人工智能、大数据导论知到智慧树章节测试课后答案2024年秋温州医科大学

人工智能、大数据导论知到智慧树章节测试课后答案2024年秋温州医科大学第一章单元测试

人工智能的萌芽是以什么作为理论基础发展（）。

A:数据论B:控制论C:信息论D:系统论

答案:控制论；信息论；系统论是什么催生了大数据（）。

A:社交媒体B:物联网C:移动互联网D:生产机械化

答案:社交媒体；物联网；移动互联网医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等。（）

A:错B:对

答案:对数据安全与隐私保护的技术发展不是医学大数据的发展趋势。（）

A:错B:对

答案:错20世纪90年代初，PC与互联网进入什么发展阶段（）。

A:初始B:快速C:全方位高速D:饱和

答案:全方位高速

第二章单元测试

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中，其中不包括。（）。

A:精神健康B:风险识别C:虚拟护士D:办理住院手续

答案:办理住院手续在人工智能市场上，很多企业拥有的数据往往都是取自于一些公开的数据以及自筹自建的小型数据库，其缺点有（）

A:标注清楚B:数据量小C:数据规范D:图像质量好

答案:数据量小早期的人工智能医学影像主要采用那些方法对放射诊断流程进行有效识别（）。

A:逻辑算法B:统计模式C:深度学习方法D:人工智能方法

答案:逻辑算法；统计模式医学图像的处理目标主要是以能否达到医生的视觉效果和分辨出病灶有关系。（）

A:对B:错

答案:对智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也是最核心的应用场景。（）

A:错B:对

答案:对

第三章单元测试

生成式对抗网络(GAN)是由伊恩·古德费罗与其同事在那一年共同开发的。（）。

A:2012B:2014C:2011D:2013

答案:2014一个GAN网络中一般训练几个不同的网络。（）。

A:2B:1C:3D:4

答案:2靶区和危机器官的人工勾画的缺点有（）。

A:费力B:精度差C:费时D:不同医生之间勾画差异大

答案:费力；费时；不同医生之间勾画差异大靶区和危及器官人工勾画效率高鲁棒性好。（）

A:错B:对

答案:错Unet网络常作为图像分割的基准方法。（）

A:对B:错

答案:对

第四章单元测试

基于原始图像，影像组学特征类型中邻域灰度差矩阵（NGTDM）有（）种特征。

A:3B:6C:5D:4

答案:5（）是包裹式特征选择方法。

A:多元线性回归B:LASSO回归C:相关系数D:卡方检验

答案:多元线性回归（）能用来评估模型性能。

A:决策曲线B:校准曲线C:AUC值D:ICC系数

答案:决策曲线；校准曲线；AUC值只能通过3Dslicer软件分割图像不能进行特征提取。（）

A:错B:对

答案:错模型可以分类有监督学习模型，无监督学习模型和半监督学习模型。（）

A:对B:错

答案:对

第五章单元测试

我国医学影像大数据的形成，主要有两方面的原因：一是市场，二是人口。（）

A:错B:对

答案:对医学影像大数据与医院信息系统（HIS）大数据、检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的范畴。（）

A:对B:错

答案:对IBM则总结了大数据的5V特点（）。

A:价值B:高速C:多样D:大量E:真实性

答案:价值；高速；多样；大量；真实性我国医疗影像数据以每年（）的速度增长。

A:40%B:35%C:25%D:30%

答案:30%目前医疗数据中有超过（）来自于医学影像。

A:75%B:95%C:80%D:90%

答案:90%

第六章单元测试

根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）。

A:非线性关系B:负线性相关关系C:正线性相关关系D:函数关系

答案:负线性相关关系对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本的条件是（），其中为预测y值，为y的平均值

A:最大值B:最大值C:最小值D:最小值

答案:最小值关于逻辑回归算法，描述正确的是（）。

A:逻辑回归是一种有监督学习方法B:逻辑回归训练问题是凸优化问题C:逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解D:逻辑回归仅能解决二分类问题

答案:逻辑回归是一种有监督学习方法；逻辑回归训练问题是凸优化问题；逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解逻辑回归算法资源占用小，尤其是内存。（）

A:错B:对

答案:对逻辑回归算法的损失函数是交叉熵损失（）

A:错B:对

答案:对深度学习模型的训练可以采用反向传播算法（）

A:错B:对

答案:对从学习类型看，深度学习是一种无监督学习方法（）

A:对B:错

答案:错深度学习的主要过程包括（）。

A:对权重初始化B:用大量数据训练网络C:选择合适网络结构的问题D:优化网络E:选择合适问题的网络结构

答案:对权重初始化；用大量数据训练网络；优化网络；选择合适问题的网络结构在何种情况下神经网络被称为深度学习模型（）

A:加入更多层，使得神经网络的层数增加B:其他都不正确C:当这是一个图像识别问题时D:有维度更高的数据

答案:加入更多层，使得神经网络的层数增加人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）

A:机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的B:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络C:深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构D:人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的