大数据与人工智能题库

大数据与人工智能1．作为计算机科学的一个分支,人工智能的英文缩写是()。A．CPUB．AIC．BID．DI答案：B2．人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系。从思维观点看,人工智能不包括()A．直觉思维B．逻辑思维C．形象思维D．灵感思维答案：A3．强人工智能强调人工智能的完整性,下列()不属于强人工智能。A．(类人)机器的思考和推理就像人的思维一样B．(非类人)机器产生了和人完全不一样的知觉和意识C．看起来像是智能的,其实并不真正拥有智能,也不会有自主意识D．有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器答案：C4．被誉为“人工智能之父”的科学大师是()。A．爱因斯坦B．冯·诺依曼C．钱学森D．图灵答案：D5．电子计算机的出现使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。下列说法中不正确的是()。A．计算机是用于操纵信息的设备B．计算机在可改变的程序的控制下运行C．人工智能技术是后计算机时代的先进工具D．计算机这个用电子方式处理数据的发明,为实现人工智能提供了一种媒介答案：C6．维纳从理论上指出,所有的智能活动都是()机制的结果,而这一机制是有可能用机器模拟的。这项发现对早期AI的发展影响很大。A．反馈B．分解C．抽象D．综合答案：A7．()年夏季,一批有远见卓识的年轻科学家在达特茅斯学会上聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,首次提出了“人工智能(AI)”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。A．1946B．1956C．1976D．1986答案：B8．用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机。下列()不是人工智能研究的主要领域。A．深度学习B．计算机视觉C．智能机器人D．人文地理答案：D9．人工智能在计算机上的实现方法有多种,但下列()不属于其中。A．传统的编程技术,使系统呈现智能的效果B．多媒体复制和剪切的方法C．传统开发方法不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同D．模拟法,不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或类似答案：B10．因为大数据是建立在(),所以人们就可以正确地考察细节并进行新的分析。A．掌握所有数据,至少是尽可能多的数据的基础上的B．在掌握少量精确数据的基础上,尽可能多地收集其他数据C．掌握少量数据,至少是尽可能精确的数据的基础上的D．尽可能掌握精确数据的基础上答案：A11．关于ITS的特点不包括()A．动态性B．安全性C．整体性D．复杂性答案：B12．在大数据时代,无须再紧盯事物之间的(),而应该寻找事物之间的()这会给人们提供非常新颖且有价值的观点。A．因果关系,相关关系B．相关关系,因果关系C．复杂关系,简单关系D．简单关系,复杂关系答案：A13．合作型智能交通系统的发展趋势不包括()A．自动驾驶B．互联汽车C．高速驾驶D．车路通信答案：C14．下列关于人工智能的说法不正确的是()。A．人工智能是关于知识的学科--怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学B．人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作C．自1946年以来,人工智能学科经过多年的发展,已经趋于成熟,得到充分应用D．人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,甚至也可能超过人的智能答案：C15．确定项目的可行性是ITS()评价。A．事前B．事中C．事后D．跟踪答案：A16．计算机的二进制逻辑通常只有两种状态,要么是真要么是假,现实生活中(这样非此即彼的情况。A．很少有B．常见C．基本都是D．完全都是答案：A17．下面哪个不属于交通信息服务设备。A．交通诱导屏B．电子站牌C．ETCD．车道电磁标志答案：C18．常规逻辑的规则情况只有两种,即不是1就是0。而在模糊逻辑中,每一个情况的真值可以是0和1之间的()值。A．某个B．某一组C．任何D．特定答案：C19．微波检测技术的缺点是()。A．在恶劣气象条件下性能出众B．安装方便C．使用寿命长D．检测精度受车流影响答案：D20．所谓模糊逻辑,是建立在()逻辑基础上,运用模糊集合的方法来研究模糊性思维、语言形式及其规律的科学。A．单值B．多值C．形式D．数理答案：B21．压力式交通信息采集技术的优点是()。A．适合恶劣的自然环境检测率高B．只能测量动态的应力C．安装过程中需要交通中D．容易被操纵的车辆碾压损坏答案：A22．当面临大量数据时,以往长期依赖于采样分析,但是采样分析是()时代的产物。A．计算机B．青铜器C．模拟数据D．云答案：C23．感应线圈检测的技术优点是()。A．发展成熟,价格合理,安装成本B．安装过程中,对系统可靠性和使用小米影响很大C．维修和安装中需要交通中断D．破坏路面影响路面寿命答案：A24．直到今天,数字技术依然建立在精准的基础上,这种思维方式适用于掌握()的情况。A．小数据量B．大数据量C．无数据D．多数据答案：C25．实时交通流数据包括实时交通流量、()、饱和度、通行时间、拥堵状况等。A．占有率B．道路先行C．照明条件D．地点车速答案：A26．下列不属于交通数据库特征的是()A．时效性B．主观性C．流动性D．客观性答案：D27．下列不属于交通数据结构的是()A．智能交通管理控制数据B．视频交通信息采集C．静态的道路交通环境数据D．动态的道路交通流数据答案：B28．在线影片租赁服务商Netflix的主营业务是提供互联网流媒体播放,它所依赖的关键服务是()。A．搜索引擎B．推荐引擎C．百度引擎D．谷歌引擎答案：B29．下列()信息服务利用了人工智能的机器学习技术。A．智能语音助手SiriB．Alexa个人助理客户端C．Netflix电影推荐D．上述所有都是答案：D30．机器学习最早的发展可以追溯到()。A．英国数学家贝叶斯在1763年发表的贝叶斯定理B．1950年计算机科学家图灵发明的图灵测试C．1952年亚瑟·塞缪尔创建的一个简单的下棋游戏程序D．唐纳德·米奇在1963年推出的强化学习的tic-tac-toe(井字棋)程序答案：A31．机器学习的核心是“使用()解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。工智能概论.A．程序B．函数C．算法D．模块答案：C32．有三种主要类型的机器学习:监督学习、非监督学习和()学习,各自有着不同的特点。A．重复B．强化C．自主D．优化答案：B33．监督学习的主要类型是()。A．分类和回归B．聚类和回归C．分类和降维D．聚类和降维答案：A34．无监督学习又称归纳性学习,分为（）。A．分类和回归B．聚类和回归C．分类和降维D．聚类和降维答案：D35．强化学习使用机器的个人历史和经验来做出决定,其经典应用是()。A．文字处理B．数据挖掘C．游戏娱乐D．自动控制答案：C36．机器学习的各种算法都是基于()理论的。A．贝叶斯B．回归C．决策树D．聚类答案：A37．自然语言处理是AI研究中()的领城之一,其().A．研究历史最长、研究最多、要求最高B．研究历史较短,但研究最多、要求最高C．研究历史最长、研究最多,但要求不高D．研究历史最短、研究较少、要求不高答案：A38．在运用上,语言既是精确也是模糊的。由此,可以想象()可能会给机器带来的问题A．语言表达B．语言收集C．语言理解D．语言音色答案：C39．人们长期以来所追求的,是使用()与计算机进行通信。A．程序语言B．自然语言C．机器语言D．数学语言答案：B40．实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为(),后者称为()。因此,自然语言处理大体包括了这两个部分。A．自然语言理解自然语言生成B．自然语言生成自然语言理解C．自然语言生成自然语言加工D．自然语言输出自然语言识别答案：A41．造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的（）。A．一致性或统一性B．复杂性或重复性C．歧义性或多义性D．一致性或多义性答案：C42．自然语言的形式(字符串)与其意义之间是一种多对多的关系,其实这也正是自然语言的()所在。A．缺点B．矛盾C．困难D．魅力答案：D43．最早的自然语言理解方面的研究工作是()。A．语音识别B．机器翻译C．语音合成D．语言分析答案：B44．在自然语言处理中,我们可以在一些不同()上对语言进行分析。A．语言种类B．语气语调C．结构层次D．规模大小答案：C45．早些时候,通过非统计学方法进行的机器翻译主要有三种方法,但下列()不属于其中之一。A．自动翻译B．转换法C．直接翻译D．中间语言方法答案：A46．不同于通常涉及大量的规则编码的早期尝试语言处理,现代NLP算法是基于()。A．自动识别B．机器学习C．模式识别D．算法辅助答案：B47．语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、((),机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。A．语音的自动模拟B．语音的自动检测C．语音的自动识别D．语音的自动降噪答案：C48．语音理解是指利用()等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解A．声乐和心理B．合成和分析C．知识表达和组织D．字典和算法答案：C49．如果你想设计人工智能系统,就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一,()。A．人脑和神经系统B．人脑和五官系统C．肌肉和血管系统D．思维和学习系统答案：A50．所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的()算法。A．倒挡追溯B．直接搜索C．机器学习D．深度优先答案：C51．如今,ANN(artificialneuronalnetworks)从股票市场预测到()和许多其他应用领域都有突出的应用表现。A．汽车自主控制B．模式识别C．经济预测D．A、B和C答案：D52．人脑由()个神经元组成,这些神经元彼此高度相连。A．100~1000万B．100-1000亿C．50~500万D．50~500亿答案：B53．人脑是一种适应性系统,必须对变幻莫测的事物做出反应,而学习是通过修改神经元之间连接的()来进行的。A．顺序B．平滑度C．速度D．强度答案：D54．人类细胞之间的轴突一树突(轴突-神经元胞体或轴突-轴突)接触称为神经元的()A．突触B．轴突C．树突D．髓鞘答案：A55．ANN是一种模仿生物神经网络,其中的()扮演了生物神经模型中突触的角色,用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。A．细胞体B．权重C．输入通道D．输出通道答案：B56．现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,典型的神经网络具有三个部分,除了()。A．结构B．尺寸C．激励函数D．学习规则答案：B57．人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是().A．云计算B．因特网C．神经计算D．深度神经网络答案：D58．将ANN与模糊逻辑结合起来生成()网络,这个网络既有ANN的学习能力,同时也具有模糊逻辑的解释能力。A．模式识别B．人工智能C．神经模糊D．自动计算答案：C59．从研究角度看,()是基于多层神经网络的,海量数据为输入的,发现规则自学习的方法。A．深度学习B．特征学习C．模式识别D．自动翻译答案：A60．深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于(),即随着数据规模的增加其性能也不断增长,当数据很少时,深度学习算法的性能并不好。A．特征处理B．硬件依赖C．数据依赖性D．问题解决方式答案：C61．智慧教育的主要目标是什么?A．完全替代传统教育模式B．强调标准化教学方法C．提供个性化、便捷和灵活的学习体验D．推广纸质教材的使用答案：C62．在智慧教育中,什么是个性化学习?A．教师独自为每个学生定制课程内容B．学生可以选择是否参加在线课程C．根据学生的需求和兴趣提供定制化的教学D．学生可以在任何时间学习,不受限制答案：C63．智慧教育中,什么是移动学习?A．学生在课堂内部移动,增加互动B．通过移动电话传递课程内容C．学生可以在不同地点使用移动设备进行学习D．学生通过动作进行课程互动答案：C64．智慧教育中,什么是增强现实(AR)技术?A．一种特殊的数学算法B．能够增强人类感官体验的技术,将虚拟信息叠加在现实世界中C．一种智能教育软件D．用于控制智能机器人的技术答案：B65．在智慧教育中,什么是在线课程平台?A．专门用于计算机专业的学习平台B．一种用于在线购物的网站C．提供在线课程和学习资源的平台D．学生可以在上面发布问题和疑问的论坛答案：C66．智慧教育中,教师的角色更多地变成了:A．严格的监督者B．学生的朋友C．知识传授者D．学生学习的引导者和支持者答案：D67．智慧教育强调培养学生的哪些能力?A．机械操作技能B．记忆能力C．合作与沟通能力D．独立研究能力答案：C68．在智慧教育中,学生可以通过什么工具进行团队合作?A．电子邮件B．社交媒体C．在线博客D．移动电话答案：B69．在智慧教育中,技术的使用旨在:A．增加学生的学习负担B．替代教师的角色C．增强教学效果和学习体验D．削弱学生的创造力答案：C70．在智慧教育中,什么是“泛在学习环境”(UbiquitousLeaingEnvironment,ULE)的特点?A．强调传统的教学模式和教材B．依赖于纸质学习材料C．学习资源和教育体验无处不在D．只限制在实体教室内进行学习答案：C71．以下关于智慧教育的说法不正确的是A．技术支持的智慧教育思想可以追溯到钱学森的“大成智慧学”B．2008年7BM首席执行官彭明盛提出“智慧地球”的概念,衍生了技术赋能的智慧教育C．“智慧教育创新发展行动”是教育信息化2.0八大行动计划之一D．《新一代人工智能发展规划》标志着智慧教育在我国正式开启答案：Dnull72．智慧校园的特点是A．开放、泛在、易感知B．网络无缝互通C．生成和汇集海量数据D．提供个性化服务答案：ABCD73．以下属于人工智能在教育中应用的典型特征A．人机协同B．教学自动化C．智能化、个性化D．跨学科融合答案：ABCD74．人工智能在教育有哪些应用趋势A．以数据驱动引领教育信息化发展方向B．以深化应用推动教育教学模式变革C．以融合创新优化教育服务供给方式D．促进智能技术与教育深度应用融合答案：ABCD75．以下哪些选项属于广义智能教育的范畴A．信息技术与课程融合的教育B．智能技术支持的教育C．学习智能技术的教育D．促进智能发展的教育答案：BCD76．大数据在教育中的应用场景包括A．教育数据挖掘B．网络通信技术C．超媒体技术D．学习分析答案：AD77．智慧图书馆具有哪些特征A．教学智慧化B．服务智慧化C．沟通智慧化D．建筑智慧化答案：BCD78．智慧校园的特点是A．生成和汇集海量数据B．提供个性化服务C．网络无缝互通D．开放、泛在、易感知答案：ABCD79．智慧图书馆包含哪些要素A．服务B．资源C．教学D．管理答案：ABD80．为更好地适应智能时代学习方式的变革,我们可以怎么做A．培养跨界学习的能力B．适应人工智能创造的新学习文化C．转变并创新人工智能支持的多样化学习方式D．提升智能学习工具应用素养答案：ABCD81．可以从哪些层面应对人工智能教育应用中的隐私问题A．技术层面B．个人层面C．政策、法规层面D．教育工作者层面答案：ABCD82．以下关于智能教育和智慧教育的关系描述正确的是A．智能教育与智慧教育并无关联B．智能教育是智慧教育创新发展的途径C．智能教育和智慧教育的内涵无区别D．智慧教育的实践路径是智能教育答案：BD83．人工智能在教育有哪些应用趋势A．以融合创新优化教育服务供给方式B．促进智能技术与教育深度应用融合C．以深化应用推动教育教学模式变革D．以数据驱动引领教育信息化发展方向答案：ABCD84．通过本节课的学习,以下哪些属于破解人工智能伦理问题的建议A．明确责任体系B．人类利益优先C．机器人自由发展D．机器人安全优先答案：AB85．以下关于智能教育和智慧教育的关系描述正确的是A．智慧教育的实践路径是智能教育B．智能教育与智慧教育并无关联C．智能教育和智慧教育的内涵无区别D．智能教育是智慧教育创新发展的途径答案：AD86．未来教师工作将会发生以下哪些改变?A．手动人工阅卷及作业批改发展为自动化智能阅卷与作业批改B．将重知识传授转变为培养学生关键能力及思维训练C．智能技术协助教师开展精准教研D．人机协同,提高教学效率与效益答案：ABCD87．以下属于人工智能教育应用中的隐私、伦理及社会问题的有A．泄露学生个人信息B．曝光教师个人信息C．篡改教育数据D．发布与传播虚假和恶意信息答案：ABCD88．智能学伴在应用中可能引发哪些伦理问题A．儿童对机器人产生生命性幻觉和非安全依恋B．削弱儿童的社会适应性能力C．智能学伴的教育内容缺少监管机构的把关D．智能学伴对儿童健康的影响答案：ABCD89．通过本节课的学习,以下哪些属于破解人工智能伦理问题的建议A．机器人自由发展B．机器人安全优先C．明确责任体系D．人类利益优先答案：CD90．以下哪些属于敏感信息A．手机号码B．身份证号码C．地理位置D．邮箱答案：ABCD91．可以从哪些层面应对人工智能教育应用中的隐私问题A．政策、法规层面B．技术层面C．教育工作者层面D．个人层面答案：ABCD92．智慧教室的智慧性体现在哪些方面A．内容呈现B．环境管理C．资源获取D．实时互动、情境感知答案：ABCD93．智慧图书馆包含哪些要素A．资源B．管理C．教学D．服务答案：ABD94．智慧校园的特点是A．开放、泛在、易感知B．网络无缝互通C．生成和汇集海量数据D．提供个性化服务答案：ABCD95．人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门交叉科学,它涉及()。A．自然科学B．社会科学C．宗教D．技术科学答案：ABD96．人工智能定义中的“智能”,涉及诸如()等问题。A．推理B．意识C．自我D．思维答案：ABCD97．要完全理解大多数机器学习算法,需要对一些关键的数学概念有一个基本的理解,机器学习使用的数学知识主要包括（）。A．线性代数B．微积分C．概率论D．统计学答案：ABCD98．自然语言处理的研究至少涉及()等语言学。A．语言学B．计算机科学C．量子力学D．数学答案：ABD99．语音信号处理是一门多学科的综合技术。它以()以及声学等基本实验为基础。A．生理B．心理C．语言D．动作答案：ABC100．如今,ANN(artificialneuronalnetworks)从股票市场预测到()和许多其他应用领域都有突出的应用表现。A．汽车自主控制B．模式识别C．经济预测D．天气预测答案：ABCDnull101．ITS评价指标包括社会经济,交通安全,道路拥堵,管理效率。答案：A102．ITS的组成不包括不停车收费系统。答案：B103．我国ITS于20世纪80年代末,开始发展公路收费系统。答案：A104．ITS信息组成包括交通数据采集。答案：A105．模型匹配算法的原理是通过视觉模型和道路检测特征代码进行直接匹配,通过迭代动态计算并实时更新数据参数。答案：A106．环境检测是主要利用超声波,电波,光波等原理制成,用来检测车辆周围车辆、障碍物等情况的技术。答案：A107．智能交通技术的基本功能是对信息的获取,加工和传输。答案：A108．图像采集主要通过摄像头采集图像,如果是模拟信号,则要把模拟信号转化为数字信号,并把数字图像以一定格式表现出来。答案：A109．5G技术特点是具有更快的传输速度,能够解决物联网对通信网络的要求,主要应用在无人驾驶、VR技术、智慧城市等等领域。答案：A110．交通数据库的主要功能只能实现道路交通数据的采集、查询。答案：B111．智慧教育强调将现代技术与教学相结合,以提供更便捷、个性化的学习体验。答案：A112．在智慧教育中,学生可以随时随地通过移动设备访问课程内容和学习资源。答案：A113．智慧教育的核心目标是完全替代传统的面对面课堂教学,不再需要教室和教师的存在。答案：B114．个性化学习是智慧教育的重要特点,它允许根据每个学生的需求和兴趣进行定制化的教学。答案：A115．智慧教育中的在线课程平台允许学生通过互联网参与课程,但不支持学生之间的互动和合作。答案：B116．增强现实(A．R)和虚拟现实(VR)技术在智慧教育中常用于提供更丰富的学习体验,如实验模拟和虚拟参观。答案：A117．在智慧教育中,学生的学习进度和表现通常不会受到实时反馈,因为技术无法提供这种功能。答案：B118．智慧教育强调培养学生的合作与社交能力,使他们能够通过在线协作工具和社交媒体进行团队合作。答案：A119．在智慧教育中,教师的角色从传统的知识传授者转变为学生学习的引导者和支持者。答案：A120．智慧教育的发展受到技术的限制,目前只能在高等教育领域应用,无法在其他教育层级推广。答案：B121．人工智能赋能教育,将构建出一个高度智能化的“以学为中心”的教育新生态,会对教师、学生、课堂、课程和学校,产生深远的影响。答案：A122．狭义的智能教育定位于“以人工智能为内容的教育”。答案：A123．智慧教室是基于物联网技术,集设备智能化管控、教学管理、环境智能感知于一体的新型现代化教室。答案：A124．从市场角度来看,目前教育机器人主要在机器人教育和教育服务两方面应用中发挥价值。答案：A125．人工智能赋能教育,将构建出一个高度智能化的“以学为中心”的教育新生态,会对教师、学生、课堂、课程和学校,产生深远的影响。‌答案：A126．智慧图书馆是图书馆发展的高级阶段,是复合图书馆、数字图书馆发展成熟后的一种全新形态。答案：A127．智慧地球体现了“感知、联通、智能”的理念。答案：A128．智慧校园可以为教师、学生、管理者、家长提供智能服务答案：A129．人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。A．具有完全的智能B．和人脑一样考虑问题C．完全代替人D．模拟、延伸和扩展人的智能答案：D130．下列关于人工智能的叙述不正确的有()。A．人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B．人工智能是科学技术发展的趋势。C．因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。D．人工智能有力地促进了社会的发展。答案：C131．自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。A．理解别人讲的话。B．对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C．欣赏音乐。D．机器翻译。答案：C132．下列不是知识表示法的是()。A．计算机表示法B．谓词表示法C．框架表示法D．产生式规则表示法答案：A133．关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。A．用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。B．“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。C．“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D．能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。答案：D134．一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。A．VJB．C#C．FoxproD．LISPE．空答案：D135．专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。A．思考B．回溯C．推理D．递归答案：C136．确定性知识是指()知识。A．可以精确表示的B．正确的C．在大学中学到的知识D．能够解决问题的答案：A137．下列关于不精确推理过程的叙述错误的是()。A．不精确推理过程是从不确定的事实出发B．不精确推理过程最终能够推出确定的结论C．不精确推理过程是运用不确定的知识D．不精确推理过程最终推出不确定性的结论答案：B138．我国学者吴文俊院士在人工智能的()领域作出了贡献。A．机器证明B．模式识别C．人工神经网络D．智能代理答案：A139．1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是()。A．人工思维B．机器思维C．人工智能D．机器智能答案：C140．能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是()。A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统答案：A141．下列()不属于艾莎阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A．机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B．机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C．机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D．机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先答案：D142．人工智能诞生于什么地方?()A．DartmouthB．LondonC．NewYorkD．LasVegas答案：A143．一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的()方面。A．思维能力B．感知能力C．行为能力D．学习能力答案：C144．如果把知识按照表达内容来分类,下述()不在分类的范围内。A．元知识B．显性知识C．过程性知识D．事实性知识答案：B145．自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。A．理解别人讲的话B．对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C．自动程序设计D．机器翻译答案：C146．下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A．框架表示法B．产生式表示法C．语义网络表示法D．形象描写表示法答案：D147．关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是()。A．“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B．“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C．“与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D．“与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程答案：D148．一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。A．VBB．PascalC．LogoD．Prolog答案：D149．不确定推理过程的不确定性不包括()。A．证据的不确定性B．规则的不确定性C．推理过程的不确定性D．知识表示方法的不确定性答案：D150．下列关于不确定性知识描述错误的是()。A．不确定性知识是不可以精确表示的B．专家知识通常属于不确定性知识C．不确定性知识是经过处理过的知识D．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”答案：C151．能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是()。A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统答案：B152．下列哪种情况是图灵测试的内容?()A．当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B．当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C．当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D．两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试答案：B153．人工智能诞生于哪一年?()A．1955B．1957C．1956D．1965答案：C154．盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的()方面。A．行为能力B．感知能力C．思维能力D．学习能力答案：B155．人类智能的特性表现在4个方面()。A．聪明、灵活、学习、运用。B．能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C．感觉、适应、学习、创新。D．能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。答案：B156．专家系统的推理机的最基本的方式是()。A．直接推理和间接推理B．正向推理和反向推理C．逻辑推理和非逻辑推理D．准确推理和模糊推理答案：B157．专家系统的正向推理是以()作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。A．需要解决的问题B．已知事实C．证明结论D．表示目标的谓词或命题答案：B158．人工智能的发展历程可以划分为()。A．诞生期和成长期B．形成期和发展期C．初期和中期D．初级阶段和高级阶段答案：B159．机器人之父是指:()A．阿兰.图灵B．伯纳斯.李C．莎佩克D．英格伯格和德沃尔答案：D160．下列哪个应用领域不属于人工智能应用?()A．人工神经网络B．自动控制C．自然语言学习D．专家系统答案：B161．专家系统是以()为基础,以推理为核心的系统。A．专家B．软件C．知识D．解决问题答案：C162．能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是()。A．解释专家系统B．调试专家系统C．监视专家系统D．教学专家系统答案：D163．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是()。A．设计专家系统B．诊断专家系统C．预测专家系统D．规划专家系统答案：D164．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的()不属于机器感知的领域。A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B．让机器具有理解文字的能力。C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D．使机器具有听懂人类语言的能力答案：C165．机器翻译属于下列哪个领域的应用?()A．自然语言系统B．机器学习C．专家系统D．人类感官模拟答案：A166．智能机器人可以根据()得到信息。A．思维能力B．行为能力C．感知能力D．学习能力答案：C167．自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()A．自然语言系统B．机器学习C．专家系统D．人类感官模拟答案：D168．模式识别原本是()的一项基本智能,是指对表征事物或现象的不同形式的信息做分析和处理,从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。A．人类B．动物C．计算机D．人工智能答案：A169．人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行()。A．分类和计算B．清洗和处理C．辨识和分类D．存储与利用答案：B170．要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理依赖于(”)的有效运用。A．输入和输出B．模式识别C．专家系统D．智能规划答案：D171．20世纪60年代美国学者()对多面体积木世界的图像处理研究,被认为是人们对图像识别处理研究的开始,当时运用的技术后来一直在应用中。A．图灵B．福特C．罗伯兹D．阿奇舒勒答案：C172．图像识别是指利用()对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。A．专家B．计算机C．放大镜D．工程师答案：B173．图形刺激作用于感觉器官,人们辨认出它是经历过的某一图形的过程,称为（）。A．图像再认B．图像识别C．图像处理D．图像保存答案：A174．图像识别是以图像的主要()为基础的。A．元素B．像素C．特征D．部件答案：C175．基于计算机视觉的图像检索可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤,但下列()不属于其中之一。A．提取特征B．建立索引C．查询D．清洗答案：D176．图像识别的发展经历了三个阶段,但下列()不属于其中之一。A．文字识别B．像素识别C．物体识别D．数字图像处理与识别答案：B177．现代图像识别技术的一个不足是()。A．自适应性能差B．图像像素不足C．识别速度慢D．识别结果不稳定答案：A178．模式识别是一门与概率与统计紧密结合的科学,主要方法有三种,但下列()识别不属于其中之一。A．统计模式B．结构模式C．像素模式D．模糊模式答案：C179．()是图像处理中的一项关键技术,一直都受到人们的高度重视。A．数据离散B．图像聚合C．图像解析D．图像分割答案：D180．具有智能图像处理功能的(),相当于人们在赋予机器智能的同时为机器按上了眼睛。A．机器视觉B．图像识别C．图像处理D．信息视频答案：A181．图像处理技术的主要内容包括3个部分,但下列()不属于其中之一。A．图像压缩B．数据排序C．增强和复原D．匹配、描述和识别答案：B182．图像处理一般是指数字图像处理。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强。()等。①图像复原②图像分割③图像分析④图像还愿A．①②④B．②③④C．①③④D．①②③答案：D183．机器视觉需要(),以及物体建模,一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。①图像复原②图像信号③纹理和颜色建模④几何处理和推理A．②③④B．①②④C．①③④D．①②③答案：A184．计算机视觉要达到的基本目的是(),以及根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。①根据一幅或多幅二维投影图像计算出观察点到目标物体的距离②根据一幅或多幅二维投影图像计算出目标物体的运动参数③根据一幅或多幅二维投影图像计算出目标物体的表面物理特性④无须投影图像即可计算目标物体的多项特性A．②③④B．①②④C．①③④D．①②③答案：D185．神经网络图像识别技术是在()的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。A．现代B．传统C．智能D．先进答案：B186．图像采集就是从()获取场景图像的过程,是机器视觉的第一步。A．终端设备B．数据存储C．工作现场D．离线终端答案：C187．图像分割就是按照应用要求,把图像分成不同()的区域,从中提取出感兴趣的目标。A．特征B．大小C．色彩D．像素答案：A188．线性回归可以用于什么?A．语音识别问题B．图像识别C．数据预处理D．预测连续数值答案：D189．以下哪个属于线性回归的特点?A．拟合非线性数据B．消除离群点C．基于概率模型D．线性关系建模答案：A190．在线性回归中,一般通过找到什么来拟合最优的直线?A．最大化斜率B．最小化截距C．最小化平均绝对值误差D．最小化平均平方误差答案：D191．线性回归可以用于以下哪个任务?A．图像生成B．文本分类C．价格预测D．视频分割答案：C192．在线性回归中,以下哪个指标可以用来评估模型的拟合程度?A．均方根误差(RMSE)B．准确率(Accuracy)C．决定系数(R-squared)D．P值答案：A193．线性回归模型中,如果自变量之间存在高度相关性,会发生什么?A．模型分析结果数据不稳定、不准确B．精确预测C．过拟合D．欠拟合答案：A194．线性回归作为监督学习,监督学习的特点是什么?A．需要标记的训练数据B．无需标记的训练数据C．通过试错进行学习D．通过自主观察进行学习答案：A195．无监督学习的特点是什么?A．需要标记的训练数据B．无需标记的训练数据C．通过试错进行学习D．通过自主观察进行学习答案：B196．什么是过拟合?A．模型无法适应新的数据B．模型过于简单,无法拟合训练数据C．模型在训练数据上表现良好,在测试数据上表现差D．模型过于复杂,过度拟合训练数据答案：D197．什么是欠拟合?A．模型无法适应新的数据B．模型过于简单,无法拟合训练数据C．模型在训练数据上表现良好,在测试数据上表现差D．模型过于复杂,过度拟合训练数据答案：B198．过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。A．个人隐私B．大众心理C．个人的行为规范D．大众消费习答案：A199．()是现在新出现的人工智能的研究方向。A．深度学习B．人工神经元网络C．贝叶斯网络D．类脑人工智能答案：D200．专家系统的发展趋势不包括()。A．知识库变大B．推理引擎更加专用C．用户接口更多样D．用户需求量减少答案：D201．从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。A．人的认识的冲击B．人类心理的冲击C．彻底消除人类中的无用阶级D．推动进一步的专业分化答案：C202．人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。A．道德B．人C．资本D．隐私答案：B203．人工智能的主要发展方向,不包含()。A．云技术B．运算智能C．感知智能D．认知智能答案：A204．下列不属于人工智能关键技术的是()。A．机器学习B．深度学习C．知识图谱D．数据转换答案：D205．根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,()是人工智能的核心要素。A．算法B．芯片C．数据D．物联网答案：A206．人工智能未来发展的潜力领域在于()A．精确性B．情感性C．经济性D．三者皆是答案：B207．人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化A．具有智能B．模拟、延伸和扩展人的智能C．和人一样工作D．完全代替人的大脑答案：B208．Siri是一种()系统。)A．动作识别B．信息处理C．图像识别D．语音识别答案：D209．被称为“数学界的无冕之王”的是（）。A．罗素B．图灵C．希尔伯特D．笛卡尔答案：C210．被称为“机器学习之父”的是（）。A．奥斯卡·兰格B．怀尔斯C．迈克尔·乔丹D．希尔伯特答案：C211．机器人的三定律中第一条是（）。A．机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管B．机器人必须服从人给予它的命令C．机器人要尽可能保护自己的生存。D．机器人必须保护人类的整体利益不受伤害答案：A212．人类智能和人工智能是一种()智能。A．不对等B．平行C．对等D．相反答案：B213．()被堪称是百科全书式的“全才”。A．爱因斯坦B．霍金C．牛顿D．图灵答案：C214．16人工智能读片的过程体现为（）。A．信息-传递-判断B．图像解释-图像获取-图像分析C．图像获取-图像解释-感知结果D．图像获取-图像处理答案：C215．在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。A．形成时期B．知识应用时期C．新神经网络时期D．算法解决复杂问题时期答案：D216．人通过算法赋给机器的智能属于（）。A．自然智能空间B．认识智能空间C．物物智能空间D．人工智能空间答案：D217．大脑的左半球负责（）。()A．运动行为调节B．情感调节C．形象思维D．逻辑思维答案：D218．量子计算的理论模型是（）。A．希尔伯特机B．哥德尔机C．通用图灵机D．通用罗素机答案：C219．计算机()编程语言常常会应用于人工智能的开发库。A．C++B．PythonC．JAVAD．Delphy答案：B220．群体机器人在设计上的关键是（）。A．法律与道德的约束B．伦理意识如何设计C．服从意识如何设计D．给定任务如何进行机制设计答案：D221．()从根本上否定实行经济计算和合理配置资源的可能性。A．图灵B．奥斯卡·兰格C．松下幸之助D．怀尔斯答案：B222．伦理关系具有相对个人而言的()性。A．不可改变B．稳定C．权利义务D．不可选择答案：D223．人工智能的分类不包括（）。A．计算机视觉B．广泛外延C．自然语言理解与交流D．认知与推理答案：B224．自动交易原理不包括（）。A．时间序列分析B．策略建模及其优化C．策略评价与回测D．执行高效答案：A225．人和机器最大的区别是（）。A．能动性B．人性C．思维D．计算答案：B226．1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。A．《论数字计算在决断难题中的应用》B．《论可计算数及其在判定问题中的应用》C．《可计算性与λ可定义性》D．《计算和智能》答案：D227．1937年,图灵在他的论文()中,提出了关于图灵机的概念。A．《论数字计算在决断难题中的应用》B．《论可计算数及其在判定问题中的应用》C．《可计算性与λ可定义性》D．《计算和智能》答案：B228．我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。A．服务B．利益最大化C．目标函数D．理性人答案：C229．波士顿动力学公司制造的机器人是通过()达到平衡的。A．高级程序B．规则的编码C．复杂传感器D．先进模型答案：C230．在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。A．0.2B．0.3C．0.4D．0.5答案：B231．目前临床上为避免影像诊断误诊的方法称为（）。A．层级制度B．双签字制度C．审核报告D．反检制度答案：B232．人工智能读片的过程体现为（）。A．信息-传递-判断B．图像解释-图像获取-图像分析C．图像获取-图像解释-感知结果D．图像获取-图像处理答案：C233．人工智能模仿人类不能局限于模仿人类自然维度,还需要考虑()维度。A．精神B．经济C．社会D．文化答案：D234．人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。A．具有完全的智能B．和人脑一样考虑问题C．完全代替人D．模拟、延伸和扩展人的智能答案：D235．自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。A．理解别人讲的话。B．对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C．欣赏音乐。D．机器翻译。答案：C236．一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是（）。A．VJB．C#C．FoxproD．LISP答案：D237．专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。A．思考B．回溯C．推理D．递归答案：C238．确定性知识是指()知识。A．可以精确表示的B．正确的C．在大学中学到的知识D．能够解决问题的答案：A239．下列关于不精确推理过程的叙述错误的是()。A．不精确推理过程是从不确定的事实出发B．不精确推理过程最终能够推出确定的结论C．不精确推理过程是运用不确定的知识D．不精确推理过程最终推出不确定性的结论答案：B240．我国学者吴文俊院士在人工智能的()领域作出了贡献。A．机器证明B．模式识别C．人工神经网络D．智能代理答案：A241．人工智能这名字诞生于什么地方?()A．DartmouthB．LondonC．NewYorkD．LasVegas答案：A242．一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的（）方面.A.思维能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力答案：C243．()方面。A．思维能力B．感知能力C．行为能力D．学习能力答案：C244．自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。A．理解别人讲的话B．对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C．自动程序设计D．机器翻译答案：C245．下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A．框架表示法B．产生式表示法C．语义网络表示法D．形象描写表示法答案：D246．下列关于不确定性知识描述错误的是（）。A．不确定性知识是不可以精确表示的B．专家知识通常属于不确定性知识C．不确定性知识是经过处理过的知识D．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”答案：C247．能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统答案：B248．下列哪种情况是图灵测试的内容?()A．当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B．当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C．当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D．两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试答案：B249．盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的()方面。A．行为能力B．感知能力C．思维能力D．学习能力答案：B250．人类智能的特性表现在4个方面（）。A．聪明、灵活、学习、运用。B．能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C．感觉、适应、学习、创新。D．能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。答案：B251．专家系统的推理机的最基本的方式是（）。A．直接推理和间接推理B．正向推理和反向推理C．逻辑推理和非逻辑推理D．准确推理和模糊推理答案：B252．下列哪个应用领域不属于人工智能应用?()A．人工神经网络B．自动控制C．自然语言学习D．专家系统答案：B253．专家系统是以()为基础,以推理为核心的系统。A．专家B．软件C．知识D．解决问题答案：C254．能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（）。A．解释专家系统B．调试专家系统C．监视专家系统D．教学专家系统答案：D255．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。A．设计专家系统B．诊断专家系统C．预测专家系统D．规划专家系统答案：D256．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的()不属于机器感知的领域。A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B．让机器具有理解文字的能力。C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D．使机器具有听懂人类语言的能力答案：C257．机器翻译属于下列哪个领域的应用?()A．自然语言系统B．机器学习C．专家系统D．人类感官模拟答案：A258．自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()A．自然语言系统B．机器学习C．专家系统D．人类感官模拟答案：D259．华为EI智能体验馆中,适用于模糊图像重建高清图像,并保持图像内容真实可信,颜色不失真的人工智能应用是()A．图像标签B．低光照增强C．图像去雾D．视频标签答案：B260．图像去雾的应用场景不包括（）。A．视频监控B．远程感应C．自动驾驶D．美颜相机答案：D261．客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息,区别新老客户,助力精准营销,其应用的主要技术不包括()A．人脸识别B．比对C．文字识别D．搜索技术答案：C262．不属于图像分类技术应用领域的是（）。A．商品自动分类B．运输车辆识别C．残次品自动分类D．自动驾驶技术答案：D263．华为ModelArts面向简单应用的开发者,可使用()功能,低门槛、零代码地快速构建AI应用。()A．自动学习B．深度学习C．机器学习D．自动开发答案：A264．关于Python变量,说法正确的是（）。A．变量无需赋值便可以直接使用B．变量无需声明数据类型便可以直接赋值C．Python变量只有数字型和字符串型2种D．Python变量与其他所有高级程序设计语言变量的数据类型没有区别答案：B265．人工智能可分成运算资源基础、核心技术发展与应用领域等层次,深度学习是属于()A．运算资源基础B．核心技术发展C．应用领域D．以上ABC都有答案：B266．人工智能可分成运算资源基础、核心技术发展与应用领域等层次,智能机器人是属于()A．运算资源基础B．核心技术发展C．应用领域D．以上ABC都有答案：C267．所谓“智慧城市”,就是()A．运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息B．对民生、环保、公共安全、城市服务、共商业活动等各种需求做出智能响应C．利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,为城市人创造更美好生活D．上述所有答案：D268．数字城市或智能城市3S技术,不包含()A．遥感RSB．地理信息系统GISC．全球卫星定位系统GPSD．ATPs答案：D269．智能交通的轨道交通系统,所谓“列车自动保护系统”,就是指()A．物联网B．互联网C．车联网D．ATP答案：D270．智能家居是以()为平台,通过物联网技术将家中的各项设备连接到一起,实现智能化的这一种生态系统。A．住宅B．小区C．街道D．花园答案：A271．智能家居通过()技术将家中的各种的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制网络家电等等)连接到一起。A．物联网B．互联网C．内联网D．社交网答案：A272．过去,检测身体健康发展情况需要用到特殊的设备,或是不辞辛苦的去医院就诊。()使得健康信息的检测变得更简单易行。低成本的个人健康检测程序以及相关技术甚至“唤醒”了全民对个人健康的关注。A．报纸上刊载的自我检测表格B．