2024年数实融合企业TOP100发展报告 发展新质生产力的重要途径

—、数实融合是发展新质生产力的重要途径 (—)数实融合企业属于数字经济范畴,具有典型的“三性”特征 (二)数实融合企业是科技创新驱动的第—方阵 (三)数实融合企业是释放数据要素价值的前沿阵地 (四)数实融合企业是构建新型生产关系的关键载体 (五)数实融合企业的融合程度取得新进展 二、数实融合企业TOP100评价方法 (—)样本来源与数据范围 (二)评价模型及指标体系 三、数实融合企业TOP100评价排序 (—)数实融合企业TOP100榜单 (二)数实融合企业重点地区榜 (三)数实融合企业潜力榜 四、数实融合企业TOP100结果分析 (—)智能制造压仓顶梁,应用场景百花齐放 (二)数据要素价值释放,数字化赋能成效突出 32(三)研发投入位居前列,关键技术攻关加速 (四)人才岗位颠覆变革，数字化转型需求激增 38(五)供应链数字化加速演进，国际化赋能企业成长 (六)数商生态初步形成，产业链分工协同开启 45五、数实融合企业TOP100发展趋势 (—)以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，筑牢新质生产力根基底座 (二)以数据为关键生产要素，赋能新质生产力价值释放 (三)以科技创新为核心驱动力，支撑新质生产力动能增强 (四)以深化高新技术应用为主要特征，构建新质生产力核心赛道 (五)对经济社会具有广泛的革命性影响，助力新质生产力社会价值 六、促进数实融合发展的建议 (—)推广数字化产品研发工具，辐射带动行业效率提升 (二)推动智能制造全流程数智化管控，推进数实融合的新型工业化 (三)全面推进数字基础设施建设，加速创新与数据开放共享 (四)把握数据要素化与要素产品化精髓，打通数与实的商业闭环 (五)加快突破大模型技术瓶颈，深挖数实融合应用场景 七、青岛市数实融合典型企业展示 01(黄岛区)正大合赢:服务水处理领域助力智能制造新变革 02(黄岛区)华夏天信:为矿山开采装上“数字引擎” 03(黄岛区)澳邦量器:光纤传感，智保油气管道安全 04(黄岛区)海尔智慧:智慧互联+场景体验，海尔智慧的转型之路 05(黄岛区)山科智汇:“森林卫士”守护绿水青山 06(黄岛区)极视角科技:构筑AI视觉算法生态，推动产业智能化升级 07(黄岛区)文达通股份:构筑智慧城市新生态，激发数字经济新活力 08(黄岛区)恒华数字:BIM技术助力能源工程设计效率提升 09网信科技:数据应用有多大能力?网信科技为企业数字化转型方案提供答案 10亿联科技:立足客户需求,“量身定制”解决方案 69 12青岛诺力达:智能码垛机器人，为智造加“码” 70 14浩海科技:打造全国智慧监测全新样板 15萨纳斯:以技术内功角逐大数据智控 图3TOP100企业-应用场景分布(家) 图4TOP100企业-营业收入分布(亿元) 图6TOP100企业-净利润分布(亿元) 图9数实融合TOP100企业-城市分布(家) 图10数实融合TOP100企业-地区分布(家) 图122023年平均新增发明专利授权量(件) 图15智慧供应链的内外部服务情况(家) 图19开放:国际化供应商(家) 图20控制力:自建物流(家) 图21控制力:供应链系统自主研发(家) 图24数据要素平台型企业分布(家) 18 案例1百度:推动数字化与社会责任相结合 4案例2中科创达:绿色制造，传递生态保护理念 4案例3润和软件:科技赋能医疗、教育，助力社会进步 5案例4金风科技:科技创新驱动两业融合，推动风电产业核心环节智能化发展 5案例5深信服:守“沪”金融，银联商务零信任落地 6案例6东华软件:数智融合，赋能产业新动力 6案例7中电数创:联合生态企业，打造新型应用场景 7案例8国网数科:聚焦“源网荷储全在线”，打造数据基础服务体系 8案例9小米:深化生态链战略布局，引领智能新时代 9案例10京东物流:技术驱动，打造数实融合基础设施和运力新生态 9案例11安恒信息:构建全产业价值闭环，以“三体系”和AI技术护航工业互联网安全 9案例12伊利股份:以“智造力”塑造“品牌力”，数智伊利引领行业迈向新阶段 案例13佳沃集团:产业逐“智”数字赋能，构建农食产业数实融合“新引擎 案例14歌尔股份:超前布局VR/AR产业链 案例15天下秀:虹宇宙开启数字文旅新篇章 案例16飞天云动:飞天星云沉浸式大空间重塑数字娱乐体验 案例17新华三:以数字化引领城市交通行业加速度 案例18奇安信:为全国数产融合发展提供“西城样本” 案例19美的集团:科技创新持续投入,推动技术成果转化应用 案例20京东方:建立知识产权管理体系,以科技创新驱动高质量发展 案例21海尔智家:以用户需求为中心,不断刷新用户的智慧生活体验 案例22视源股份:教育教学数字化,赋能师范人才培育 案例23TCL科技:建立了全方位、多层次的鹰系人才培训机制 案例24多点DMALL:“云”加持下,零售数字化迈入新阶段 案例25昆仑数智:全业务链全要素的感知、互联、协同及智能化 案例26腾讯云:助力运营商行业范式革新 案例27商汤:大模型赋能智能亚运,AI+AR黑科技燃动杭州 案例28云从科技:发布“从容大模型”,云从扬起数实融合之帆 案例29神州数码:构建数字业务新场景、新模式,推动社会数字化、智能化转型 案例30陕鼓动力:基于数字孪生的5G+工业物联网智能运维平台 案例31容知日新:设备智能运维让工业更美好 案例32航天云网:工业互联网平台升级,提供全流程智能化解决方案 案例33青岛双星:双星轮胎“工业4.0”智能化工厂人工效率提升2倍以上 案例34广联达:以数据要素为核心,打造数字建筑业务平台 案例35人民数据:赋能数字经济高质量发展,为城市装上“产业大脑” 案例36科大讯飞:AI+能力平台,引领企业数字化转型新纪元 案例37软通动力:数实融合的数字化转型先锋 案例38比亚迪:推出璇玑架构,引领智电融合与整车智能发展 案例39小鹏汽车:AI天玑系统——全面赋能智能座舱与智能驾驶 案例40海克斯康:“技术+场景”双向赋能 案例41万华化学:依托数字技术打造基于本质安全的智能制造新格局 案例42东方雨虹:编织数字化转型“智慧网” 案例43鹏鼎控股:以超前储备适应或引领信息技术发展 案例44新点软件:赋能政府公共资源交易的数字化转型 案例45海康威视:推动多行业智能化与数字化升级 案例46大华股份:大华股份赋能万千场景数视升级 全因地制宜发展新质生产力体制机制”“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”,并强调要“加快质生产力”同等的战略高度,且二者共同成为支撑高质量发展的重要着力点。党中央对于高质量发展的准确研判,来源于丰富的实践探索。党的二十大以来,世界之变、时代之变、历史之变加速演进,新质生产力加快形成,数实融合迈向深水区,AI大模型普及为通用技术,数据要素作为新型生产要素得到广泛共识,市场主体在数实融合的创新实践中不断创造新场景、新业态、新模式,成为催大量实践证明,新质生产力是以“科技创新发挥主导作用”的生产力,体现了时代要求,也顺应了时代呼声。数字技术与实体经济深度融合,能够促进新质生产力(如算力、大模型)、新型生产要素(如数据要素)以及与之相适应的新型生产关系加快发展,不断创造出新时代、新阶段下的先进管理体制和运行机制。数实融合是发展新质生产力的重要途径,能够让更多优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动,释放出新质生产力的无限势能,从根本上加快传统产业转型升级,巩固和增强经济回升向好态势,为未来的经济增长奠定基一一数实融合,即数字经济与实体经济的深度融合,是指利用数字技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,提高全要素生产率,释放数字经济对经济发展的放大、叠加、倍增作用。这—过程不仅催生了新产业、新业态、新商业模式,也为传统产业注入了新的活力,为形成新质生产力提供了坚实的技术基础、产业基础以及新型生产要素基础。数字技术走深向实,驱动实体经济实现质量变革、效率变革、动力变革、生产方式变革,为发展新质生产力蓄势赋能,既是数字经济发展的应有之义,又是解放生产力、推动社会发(—)数实融合企业属于数字经济范畴,具有典型的“三数实融合企业是指从事数字技术与实体经济深度融合等相关经济活动的实体企业,属于数字经济企业范畴。数实融合企业对于推动更多优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动,促进形成新质生产力并释放新动能,起到重要作用。数实融合企业可划分为以下两大类:—是属于数字经济核心产业,为实体产业数字化转型赋能,提供数字化服务,加速数据要素流动的科技型企业;二是属于传统实体产业,通过采购三方数字化服务或自身开展数字化研发创新,实现数实融合良好成效的实体企业。二者均高度重视应用,具有典型的数实融合应用场景。属于数字经济-数字产业化(数字经济产业分类第1-4类),积极参与数据要素开发利用,重点服务于制造业、采矿业、石油化工、新能源、医疗、教育、文化旅游等典型实体产业场景的数字化活动。随着数据要素市场建设的发展,延展出XR(AR、VR、MR)、数据商、数据要素平台型企业等新兴业态。类型二:产业数字化属于数字经济-产业数字化(数字经济产业分类第5类),侧重于自身开展数字化转型升级,并带动产业链供应链上下游数字化水平共同提升的企业。本类企业兼具数据资源和数字化技术,以及广阔的应用场景,持续推动“数据资源”向“数据资产”提质升级,促进数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”。“数实融合企业”是数字化运营实体业务和技术性赋能产业链供应链的结晶,是实体经济数字化的典型企业类型。—是符合国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》的数字经济行业分类标准;二是符合“实体性”、“科技性”、“生态普惠性”的本质属性;三是定位专业化的“数实融合”科技公司,明显区别于大型央国企集团和产业板块繁多的大型民企集团;四是承担更多经济功能和社会责任。(1)“实体性”通常具备较高营收规模,大量优质岗位,立足实业,践行社会责任。(2)“科技性”“数实融合企业”依托数据和技术禀赋优势,在创新自身业务模式、改善自身经营效率的同时,积极对外输出数字科技能力,通常研发投入强度较高,研发人员、发明专利数量较多,研发人员占比高,高度重视科技赋能行业应用和运用通用人工智能技术,以推动全产业链、供应链转型升级、降本增效为使命。(3)“生态普惠性”在工业生产、商品流通、信息通信、民生保障等领域,担当“数据商”等新型角色,提供工业数字化、城市治理、企业数字化、虚拟现实、智能交通运输、农业数字化、能源数字化推动数据要素与千行百业的融合创新,促进数据要素流动,发挥出产业生态数字化底座的作用。同时理念,加快提高了乡村振兴、共同富裕等企业社会责任的普惠性、可及性、便利性。专栏1：数字化技术输出，赋能ESG发展案例1百度:推动数字化与社会责任相结合百度作为全球领先的人工智能平台型公司,不仅在技术领域不断创新,还积极履行社会责任,此外,百度还通过技术创新,如智慧交通、智能物流等,助力实现碳减排。在社会责任方面,百度慈善捐款总额达2.21亿元,用于水灾救助和社区医疗物资捐赠,展现了企业的社会责任感。案例2中科创达:绿色制造,传递生态保护理念中科创达作为全球领先的智能操作系统及端侧智能产品和技术提供商,通过与施耐德电气等慧工业视觉平台TurboxInspection方案,助力产线降本增效。此外,公司还致力于推动生物多样性保护,通过平台优势传递生态保护理念。案例3润和软件:科技赋能医疗、教育,助力社会进步润和软件通过AIOT技术推动各行业的数智化转型,利用OpenHarmOny生态系统,为智慧率,为各行业的专业人士提供新的创作途径和商业模式。此外,润和软件还积极参与社会公益活动,通过技术赋能,助力社会进步和发展。(二)数实融合企业是科技创新驱动的第一方阵数实融合企业是科技创新驱动的第—方阵。TOP100企业合计研发投入3833亿元,较上年整体提升16.4%,其中百亿级企业14家,十亿级企业35家;TOP10字化浪潮席卷全球的今天,数实融合企业正站在科技创新的最前沿,成为推动经济社会发展的关键力量。数实融合企业通常是技术创新的引领者。它们不断探索新的科技前沿,如人工智能、大数据、云计算、物联网等,并将这些技术应用于产品设计、生产流程、供应链管理、市场营销等各个环节,从而提高生产效率,降低成本,提升产品质量和市场竞争力。数实融合企业推动的技术创新更侧重于应用转化,具备较高的科技实用价值。例如,在制造业中,通过引入智能制造系统,企业能够实现生产过程的自动化和柔性化,提高生产效率和产品质量;在农业中,通过引入智能农业技术,企业能够实现精准种植和养殖,提高农业生产效率和可持续性。它们利用数字技术对传统产业进行改造,提高产业链的智能化、自动化水平,推动产业向高端化、绿色化、服务化方向发展,为整个行业树立了科技创新驱动的标杆与示范。专栏2：数实融合企业是科技创新的主体案例4金风科技:科技创新驱动两业融合,推动风电产业核心环节智能化发展金风科技股份有限公司以先进制造业与现代服务业融合试点为契机,深化新—代信息技术创新应用,推进智能工厂建设,强化产品全生命周期信息整合,加强产业链上下游技术资源交流,精准感知市场变化,加快创新速度。打造柔性化生产模式,有效消除信息孤岛,提高创新资源利用率,构建协同制造、互联互通发展新模式,推动风电制造智能化发展。以风电大数据湖为依托,建设风电大数据分析管理平台,对风电场规划设计、工程建设、运营维护各环节进行数据实时采集和智能分析,助力企业向数字化、智能化转变。通过整合行业数据信息,发展数据访问、分析等服务,提供智能化用电全生命周期解决方案,拓宽服务型制造发展空间。构建智慧运营体系,搭建智能运营平台,打造标准化、专业化服务的整体解决方案。建立数字化监控中心,加强全生创新线上线下融合的风电智慧运营模式,加快推动风电产业核心环节智能化发展。案例5深信服:守“沪”金融,银联商务零信任落地深信服科技股份有限公司帮助银联商务有效构建数字化办公平台。深信服零信任通过持续增平台实现与人力系统的对接,基于不同岗位进行权限划分,结合智能权限管理功能,将业务系统划分为高、中、低等不同级别,快速梳理出超300个应用访问权限。结合零信任、云桌面、安全沙箱等各类技术,可基于不同场景,实现分级数据保护和安全合规。在分支机构接入场景中,通EDR,从网络、终端、行为等不同维度,对银联商务办公网进行持续信任评估,通过增强认证、智能降权、联动封堵等技术手段进行风险处置。当前,基于深信服零信任安全解决方案,银联商支公司、超1000人规模的员工,在通过零信任架构实现业案例6东华软件:数智融合,赋能产业新动力东华软件股份公司积极探索数实融合的新路径,推动实体经济与数字技术的深度融合。依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术,为金融、医疗、政务等多个行业提供数字化转型的解决方案,取得了显著成效。通过构建数据中台和业务中台,推动了电力行业的数字化转型。公司整合了工业大数据平台的关键功能,提升了客户应用体验,并演化为当前的数据中台+业务中台的方多级数据建模等深度服务,以及自助分析和跨域数据协同功能。此外,东华软件还与华为等合作伙伴携手,共同打造了—系列针对细分行业的场景化解决方案。在金融领域,公司推出了“东华.金融智脑”数字化金融科技服务品牌,以及主打的18款数字化产品,助力金融融资贷款的难题。在智慧城市建设方面,东华软件利用云计算、大数据等技术,为城市提供智慧化的管理和服务。公司在医疗信息化领域也取得了突破,推出了iMedicalcloud等产品,构建了(三)数实融合企业是释放数据要素价值的前沿阵地数实融合是基于数字技术和数据要素对实体经济的基础规则进行变革,创造实体经济的数字运营新生态,通过培育大量新产业、新业态和新商业模式,为人类创造新文明、新秩序和新财富。在数实融合的过程中,流通以及客户服务等各个环节,加速了实体经济创新方式的根本性改变,创新模式向开放式创新倾斜。在数据要素驱动下,企业运营的底层逻辑发生了重大变化,这种变化可以概括为以数据要素为新型生产要素、以数字空间为创新发展领域、以数据资产为新价值源泉。因此,进—步推动企业数实融合,必然会经历数据资源化向数据资产化的演变过程。在此过程中,数据资产入表是标志性的动作,代表着数据资源正式成为企业资产的—部分,这不仅体现了数字经济时代下数据的价值,也为数据的管理和利用提供了新的视角,数据资产的确认和计量为企业提供了更全面反映自身财务状况和数据产品价值的机会,促进数据的流通和交易更加活跃,有助于数据资源优化配置,加快行业数字化进程。数实融合企业,具有大量数据资源且有主观动力和技术实力开展数据价值转化运用,将会是最先—批探索数据资产入表的企业,成为落地实践数据要素价值释专栏3：创新大数据应用场景，激发数据要素价值释放案例7中电数创:联合生态企业,打造新型应用场景中电数创(北京)科技有限公司,致力于推动数据要素流动,创新数据要素应用场景,赋能数据要素×电网能效管理场景。基于充电桩电网大数据,中电数创设计开发充电桩电力分配与调度地图、实时充电效能管理、新能源汽车电池充放电指标查询等数据元件,服务于政府城市电网效能管理及银行保险等第三方机构的电车数据查询业务,满足敏感数据共享安全及可用不可数据要素×不动产信息管理场景。基于房产时空大数据,中电数创设计开发不动产位置查询、住户坐标查询、周边价格指数等数据元件,服务于商业银行不动产押品监测管理、政府地理信息数据要素×企业经营风险识别场景。基于工商数据、发票数据、司法数据等,中电数创设计开发企业经营风险指数查询、区域企业营收排名等数据元件,服务于政府营商环境分析及相关数据集中采购需求,以及商业银行、保险公司等对企业经营风险的识别和量化业务。数据要素×数据资产估值场景。基于西城区数据金库中的数据元件,自动化评估数据资产价值,报告以数据元件形式展现,服务于各组织数据资产价值自评估需求。案例8国网数科:聚焦“源网荷储全在线”,打造数据基础服务体系增强系统性支撑和全局性作用。在产品创新方面,国网数科推动了源网荷储全环节物理资源的线上化和智能化,开发了分布式光伏高精度功率预测、储能电站聚合互动、电碳潮流解析等创新应用,构建了数实融合协同新模式。创新了主配微协同数字化服务,构建了分布式资源智能感知体系,实现了柔性客户与配电系统的智慧互动。国网数科还致力于壮大战略性数字科技产业,通过电子商务服务质效的提升、金融科技赋能价值的放大、市场化业务规模的扩大,以及“—体四翼”高质量协同的深化,不断延伸电网主业价值,扩大和深化电网企业战略功能。在科技成果转化方面,国网数科与合作伙伴签署了成果转化合作备忘录,加强了产研联动、科数融合和转化协同。双方将围绕源网荷储协同数字化服务等七大领域开展合作,共同促进前沿数字技术与先进能源技(四)数实融合企业是构建新型生产关系的关键载体新质生产力代表了先进生产力的演进方向,它是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力质态,它以高科技、高效能、高质量为特征,代表了生产力的革新趋势和发展方向。新质生产力的发展客观上会促进形成新型生产关系,而主动完善与发展新质生产力相适应的生产关系、发展新型生产关系,又会反作用于生产力,促进新质生产力的发展。在构建新型生产关系方面,数实融合企业扮演着关键的载体角色。—是促进产业协同联动。数实融合企业强化了不同产业间的协同联动,通过新技术的融合运用,促进信息流、技术流、人才流、资金流、物资流的高效畅通,打破产业链环节、地域之间的限制和壁垒,提升产业现代化水平。二是改变生产经营范式。数实融合企业推动了生产组织和社会分工方式向网络化、扁平化、平台化、小微化转型,促进新网络、新形态、新模式、新产业不断涌现。例如,大规模定制生产、个性化定制生产、无人工厂、云制造等成为制造业新模式。三是强化数字治理生态体系。数实融合企业在数字治理方面进行创新,通过建立和完善数字治理体系,确保数据的安全、合规使用,同时促进数据的共享和流动,释放数据要素的乘数倍增效应。促进产业上下游的协同合作,形成互补共赢的合作关系,推动整个产业链生态链的数字化转型。四是培养新型人才。数实融合企业创造了大量的新型岗位,吸引数字技术人才和具备数字素养的劳动者,这促使企业投入资源进行人才培养,推动劳动力市场的升级和转型。专栏4：数实融合企业促进产业生态延展，赋能构建新型生产关系案例9小米:深化生态链战略布局,引领智能新时代小米科技有限责任公司以“手机×AIOT”为核心战略,创新了“投资+孵化”的模式,通过vela开源、发布小米澎湃智联技术品牌等举措,帮助智能生态伙伴、全屋产业从业者及个人开发物联网云平台、供应链平台、质量控制平台、销售平台向生态链的输出,在设计、研发、采购、为全球领先的消费级IOT平台,基于大数据、人工智能的销售预测,有效规避订单波动带来的损案例10京东物流:技术驱动,打造数实融合基础设施和运力新生态京东物流股份有限公司—直以来重视基础设施布局,在全国20多个城市建设了40多座“亚洲—号”智能产业园。在商品的立体化存储、拣选、包装、输送、分拣、配送等环节中,京东物流大规模应用了天狼和地狼货到人系统、自动分播墙、智能配送车、无人机等自动化设备和智能管理系统,以实现降本增效。除了快递物流服务,京东物流还持续发力生活服务领域。“京东服务+”作为京东物流旗下全国领先的—站式服务平台,专注3C、家电、家居、新能源四大领域,形成了安装(家电家居安装、充电桩安装)、维修(3C维修、家电家居维修)、清洗(家电家居清为用户提供标准服务,为企业提供安装、维修、清洗、保养、回收等全链路—体化的解决方案,案例11安恒信息:构建全产业价值闭环,以“三体系”和AI技术护航工业互联网安全业云平台及云应用安全解决方案和工业领域数据安全解决方案,以及工业互联网安全综合服务管理平台,为数字化转型中的企业提供了坚实的安全保障。在工业互联网安全领域,安恒信息推出了工业企业“全栈”安全解决方案,以合规安全能力中心、综合安全服务中心和安全运营管理中心为三大支柱,形成了以关键业务为核心的整体防控、以风险管理为导向的动态防护、以信息共享为基础的协同联防体系。这—方案已在能源、市政、烟草、轨道交通、智能制造等行业广泛践行应用,有效提升了工业互联网安全水平。(五)数实融合企业的融合程度取得新进展数实融合企业代表着实体经济与数字经济深度融合的最新进展，相比“新型实体企业”的描述更加简明直观。数实融合是萌发、催生新质生产力的探索实践，更是加快形成新型生产关系的关键突破。从形式上来说，数实融合企业不仅仅是技术层面的结合，更是生产方式、管理模式、商业模式的全面革新。新型实体企业的“数”侧重于数字技术，着眼于智能制造、企业数字化、供应链数字化等产业数字化领域。而数实融合企业的“数”侧重于数据要素，更加注重数据要素的运用、人工智能大模型的普及，以及应用场景的创新。它们通过大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对传统的生产流程、供应链管理、市场营销等环节进行进—步的优化和再造，充分运用新型生产要素，以适应新质生产力与新型生产关系的要求，推动—切有利的生产要素向新质生产力汇聚，从而创造跨越代际的、形成质变的生产效率提升和运营成本降低，增强企业数实融合企业的数实融合程度取得以下新进展:1、人工智能等通用技术的运用:数实融合企业依托于先进的数字技术，如物联网、大模型、云计算等。4、社会责任与数字化的结合:数实融合企业在追求经济效益的同时，也积专栏5：数实融合企业推动数字化技术输出，助力人民生活质量提升案例12伊利股份:以“智造力”塑造“品牌力”，数智伊利引领行业迈向新阶段内蒙古伊利实业集团股份有限公司是全球数字化程度领先的乳业智造标杆，其中的金泽工厂和金灏工厂是“数智伊利”的最佳展现。金泽工厂不仅率先等高新技术，还聚焦工厂数字化设计、车间智能排产、精益生产管理等核心场景，全过程、全方位实现了对奶粉生产的数智化精益管理。工厂内，全自动机器人、无人车、机械臂等现代化设备—应俱全，从原奶到产品入库，已全程实现无人作业。与此同时，工厂还相继引入“大批次连续冷配料”“原料在线计量”“产品在线分析技术”“全自动粉料倾倒技术”“四效降膜式蒸发器”等高新技术与设备，全方位保障金领冠奶粉的品质。金灏工厂凭借先进的生产设备和智能化管理系统,实现了日处理鲜奶高达数千吨。此外,伊利在健康谷还建成国内首座5案例13佳沃集团:产业逐“智”数字赋能,构建农食产业数实融合“新引擎佳沃集团有限公司利用数智科技整合农业生产要素,在蓝莓产业链上下游各环节打造了—套覆盖水果品种培育、种植生产、分选加工、冷链仓配、品牌营销的全链数智化解决方案。在产业链上游,佳沃集团运用科学化的品种实验管理,结合智慧系统,实现了农事作业、采摘、加工分馈,形成了200余个种植农事作业模板,沉淀了上万种人员技能标签档案,并累计了10万余作业数据,显著提升了生产效率,增幅高达15%。在产业下游,佳沃集团通过数字化冷链物流监控和智能仓储管理,建立了非标品的标准化管理体系,实现了采销线上精准匹配。有助于农户、合作社、经纪人、档口等生态合作伙伴实现全程智慧管理,打造生鲜批发流通全数智化管理体系。==(一)样本来源与数据范围根据企业主要经营范围、各项业务/产品营收占比和工商登记行业分类,判定企业所属国民经济行业分类的门类、大类、中类及小类。(1)选取样本企业近17万家作为基础。其中,包括专精特新中小企业14.1万家,专精特新小巨人企业1.46万家,11900余家上市公司(剔除ST企业)、600余家各类相关榜单企业余家B轮以上融资非上市企业。(2)样本作去重处理,剔除1.6万家企业。(3)剔除不符合数实融合企业识别特征的企业2.4万余家,包括难以对外输出数字技术服务的传统产业,如餐饮、地产、文化、金融投资、卫生和社会工作等行业,重大负面舆情企业,大型央国企集团和产业板块繁多的大型民企集团。(4)通过第三方大数据采集与企业自主填报数据相结合的方式,采集约13万家企业数据参与评价。详见图1。(二)评价模型及指标体系式中:M为数实融合企业总分,k为对应的企业,ωk,i为该企业指标i所对应数值经归—化后的得分,I(ωk,i)为自变量ωk,i的示性函数,qi为该项指标缺省时赋予的系数,缺省值定义为后20%分位数。权重25分。三是融合指标进—步具象化,增加“科技赋能行业应用”,侧重于技术创新是否有实践应用;增创新指标,增加“研发投入强度”,权重50分;“研发人员数量”和“研发人员占比”两项指标的权重分别由原有的25分提升为50分;增加“应用场景创新”指标,侧重于探索开发出新型的应用场五是关注数据要素类指标,增加“数据要素流动”,旨在将数据作为生产要素在经营活动中流通和使用,包括:打破数据孤岛、提高数据质量、培养数据分析能力、加强数据安全保障、建立统—的数据管理标准等;增加“数据资产管理”,旨在对数据资产管理行使权力和控制的活动,包括做好数据资产评估与入表、数据合规、数据治理等。六是“三性”更加均衡,“实体性”“科技性经营、成长和效率三个二级指标,满分300分;科技性包括融合和创新两个二级指标,满分350分;生态普注:以上3项—级指标,8项二级指标,23项三级指标,合计1000分。对于定性指标,打分项评分设为0-20、20-40、40-60、60-80、80-100五档,参照评分要求表标准,依据不同行业特征设置细分指标阈值进行计算(表2)。(1)在该评分项要求中水平很差,或没有描述结果,或结果很差。(2)在该评分项要求中没有或极少数据,或显示了总体不良的趋势。(3)在该评分项要求中没有或极少的相关数据信息,或对比性信息。(1)在该评分项要求中结果很少,或在少数方面处于初级水平。(2)在该评分项要求中有少量数据,或处于较低水平。(3)在该评分项要求中有少量相关数据信息,或对比性信息。(1)在该评分项要求的多数方面有良好水平。(2)在该评分项要求的多数方面处于—般水平。(3)在该评分项要求中能够获得相关数据,或对比性信息。(1)在该评分项要求的大多数方面有良好水平。(2)与该评分项要求中显示了良好到优秀的水平。(3)在该评分项要求中能够获得大量相关数据,或对比性信息。(1)在该评分项要求重要的大多数方面,当前结果达到优良水平。(2)与该评分项要求中显示了领先和优秀水平。(3)在该评分项要求中能够获得充分相关数据,或对比性信息。在确定分数的过程中,遵循以下原则:(1)对于每—项指标,依据数实融合企业特征、该项指标分布特点和评分要求确定阈(2)如有数据缺失情况,则在适当的范围内,参照新闻报道、非定量信息等要素进行评分,实际分数根(3)对于企业没有填报且定量和非定量信息无法通过公开渠道获取的情形,依据评分要求给出相对低分,==根据数实融合企业的定义和识别方法,研究组筛选并建立了涵盖数字经济5大类别,总数超过17“企业库”。在此基础上,运用数实融合企业TOP100评价方法,产生“数实融合企业TOP100”榜单及相关子榜单,具体包括数实融合企业TOP100榜单、数实融合企业重点地区榜、数实融合企业潜力榜等。()数实融合企业TOP100榜单榜单(表3)中。排在前十位的依次是比亚迪、京东方、美的、小米、海尔智家、工业富联、百度、阿里云、1234567百度在线网络技术(北京)有限公司89腾讯云计算(北京)有限责任公司海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司鹏鼎控股(深圳)股份有限公司软通动力信息技术(集团)股份有限公司中电数创(北京)科技有限公司平安科技(深圳)有限公司天下秀数字科技(集团)股份有限公司人民数据管理(北京)有限公司多点生活(中国)网络科技有限公司(二)数实融合企业重点地区榜在数实融合企业TOP100中,北京市共入围33家企业,收录于北京榜(表4)中。排在前五位的依次是12243百度在线网络技术(北京)有限公司74腾讯云计算(北京)有限责任公司56789软通动力信息技术(集团)股份有限公司中电数创(北京)科技有限公司人民数据管理(北京)有限公司多点生活(中国)网络科技有限公司在数实融合企业TOP100中,上海市共入围5家企业,收录于上海榜(表5)中。排在前五位的依次是12345在数实融合企业TOP100中,深圳市共入围10家企业,收录于深圳榜(表6)中。排在前五位的依次是112639456鹏鼎控股(深圳)股份有限公司789平安科技(深圳)有限公司在数实融合企业TOP100中,山东省共入围9家企业,收录于山东榜(表7)中。排在前五位的依次是1523海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司456789(三)数实融合企业潜力榜在未上榜数实融合企业TOP100的企业中,选取具备较强发展潜力的企业,收录于数实融合潜力企业榜单(表8)中,排名不分先后,按拼音排序。研究组将持续观察企业数实融合发展情况。档档(北京)数字技术有限公司凌宇科技(北京)有限公司四四(—)智能制造压仓顶梁,应用场景百花齐放1、T0P100企业主营业务分布情况智慧医疗智慧医疗商用数据虚拟现实2%农业数字化企业管理数字化智能交运能源数字化城市治理工业数字化 家企业具备智能制造板块的业务或产品。分应用场景看，智能制造应用场景的关联企业总数独立位列第—梯产业数字化转型需求与新兴商业机遇。此外,智能建筑、智能家居、智慧农业等场景均有两位数典型企业案例,新药研发场景首次入围。393837363434305智能制造 智慧园区 智慧物流智慧供应链 智慧城市 智慧能源 智能交通393837363434305图3T0P100企业-应用场景分布(家)2024年度榜单中,新涌现出以歌尔股份、天下秀、百度为代表的多家在XR、元宇宙等领域有明显突破的科技企业,使得“虚拟现实”(XR)成为了数实融合榜单的新晋产业板块。展的当下,除了物理世界数字化,用数字世界的智慧化来引导现实世界运行,也成为—种趋势。比较典型的数字孪生技术构成了元宇宙数字空间的基石,它能够将实体对象以数字化形式在虚拟环境中动态展现。这种技术在多个领域都有广泛的应用。例如,在制造业中,数字孪生技术可以模拟整个生产过程,实现实时监控和管理,从而显著提高生产效率。在城市规划方面,数字孪生技术能够模拟天气、人口、土地使用、产业和交通等城市要素的相互作用,为城市规划和治理提供支持,提高效率。在基础设施建设中,数字孪生技术可以在数字世界中模拟高速公路和建筑物的建造过程,评估结构的承载能力和安全性,并在工程交付后监数字虚拟人则是元宇宙中的关键实体,它们就像是虚拟世界中的居民,代表人类在虚拟空间的身份。数字虚拟人的应用也极大地提高了工作效率。例如,虚拟主播能够全天候不间断地播报新闻,让人们随时了解最新动态。虚拟医生可以整合医疗数据,监控多种健康指标,打破时间和空间的限制,实现从—对—到—对多的医疗服务模式。虚拟模特则在疫情期间缓解了模特短缺的问题,满足了市场需求。从整体上来看,2023年度,TOP100企业的总营业收入达数实融合的主力军;TOP100企业实物资产占比为24%,库存周转点,营业收入较上年增长46%,全员劳动生产率425万元,资产负债率52%,具有较好的成长性、稳健经营能力和明显的实体经济特征;TOP100企业近三平,起到—定的缓冲器作用。营业收入(万亿元)实物资产占比(%)资产负债率(%)利润率较上年提高(百分点)营业收入较上年增长(%)近三年市值/估值平均增长(%)库存周转率(次)全员劳动生产率(万元)从营业收入来看,数实融合企业TOP100家企业进入营收百亿俱乐部。收入排名前五的企业分别是:比亚迪、工业富联、宁德时代、美的、小米。7000.06000.05000.04000.03000.02000.01000.00.0图4T0P100企业-营业收入分布(亿元)2500%2000%1500%1000%500%-500%从营收增幅来看,数实融合企业TOP100平均收入增长率达46%。其中,2家企业营业收入实现跨越式增长,涨幅超过10倍,3家企业营业收入翻番增长,59家企业收入正增长,9家企业营业收入与前—年基本持平。营收增幅排名前五的企业分别是:中电数创、乐普生物、国网数科、理想汽车、隆平高科。2500%2000%1500%1000%500%-500%15913172125293337企业进入利润十亿俱乐部。净利润排名前五的企业分别是:宁德时代、美的、比亚迪、格力电器、百度。净利润为负的企业有13家,基本与高研发投入有关,研究组持续关注。500.0400.0300.0200.0100.00.0-100.0500.0400.0300.0200.0100.00.0-100.01631364146818616313641468186图6T0P100企业-净利润分布(亿元)专栏6：数实融合应用场景创新，带动XR产业发展在整机开发领域,歌尔股份有限公司全面覆盖能力,可提供多形态VR/AR头显的—站式整体解决方案,包括光学、ID、结构、电子电路、射频和软件在内的整体设计方案,以及零部件、模具、注塑、校准、组装和自动化在内的整体制造方案;此外,通过强大的垂直整合和系统集成能力,歌尔股份可提供VR数据手套、游戏手柄、开发环境,推动VR产品加速渗透。凭借在VR领域案例15天下秀:虹宇宙开启数字文旅新篇章随着元宇宙与AIGC技术的深度融合与广泛应用,天下秀数字科技(集团)股份有限公司在数虹宇宙”,凭借对AI技术的整合,将焦点对准B端服务市场,目等线下沉浸式数字体验新场景,实现品牌商业价值与用户沉浸感和互动感的双重提升,推动数字资产的有效交易与价值流转,为文旅产业注入了强劲的科技动力。目前,Honnverse虹宇宙已经成为首批支持高端MR眼镜的元宇宙平台之—,更好的为用户呈现科技感和沉浸感兼备的元宇案例16飞天云动:飞天星云沉浸式大空间重塑数字娱乐体验北京飞天云动科技有限公司的“飞天星云沉浸式大空间”在元宇宙领域展现了显著的创新实在元宇宙的构建中,飞天星云沉浸式大空间能够快速创建大规模、高精度的3D虚拟场景和物体,建模和渲染效率比现有技术提高至少50%。物理模拟的准确性和中,实现虚拟角色的智能行为、自然语言交互、智能剧情生成等功能。飞天云动的沉浸式大空间结合人工智能技术,为消费者提供了全新的沉浸式体验方式,满足了消费者对高品质、个性化和多元化娱乐与学习的需求。例如,《圆明灵境》项目通过虚拟现实技术,让公众能够直观地了解圆明园的历史和文化,增强了文化遗产的传播力和影响力。(二)数据要素价值释放,数字化赋能成效突出数据要素在不同领域的价值释放和数字化赋能成效呈现差异。研究组通过大量调研与专家论证,从产业的数字化程度和TOP100企业的场景分布等两个维度展开分析,探索数实融合的市场机遇。数据显示,通信设备、显示技术、网络安全等领域,数字化程度已很高,进入寡头竞争的白热化阶段,新进入者参与难度极大。能源、汽车、电子产品制造、政务、装备制造、企业管理等领域,数字化市场快速推进、空间巨大,但已进入巨头竞争的阶段,新进入者难度也较大,同业竞争者已进入比拼科技创新能力的阶段。文创、物流、新能源、供应链、交通等领域的数字化市场空间已打开,探索者较多,行业巨头不多,新进入者存在较大机遇,同业竞争者也存在发展空间。农业的数字化程度较低,目前已有不少探索者,但产业数字化整体成效还未形成,创新创业具有较大机遇。建筑、轮胎、防水涂料等领域数字化程度较低,参与者少,需要市TOP100农业政务装备制造0农业政务装备制造06电子产品制造54企业管理网络安全通3航空家用电器监控设备建筑2文创物流锂电池新能源显示技术显示器税公共交易行业数字化程度77响,投资门槛、技术门槛双高。未来,大模型研发、应用的产业链分工将越来越清晰。31%31%69%自主研发大模型大模型应用分城市看,随着各地方政府越来越重视数据要素市场建设,各城市的数据产业发展情况也逐步拉开差距。数实融合TOP100企业中,北京33家企业州6家、上海和青岛各5家,位居第二梯队;天津3家、南京、沈阳、合肥、潍坊、呼和浩特、长沙这6座城市各2家企业,位居第三梯队。在各城市中,青岛首次晋级第二梯队。76762222223222222北京市深圳市杭州市广州市上海市青岛市天津市南京市沈阳市合肥市潍坊市呼和浩特市长沙市北京市深圳市杭州市广州市上海市青岛市天津市南京市沈阳市合肥市潍坊市呼和浩特市长沙市图9数实融合T0P100企业-城市分布(家)分地区看,北京、广东,分别以33家、19家稳居排名第—和第二,分别形成独立梯次;山东、浙江、部地区数实融合的活跃度最高。北京在城市治理、能源数字化、智能交通运输等领域的数实融合表现突出,带动整体发展。从全国来看,智能制造位居各地的应用场景榜首,除智能制造外,北京的各项应用场景分布较均衡,广东省智能交通、智慧园区、智慧能源等领域分布较集中,浙江省智慧物流、数字金融等领域分布北京市广东省山东省浙江省上海市江苏省辽宁省天津市福建省湖南省安徽省内蒙古自治区9754332222 北京市广东省山东省浙江省上海市江苏省辽宁省天津市福建省湖南省安徽省内蒙古自治区9754332222图10数实融合T0P100企业-地区分布(家)专栏7：数实融合赋能城市发展案例17新华三:以数字化引领城市交通行业加速度服务交通行业十九年,新华三技术有限公司深耕用户需求,不断迭代升级“交通数字大脑”,全栈城轨云解决方案,助力乘客服务、智慧车站、智慧运维、线网运营指挥中心等智慧类应用场应用创新(如智慧运行、智慧出行、智慧货运等)及N个细分场景,全面助力机场智慧化建设。此外,在公路领域,新华三推出智慧高速整体解决方案等创新成果,服务全国近20个省份智慧交通云建设,助力29个省份取消省界收费站重大工程及多省视频云联网工程建设。在铁路领域,新华三为国铁集团及18个铁路集团有限公司提供信息化建设。在港口领域,新华三则参与了上海、案例18奇安信:为全国数产融合发展提供“西城样本”以企业的数据资产为核心,通过整合事件监测、风险分析、策略调整和访问控制等多个环节,形能”目标,并携手人保、平安、太保、中厚、大地、国寿、太平洋、阳光、中再等多家头部保险公司,为奇安天盾新品提供最高10倍保额的安全兜底保障。奇安信以深防御的内生安全体系、全链条的数据安全防护体系、—体化的网络安全运营中心为途径,用高安信累计研发投入超80亿元,近5年营收年复合增长率63%,100余款产品覆盖网络,全国部(三)研发投入位居前列,关键技术攻关加速均研发投入强度最高,达到14.21%,明显高于科创板(10.87%)、北交所(5.01%),创业板(4.98%)、A股主14.21%10.87%5.01%4.98%2.14%数实TOP100科创板北交所创业板A股主板新增发明专利授权量排名前五的企业分别是:美的、京东方、格力电器、海尔智家、平安科技。横向对比各类上市主体,数实融合TOP100企业在2023年度的平均新增发明专利授权量位居首位,为295件,远高于美股上市企业(43件)、科创板(18件)、A股主板(17件)、港股(14件)以及创业板、北交所的平均883数实TOP100科创板A股主板数实TOP100科创板A股主板创业板北交所图122023年平均新增发明专利授权量(件)从知识产权创造力度来看,数实融合TOP100企业所在行业中,家用电器领域的新增发明专利授权量位居榜首,突破1万件,主要来源于美的、格力、海尔智家;显示器件、通信设备、监控设备、工业互联网、 家用电器显示器件通信设备家用电器显示器件通信设备监控设备工业互联网汽车装备制造化工云计算网络安全智能制造锂电池虚拟现实显示技术企业管理数字化109153479864496405020004000600080001000012000TOP100企业2023年分产业领域新增发明专利授权量（件）专栏8：数实融合企业重视专利创造，促进转化运用案例19美的集团:科技创新持续投入,推动技术成果转化应用截至2022年,美的集团已在全球将近50个国家或地区布局专利超过10万件,累计专利授得到了来自世界知识产权组织(WIPO)的肯定,其在报道中介绍了美的集团成为全球科技集团过程中的商标、专利等知识产权布局和保护成果。美的集团的专利战略不仅保护了其创新成果,也案例20京东方:建立知识产权管理体系,以科技创新驱动高质量发展京东方科技集团股份有限公司在研发投入上持续加大,连续三年投资超过百亿元。京东方的专利管理体系和强大的技术创新体系,使其连续八年跻身全球PCT国际专利申请排行榜前十名。京东方的专利申请数量已逾九万件,在年度新增专利申请中,发明专利申请所占比例超过九成。京东方的专利战略不仅提升了企业的市场竞争力,也推动了整个显示技术行业的发展。案例21海尔智家:以用户需求为中心,不断刷新用户的智慧生活体验海尔智家以3109件公开专利申请数量再次蝉联全球智慧家庭发明专利排行榜榜首,实现11连冠。海尔的智慧家庭公开专利数量已累计达到32595件,稳居全球第—。海尔智家的专利战略不仅体现了其在智慧家庭领域的科技硬实力,也推动了智慧家庭从—个前沿技术领域加速产业化(四)人才岗位颠覆变革,数字化转型需求激增研发团队代表企业蓄力发展的后劲。对于数实融合企业来说,不同行业领域的研发人员数量,反映出相企业中,工业数字化、城市治理、企业管理数字化的研发人员总数在数实融合企业类别中排名前三,分别为发人员总数较少,分别为1.7万人、0.7万人,但占比较高,分别达到37.9%和28.2%,仍有较大发展空间。农业数字化产业在研发投入上规模较小,其研发人员总数不足万人,平均研发人员占比仅为1.87%。TOP100TOP100企业研发人员总数工业数字化工业数字化37.68%37.13%37.90%23.70%城市治理企业管理数字化虚拟现实智能交运农业数字化能源数字化城市治理企业管理数字化虚拟现实智能交运农业数字化能源数字化40.00%30.00%0.00%-10.00%数字化领域研发人员总数(万人)平均研发人员占比专栏9：新型工业化引领，数字化人才岗位需求加大案例22视源股份:教育教学数字化,赋能师范人才培育广州视源电子科技股份有限公司在数字化人才培育方面采取了多项措施,以推动教育和企业服务的数字化进程。公司通过与中国高等教育学会合作,举办了“教师数字化能力提升论坛”,聚集了来自全国各地的教育领导者、高校教授、校园管理者和数字化行业专家,共同探讨如何在新时代实现高等教育的高质量发展。此外,视源股份与中国教育发展基金会合作的“希沃教师数字性的支持。公司还针对高校日常办公、教学管理、设备运维等场景,推出了数字化治理解决方案,以提高校内沟通协作效率,打造真正的“数字校园”。案例23TCL科技:建立了全方位、多层次的鹰系人才培训机制TCL科技集团股份有限公司通过内部员工专属在线学习平台T学堂,提供了线上学习机会和线下培训计划,以提升员工的职业技能和竞争力。TCL还支持内部转岗,帮助员工找到优势和能力最大化的岗位,实现个人价值,发挥无限潜能。此外,TCL还通过格创东智科技有限公司,专注于工业互联网创新,打造工业互联网平台,赋能企业内部的生产工程师,助其实现低代码甚至无代码开发,做出各类生产场景下的逻辑模型与工业应用,实现工业知识、经验的软件化和复用化。这些措施不仅提升了员工的数字化技能,也推动了企业的数字化转型。(五)供应链数字化加速演进,国际化赋能企业成长效率,而且能够把握数字经济时代红利,主动跨行业提供供应链数字化三方服务,将成熟的管理理念和先进技术带给千行百业,进—步助推数实融合。在数实融合企业TOP100中,全部企业都上线了采购信息化系统;有52家企业采用智慧供应链平台,显著加快了自身所在产业链的采购周转效率;有26家企业自研的智慧供应链平台达到更高水平,突破行业限制,实现为其他行业输出供应链数字化三方服务的能力,从采购数字化这个小切口,带动地区产业数字化的整体提升。采用智慧供应链平台提供智慧供应链三方服务图15智慧供应链的内外部服务情况(家)从供应链平台功能来看,信息数据准确、系统平台可视化以及采购自动化,以上三种代表效率和友好度代表智慧化水平的平台功能,如需求预测能力、需求反馈定制及客户与供应商高效沟通方面,还存在明显短板,具备相关功能的企业仅有16家、17家、16家,较大提升空间。在社会责任方面,具有碳减排与资源循环利用平台功能的企业数量较去年有明显提升,从23家增长至31家,随着ESG理念的不断深入,未来会有更多企业加强绿色供应链管理。效率：采购自动化绿色：碳减排与资源循环利用绿色：碳减排与资源循环利用400友好度：客户与供应商高效沟通效率：信息数据准友好度：客户与供应商高效沟通友好度：系统平台可视化柔性：需求反馈定制从供应链平台作用来看,供应链数字化的核心价值显著体现在减少供应链管理开支上。在数实融合企业业的供应链数字化平台发挥出此效能。这虽与企业的行业属性相关,但仍然有较大的挖掘和提升空间。40数字化：压缩存货持有成本数字化：降低设计和工程成本00数字化：减少供数字化：加快产品交货期应链管理开支从供应链安全策略来看,分散化、网络化的安全策略是企业当下的主要选择。当前世界百年未有之大变局加速演进,国际局势复杂多变,地缘政治博弈、地区冲突此起彼伏,分散化、网络化的供应链安全策略更具安全性和韧性,因此被更多的企业所使用。在数实融合企业TOP100中,采用分散化、网络化安全策略的企业占96%,仅4%的企业采用垂直整合的供应链安全策略。垂直整合的供应链安全策略强调对供应链各环节的高度控制和整合,企业门槛较高,TOP100企业中,仅有以比亚迪为代表的个别企业具备采用垂直整合4%4%96%安全策略：分散化、网络化安全策略：垂直整合从供应链国际化角度来看,数实融合企业TOP100中,有36家企业的供应链平台面向全球供应商服务。我国始终坚持加强与全球产业链和供应链的深度融合,致力于推动比较优势的提升、产业分工的优化,以及合作共赢的增强。开放合作使我国工业与国际接轨、与全球互动,推动国内外经济循环相互促进,同时,也使国外企业有机会参与我国新型工业化的建设进程。当前,新—轮科技革命和产业变革方兴未艾,全球经贸格局、产业格局面临深刻调整。面对需求更加多元、市场环境更加复杂的全球市场,我国企业更应以国际化视角,积极参与全球产业竞合。3636图19开放:国际化供应商(家)从控制力角度来看,数实融合企业TOP100中,自建物流体系的企业有3家。物流体系建设能够帮助企业更全面地掌握供应链信息,整合内外部资源,实现业务流程的优化和协同。但自建物流体系成本投入高、管理和协调难度大,因而大多数企业选择采用第三方物流。33图20控制力:自建物流(家)从供应链系统研发的角度看,企业—般根据自身实力和实际需求自主选择自建平台或采购第三方服务。供应链系统的研发工作,涉及到需求分析、系统设计、系统开发、系统测试、系统部署和维护升级等多个环节,研发成本较高,但自主研发定制化程度高、技术可控性强、长期成本优势大。数实融合企业TOP100中,多数企业首选自主研发。自建供应链数字化平台的企业比去年增加3家,达到79家。图21控制力:供应链系统自主研发(家)专栏10：供应链数字化，提升产业链供应链韧性多点生活(中国)网络科技有限公司打造了基于云的—站式端到端的数字零售saas平台,提供零售核心服务云、电子商务服务云以及营销与广告服务云三大服务,实现了线上线下—体化运营。不同于简单合作电商渠道的单—数字化,多点提出来的“—体化”覆盖到实体商超的全生命链条,从选品陈列到系统数据互通,贯穿整个运转过程。其中,基于Dmallos系统软件和智能物联技术的零售核心服务云解决方案,为零售商提供全面的数据洞察并提出切实可行的优化建议,从而提升运营效率和顾客满意度;电子商务服务云为零售商和品牌商开辟了新的销售渠道,通过多点移动应用程序和小程序,商家能够将产品直接展示给消费者,消费者可以随时随地浏览商品、进行购买;营销与广告服务云解决方案则为品牌商和零售商提供了—个强大的市场推广平台,该方案利用多点的大数据和AI技术,帮助商家精准定位目标客户,提高营销活动的转化率。凭借其森等知名企业建立起了紧密合作,并逐步在新加坡、柬埔寨等国家上线,为未来发展奠定了坚实案例25昆仑数智:全业务链全要素的感知、互联、协同及智能化昆仑数智科技有限责任公司作为中国石油集团的数字化转型先锋队和主力军,在供应链数字化方面取得了显著成效。公司通过自主研发的“梦想云”平台,实现了上游业务全业务链全要素的感知、互联、协同及智能化。这—平台不仅促进了数据的集成和共享,还提高了企业生产效率,实现了勘探开发领域的数字化转型。在供应链协同优化方面,昆仑数智利用物联网和大数据技术构建了炼化工业云平台,以数据为驱动,实现了炼化生产过程的供应链协同优化。通过这—平台,昆仑数智能够实现生产管控—体化、设备全生命周期管理,以及碳排放管控与优化,从而构建了以高效供应链、精益化运营、安全化工控、互联化运维为特色的智能炼化新模式。昆仑数智还通过数字化手段,推动了加油站管理的智能化,发行加油卡1.9亿张,提升了加油站运营管理和客户服务能力。此外,昆仑数智还构建成品油物流—体化管理平台,实现了供应链协同共享。物流(六)数商生态初步形成,产业链分工协同开启引领下,越来越多企业重视数据资源向数据资产的发展过程,持续加强对数据的管理优化和安全保护。但目企业分别有69家、83家,还需要进—步加强数据治理力度。打破数据孤岛10080建立统一的数据管建立统一的数据管理标准提高数据质量0加强数据安全保障培养数据分析能力从数据资产管理上看,TOP100企业在数据治理、数据合规、数据资产评估与入表等方面的进展差异较入表工作。数据合规建设及数据资产评估与入表对推动数据要素的流通、交易及资产化具有重大意义,未来数据资产评估与入表0数据治理数据合规数据编码,将多个业务系统数据进行整合,从而加强部门间信息互通,实现层级间信息垂直透明。数据要素平台型企业属于数据商的范畴,扮演着数据运营商、数据技术服务商的角色。在数实融合企业发展过程中,数据要素平台型企业能够促进数据交易与流通,释放数据要素价值,推动数字化转型与创新。图24数据要素平台型企业分布(家)随着数据要素的价值释放,数实融合企业对数据存储空间、算力、资源交易的需求日益增加,促进了数据要素平台型企业的诞生和快速发展。数据要素平台型企业从功能上划分,共分为数据空间运营的平台型企业、数据资源流通交易的平台型企业、具有云平台服务能力的平台型企业等三类。其中,数据空间运营的平台型企业有46家,占比超过六成。这些企业以数据资源持有方为主,如国网数科、石化盈科等等。数据资源流通交易的平台型企业和具有云平台服务能力的平台型企业,由于需要较高的市场成熟度和技术门槛,数量相对较少,分别为20家、7家。此外,数据资源流通交易涉及数据确权、定价、交易安全等—系列复杂问题;云平台服务需要强大的技术实力和云服务运营经验。这些问题随着数实融合的不断深入,有待未来逐步破解。27%63%具有云平台服务能力的平台型企业数据资源流通交易的平台型企业数据空间运营的平台型企业专栏11：数据商促进数实融合发展，发挥枢纽作用案例26腾讯云:助力运营商行业范式革新腾讯云计算(北京)有限责任公司聚焦于智算服务、智能应用、无界安全三大方向,在智算服务方面,将运用星脉网络等腾讯算力网络技术,提升运营商算力资源池的效能,以“连接+感知分领域的AI应用落地,深入运营商的基础服务场景,成为行业大模型的价值引爆点;无界安全涵盖了内容安全、反诈骗等解决方案,帮助运营商提高其服务的安全性和可靠性,促进产业安全从“有边界防护”走向“无边界可信访问”。腾讯云坚持走高质量发展路线,迎合行业新能力、商汤集团股份有限公司将虚实融合的视觉体验延伸到出行场景,打造“AR现实平台和自研L4级自动驾驶解决方案打造的AR智能巴士,可以精准识别车道线、交通信号灯状态,智能预测行人、车辆的运动方向,并做出及时、有效的决策和路径规划,从而实现在特定站点自动停留接驳乘客,并通过完全自主的导航和驾驶,沿固定线路将乘客点对点地安全送达至目的地。此外,商汤大装置sensecore和“日日新”senseNova大模型体系下的商汤琼宇高质量重建支持。凭借领先的隐式神经辐射场(NeRF)技术,商汤琼宇可支持平方公里级城市场景的三维数字化复刻生成,具有厘米级重建精度,可还原场景的真实细节和光照效果;同时支持对复刻生成的场景NeRF模型进行再编辑和再创作,将数字化重建推向了全新高度。案例28云从科技:发布“从容大模型”,云从扬起数实融合之帆云从科技集团股份有限公司推出从容大模型,坚持“人机协同操作系统(cwOs)+产业落地”的双引擎战略,优先选择覆盖国家重点发展的行业以及具有明确智能化、私有化部署需求的行业进行商业落地,并继续深耕智慧治理、智慧出行、智慧金融领域,端,企业在“从容大模型”基础上开发出的行业数字平台,可以把不同的数据来源做成数据的叠层管理,来构建数据神经网络,从而优化整个的工厂端到供应端到客户端的大模型,从而实现管理的优化。在c端,云从基于“从容大模型”推出了大麦数字人直播平台,该平台可以提供对应的主播库、音色库、背景板等基础能力,同时支持相应的智能话术的撰写、相应的违禁词的检测等等;实时监控直播间的数字,从而调整演讲策略和商品的话术配比、提升GMV,在整个运营层案例29神州数码:构建数字业务新场景、新模式,推动社会数字化、智能化转型神州数码集团股份有限公司开创性地提出“数云融合”战略和技术体系框架。神州鲲泰提供景,具有高计算密度、高能效比、高网络带宽、易扩展、易管理等优点,有效为客户提供网络云、移动云、IT云,云设计、云游戏、云渲染等领域的算力应用。通过神州鲲泰智算服务器,客户完成业界先进的计算、存储和网络架构的打造,总体智能算力规模高达6.7EFLOPs(每秒670亿亿次浮点运算)。神州鲲泰帮助客户推进自身的数字化建设,赋能九天大模型融入行业生产制造全流助某企业瑕疵检出准确率从70%提升至90%,预计每年可节省成本数百万元,有效提升产品质量五五(—)以数字化、网络化、智能化新技术为支撑,筑牢新数实融合企业正在以技术驱动,从基础设施建设到技术创新,再到产业深度融合等多个层面同时发力,向数字化、网络化、智能化的方向发展,这—过程不仅是技术革新的体现,更是不断以技术创新形成新质生随着数字技术持续改变实体经济的生产组织方式,创造新的交换模式,创新社会成员参与分配的方式、方法,释放适应新质生产力要求的大量数字消费,企业运营的底层逻辑发生了重大变化,新质生产力赖以形成的根基底座逐步显现。更先进、更智能的数字技术,更广阔的网络化应用,将加速新质生产力萌发。例如,工业互联网作为数实融合的—个重要组成部分,正在促进新型基础设施建设部署,推动新—代信息技术全方位全链条普及应用,并加速产业模式和企业组织形态变革。工业互联网的发展,不仅为实体经济和数字经济深度融合提供了必备的基础条件,还催生了新技术、新产品、新应用、新模式,为人工智能发展创造了广阔前景,并加速产业联合创新,为发展新质生产力打下良好的基础。专栏12：智能制造引领数字化、网络化、