工作领域7 数字化应01课件讲解

工作领域7数字化应用任务3关键指标数据分析戴小清7.数据趋势分析

（1）应用场景。趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪。

（2）分析方法。

1）看整体趋势的上升或下降；

2）看数据是否有周期性；

3）看数据的关键拐点；

4）去分析数据背后的原因。案例：关于A店面新房人均带看量数据，见表7-17，你有哪些发现？日期新房人均带看量4月1日0.14月2日0.14月3日0.14月4日0.84月5日0.44月6日0.04月7日0.04月8日0.14月9日0.14月10日0.14月11日0.54月12日0.54月13日0.04月14日0.04月15日0.14月16日0.14月17日0.14月18日0.54月19日0.54月20日0.04月21日0.04月22日0.1

表7-17新房人均带看量图7-6新房人均带看量

根据表7-17中数据，可以作出新房人均带看量图形，见图7-6。根据图7-6的曲线进行趋势分析，大致可以得出结论——从整体趋势看，4月4日，数据有一个明显的高点。需要调研原因所在，比如是否开了新盘或者提前做了集体踩盘通关。数据存在周期性，周一至周五数据比较平缓，周六日数据指标较高。分析是否因为周五做了集中约看。

根据表7-17中数据，可以作出新房人均带看量图形，见图7-6。根据图7-6的曲线进行趋势分析，大致可以得出结论——从整体趋势看，4月4日，数据有一个明显的高点。需要调研原因所在，比如是否开了新盘或者提前做了集体踩盘通关。数据存在周期性，周一至周五数据比较平缓，周六日数据指标较高。分析是否因为周五做了集中约看。

8.数据占比分析（1）应用场景。占比分析用来聚焦主要影响结果的因素是什么。也就是符合二八原则，80%的结果由20%的因素决定，通过占比分析找出20%的关键因素。（2）分析方法。

1）找到影响目标结果的因素都有哪些？

2）计算各因素的占比数据；

3）将数据制作成饼状图。案例：关于A大区经纪人流失率，数据见表7-18，你有哪些发现？离职原因次数总量占比业绩不好305555%回学校155527%感觉压力大3555%工作时间长2554%家庭原因2554%其他原因1552%自己创业1552%店面氛围不好1552%表7-18A大区经纪人流失数据图7-7经纪人离职原因占比根据表7-18中占比数据，可以将数据制作成饼状图，见图7-7。根据图7-7的饼状面积进行分析，大致可以得出结论——l影响经纪人流失率的因素有8项；l离职原因占比最高的是因为业绩不好；l占80%的因素的原因是业绩不好和回学校；为了降低经纪人流失率，管理方向是如何提升经纪人业绩以及做好实习生的保留。

9.聚焦管理指标思考：聚焦管理指标时会选择多少个?从哪些维度去确定管理指标?

（1）聚焦管理指标-事情维度。

1）聚焦的基本原则。一般为3个，不超过5个；在每一个层级中聚焦，整体把控。

2）按照紧急性、重要性分别在每一个层级中找出3-5个指标进行聚焦管理。聚焦管理指标，见图7-8，从第1象限中找出最紧急、最重要的指标，作为需要聚焦管理的指标。紧急性

先量后质

影响其他事情推进的：联网重要性

影响目标大的

能够撬动其他指标的：真房源图7-8事情紧急性重要性维度聚焦管理指标。

（2）聚焦管理指标——门店/人员维度。

1）优秀的。让TA成为标杆，给TA荣誉。

2）中间的。选择1项，一段时间内攻克。

3）靠后的。聚焦1-3项，一段时间内重点攻克。案例：王总监管理8家门店，4项KPI，各门店数据见表7-19。他该如何制定管理计划，以达成自己的目标?店面人均GMV新房人均带看量经纪人流失率维护人陪看率综合排名达成值目标（万）目标达成率权重达成值目标目标达成率权重达成值目标目标达成率权重达成值目标目标达成率权重综合值排名B4135117%40%4.4588%30%7.5%5%150%20%85%80%106%10%114%1F3635103%40%3.6572%30%6.0%5%120%20%72%80%90%10%96%2E303586%40%3.4568%30%5.5%5%110%20%67%80%84%10%85%3D283580%40%3.8576%30%4.5%5%90%20%71%80%89%10%82%4G223563%40%4.2584%30%5.5%5%110%20%68%80%85%10%81%5H253571%40%3.6572%30%4.0%5%80%20%72%80%90%10%75%6C193554%40%3.0560%30%4.0%5%80%20%71%80%89%10%65%7A153543%40%2.6552%30%3.5%5%70%20%75%80%94%10%56%8整体水平273577%40%3.6572%30%5%5%100%20%73%80%91%10%82%

按照上述方法，对表7-19中指标，开展聚焦管理，大致可以制定管理计划，见表7-20。表7-20聚焦管理计划店面类型店面综合值综合值管理方向优秀B114%打造标杆店面目标达成超过100%，且是数据最好店面优秀F96%新房人均带看量未达标数据中权重最大中间E85%新房人均带看量达成率最低，且对于GMV达成有促进作用中间D82%新房人均带看量达成率最低，且对于GMV达成有促进作用中间G81%人均GMV达成率最低，且占比最大靠后H75%人均GMV新房人均带看量达成率低、占比大靠后C65%人均GMV新房人均带看量达成率低、占比大靠后A56%人均GMV新房人均带看量达成率低、占比大10.撰写关键指标数据分析报告集成上述2-9内容，形成关键指标数据分析报告。

3.4综合实训

1.实训名称门店数字化应用综合实训

2.实训内容演练1门店数据分析演练2数据建模与门店数据化运营演练3关键指标数据分析

3.实训作业文件门店数字化应用综合报告

小结数字化应用工作领域主要有三个工作任务。任务1“门店数据分析”的任务是用户交互数据分析、门店业务数据分析、经纪人工作数据分析；根据任务内容设计了任务流程；根据任务流程逐步开展任务实施；介绍了必备的业务知识和必备的业务要领，并拓展了相关知识、技巧和经验。任务2“数据建模与门店数据化运营”的任务是数据建模、分析数据找出问题、推进门店管理；根据任务内容设计了任务流程，开展任务实施，介绍了必备的业务知识和必备的业务要领，并拓展了相关知识、技巧和经验。任务3“关键指标数据分析”的任务是数据收集