工作领域7 数字化应72课件讲解

工作领域7数字化应用工作领域描述数字化应用可以大大提高房地产经纪业务效率，是房地产经纪人的好帮手。数字化应用是确保房地产经纪服务品质的基础工作。门店数据分析可以进行用户交互数据分析、门店业务数据分析、经纪人工作数据分析，提高交易服务质量。数据建模与门店数据化运营可以通过分析数据找出问题，推进门店管理。关键指标数据分析可以聚焦管理指标，提升房地产经纪服务水平和效率。所以，数字化应用是房地产经纪服务人员的翅膀，需要具备相应的工作技能。工作领域内容l门店数据分析；l数据建模与门店数据化运营；l关键指标数据分析。

工作技能要求1.能够理解房地产经纪服务职业标准和工匠精神；2.能够进行门店数据分析；3.能够进行数据建模；4.能够开展门店数据化运营；5.能够进行关键指标数据分析；6.能够撰写数字化应用综合报告。

任务2数据建模与门店数据化运营戴小清2.1任务分析数据建模与门店数据化运营任务内容主要有3项：

（1）数据建模；

（2）分析数据找出问题；

（3）推进门店管理。2.2任务流程数据建模与门店数据化运营任务流程有9个步骤：

（1）工作准备；（2）数据建模；（3）制定门店数据化经营步骤；（4）善用工具整理数据；

（5）分析数据找出问题；

（6）针对问题制定管理策略；

（7）推进落地管理；

（8）数据衡量管理效果；

（9）撰写门店数据化运营报告。

2.3任务实施

1.工作准备

（1）认知数据化运营；

（2）门店数据分析报告。

2.数据建模

（1）数据建模，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。数据建模也可以称为数据科学项目的过程，并且这个过程是周期性循环的。（2）数据建模的基本步骤。见图7-5。图7-5数据建模的基本步骤

1）制订目标。制订目标的前提是理解业务，明确要解决的商业现实问题是什么？

2）数据理解与准备。基于要解决的现实问题，理解和准备数据，一般需要解决以下问题：①需要哪些数据指标，即特征提取？如：哪些指标能区别真粉和假粉？②数据指标的含义是什么？③数据的质量如何？如：是否存在缺失值？④数据能否满足需求？⑤数据还需要如何加工？如：转换数据指标，将类别型变量转化为0-1哑变量，或将连续型数据转化为有序变量。⑥探索数据中的规律和模式，进而形成假设。需要注意的是，数据准备工作可能需要尝试多次。因为在复杂的大型数据中，较难发现数据中存在的模式，初步形成的假设可能会被很快推翻，这时一定要静心钻研，不断试错。数据建模后需要评估模型的效果，因此一般需要将数据分为训练集和测试集。

3）建立模型。在准备好的数据基础上，建立数据模型，这种模型可能是机器学习模型，也可能不需要机器学习高深的算法。选择什么样的模型，是根据要解决的问题（目标）确定的。当然可以选择两个或以上的模型对比，并适当调整参数，使模型效果不断优化。

4）模型评估。模型效果的评估有两个方面：一是模型是否解决了需要解决的问题，是否还有没有注意和考虑到的潜在问题需要解决；二是模型的精确性，误差率或者残差是否符合正态分布等。

5）结果呈现。结果呈现主要关注以下三个方面：①模型解决了哪些问题？②解决效果如何？③如何解决问题？具体操作步骤是什么？

6）模型部署。通过大量数据解决了一个或多个重要的现实问题，需要将方案落实下去，一般情况下需要通过线上技术环境部署落实，从而为后面不断优化模型、更好地解决问题打下基础。。

3.制定门店数据化经营步骤门店数据化经营，主要有5个步骤：

（1）善用工具整理数据。用系统中的数据工具，解决数据整理的问题。

（2）分析数据找出问题。找到问题数据，分析数据背后的问题。

（3）制定管理策略。针对分析出的问题，做改进的计划。

（4）推进管理落地。持续地做管理动作，保证管理策略的执行与落地。

（5）数据衡量工作效果。改进工作推进后再次观测数据，衡量工作质量。

4.善用工具整理数据数据要从哪里来，要用表格通过每个经纪人统计吗?当然不是。平台为店经理提供了很多管理工具。在这里为大家推荐的是经营管理与图灵两个数据管理的工具，从A+的PC端与APP端均可登陆5.分析数据找出问题数据是问题的外在表像，数据分析可以通过3个步骤找出问题。

（1）找到问题数据。问题数据主要指：

1）明显过低的数据。分析表7-10中数据，经纪人王五的多项0数据。见表7-11所圈。

2）对比明显的数据。对比表7-10中的“带看”数据，张三李四都有带看，王五则一次也没有。见表7-11中所圈。

3）明显过高的数据。分析表7-10中的“跟进”数据，李四为35明显过高。经纪人房客带实勘钥匙跟进二看量1带2看面访张三52031110111李四31052235233王五670000000表7-11圈出异常数据

（2）分析异常数据影响要素。从7-12中圈出，王五的带看量是零，这是表象，影响王五带看量的要素是什么呢？仔细分析可以发现，影响王五带看量的要素有：经纪人房客带实勘钥匙跟进二看量1带2看面访张三52031110111李四31052235233王五670000000表7-12圈出经纪人王五异常数据1）上游数据。如库存客户数量、库存房源数量等，王五的库存客户数量太少。2）经纪人个人组织能力。如经纪人邀约能力、经纪人带看能力、经纪人业务推进能力、经纪人对房源熟悉度等。

（3）明确问题原因。仍然以经纪人王五为例，找出影响王五带看量的要素后要逐一分析，明确王五带看量为0的问题原因。

1）分析影响王五带看的上游数据。见表7-13，可以看出王五客户少。经纪人房客带实勘钥匙跟进二看量1带2看面访张三52031110111李四31052235233王五6700000002）分析王五个人组织能力。王五平时没有拨打房源电话的习惯，对房源熟悉度不高。进一步通过观察，发现王五最近的工作状态比较消极。表7-13圈出经纪人上游客源数据6.针对问题制定管理策略结合现状给王五提供价值，管出一个带看，而非“压”出一个带看。（1）脑中有房。主要策略：l第一时间空看，空看房中约看；l记住房（默写）；l店经理帮助房源分类、上下游及联动房整理；l多打房源电话贴近业主，多拿钥匙。（2）手里有客。主要策略：l利用贝壳网进行评论、业主自荐、约看、im聊天、400接听等；l资源共享、商机提供；l开展业主转客，给出换购建议。

（3）匹配。主要策略：l聚焦议价、聚焦急攻；l约看聚焦房；l店经理的5房5客，给予王五倾斜；l给王五找一位搭档；开展带看面访、数据面访，多反馈专业、少反馈辛苦度。

（4）首看。主要策略：带看陪同；店经理回访介入。

（5）带看。主要策略：一带多看是策划出来的，充分准备好新房物料、测距仪、房源纸、店经理签字、带看策划表等；路上10分钟通关，不是带路的，要做专业顾问，路上重点介绍“商圈+户型排名”；房里10分钟通关，给客户戴鞋套，房里要熟练并专业介绍“房子=学区+地段+配套+户型”；回店10分钟，带垃圾、风险视频，为二次匹配做准备。7.推进落地管理（1）晨夕会管理。l晨会默写房源；l当日工作目标制定；l行程设定与管理；l门店培训。（2）述职管理。l房源述职；l重点客户述职。（3）座谈。l一对一沟通；l门店工作质量改进。8.数据衡量管理效果

（1）阶段复盘。

1）当管理工作推进一个阶段后看里程碑；

2）以周为单位开展复盘工作。

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