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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页昆明学院

《产品摄影》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在三维计算机视觉中,重建物体的三维形状是一个重要任务。假设要从多视角的图像中重建一个建筑物的三维模型,以下关于三维重建方法的描述,正确的是:()A.基于立体视觉的方法能够直接从两张图像中准确重建出物体的三维形状B.结构光方法在室外环境中比在室内环境中更适用C.多视图几何和深度学习相结合的方法可以提高三维重建的精度和完整性D.三维重建的结果不受图像拍摄角度和距离的影响2、计算机视觉中的姿态估计是指确定物体在三维空间中的位置和方向。以下关于姿态估计的说法,错误的是()A.姿态估计可以通过单目相机、双目相机或深度相机来实现B.基于深度学习的方法在姿态估计任务中表现出了较高的精度C.姿态估计在机器人操作、增强现实等领域有着重要的应用价值D.姿态估计的结果总是非常精确,不受物体形状和遮挡的影响3、计算机视觉中的图像风格迁移是一项有趣的任务。假设要将一幅油画的风格应用到一张照片上,以下关于模型训练的要点,哪一项是不正确的?()A.学习油画和照片的特征表示,找到风格和内容的分离方式B.只关注风格的迁移,不考虑照片原始内容的保留C.采用对抗训练,使生成的图像在风格和内容上达到平衡D.调整模型参数,控制风格迁移的强度和效果4、在计算机视觉的医学图像分析任务中,假设要检测医学图像中的肿瘤区域。以下哪种方法可能更适合处理医学图像的特殊性?()A.结合先验医学知识和图像特征B.使用通用的图像检测算法,不考虑医学背景C.只对图像的部分区域进行分析,忽略其他部分D.随机标记图像中的区域为肿瘤区域5、在计算机视觉的视频监控系统中,异常事件检测是重要功能之一。假设要在一个仓库的监控视频中检测出异常的人员活动或物品移动。以下哪种异常事件检测方法在处理这种大规模视频数据时能够更有效地发现异常?()A.基于规则的检测B.基于统计模型的检测C.基于深度学习的检测D.基于人工观察的检测6、计算机视觉中的场景理解是理解图像或视频中的场景内容和语义信息。假设要理解一张城市街道的图像,以下关于场景理解方法的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过对象检测、语义分割和场景分类等任务来实现场景理解B.结合上下文信息和先验知识能够提高场景理解的准确性C.深度学习模型能够学习场景中的全局特征和关系,实现对场景的深入理解D.场景理解可以在没有任何先验知识和上下文信息的情况下,准确地推断出场景的语义7、计算机视觉在自动驾驶领域有着至关重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶,需要识别各种交通标志和障碍物。以下关于自动驾驶中计算机视觉任务的描述,正确的是:()A.只需对前方物体进行简单的图像分类,就能实现安全的自动驾驶B.准确的目标检测和语义分割对于理解复杂的道路场景至关重要C.计算机视觉在自动驾驶中作用不大,主要依靠其他传感器如雷达D.对于交通标志的识别,颜色信息比形状和图案信息更重要8、在计算机视觉的文本检测和识别任务中,假设要从一张图片中提取并识别其中的文字信息。以下关于文本检测和识别的描述,哪一项是不正确的?()A.可以先通过文本检测算法定位图片中的文本区域,然后进行识别B.深度学习中的卷积神经网络在文本识别中表现出色,能够准确识别各种字体和风格的文字C.文本检测和识别对于弯曲、倾斜和模糊的文字能够轻松应对,没有任何困难D.可以结合光学字符识别(OCR)技术,将图片中的文字转换为可编辑的文本9、在计算机视觉的视觉跟踪与定位任务中,实时跟踪物体并确定其在空间中的位置。假设要在一个室内环境中跟踪一个移动的机器人并确定其位置,以下关于视觉跟踪与定位方法的描述,正确的是:()A.基于标志物的跟踪与定位方法在标志物被遮挡时仍能准确工作B.视觉里程计方法能够独立实现高精度的长期跟踪与定位C.同时使用多个相机进行观测不能提高跟踪与定位的性能D.环境的光照变化和动态障碍物对视觉跟踪与定位的结果影响较小10、在计算机视觉的图像增强处理中,目的是改善图像的质量和可读性。假设我们要对一张低光照条件下拍摄的图像进行增强,以下关于图像增强方法的描述,哪一项是不正确的?()A.直方图均衡化可以通过调整图像的灰度分布,增强图像的对比度B.基于Retinex理论的方法可以分离图像的光照和反射成分,从而改善图像的视觉效果C.图像增强算法可以在不增加噪声的情况下,显著提高图像的亮度和清晰度D.不同的图像增强方法适用于不同类型的图像,需要根据具体情况选择合适的方法11、计算机视觉在无人驾驶飞行器(UAV)中的应用可以实现自主导航和环境感知。假设一个UAV需要在复杂的环境中飞行并避开障碍物。以下关于计算机视觉在UAV中的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过视觉传感器获取周围环境的信息,包括地形、建筑物和其他障碍物B.能够实时分析图像,计算与障碍物的距离和相对速度,为飞行决策提供依据C.计算机视觉在UAV中的应用完全不需要与其他传感器(如惯性测量单元)的数据融合D.可以利用深度学习算法进行端到端的飞行控制,实现自主飞行12、在计算机视觉的目标检测中,对于小目标的检测往往具有较大的挑战性。为了提高小目标检测的准确率,以下哪种策略可能是有效的?()A.多尺度特征融合B.增加训练数据中的小目标样本C.使用更高分辨率的输入图像D.以上都是13、计算机视觉中的手势识别用于理解人的手势动作。假设要在一个智能交互系统中实现实时准确的手势识别,以下关于手势识别方法的描述,正确的是:()A.基于传感器的手势识别方法能够精确获取手势的运动信息,但佩戴传感器不方便B.基于视觉的手势识别方法不受环境光照和背景的影响,识别稳定性高C.深度学习中的卷积神经网络在手势识别中无法处理复杂的手势变化和遮挡D.手势识别系统只要能够识别常见的几种手势,就能够满足大多数应用需求14、计算机视觉中的表情识别旨在识别图像或视频中人物的表情。假设要在一个情感分析系统中准确识别表情,以下关于表情识别方法的描述,正确的是:()A.基于几何特征的表情识别方法对表情的细微变化不敏感,识别准确率低B.基于纹理特征的表情识别方法能够很好地捕捉表情的局部特征,但容易受到光照影响C.深度学习中的卷积神经网络在表情识别中能够学习到全局和局部的特征,但对大规模数据集依赖严重D.表情识别系统只适用于正面清晰的人脸表情,对于侧脸和遮挡的表情无法识别15、计算机视觉中的语义理解旨在理解图像或视频中的高层语义信息。以下关于语义理解的说法,不正确的是()A.语义理解需要将图像中的物体、场景和事件等与先验知识进行关联和解释B.知识图谱可以为语义理解提供丰富的语义信息和关系C.语义理解在图像描述生成、问答系统等任务中发挥着重要作用D.语义理解已经达到了非常完美的程度,能够准确理解任何复杂的图像或视频内容16、计算机视觉中的表情识别旨在判断图像或视频中人物的表情。假设要开发一个用于在线教育的表情识别系统,以下关于表情特征的提取,哪一项是需要重点关注的?()A.提取面部肌肉的细微运动作为特征B.仅考虑眼睛和嘴巴的形状变化C.忽略面部的整体轮廓,只关注局部特征D.不进行任何特征提取,直接使用原始图像进行分类17、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物,以下关于目标跟踪算法的描述,正确的是:()A.基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹,但对目标外观变化适应性差B.基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低,适用于实时跟踪要求高的场景C.基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据,并且在目标被遮挡时容易丢失D.目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标,就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性18、计算机视觉中的人脸识别技术应用广泛。假设要在一个门禁系统中实现准确的人脸识别,以下关于人脸识别方法的描述,正确的是:()A.基于几何特征的人脸识别方法对姿态和光照变化具有很强的鲁棒性B.基于模板匹配的方法能够处理大规模的人脸数据库,并且识别速度快C.深度学习中的卷积神经网络在人脸识别中能够学习到更具判别性的特征,但容易受到数据偏差的影响D.人脸识别系统一旦训练完成,就不需要更新和优化,能够一直保持高准确率19、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要应对各种复杂的环境和情况。假设无人驾驶汽车要在恶劣天气下行驶,以下关于计算机视觉在无人驾驶中的挑战的描述,哪一项是不正确的?()A.恶劣天气会影响图像的质量和清晰度,增加目标检测和识别的难度B.计算机视觉系统需要与其他传感器(如雷达和超声波传感器)融合,以提高在恶劣天气下的感知能力C.深度学习模型在恶劣天气条件下的性能会显著下降,无法正常工作D.针对恶劣天气,可以通过数据增强和模型优化等方法提高计算机视觉系统的鲁棒性20、假设要构建一个能够对卫星图像进行地物分类的计算机视觉系统,用于国土资源调查和环境监测。由于卫星图像的分辨率较高且覆盖范围广,以下哪种处理方式可能是必要的?()A.图像分块处理B.多尺度分析C.特征选择和降维D.以上都是二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)简述图像的色彩校正方法。2、(本题5分)解释计算机视觉在环境保护中的用途。3、(本题5分)描述计算机视觉在地质灾害救援中的应用。4、(本题5分)说明计算机视觉在智能养殖中的应用。5、(本题5分)简述计算机视觉在电子制造中的元件检测和定位。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)研究一款具有文化内涵的邮票设计,剖析其在图案选择、色彩运用、面值标注等方面如何体现国家文化和历史,成为集邮爱好者的珍藏。2、(本题5分)选取某时尚杂志的时尚趋势报告设计,分析其如何运用视觉元素传达时尚趋势和为读者提供参考。3、(本题5分)某慈善晚会的邀请函设计温馨感人,运用感人的故事和温暖的色彩。请探讨邀请函在邀请嘉宾、传递慈善精神、营造温馨氛围方面的策略和效果,以及如何引发嘉宾的积极参与。4、(

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