江西理工大学《大规模数据挖掘与分布式处理》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和传输带宽。假设有一个大规模的数值型数据集，以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ772、对于一个需要处理大量文本数据的自然语言处理系统，以下哪种技术能够进行词干提取和词形还原？（）A.词法分析工具B.句法分析工具C.语义理解工具D.以上都不是3、在大数据处理中，为了处理大规模的图像数据，以下哪种技术或框架经常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是4、当处理大数据中的关系型数据时，需要选择合适的数据库管理系统。假设一个大型企业的人力资源系统，存储了员工的各种信息和关系。以下哪种数据库最适合处理这种复杂的关系型数据？（）A.PostgreSQLB.MySQLC.OracleD.SQLServer5、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对6、在大数据分析项目中，数据可视化工具的选择至关重要。以下关于选择数据可视化工具的考虑因素，哪一项不太准确？（）A.数据量的大小B.所需的可视化类型和复杂度C.工具的学习成本和使用难度D.工具的价格，越贵越好7、当对大数据进行特征工程时，为了提取有意义的特征，以下哪种方法通常被采用？（）A.特征缩放B.特征编码C.特征构建D.以上都是8、大数据在电商领域有广泛的应用，以下关于大数据在电商领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于用户行为分析和个性化推荐，提高用户体验和转化率B.大数据可以用于商品库存管理和供应链优化，降低成本和提高效率C.大数据可以用于电商平台的营销和推广，提高品牌知名度和市场份额D.大数据在电商领域的应用只局限于大型电商平台，不适用于中小电商企业9、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（）A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量10、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是11、在大数据存储中，为了支持动态扩展和灵活的数据模型，以下哪种数据库类型通常被选择？（）A.文档数据库B.关系数据库C.图数据库D.列式数据库12、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库13、在大数据的处理中，数据融合是将多个数据源的数据整合在一起的过程。假设要将来自不同传感器的环境监测数据进行融合，以获得更全面和准确的环境状况评估。以下哪种数据融合方法最适合这种情况？（）A.基于特征的融合B.基于决策的融合C.基于模型的融合D.以上方法结合使用14、在处理大数据时，常常需要使用分布式计算框架来提高计算效率。假设有一个计算任务需要对数十亿条数据进行复杂的计算，以下哪种分布式计算框架在处理这种大规模数据计算时具有优势？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）15、随着数据量的不断增长，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。以下关于大数据特点的描述，不准确的是（）A.数据量巨大，通常以PB甚至EB为单位计量B.数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据C.数据价值密度高，每一条数据都具有重要的价值D.数据处理速度要求高，需要在短时间内完成数据的分析和处理16、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。如果数据分布呈现明显的正态分布，以下哪种方法常用于检测异常值？（）A.基于距离的方法B.基于密度的方法C.3σ原则D.以上都不是17、在大数据存储中，当需要处理结构化、半结构化和非结构化数据的混合时，以下哪种数据库类型更具优势？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库18、在大数据处理中，为了处理海量的日志数据，以下哪种工具或技术经常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是19、在大数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集，需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图20、某公司正在开展一项市场调研项目，需要分析大量的消费者评价数据，以了解消费者对其产品的满意度和改进需求。以下哪种自然语言处理技术对于提取关键信息和情感倾向最有帮助？（）A.词法分析B.句法分析C.命名实体识别D.情感分析二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）大数据如何推动教育资源的公平分配？2、（本题5分）在大数据中，如何确保数据的一致性？3、（本题5分）在大数据处理中，如何解决数据倾斜问题？4、（本题5分）列举大数据在艺术创作和鉴赏中的应用。5、（本题5分）简述流处理与批处理的区别。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）综合研究大数据在桌游馆中的应用，如桌游种类推荐、玩家组队偏好分析，以及桌游馆的服务提升。2、（本题5分）对一家制造业企业的产品原材料质量数据进行分析，保障产品质量。3、（本题5分）研究某在线教育平台的学生作业完成质量数据，改进教学方法。4、（本题5分）分析某社交媒体平台的用户活跃度数据，增加用户留存率。5、（本题5分）综合研究大数据在图书馆和信息服务中的应用，如资源推荐、用户行为分析，以及数字化资源管理。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用Python的Spark框架，对一个包含在线音乐平台用户播放数据的大型数据集进行分析。找出播放次数最多的1