数字图像处理复习测试卷

第页数字图像处理复习测试卷1.【单选】

Viola-Jones人脸检测算法是在哪年提出来的？【2001年】A、2002年B、2000年C、2021年D、2001年【正确答案】：D2.【单选】

图像处理中的高斯滤波器有自适应能力。【对】A、对B、错【正确答案】：A3.【单选】

形态学Beucher梯度计算，可看成是输入灰度图像的膨胀运算与腐蚀运算的差值图像。【对】A、对B、错【正确答案】：A4.【单选】

形态学图像处理可用于对灰度图像的处理。【对】A、错B、对【正确答案】：B5.【单选】

图像处理中，幂律变换的幂指数伽玛r取值大于多少，可以使用图像变暗，提高图像的对比度，凸显细节。

【1】A、0B、-2C、1D、-3【正确答案】：C6.【单选】

在CNN卷积神经网络中，假如某卷积层其卷积核大小为(3,3)，步幅大小为1，为确保同一卷积层输入输出大小相同，那么其补零个数应该为多少合适？【1】A、2B、0C、1D、3【正确答案】：C7.【单选】

图像的二值化即选定一个固定域值threshod，小于threshod灰度值修改为0，大于threshod的灰度值修改为1A、对B、错【正确答案】：A8.【单选】

CNN中，假如单个深度切片为[[3,1,2,4],[5,2,7,8],[3,2,1,4],[1,4,3,4]]，对其采用均值池化法，使用2*2滤波器以及计算步幅为2，则其输出结果是什么？【[[2.75,5.2],[2.5,3.0]]】A、[[4.2,4.2],[2,3.75]]B、[[5.2,5.2],[2,3.75]]C、[[2.75,5.2],[2.5,3.0]]D、[[7.5,8.5],[2.3,2.4]]【正确答案】：C9.【单选】

scikit-image形态学模块中的binary_erosion()函数的第一输入参数类型是numpy.ndarray。【对】A、错B、对【正确答案】：B10.【单选】

使用拉普拉斯算子进行边缘检测可以使用scipy库中的signal.convolve2d()函数来实现。A、对B、错【正确答案】：A11.【单选】

在计算图像的梯度算法中，卷积核[[-1],[1]]代表图像中哪个方向的前向差分核？A、垂直方向B、x方向C、z方向D、y方向【正确答案】：D12.【单选】

在scikit-image库中，Otsu分割算法函数是下面中的哪一个？【threshod_otsu()】A、threshod_otsu()B、threshod_binary()C、otsu()D、binary()【正确答案】：A13.【单选】

所谓连通区域标记，就是将同一个连通区域的所有像素点，都用同一个数值来进行标记。【对】A、错B、对【正确答案】：B14.【单选】

在图像处理中，canny滤波器能够自动将图像边缘的“厚”边变“薄”。【对】A、对B、错【正确答案】：A15.【单选】

卷积和相关的主要区别是：卷积在计算加权组合之前会对核进行水平和垂直两次翻转。【对】A、错B、对【正确答案】：B16.【单选】

下列数据降维算法中，使用最广泛的数据降维算法是哪种？【主成分分析(PCA)】A、谱聚类算法SCB、主成分分析(PCA)C、因子分析(FA)D、独立成分分析(ICA)【正确答案】：B17.【单选】

下列关于卷积神经网络说法错误的是？【depth】A、CNN神经元中的depth表示神经网络深度B、卷积层参数为一系列滤波器，即网络神经元CNN中，对于输出单元不同深度的同一位置，与输入图片连接的区域相同，但参数不相同D、CNN中输出单元深度即为连接同一块输入区域的神经元个数【正确答案】：A18.【单选】

拉普拉斯算子近似于图像的二阶导数，其为向量，而非标量。【错】A、对B、错【正确答案】：B19.【单选】

形态学中值滤波器函数median()可用于滤除灰度图像中椒盐噪声，那么该函数存在于python库的哪个模块中？【skimage.filters.rank】A、skimage.filters.rankB、skimage.morphologyC、skimageD、scipy.ndimage.morphology【正确答案】：A20.【单选】

所谓凸包，就是输入图像中包围所有前景的最小凸多边形。【对】A、对B、错【正确答案】：A21.【多选】

利用有限差分计算的导数滤波器对噪声非常敏感。【对】A、对B、错【正确答案】：A22.【单选】

图像处理中，“盐”噪声的灰度值大小为多少？【255或1】A、255或1B、0C、256或1D、128或1【正确答案】：A23.【单选】

下列scikit-image库中的哪个形态学函数可以用于实现图像的对比度增强？【enhance_contrast()】A、binary_opening()B、equalize_adapthist()C、binary_erosion()D、enhance_contrast()【正确答案】：D24.【单选】

scikit-image形态学模块中的binary_erosion()函数的第一输入参数类型是numpy.ndarray。【对】A、对B、错【正确答案】：A25.【单选】

下列代码中，采用PCA主成分分析算法，基于AT&T公司的fetch_olivetti_faces人脸数据集，实现人脸重建，请问其中的faces变量数据类型是什么？【Dictionary】

Fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

Fromsklearn.decompositionimportPCA

Fromsklearn.pipelineimportPipeline

Fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_faces

Faces=fetch_olivetti_faces().data

N_comp=64

Pipeline=Pipeline([('scaling',StandardScaler()),('pca',PCA(n_components=n_comp))])

Faces_proj=pipeline.fit_transform(faces)

Mean_face=np.reshape(d_steps['scaling'].mean_,(64,64))

Sd_face=np.reshape(np.sqrt(d_steps['scaling'].var_),(64,64))

Eigen_face=np.reshape(faces_proj[0,:]@d_steps['pca'].components_,(64,64))

#人脸重建

Reconst_face=mean_face+sd_face*eigen_face

Orig_face=np.reshape(faces[0,:],(64,64))

Plt.figure(figsize=(10,5))

Plt.subplot(121),plt.imshow(orig_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('原始人脸',size=20)

Plt.subplot(122),plt.imshow(reconst_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('重建后的人脸',size=20)

Plt.show()A、TupleB、ListC、DictionaryD、Set【正确答案】：C26.【单选】

下列代码中，输入参数pixels_per_cell的物理含义是什么？【HOG检测窗口中的从Block区域分割出来的Cell大小】

Fd,hog_image=hog(image,orientations=8,pixels_per_cell=(16,16),cells_per_block=(1,1),visualize=True)A、HOG检测窗口中Block大小B、HOG检测窗口中的从Block区域分割出来的Cell大小C、HOG检测窗口中Cell个数D、HOG检测窗口大小【正确答案】：B27.【单选】

低通滤波器能够将所有的高频信号完全滤除掉。【错】A、错B、对【正确答案】：A28.【单选】

CNN中，输入一维数据[1,2,-1,1,-3]，权重为[1,0,-1]，补零P=1，步幅S=1，接收域F=3则其输出单元是多少？【[-2,2,1,2,1]】A、[2,-2,1,-2,1]B、[-2,1,1]C、[2,-1,-1]D、[-2,2,1,2,1]【正确答案】：D29.【单选】

逆滤波器和维纳滤波器都可以用于图像复原处理。【对】A、错B、对【正确答案】：B30.【单选】

HOG描述符计算过程中，一般对检测窗口分割成Block和Cell，然后计算每个像素的梯度，再以Block为单位统计每个Cell的加权直方图，请问其直方图表示的含义是什么？【方向的相同梯度大小个数】A、Block中的图像灰度值在同一梯度方向的相同梯度大小个数B、Cell中的图像灰度值在同一梯度方向的相同梯度大小个数Cell中的图像灰度值的一阶偏导数D、Cell中的图像灰度值的二阶梯度大小【正确答案】：B31.【单选】

白顶帽计算可看作原始图像与其形态学开运算的差值图像。【对】A、错B、对【正确答案】：B32.【单选】

在图像处理中，canny滤波器能够自动将图像边缘的“厚”边变“薄”。A、错B、对【正确答案】：B33.【单选】

以下代码为采用K均值聚类算法进行图像分割，请补充缺失的代码部分？【fit(X)】

#K均值聚类算法应用——图像分割

Fromsklearnimportcluster

Fromskimage.ioimportimread

Fromskimage.colorimportrgb2gray,rgba2rgb

FromPILimportImage

Importmatplotlib.pylabaspylab

Im=imread('../images/messi.jpg')

#预计将图像灰度值分成2堆

K=2

X=np.reshape(im,(-1,im.shape[-1]))

Print(im.shape)

Print(X.shape)

#K均值图像分割

Two_means=cluster.MiniBatchKMeans(n_clusters=k,random_state=10)

Two_means.____________

Y_pred=two_means.predict(X)

Labels=np.reshape(y_pred,im.shape[:2])A、fit(X)B、predict(X)C、Kmeans(X)D、means(X)【正确答案】：A34.【单选】

CNN中，输入一维数据[-1,2,1,1,-3]，权重为[1,0,1]，补零P=1，步幅S=1，接收域F=3则其输出单元是多少？【[2,0,3,-2,1]】A、[-2,-2,1,4,1]B、[-2,1,1]C、[2,-1,-1]D、[2,0,3,-2,1]【正确答案】：D35.【单选】

用于填充二值图像对象中的孔洞，我们一般使用binary_fill_holes()函数，那么该函数存在于python库的哪个模块中？A、skimageB、skimage.morphologyC、skimage.filters.rankD、scipy.ndimage.morphology【正确答案】：D36.【单选】

scikit-image库函数io.imread()输出的图像对象类型是什么【numpy.ndarray】A、numpy.ndarrayB、PngImageFileC、ImageObjectD、ImageFile【正确答案】：A37.【单选】

形态学中值滤波器函数median()可用于滤除灰度图像中椒盐噪声，那么该函数存在于python库的哪个模块中？【skimage.filters.rank】A、scipy.ndimage.morphologyB、skimage.morphologyC、skimageD、skimage.filters.rank【正确答案】：D38.【单选】

低通滤波器能够将所有的高频信号完全滤除掉。【错】A、错B、对【正确答案】：A39.【单选】

使用拉普拉斯算子进行边缘检测可以使用scipy库中的signal.convolve2d()函数来实现。【对】A、对B、错【正确答案】：A40.【单选】

Otsu分割算法，它首先假定图像直方图为哪种类型的直方图？A、单峰型直方图B、双峰型直方图C、均衡化直方图D、方向梯度直方图【正确答案】：B41.【单选】

在图像处理中，对x方向前向差分做图像二维卷积，其卷积后的结果物理含义是什么？【垂直边缘】A、提取图像的细节边缘B、提取图像的纹理细节C、提取图像的垂直边缘D、提取图像的水平边缘【正确答案】：C42.【单选】

形态学图像处理可用于对灰度图像的处理。【对】A、错B、对【正确答案】：B43.【单选】

以下哪个函数是scipy.fftpack模块中用于计算IDFT的算法函数？【ifft2()】A、ifft2()B、fftC、ifftD、fft2()【正确答案】：A44.【单选】

菲尔森茨瓦布（Felzenszwalb）分割算法是属于以下哪种类型的分割算法？【无向图】A、基于区域的图像分割B、基于边缘的图像分割C、基于无向图的图像分割D、基于有向图的图像分割【正确答案】：C45.【单选】

形态学ndimage.morphology_laplace()函数可用于图像边缘提取。【对】A、对B、错【正确答案】：A46.【单选】形态学图像处理仅适用于二值图像的处理。【错】A、错B、对【正确答案】：A47.【单选】

在图像处理中，作为非线性滤波器的双边滤波器，在实际操作上无法使用傅里叶变换来完成运算。【对】A、错B、对【正确答案】：B48.【单选】

所谓骨架化，就是利用形态学边缘细化操作将二值图像中的每个连接组件简化为单个像素的骨架。【对】A、错B、对【正确答案】：B49.【单选】

在Harris角点检测中，为提高子像素准确率，需要用到corner_peaks()函数，那么该函数的作用是什么？A、计算局部灰度值协方差B、准确地找到子像素的角点位置C、查找局部最大峰值角点位置信息D、检测角点位置信息【正确答案】：C50.【单选】

运用PCA主成分分析算法进行人脸重建时，重建过程中采用的计算法是？

【均值脸+标准方差脸*特征脸】A、均值脸+标准方差脸*特征脸B、标准方差脸+均值脸*特征脸C、特征脸+均值脸*标准方差脸D、标准方差脸*特征脸【正确答案】：A51.【单选】

K均值聚类算法在对图像灰度值进行聚类运算时，在保留图像质量上要好于随机值聚类算法？【对】A、对B、错【正确答案】：A52.【单选】

运用PCA主成分分析算法进行人脸重建时，每张人脸可以表示为多张特征脸的线性组合？【对】A、对B、错【正确答案】：A53.【单选】

下列代码中，采用PCA主成分分析算法，基于AT&T公司的fetch_olivetti_faces人脸数据集，实现人脸重建，请问其中的faces变量数据类型是什么？【Dictionary】

Fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

Fromsklearn.decompositionimportPCA

Fromsklearn.pipelineimportPipeline

Fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_faces

Faces=fetch_olivetti_faces().data

N_comp=64

Pipeline=Pipeline([('scaling',StandardScaler()),('pca',PCA(n_components=n_comp))])

Faces_proj=pipeline.fit_transform(faces)

Mean_face=np.reshape(d_steps['scaling'].mean_,(64,64))

Sd_face=np.reshape(np.sqrt(d_steps['scaling'].var_),(64,64))

Eigen_face=np.reshape(faces_proj[0,:]@d_steps['pca'].components_,(64,64))

#人脸重建

Reconst_face=mean_face+sd_face*eigen_face

Orig_face=np.reshape(faces[0,:],(64,64))

Plt.figure(figsize=(10,5))

Plt.subplot(121),plt.imshow(orig_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('原始人脸',size=20)

Plt.subplot(122),plt.imshow(reconst_face,cmap=plt.cm.bone,

Interpolation='nearest'),plt.axis('off'),plt.title('重建后的人脸',size=20)

Plt.show()A、SetB、DictionaryC、ListD、Tuple【正确答案】：B54.【单选】

形态学图像处理可用于对灰度图像的处理。【对】A、对B、错【正确答案】：A55.【单选】

图像处理中，幂律变换的幂指数伽玛r取值大于多少，可以使用图像变暗，提高图像的对比度，凸显细节。A、-3B、-2C、1D、0【正确答案】：C56.【单选】

图像直方图的峰值集中在某个区城，图象昏暗，而图象中物体和背景差别很大的图象，其直方图具有双峰特性

【对】A、错B、对【正确答案】：B57.【单选】

可以使用开运算和闭运算实现指纹清洗，那么具体操作是先对指纹图像做开运算，再对开运算结果做闭运算。

【对】A、对B、错【正确答案】：A58.【单选】

对数变换可以有效拉伸图像的灰度范围。

【对】A、错B、对【正确答案】：B59.【单选】

在下列代码中，基于MNIST手写数字训练集（train_data、train_labels）和测试集(test_data、test_labels)，使用scikit-learn库中的KNN最近邻分类器进行图像分类，非常关键的一步是基于训练集构建球树数据结构对象，请将下面缺失的代码补充完整？【BallTree(train_data)】

Importtime

Fromsklearn.neighborsimportBallTree

Importpandasaspd

Importseabornassn

Fromsklearnimportmetrics

T_before=time.time()

Ball_tree=____________________________

T_after=time.time()

T_training=t_after-t_before

T_before=time.time()

Test_neighbors=np.squeeze(ball_tree.query(test_data,k=1,return_distance=False))

Test_predictions=train_labels[test_neighbors]

T_after=time.time()

T_testing=t_after-t_before

T_accuracy=sum(test_predictions==test_labels)/float(len(test_labels))

Cm=metrics.confusion_matrix(test_labels,test_predictions)

Df_cm=pd.DataFrame(cm,range(10),range(10))

Sn.set(font_scale=1.2)#forlabelsize

Sn.heatmap(df_cm,annot=True,annot_kws={"size":16},fmt="g")A、BallTree(test_data)B、CircleTree(train_data)C、BallTree(train_data)D、CubeTree(train_data)【正确答案】：C60.【单选】

请从选项中选择正确的一项，用于补充下列缺失的代码行：

【remove_small_objects(fill_coins,21)】

#基于边缘的图像分割

Fromscipyimportndimageasndi

Fromskimage.morphologyimportremove_small_objects

Fromskimageimportdata

Coins=data.coins()

#1.canny滤波器进行边缘检测

Edges=canny(coins,sigma=1)

Fig,axes=pylab.subplots(figsize=(10,6))

Axes.imshow(edges,cmap=pylab.cm.gray,interpolation='nearest')

Axes.set_title('Canny边缘检测'),axes.axis('off'),pylab.show()

#2.填充二值图像孔洞

Fill_coins=ndi.binary_fill_holes(edges)

Fig,axes=pylab.subplots(figsize=(10,6))

Axes.imshow(fill_coins,cmap=pylab.cm.gray,interpolation='nearest')

Axes.set_title('填充孔洞'),axes.axis('off'),pylab.show()

#3.删除未被填充的小对象

Coins_cleaned=________________________________

Fig,axes=pylab.subplots(figsize=(10,6))

Axes.imshow(coins_cleaned,cmap=pylab.cm.gray,interpolation='nearest')

Axes.set_title('删除小对象'),axes.axis('off'),pylab.show()A、remove_small_obj(fill_coins,21)B、remove_small_objects(fill_coins,21)C、sobel(coins,sigma=1)D、remove_objects(coins,21)【正确答案】：B61.【单选】

形态学分水峰图像分割算法是属于以下哪种类型的分割算法？【区域】A、基于无向图的图像分割B、基于区域的图像分割C、基于有向图的图像分割D、基于边缘的图像分割【正确答案】：B62.【单选】

非线性滤波器可有效的抑制类似图像中的尖峰、边缘/纹理等非高斯噪声。【对】A、错B、对【正确答案】：B63.【单选】

HPF高通滤波器会滤除图像中的边缘、细节或噪声。【对】A、错B、对【正确答案】：B64.【单选】

直方图均衡化图像处理技术可以使用图像的细节更为丰富。【对】A、对B、错【正确答案】：A65.【单选】

Harris角点检测算法中，为提高子像素准确率，通常需要使用到skimage.featrue模块中的哪三个关键函数？

【corner_harris(),corner_peaks(),corner_subpix()】A、corner_harris(),corner_peaks(),corner_subpix()B、corner_harris(),corner_subpix(),warp()C、warp(),AffineTransform(),rescale_intensity()D、corner_harris(),corner_peaks(),recale_intensity()【正确答案】：A66.【单选】

图像局部熵是对图像中灰度值的不确定性或随机性的度量。【对】A、错B、对【正确答案】：B67.【单选】

利用有限差分计算的导数滤波器对噪声非常敏感。【对】A、对B、错【正确答案】：A68.【单选】

下列代码中，输入参数pixels_per_cell的物理含义是什么？【HOG检测窗口中的从Block区域分割出来的Cell大小】

Fd,hog_image=hog(image,orientations=8,pixels_per_cell=(16,16),cells_per_block=(1,1),visualize=True)A、HOG检测窗口中Cell个数B、HOG检测窗口大小C、HOG检测窗口中的从Block区域分割出来的Cell大小D、HOG检测窗口中Block大小【正确答案】：C69.【单选】

图像处理中，使用轮廓线作为边界的技术称为什么技术？【阀值化】A、阀值化B、半色调二值化C、对数变换D、二值化【正确答案】：A70.【单选】

一般情况下，噪声越大，滤波器的响应起强。【对】A、对B、错【正确答案】：A71.【单选】

在一幅图像中，其中包含一些正方形和圆形图形（注：圆形可能在正方形内部），为了将图像中的方形和圆形边缘提取出来，我们一般会采用哪个算法来提取出图像中的方形和圆形边缘？【Hough变换】A、RandomForest算法B、canny算法C、SVM算法D、Hough变换【正确答案】：D72.【单选】

在Harris角点检测中，为提高子像素准确率，需要用到corner_peaks()函数，那么该函数的作用是什么？【查找局部最大峰值角点位置信息】A、检测角点位置信息B、准确地找到子像素的角点位置C、查找局部最大峰值角点位置信息D、计算局部灰度值协方差【正确答案】：C73.【单选】

Numpy模块中用于计算DFT的算法函数fft2()，其输入参数类型是以下哪个？

【numpy.ndarray】A、ImageFileB、PngImageFileC、JpegImageFileD、numpy.ndarray【正确答案】：D74.【单选】

开运算的作用是什么？【打开白色特征之间的黑色小间隙】A、从二值图像中删除黑色小间隙B、关闭白色特征之间的黑色小间隙C、从二值图像中删除小间隙D、打开白色特征之间的黑色小间隙【正确答案】：D75.【单选】

在图像处理中，对x方向前向差分做图像二维卷积，其卷积后的结果物理含义是什么？A、提取图像的细节边缘B、提取图像的水平边缘C、提取图像的纹理细节D、提取图像的垂直边缘【正确答案】：D76.【单选】

依据约定，二值图像对象的前景为（）或白色，背景像素为（）或黑色。A、0，1B、1，0C、黑色，白色D、白色，黑色【正确答案】：B77.【单选】

Numpy模块中用于计算DFT的算法函数fft2()，其输入参数类型是以下哪个？A、numpy.ndarrayB、ImageFileC、PngImageFileD、JpegImageFile【正确答案】：A78.【单选】

下列抗混叠图像处理python代码中，请补充下划线中缺失的部分代码：【ANTIALIAS】

Im=im.resize((im.width//5,im.height//5),Image.)

Pylab.figure(figsize=(15,10)),pylab.imshow(im),pylab.show()A、NEARESTBILINEARC、BICUBICD、ANTIALIAS【正确答案】：D79.【单选】

根据卷积定理，利用离散傅里叶变换DFT可以得到图像的频谱，那么利用离散傅里叶逆变换IDFT就可以重建图像。【对】A、错B、对【正确答案】：B80.【单选】

在CNN卷积神经网络中，某卷积层输出大小为(128,128,20)，其池化层卷积核大小为(2,2)，计算步幅为2，则池化层输出大小为下面哪一个？

【(64,64,20)】A、(126,126,20)B、(64,64,20)C、(64,64,3)D、(32,32,20)【正确答案】：B81.【单选】

两幅图像的直方图相同，说明这两幅图像相同。【错】A、错B、对【正确答案】：A82.【多选】

利用有限差分计算的导数滤波器对噪声非常敏感。【对】A、错B、对【正确答案】：B83.【单选】

图像处理中，幂律变换的幂指数伽玛r取值大于多少，可以使用图像增亮。【1】A、1B、0C、3D、2【正确答案】：A84.【单选】

HPF高通滤波器会滤除图像中的边缘、细节或噪声。【错】A、对B、错【正确答案】：B85.【单选】

可以使用开运算和闭运算实现指纹清洗，那么具体操作是先对指纹图像做开运算，再对开运算结果做闭运算。【对】A、对B、错【正确答案】：A86.【单选】

图像处理中的高斯滤波器有自适应能力。【对】A、对B、错【正确答案】：A87.【单选】

Matplotlib库函数Image.imread()输出的图像对象类型是什么【numpy.ndarray】A、ImageFileB、PngImageFileC、ImageObjectD、numpy.ndarray【正确答案】：D88.【单选】

在图像处理中，作为非线性滤波器的双边滤波器，在实际操作上无法使用傅里叶变换来完成运算。【对】A、错B、对【正确答案】：B89.【单选】

CNN中，假如单个深度切片为[[9,1,2,4],[5,6,7,8],[3,2,1,7],[1,2,3,4]]，对其采用最大池化，使用2*2滤波器以及计算步幅为2，则其输出结果是什么？【[[9,8],[3,7]]】A、[[7,8],[3,4]]B、[[5,7],[3,3]]C、[[9,8],[3,7]]D、[[6,8],[3,4]]【正确答案】：C90.【单选】

下列哪个深度学习开源架构为国内首创？【PaddlePaddle】A、CaffeB、PaddlePaddleC、TensorFlowD、Keras【正确答案】：B91.【单选】

腐蚀和膨胀相当于对二值图像做开运算和闭运算。【对】A、对B、错【正确答案】：A92.【单选】

下列的Harris角点检测代码中，第二个输入参数k的含义是什么？【自动相关矩阵检测敏感系数】

Corrdinates=corner_harris(image_gray,k=0.1)A、角点像素颜色值B、自动相关矩阵检测敏感系数C、角点像素强度值D、检测窗口大小【正确答案】：B93.【单选】

以下哪个函数是scipy.fftpack模块中用于计算DFT的算法函数？【fft2()】A、ifft()B、fft()C、fft2()D、ifft2()【正确答案】：C94.【单选】

Hough变换中，其采用什么样的数学形式来描述图像中的直线或曲线？【极坐标】A、极坐标B、拉普拉斯函数C、高斯函数D、迪卡尔坐标【正确答案】：A95.【单选】

Scikit-image形态学模块中的remove_small_objects()函数可以用来删除二值图像中的小块区域或小对象。【对】A、对B、错【正确答案】：A96.【单选】

图像直方图分布越均匀，图像对比度越好【对】A、对B、错【正确答案】：A97.【单选】

对数变换可以有效拉伸图像的灰度范围。【对】A、错B、对【正确答案】：B98.【单选】

非线性滤波器可有效的抑制类似图像中的尖峰、边缘/纹理等非高斯噪声。【对】A、对B、错【正确答案】：A99.【单选】

代码image=binary_erosion(im,rectangle(1,5)中，其形态学操作使用的结构元素类型是什么？【矩形结构】A、矩形结构B、正方形结构C、椭圆形结构D、磁盘结构【正确答案】：A100.【单选】

两幅图像的直方图相同，说明这两幅图像相同。【错】A、错B、对【正确答案】：A1.【多选】

下列关于卷积神经网络说法正确的是？

【ABCD】A、CNN对于大型图像处理具有出色表现B、CNN主要学习传统算法中手工设计的滤波器CNN神经元由width、height、depth三个维度构成D、CNN主要使用的输入是图像【正确答案】：ABCD2.【多选】

关于SIFT描述符算法的本质说法正确的是什么？【不选关键点周围的梯度】A、在选定的尺度上计算图像局部区域的梯度B、计算关键点邻域内图像局部区域的梯度C、计算每个关键点灰度值梯度D、计算每个关键点周围的梯度【正确答案】：ABC3.【多选】

下列关于深度学习与传统的机器学习区别，说法正确的是？【ABCD】A、数据量比较少时，传统机器学习的算法性能可能会比深度学习的算法性能更好B、与传统机器学习相比，深度学习更依赖GPU的高端机器C、传统机器学习随着数据量的增大，其性能的提升会在某个时间点停止D、深度学习随着数据规模的增加其性能也不断增长【正确答案】：ABCD4.【多选】

下列关于深度学习的说法正确是？【ABCD】A、深度学习对抽像的表示使用相对具体的表示方式来计算B、深度学习将世界使用嵌套的概念层次来表示并实现巨大的功能和灵活性C、深度学习本质上是执行大规模的简单、相对具体的任务D、深度学习是一种特殊的机器学习【正确答案】：ABCD5.【多选】

Hough变换在图像处理中是基于哪两个空间的特征提取技术？【图像空间，参数空间】A、坐标空间B、图像空间C、梯度空间D、参数空间【正确答案】：BD6.【多选】

下列关于图像锐化与图像平滑的说法正确的有哪些？【ABCD】A、图像平滑用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊B、都属于图像增强，改善图像效果C、图像锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰D、在特定图像处理场景下都可以作为图像预处理步骤【正确答案】：ABCD7.【多选】

在图像处理中，直方图处理技术包含哪两种技术？【直方图匹配，均衡化】A、直方图匹配B、对比度拉伸C、对数变换D、直方图均衡化【正确答案】：AD8.【多选】

下列关于Viola-Jones人脸检测算法描述正确的有哪些？【不选检测侧面】A、该算法在训练阶段使用了AdaBoost级联分类器B、该算法主要用于检测侧面的人脸图像C、该算法主要用于检测正面的人脸图像D、其算法论文为《RobustReal-TimeFaceDetection》【正确答案】：ACD9.【多选】

一幅图像中，从频域角度来分析，其高频分量一般对应用图像的哪些特征信息？【不选对比度】A、图像噪声B、图像边缘C、图像细节D、图像对比度【正确答案】：ABC10.【多选】

图像处理中，常见的图像强度变换有哪些？【ABCD】A、图像负片B、对数变换C、幂律变换D、对比度拉伸和二值化【正确答案】：ABCD11.【多选】

图像处理中，图像f(x,y)的x方向偏导数及y方向偏导数分别代表的物理含义是什么？【x方向偏导数表示垂直方向的像素灰度级变化趋势，y方向偏导数表示水平方向的像素灰度级变化趋势】A、y方向偏导数表示水平方向的图像颜色变化趋势B、y方向偏导数表示水平方向的像素灰度级变化趋势C、x方向偏导数表示垂直方向的图像颜色变化趋势D、x方向偏导数表示垂直方向的像素灰度级变化趋势【正确答案】：BD12.【多选】

下列关于深度学习的说法正确是？

【ABCD】A、深度学习对抽像的表示使用相对具体的表示方式来计算B、深度学习是一种特殊的机器学习C、深度学习本质上是执行大规模的简单、相对具体的任务D、深度学习将世界使用嵌套的概念层次来表示并实现巨大的功能和灵活性【正确答案】：ABCD13.【多选】

以下对ORB（OrientedBRIEF）特征检测算法描述正确的有哪些？A、计算实时性高B、采用汉明距离进行距离度量匹配C、计算效率高D、相比BRIEF，具有更大的尺度和旋转不变性【正确答案】：ABCD14.【多选】

图像目标检测任务中，预测任务结果一般表示形式为：[L,P,x1,y1,x2,y2]，下列说法正确的是【不选以上都不对】A、P表示目标物体属于该类别的概率B、(x1,y1,x2,y2)表示预测框坐标C、以上都不对D、L表示类别标签【正确答案】：ABD15.【多选】

在使用skimage.feature模块中的BRIEF描述符算法进行图像匹配中，需要用到的关键点位置计算使用了哪几个算法函数？

【corner_peaks()，corner_harris()】A、skimage.feature中的BRIEF对象函数B、skimage.feature中的corner_peaks()局部峰值角点位置函数C、skimage.feature中的corner_harris()角点位置检测函数D、skimage.feature中的corner_subpix()提高子像素角点位置准率检测函数【正确答案】：BC16.【多选】

局部特征检测的基本思想，一般包含哪三个操作步骤？【特征检测，特征描述，估计匹配索引检测】A、特征检测B、特征描述C、估计匹配索引检测D、边缘检测【正确答案】：ABC17.【多选】

关于MNIST数据集，下列说法正确的有哪些？【不选5000】A、MNIST手写数字数据集图幅大小为28X28像素B、MNIST手写数字数据集图像大小为20X20像素C、MNIST手写数字数据集是NIST数据集中的一个数据子集D、MNIST的训练集样本由5000个SD-3的样本模型数据和5000个SD-1样本模型数据组成【正确答案】：ABC18.【多选】

目前主要的数据降维算法有哪些？A、因子分析(FA)B、主成分分析(PCA)C、奇异值分解(SVD)D、独立成分分析(ICA)【正确答案】：ABCD19.【多选】

以下关于图像分割算法描述正确有哪些？【ABCD】A、GrabCut图像分割算法使用图论的max-flow/min-cut算法从图像的背景中提取前景B、形态学蛇算法是在二进制数组上使用形态学运算（如膨胀和腐蚀）C、活动轮廓模型算法是在浮点数据上求解偏微分方程D、SimpleITK的区域生长算法需要手动选择一个初始像素集即种子点【正确答案】：ABCD20.【多选】

图像处理中，常见的图像强度变换有哪些？A、对比度拉伸和二值化B、幂律变换C、对数变换D、图像负片【正确答案】：ABCD21.【多选】

图像处理中，以下滤波器属于线性滤波器是？【高期模糊滤波器，盒式滤波器（均值滤波器）】A、卡尔曼滤波器B、高期模糊滤波器C、盒式滤波器（均值滤波器）D、粒子滤波器【正确答案】：BC22.【多选】

Hough变换在图像处理中是基于哪两个空间的特征提取技术？A、坐标空间B、梯度空间C、参数空间D、图像空间【正确答案】：CD23.【多选】

Haar-like特征描述符类型有哪些？

【ABCD】A、type-3-x，水平方向上三矩形特征B、type-3-y，垂直方向上三矩形特征和type-4四矩形特征C、type-2-x，水平方向上两矩形特征D、type-2-y，垂直方向上两矩形特征【正确答案】：ABCD24.【多选】

以下对ORB（OrientedBRIEF）特征检测算法描述正确的有哪些？【ABCD】A、计算效率高B、相比BRIEF，具有更大的尺度和旋转不变性C、计算实时性高D、采用汉明距离进行距离度量匹配【正确答案】：ABCD25.【多选】

在图像特征匹配中，一般有两种计算描述符的特征距离度量方法，这两种度量方法是什么？A、高斯差分算子B、汉明距离C、拉普拉斯算子D、欧式距离【正确答案】：BD26.【多选】

下列关于GPU描述正确是？【ABCD】A、一个GPU可能包含1000-4000个专用数据处理核心B、GPU可使深度学习计算高度并行化C、GPU图形处理单元与深度学习的结合，推动了深度学习的迅猛发展D、GPU擅长浮点矢量运算【正确答案】：ABCD27.【多选】

CNN卷积神经网络利用输入是图片的特点，通常把神经元设计成哪三个维度？A、depth维度B、depth神经网络深度C、width宽度D、height高度【正确答案】：ACD28.【多选】

下列关于卷积神经网络说法正确的是？【ABCD】A、CNN神经元由width、height、depth三个维度构成B、CNN对于大型图像处理具有出色表现CNN主要使用的输入是图像D、CNN主要学习传统算法中手工设计的滤波器【正确答案】：ABCD29.【多选】

Scikit-image形态学模块中的binary_dilation()函数的作用是什么【ABCD】A、扩展二值图像的白色区域B、闭合二值图像中的孔和缝隙C、扩展前景对象的大小D、缩小二值图像的黑色区域【正确答案】：ABCD30.【多选】

MNIST（MixingNIST）手写数字数据集，主要来源于NIST的哪两个专门数据集？A、SpecialDatabase2(SD-2)B、SpecialDatabase1(SD-1)C、SpecialDatabase3(SD-3)D、pecialDatabase4(SD-4)【正确答案】：BC31.【多选】

以下关于图像分割算法描述正确有哪些？

【ABCD】A、形态学蛇算法是在二进制数组上使用形态学运算（如膨胀和腐蚀）B、SimpleITK的区域生长算法需要手动选择一个初始像素集即种子点C、活动轮廓模型算法是在浮点数据上求解偏微分方程D、GrabCut图像分割算法使用图论的max-flow/min-cut算法从图像的背景中提取前景【正确答案】：ABCD32.【多选】

图像处理中，图像的梯度向量为可由哪两部分矢量合成？【x,y偏导数】A、y方向积分B、y方向偏导数C、x方向积分D、x方向偏导数【正确答案】：BD33.【多选】

下列关于Haar-like特征描述正确的有哪些？A、基于Haar-like特征描述符可有效地将图像中的人脸检测出来B、Haar-like特征描述符可以看作是一个弱分类器C、Viola-Jones人脸检测算法是基于Haar-like特征实现的D、Haar-like特征是一种反映图像灰度变化的、像素分模块求差值的一种特征【正确答案】：ABCD34.【多选】

在scipy.ndimage模块中，关于去除灰度图像中的椒盐噪声说法正确的有哪些？A、grey_opening()开运算可去除“椒”噪声B、grey_opening()开运算可去除“盐”噪声C、grey_closing()闭运算可去除“椒”噪声D、使用grey_opening()开运算和grey_closing()闭运算可去除灰度图像中的椒盐噪声【正确答案】：BCD35.【多选】

GrabCut图像分割算法作为一种交互式分割算法，它可以采用以下哪两种方式实现图像分割？【选两个opencv库的常量参数】A、采用基于有向力的分割方法B、指定大致的前景矩形区域，对应opencv库的常量参数GC_INIT_WITH_RECTC、使用特定的样条曲线来拟合图像的边缘或轮廓D、使用特定的RGB纯色概略标记图像的前景和背景，对应opencv库的常量参数GC_INIT_WITH_【正确答案】：BD36.【多选】

下列关于直方图分布与对比度之间的关系，说法正确的是什么？【ABCD】A、直方图分布越均匀，图像对比度越好B、图像中物体和背景差别很大的图像，其直方图具有双峰性质C、直方图的峰值集中在高端，则图像较亮D、直方图的峰值集中在低端，则图像较暗【正确答案】：ABCD37.【多选】

Scikit-image形态学模块中的binary_erosion()函数的作用是什么【ABCD】A、缩小二值图像的白色区域B、缩小前景对像的大小C、删除小对象或小区域D、放大二值图像的黑色区域【正确答案】：ABCD38.【多选】

以下关于图像分割算法描述正确有哪些？A、活动轮廓模型算法是在浮点数据上求解偏微分方程B、形态学蛇算法是在二进制数组上使用形态学运算（如膨胀和腐蚀）C、SimpleITK的区域生长算法需要手动选择一个初始像素集即种子点D、GrabCut图像分割算法使用图论的max-flow/min-cut算法从图像的背景中提取前景【正确答案】：ABCD39.【多选】

在图像处理中，主要有哪几大类滤波器？A、HPF高通滤波器BSF带阻（陷波）滤波器C、LPF低通滤波器DoG带通滤波器【正确答案】：ABCD40.【多选】

在scikit-image库中，图像二值化对应哪两种阈值选择算法？【局部阈值算法，基于直方图的阈值算法】A、局部阈值算法B、高斯拉普拉斯算法HoGC、基于直方图的阈值算法D、高斯差分算法DoG【正确答案】：AC41.【多选】

图像处理中，直方图用途包含下面哪几方面？【作为图像预处理参考

，为图像二值化边界阀值选择提供参考】A、为图像边缘检测提供参考B、为图像滤波器选择截止频率提供参考C、作为图像预处理参考D、为图像二值化边界阀值选择提供参考【正确答案】：CD42.【多选】

根据滤波器的输出是否为输入的线性函数，可以将滤波器分为哪两种滤波器？

【非线性滤波器，线性滤波】A、非线性滤波器B、边缘检测滤波器C、线性滤波D、噪声模糊滤波器【正确答案】：AC43.【多选】

CNN中，一个输出单元的大小由以下哪三个量来控制？【步幅，补零，深度】A、步幅(stride)B、补零(zero-padding)C、频率(frequency)D、深度(depth)【正确答案】：ABD44.【多选】

如下这段代码的作用是什么？

【旋转，平移，尺度】

Affine_trans=AffineTransform(scale=1,rotation=0.1,translation=(50,-20))

Image_warped=warp(image_original,affine_trans.inverse,output_shape=image_original.shape)A、对图像进行旋转变换B、对图像进行平移C、对图像进行灰度变换D、对图像进行尺度变换【正确答案】：ABD45.【多选】

下列关于梯度法与Laplace算子检测边缘的异同点说法正确的有哪些？

【ABCD】A、Laplace算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点B、都能用于检测边缘，且都对噪声敏感C、梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点D、梯度算子和Laplace算子都是滤波器【正确答案】：ABCD46.【多选】

SIFT描述符算法步骤包括以下哪些步骤？

【ABCD】A、关键描述符计算B、尺度空间极值检测C、计算关键点区域最佳方向D、关键点定位【正确答案】：ABCD47.【多选】

关于MNIST数据集，下列说法正确的有哪些？A、MNIST手写数字数据集是NIST数据集中的一个数据子集B、MNIST手写数字数据集图像大小为20X20像素C、MNIST的训练集样本由5000个SD-3的样本模型数据和5000个SD-1样本模型数据组成D、MNIST手写数字数据集图幅大小为28X28像素【正确答案】：ABD48.【多选】

下列有关机器学习的说法正确有哪些？【ABCD】A、机器学习就是由人来教会机器如何能够像人一样进行思考。B、机器学习就是从大量的数据集中学习，得到一个学习模型，通过对模型的使用使机器能够输出理想的结果。C、机器学习就是利用一些训练数据，并利用它们来分析未知识数据。D、机器学习就是由人来教机器如何做事。【正确答案】：ABCD49.【多选】

下列关于深度学习与传统的机器学习区别，说法正确的是？【ABCD】A、深度学习随着数据规模的增加其性能也不断增长B、与传统机器学习相比，深度学习更依赖GPU的高端机器C、传统机器学习随着数据量的增大，其性能的提升会在某个时间点停止D、数据量比较少时，传统机器学习的算法性能可能会比深度学习的算法性能更好【正确答案】：ABCD50.【多选】

在图像中，像素常见的邻接关系有两种，即4邻接和8邻接，那么4邻接包含哪几个邻域像素？【左右像素，上下像素】A、右上和左下像素B、左右像素C、上下像素D、左上和右下像素【正确答案】：BC51.【多选】

下列有关机器学习的说法正确有哪些？【ABCD】A、机器学习就是由人来教会机器如何能够像人一样进行思考。B、机器学习就是由人来教机器如何做事。C、机器学习就是从大量的数据集中学习，得到一个学习模型，通过对模型的使用使机器能够输出理想的结果。D、机器学习就是利用一些训练数据，并利用它们来分析未知识数据。【正确答案】：ABCD52.【多选】

SIFT描述符算法对图像中的以下哪些变化具有鲁棒性？【ABCD】A、光照B、位姿C、同类小区间内变异D、尺度【正确答案】：ABCD53.【多选】

以下关于监督学习描述正确的有哪些？【不选之间的关系】A、在监督学习中训练数据既有特征，又有标签B、根据特征和标签之间的关系，在只有特征没有标签的数据中，可以判断出标签C、监督学习不知道数据集中数据、特征之间的关系D、对已有数据集，知道输入和输出结果的关系【正确答案】：ABD54.【多选】

下列有关机器学习的说法正确有哪些？

【ABCD】A、机器学习就是利用一些训练数据，并利用它们来分析未知识数据。B、机器学习就是从大量的数据集中学习，得到一个学习模型，通过对模型的使用使机器能够输出理想的结果。C、机器学习就是由人来教会机器如何能够像人一样进行思考。D、机器学习就是由人来教机器如何做事。【正确答案】：ABCD55.【多选】

CNN卷积神经网络的主要应用领域包括下列哪些领域？【不选故障预测】A、自然语言处理B、图像识别C、视频分析D、故障预测【正确答案】：ABC56.【多选】

对图像进行直方图均衡化处理时，可以使用以下python库scikit_image中的哪些函数？【全局直方图均衡化，自适应直方图均衡化】A、累积分布函数计算：cumulative_distribution()B、全局直方图均衡化：exposure.equalize_hist()C、直方图匹配：hist_matching()D、自适应直方图均衡化：exposure.equalize_adapthist()【正确答案】：BD57.【多选】

以下对短二进制特征描述符BRIEF说法正确的有哪些？A、BRIEF描述符是一个二进制串BRIEF使用汉明距离度量进行图像匹配非常有效C、BRIEF提供尺度不变性D、BRIEF提供旋转不变性【正确答案】：ABC58.【多选】

在图像中，常见的邻接关系有两种，即4邻接和8邻接，那么8邻接包含哪几个邻域像素？【ABCD】A、左上和右下像素B、左右像素C、上下像素D、右上和左下像素【正确答案】：ABCD59.【多选】

图像处理中，以下滤波器属于线性滤波器是？【高斯模糊滤波器，盒式滤波器（均值滤波器）】A、卡尔曼滤波器B、粒子滤波器C、高斯模糊滤波器D、盒式滤波器（均值滤波器）【正确答案】：CD60.【多选】

闭运算的作用是什么？【从二值图像中删除黑色小间隙，关闭白色特征之间的黑色小间隙】A、从二值图像中删除黑色小间隙B、打开白色特征之间的黑色小间隙C、从二值图像中删除小亮点D、关闭白色特征之间的黑色小间隙【正确答案】：AD61.【多选】

下列关于深度学习与传统的机器学习区别，说法正确的是？【ABCD】A、传统机器学习随着数据量的增大，其性能的提升会在某个时间点停止B、深度学习随着数据规模的增加其性能也不断增长C、数据量比较少时，传统机器学习的算法性能可能会比深度学习的算法性能更好D、与传统机器学习相比，深度学习更依赖GPU的高端机器【正确答案】：ABCD62.【多选】

关于PCA主成分分析算法说法正确的有哪些？【不选k>n】A、PCA是为了找出数据里最主要的方面B、PCA算法就是用数据里最主要的方面来代替原始数据C、PCA算法就是将一个n维的特征数据映射到k维上，其中k>nD、是一种使用最广泛的数据降维算法【正确答案】：ABD63.【多选】

在scipy.ndimage库中以下哪些选项中的函数可用于计算图像梯度？【morphological_gradient()，grey_dilation()和grey_erosion()】A、grey_opening()和grey_closing()B、binary_fill_holes()C、morphological_gradient()D、grey_dilation()和grey_erosion()【正确答案】：CD64.【多选】

在scikit-image库中，图像二值化对应哪两种阈值选择算法？【基于直方图的阈值算法，局部阈值算法】A、基于直方图的阈值算法B、高斯拉普拉斯算法HoGC、局部阈值算法D、高斯差分算法DoG【正确答案】：AC65.【多选】

MNIST（MixingNIST）手写数字数据集，主要来源于NIST的哪两个专门数据集？【SD-1，SD-3】A、SpecialDatabase2(SD-2)B、SpecialDatabase1(SD-1)C、pecialDatabase4(SD-4)D、SpecialDatabase3(SD-3)【正确答案】：BD66.【多选】

关于聚类算法，下列说法正确是？

【不选PCA】A、属于无监督学习B、google新闻按照内容结构的不同分成财经、娱乐、体育等不同的标签，这是聚类算法的结果C、聚类算法还可以根据给定基因给人群进行分类D、PCA主成分分析算法属于聚类算法中的一种【正确答案】：ABC67.【多选】

下列关于SIFT描述符进行图像匹配说法正确的有哪些？【ABCD】A、基于SIFT的K近邻匹配（KNN）是对SIFT暴力匹配算法的一种优化B、SIFT描述符使用汉明距离来度量匹配C、SIFT算法使用DoG高斯差分检测器计算出关键点的位置和特征尺度D、SIFT算法具有尺度不变性和旋转不变性【正确答案】：ABCD68.【多选】

从机器学习的理想目标或最终目标来看，下列说法正确是？【不选人工干预】A、随着时间的推移，以自主的方式提高计算机的学习能力B、机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学C、随着时间的推移，以随机人工干预的方式提高计算机的学习能力D、通过以观察和与现实世界进行互动的形式向计算机提供数据和信息【正确答案】：ABD69.【多选】

PCA主成分分析算法的算法变种有哪些？【不选SVD】A、解决非线性降维的KernelizedPCAB、解决内存限制的IncrementalPCAC、奇异值分解算法SVDD、解决稀疏数据降维的SparsePCA【正确答案】：ABD70.【多选】

下列关于深度学习与传统的机器学习区别，说法正确的是？【ABCD】A、与传统机器学习相比，深度学习更依赖GPU的高端机器B、深度学习随着数据规模的增加其性能也不断增长C、传统机器学习随着数据量的增大，其性能的提升会在某个时间点停止D、数据量比较少时，