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文档简介

AI产品商业化的挑战与应对之道2022失败的50%-AI实践的挑战问题出发–AI产品的系统化设计解决问题–对于AI,一切产品都是解决方案创造价值–AI产品有效的商业化策略思维框架–AI产品商业画布客户的预期vs.产品的边界我们不一定复制得了别人的成功,但一定可以试着避免别人的失败听说AlphaGo很厉害我们产线人工控制效率低我需要工业控制的AlphaGo启发痛点期望产品上线生产效率波动大不懂如何优化项目失败现实怀疑否定大数据vs.数据大我们不一定复制得了别人的成功,但一定可以试着避免别人的失败某企业CIO我们大数据平台已经建设5年了,Hadoop集群几十个节点,数据资源非常丰富同企业CIO我们没有人知道目前有多少数据表,每天有多少数据更新实验vs.工程Effort我们不一定复制得了别人的成功,但一定可以试着避免别人的失败Performance如何获得更高的准确率?目标:100%准确率Best

PerformanceAcceptanceBest

ROIRIO

=∆PreOfrmance

+

Uint

Vlaeu∆EfrOst

(LbarO

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100%如何获得更高的ROI?目标:最大化ROI失败的50%-AI实践的挑战从问题出发–AI产品的系统化设计解决问题–对于AI,一切产品都是解决方案创造价值–AI产品有效的商业化策略思维框架–AI产品商业画布从问题出发,找到足够痛的钉子锤子vs.钉子once

you

have

the

hammer,

everything

looks

like

a

nail!找到需要锤子的钉子成本体验效率AI作为基础技术具备做锤子的完全属性“我有一个方法”用户的问题(钉子)不一定要AI来解决“我有一个问题”用户的问题AI解决的问题从问题出发,找到足够痛的钉子算法vs.系统Hidden

Technical

Debt

in

Machine

Learning

Systems“我有一个算法”“我有一个解法”竞赛Top

3的算法最漂亮的ROC曲线3个月的工程开发不断衰减的效果AI依赖工程,给用户“交钥匙”系统设计 系统建设 系统运营从问题出发,找到足够痛的钉子自动vs.协作Human

in

the

loop

AI考核培训全自动A

cure

for

all协作A

newbie

employee引导|辅助失败的50%-AI实践的挑战从问题出发–AI产品的系统化设计解决问题–对于AI,一切产品都是解决方案创造价值–AI产品有效的商业化策略思维框架–AI产品商业画布方案vs.产品解决问题,是产品最本质、最朴素的属性解决方案产品业务流程核心需求价值实现A

I的不确定性,往往使得产品无法解决行业问题置入行业最佳实践的解决方案,发挥A

I的核心价值解决问题,是产品最本质、最朴素的属性产品vs.服务No

pains,

no

gains目标客户圈定种子客户服务概念验证拓展客户领域降低服务比率规模化产品采纳剥离产品&服务客户杂数量多商机多服务重机会聚焦少量服务产品聚焦失败的50%-AI实践的挑战从问题出发–AI产品的系统化设计解决问题–对于AI,一切产品都是解决方案创造价值–AI产品有效的商业化策略思维框架–AI产品商业画布客户vs.用户量化价值,产品都要被可视地度量“狗粮”行业2C产品的核心价值商业价值用户价值产品价值技术价值2B产品的核心价值客户价值商业价值解决方案价值用户价值产品价值技术价值客户用户产品决策消费采购使用深-高单价vs.宽–高续费量化价值,产品都要被可视地度量业务流1业务流2业务流3业务流4业务流5制造业A制造业B制造业C银行A银行B银行C视觉检测解决方案(百万级)人脸识别闸机(千元)直接价值vs.间接价值量化价值,产品都要被可视地度量识别直接价值 挖掘间接价值量化提升内容审核效率降低单条内容审核成本降低有害内容数量/比例改善审核员工作环境突破线性的审核架构释放商业化的约束失败的50%-AI实践的挑战从问题出发–AI产品的系统化设计解决问题–对于AI,一切产品都是解决方案创造价值–AI产品有效的商业化策略思维框架–AI产品商业画布AI产品商业画布ProblemUsersDecisionMakersProduct

&ServicesPartnerAI

Life

CycleFinancial

&

Non-Financial

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