段,放疗科医生需要在CT、MRI小,勾画需要保护的正常器官和邻近组织(OAR),精准确定肿瘤与正常近十年发展,国内的放疗AI的PVmediCurvePro100+危及器官(OARS),并120DICE0.9。AIPV-iDose内置AI图表7PV-iDoseTPSCBCTAICT整和定制ART8(上9(下也随之成为AI如今大模型介入,信息学AI乘着AI国内医疗IT4(20214意味着他们必须引入AI2023881837406510图表118202341202342—8779754质量抽检,不用准备全部SQL,工作量约降低50%-70%;增加了选择自由度,最低过级70501-8不012统灾难恢复体系)3814。图表13”图表14新标准中提出的“人工智能”AI。凭借评级这一路径,信息学AI202315AI图表16“3085%的出院患者,通过AI大模型活力TOP150”85.075MedBench61.3203月推出了DeepwiseTrioData据平台。DeepwiseTrioData用模型、多模态大模型的多模态AI放、数据服务定制化能力开放、多模态AI此外,DeepwiseTrioData还能构建多模态数据资产平台将医院的多维数据沉淀为数据慧临床、智慧科研及AIIT进行重点突破,围绕ODR核心运营数据中心、ODSS运营辅助决策、小熙AI运营助理图表17对于医务工作者,医院运营管理智能体主要发挥“助手”径。采用分析报告、管理路径、策略输出、目标导航、AIAI成为医疗IT自2020AI此前,AI20211002022200,2023300型AlphaFlod3。新的模型不仅局限于蛋白质结构的预测,还能够预测DNA、RNA、配3D结构的准确预测。3PoseBusters50%(100%),理论上优于现有的基于物理的生物分子结构预断融入,制药AI18AI据相关分析,当前的AI50%,这一提升幅度在特定领域39AI行了调研。20231031952024915图表1920231031202491剩下的管线中,总计有15条管线/适应症被企业从官网撤下或宣告停止。其中,临床320%,临床Ⅱ960%;临床Ⅰ/Ⅱ320%。2039AI有近一半管线来自于中国持股的AI剂泰医药(晶泰科技持股)7图表受融资形势影响,2024052025且行业依旧没能拿出里程碑突破,制药AI能力继续AIAI来自临床ⅡAI面对下行的融资形势,许多制药AI作为国内AIEG301、501、101助AIAI100500AI101)301)数据,在10122可以提高临床试验的效率、成功率,降低成本、提高数量和质量,为新药AI制药AI尽管制药AI于搁置状态。要驱动制药AIFDAAI上述要素制定统一合规标准。目前,关于制药AI基于AI非仅简单算出药物。英矽智能在治疗间皮瘤的孤儿药研发中,曾被监管要求解释AIAI回顾影像AI、信息化AIAI医疗AIAIAIAI深化“人工智能开发、提供和部署价值链”管理模式,即不再进行医师签字确认,例如前文提到的肺结核CAD产品,以及国内药CDSS和GPT对于NLPCDSS和GPT“机构监管”模式对于NLP第三章:融资寒冬,医疗AI受经济环境影响,2024年医疗AI2022不过,逆风之下,仍有细分赛道保持韧性脱颖而出,一定程度映射了医疗AI20232024202220229日—2023831(2023)总计发生医疗AI1602021912022831(2022)42.86202391202489(2024)99232022-2024AI202320242022事件数持续下降,在整个医疗AI赛道“报复式”回暖的2023统计年,该赛道也并未出现其中,英伟达近两年在该赛道频繁出手“疯狂扫货”成为AI制药回暖的重要推手。据Pitchbook、Crunchbase20232024(至少投注AI14824202320248AI资料来源:Pitchbook、Crunchbase及其精确靶向疾病生物学的新型大周期管道的进展;同月,2024年上半年排名第五的1.42CytoReason8000万美元C将用于扩展业CytoReason94ArsenalBio的C管理领域的Abridge以及机器人领域的Neocis等AI局,英伟达近两年在医疗AI,尤其是AIMNCAIAIMNC与202020246%。药物研发的高风险高投入属性,小额预付款无疑降低了交易的经济风MNC在BD交易时日趋谨慎的态度。在此背景下,MNC资金更多流向AI“用脚投票”,肯定了AI据蛋壳研究院不完全统计,202495MNC与制药企业之间43.64%。252024MNC企业合作研发或授权的部分合作整理(上262024MNC企业合作研发或授权的部分合作整理(中图表272024MNC企业合作研发或授权的部分合作整理(下282023-2024AI融资轮次靠后,大模型展现强吸金能力。从融资轮次看,2024AIA系列(包括preAA+轮、A++轮及A)及A资本对医疗AI2024AI20236893.6310344.533A医疗AI202126解析AI2022412023331202220234120243312023AI292022—2023AI(千元人民币)及增长率124.04101.83%的增长率,实现毛利302022—2023AI(千元人民币)及增长率AI312022—2023AI(千元人民币)及增长率2024年,虽然AI65.01%亏损收窄。322022—2023AI(千元人民币)及增长率医渡科技:“聚焦”战略突破“烧钱”随着狂热入局的资本逐步趋于冷静,加之疫情的影响,2021年前后,医疗人工智能行202462024年3月31EBITDA3.273110图表33医渡科技用“聚焦”202441.143.7%的毛利率。此外,据公开招标信息统计,面向102122151.1%,客75.42016医渡科技从2022年,也就是上市的第二年便开始积极战略调整,目的是“实现盈利、穿2024月,企业已覆盖基层医疗机构多达53000家,贡献近半数企业营收。按收入计,智医2023CDSS61.5%。值7520342022-2024(千元人民币据招股书显示,2024年第一季度较上年同期达成65.6%的营收增长率(未经审核),641.7116.9%。在基层医2023202367.82023年下半年新增的“管线药物开发”服务,通过临床阶段候选药物ISM3091向ExelixisISM5043StemlineTherapeutics1592002023了3902.2202435License-outAI18C2023年31C18A的AI15亿港币。而18CNMPA等国家级机关的评估“把关”,18C上市制度将企业产品及服务“含金量”的判断任务交给了投资者。在18C上市101218CAI+CRO对于AI+CRO约7321968约1533540362024618CAIAI鹰瞳科技:下基层+出海+拓C亿元。与此同时,企业达成79.5%的营收增长率和124.0%的毛利率增长率,并持续保不移的研发投入透露着对AI7512716522312211271.9200%的营收增长(从28208460)。在面向保险及药企的鹰瞳健康服务板块,Airdoc-AIFUNDUS(1.0)获得了CE的认证从为企业带来“第二增长曲线”,通过视觉训练AIAIC4360755071.9%的营收增长率。据灼识咨询数据,2023年,按照收入及客户数量计算,太美医疗是我国医学科学研发202377.887.3%的高留存率。与此同时,77%。系列措施有效拉动营收提升。77.0%)、停止了定制产品的部分业务(23.9%),助力收窄亏损。20018.73%的下降。同期销售开支也下降18.67%。一方面,规模经济效应开始显现,通过追加销售和交叉销售SaaS202353.30%。108AI疗AIPMDA认证的国内医疗企业厂商也在急速图表372022“一带一路”第四章:大模型之下,生成式AI从判别式AIAI。成式AIAIAIAIAI。不过,受制于基础设施、注入机制等因素,现阶段生成式AI制药AIAI39392024(上402024(下按蛋壳研究院《2023年医疗人工智能报告》中的九大大模型应用领域分类,近30%的412024譬如,深睿医疗创新性地提出的医疗图像通用分割模型SI(StAycalIa适配XaCIPAIAI20245月发布PVmedZeusAI在通用大模型(L0大模型)的基础上,通过大规模、多模态、诊疗全流程肿瘤数据特基于该技术架构新开发的放疗靶区自监督学习平台(iLearning)MedraftAI智写系统,为FDANDA)文件等各类FDA50FDA范,通过AI高效处理与专家的专业判断相结合,有效降低了潜在错误,提升了FDA临床申报的成型的准确度和专业性。此外,易联众“智鼎云帆”行业大模型融合“智鼎天宫AI”已有的AI理和并行计算的GPU资源。缺乏大模型的部署环境,医院需要在购置应用的同时配备GPURTX4090IT医疗的Pls14AI2020AI影像产品成为国内首个通过中国国家药品监督管理局(NMPA)创新通道认证后获批的肺结节AI肋骨骨折、骨龄、冠脉、头颈、乳腺X线等多张NMPA三类证。2024年开年,深睿医疗动脉瘤AI智能X射线骨龄仪和CT-FFR产品陆续获批NMPA三类证。14张NMPA三类证,且是国内医疗人工智能领域唯一一家同时

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