宜宾学院《算法设计与分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《算法设计与分析》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、想象一个需要在一个链表中删除所有值为特定值的节点的任务。以下哪种算法可能是最有效的？（）A.遍历链表，遇到目标值的节点就删除，需要处理删除节点时的指针调整，可能会比较复杂B.先将链表中的值复制到一个数组中，在数组中删除目标值，然后重新构建链表C.从链表头部开始，将非目标值的节点依次移动到一个新的链表中D.递归地遍历链表，删除目标值的节点，但可能会导致栈溢出2、假设需要对一个有向无环图进行拓扑排序。以下关于拓扑排序的描述，哪一项是正确的？（）A.拓扑排序的结果是唯一的B.可以使用深度优先搜索算法进行拓扑排序C.拓扑排序的结果取决于图的存储方式D.一个图如果存在环，也可以进行拓扑排序3、在计算几何算法中，判断线段是否相交是一个基本问题。以下关于判断线段相交的描述，错误的是：（）A.可以通过计算线段所在直线的交点，并判断交点是否在线段上，来判断线段是否相交B.可以使用向量叉积的方法来判断线段是否相交C.快速排斥实验和跨立实验相结合可以有效地判断线段是否相交D.判断线段相交的算法的时间复杂度一定是O(1)4、在一个回溯算法的应用中，如果需要限制搜索的深度以提高效率，以下哪种方法可能是最有效的？（）A.设置一个固定的深度上限B.根据问题的特点动态调整深度上限C.计算当前路径的代价，当代价超过一定阈值时停止搜索D.以上都是5、考虑动态规划算法，它通常用于解决具有最优子结构和重叠子问题性质的问题。假设要计算斐波那契数列的第n项，以下哪种方法使用动态规划可以显著提高效率（）A.递归计算B.迭代计算并存储中间结果C.随机计算D.以上方法效率相同6、假设正在分析一个算法的时间复杂度，该算法的操作次数与输入规模n呈二次关系。以下哪种表达式可能是这个算法的时间复杂度？（）A.O(n)B.O(logn)C.O(nlogn)D.O(n^2)7、在算法分析中，时间复杂度和空间复杂度是两个重要的概念。以下关于时间复杂度的描述，哪一项是不准确的？（）A.用于衡量算法运行所需的时间与输入规模之间的关系B.通常使用大O记号来表示C.时间复杂度越低，算法的效率越高D.只考虑算法在最坏情况下的运行时间8、在算法的正确性证明中，通常使用数学归纳法或者反证法。假设要证明一个排序算法的正确性，以下哪种方法可能更常用（）A.数学归纳法B.反证法C.两者使用频率相同D.以上方法都不常用9、在动态规划的应用中，最长公共子序列（LCS）问题是一个经典问题。以下关于LCS问题的描述，错误的是：（）A.LCS问题是指找出两个序列的最长公共子序列的长度B.求解LCS问题可以通过构建二维数组来记录中间结果，自底向上地计算C.LCS问题的最优子结构性质是指LCS的子序列也是原序列的LCSD.LCS问题的时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别是两个序列的长度，空间复杂度为O(min(m,n))10、在一个动态规划问题中，如果子问题之间存在大量的重叠，以下哪种优化方法可能是最有效的？（）A.备忘录法，记录已经计算过的子问题的结果，避免重复计算B.增加额外的变量来存储中间结果，减少重复计算C.改变问题的分解方式，减少子问题的重叠D.放弃动态规划，选择其他算法11、在动态规划算法的应用中，假设有一个背包问题，背包的容量有限，需要从一系列具有不同价值和重量的物品中选择装入背包的物品，以使背包中物品的总价值最大。以下哪种情况可能会使动态规划算法的实现变得复杂？（）A.物品的价值和重量关系不规则B.背包的容量变化频繁C.物品的数量非常大D.对最优解的要求过于严格12、对于排序算法，考虑快速排序在对一个几乎有序的数组进行排序时。以下哪种改进措施可能会显著提高快速排序的性能？（）A.选择中间元素作为基准B.采用插入排序对小规模子数组进行排序C.增加随机化选择基准的步骤D.以上措施综合使用13、在动态规划算法的应用中，以下关于最优子结构性质的描述哪一项是不正确的？（）A.问题的最优解包含了子问题的最优解B.通过求解子问题的最优解可以得到原问题的最优解C.最优子结构性质是动态规划算法能够有效解决问题的关键D.只要问题具有最优子结构性质，就一定可以使用动态规划算法求解14、在分析一个算法的时间复杂度时，如果算法的执行时间与输入规模n的关系为T(n)=n^2+3n+5，那么该算法的渐近时间复杂度是多少？（）A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^3)D.O(1)15、假设要设计一个算法来在一个二叉搜索树中查找特定值的节点。以下哪种查找方式可能是最有效的？（）A.先序遍历二叉搜索树，逐个比较节点值，但效率较低B.中序遍历二叉搜索树，虽然能得到有序的节点值，但不一定能快速找到特定值C.后序遍历二叉搜索树，主要用于处理节点的删除和计算等操作，不适合查找D.利用二叉搜索树的性质，从根节点开始进行比较和递归查找，能快速定位目标节点二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）以字符串相似性度量问题为例，分析动态规划算法的应用。2、（本题5分）解释插入排序在有序和无序数据混合时的表现。3、（本题5分）以背包问题的变种（如多重背包）为例，分析动态规划算法的应用。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个用于在无向图中检测是否存在环的算法。描述图的存储方式和算法的步骤，计算其时间复杂度，讨论其在图的结构分析中的重要性，并举例说明如何处理复杂的图结构。2、（本题5分）分析选择排序算法在逆序数据中的性能表现和时间复杂度。与其他排序算法在极端情况下的比较和分析。3、（本题5分）分析一个用于计算凸包的Graham扫描算法。解释凸包的概念，描述Graham扫描算法的步骤和原理，计算其时间复杂度，讨论其在计算机图形学和几何计算中的应用。4、（本题5分）假设有一个由数字组成的字符串，设计一个算法判断该字符串是否可以通过删除某些字符而变成回文串。分析算法的时间和空间复杂度，并探讨不同长度和字符分布的字符串对算法性能的影响。5、（本题5分）考虑一个在线购物平台，有大量的商品和用户的购买记录。设计一个算法，根据用户的历史购买行为和浏览记录，为用户推荐相关的商品。分析