《新媒体运营》第2版 课件 任务3.5 微信小程序的数据分析_第1页
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文档简介

项目3微信小程序运营任务3.5微信小程序的数据分析新媒体运营3.5.1功能概述小程序数据分析,是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具,提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等,帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能包括每日例行统计的标准分析,以及满足用户个性化需求的自定义分析。3.5.1功能概述概况:提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据,快速了解小程序发展概况。访问分析:提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据,具体分析用户新增、活跃和留存情况。实时统计:提供小程序实时访问数据,满足实时监控需求。用户画像:提供小程序的用户画像数据,包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。1.常规分析3.5.1功能概述配置自定义上报,精细跟踪用户在小程序内的行为,结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析,满足小程序的个性化分析需求。/miniprogram/analysis/custom/#_1-快速入门2.自定义分析3.5.2常规分析查看昨日关键用户使用数据,以及对比一天、一周、一月前的变化率;可根据需求自定义展示个人关注的数据项。1.概况3.5.2常规分析行为数据:查看用户行为指标数据,包括打开、添加、访问大类下的各项。可选择不同数据指标和时间区间进行查看和比对。2.使用分析——行为分析3.5.2常规分析分布情况:查看使用分布情况,包括访问深度分布、使用频次分布、不同访问时长打开次数分布、不同访问时长打开人数分布等。2.使用分析——行为分析3.5.2常规分析整体来源分布:查看整体访问来源分布,包括打开次数和访问人数,可选择不同场景和时间段进行查看。2.使用分析——来源分析3.5.2常规分析分场景访问趋势:查看不同场景下小程序打开人数和访问次数的趋势,可选择不同场景和时间进行查看和比对。2.使用分析——来源分析3.5.2常规分析渠道来源明细:查看一段时间内公众号文章或APP分享带来的访问数据,包含打开次数和访问人数。2.使用分析——来源分析3.5.2常规分析留存趋势:小程序的留存趋势,可查看小程序的新增留存和活跃留存率,可选择不同时间进行查看和比对。2.使用分析——留存分析3.5.2常规分析留存数据:查看选定时间范围内,小程序的新增或活跃留存的详细数据;可按日/周/月的粒度进行展示。2.使用分析——留存分析3.5.2常规分析访问页面:查看选定时间范围内,每个页面访问、使用、退出、分享指标的数据。以上指标均为时间范围内的累计值。可以点击单个指标进行排序显示。2.使用分析——页面分析3.5.2常规分析二维码访问数据:查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。2.使用分析——页面分析3.5.2常规分析实时访问次数:查看实时用户访问数据,可选择所有或单个页面为对象,不同的时间范围和时间粒度进行对比。3.实时统计3.5.2常规分析页面访问数据:查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。3.实时统计3.5.2常规分析性别及年龄分布:查看新增或活跃用户的性别及年龄分布,由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”。4.用户画像3.5.2常规分析地区分布:查看新增或活跃用户的主要省份和城市分布,可持筛选展示全国或单个省份下的城市数据。由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”。4.用户画像3.5.2常规分析终端及机型分布:查看活跃或新增用户的终端及机型分布,终端包括iPhone、Android和其他,机型提供用户数最多的top10。由于部分用户机型数据缺失,可能出现“未知”。4.用户画像3.5.3小程序数据助手“小程序数据助手”是微信公众平台发布的官方小程序,支持相关的开发和运营人员查看自身小程序的运营数据,扫描下面小程序码可立即体验。3.5.3小程序数据助手“小程序数据助手”当前功能模块包括数据概况、访问基础分析(用户趋势、来源分析、留存分析、时长分析、页面详情)、实时统计和用户画像(年龄性别、省份城市、终端机型),数据与小程序后台常规分析一致。3.5.3小程序数据助手小程序管理员:打开“小程序数据助手”,可以选择查看已绑定小程序的数据。其他微信用户:经管理员授权后可以查看已授权小程序的数据。管理员授权:点击左上角菜单,在导航页中选择“授权”;在搜索框中输入微信号查询,或“从小程序开发者/体验者中选择”,点击“授权”;授权成功后,被授权用户将接收到模板消息通知;3.5.4自定义分析自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析,可以通过自定义上报,对用户在小程序内的行为做精细化跟踪,满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。例如,电商类小程序通过配置自定义上报,收集数据,可以完成如下分析:购买商品的人,各省份、城市、年龄、性别的分布如何?不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别?用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买,逐步的转化率如何?不同用户群的转化是否有差异?今天参与线上活动的用户,各个时段(小时级)的活跃度如何?3.5.4自定义分析例如,一个电商类小程序,可能需要分析:不同地区的商品订单量、支付总金额;商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。1.明确需求3.5.4

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