《智能化汽车的发展》5000字（论文）

智能化汽车的发展目录TOC\o"1-2"\h\u31998智能化汽车的发展 1120211国内外智能汽车发展现状 1272411.1国外智能汽车发展现状 2179101.2国内智能汽车发展现状 2173482智能汽车面临的困境 3108562.1汽车安全问题。 3250882.2智能汽车发展体系薄弱。 355382.3缺乏协调 3216822.4缺乏智能汽车生态链 435973智能汽车发展中的对策 4125493.1建立保障机制，提升信息安全 47553.2强化整体结构设计 594343.3推动政产学研用协同创新 5244443.4突破关键技术，构建产业生态 5225944结束语 65852参考文献 6摘要：在快速发展的机电信息技术、人工智能技术当中，智能汽车的发展和出现已经逐渐成为人们的主要的交通工具去旅行。在驾驶的过程中,人们通过智能车辆的车载传感器来收集道路信息,对经过的车辆进行实时控制的计算机处理。未来汽车的发展方向一定是可观的一种很大的趋势使得智能汽车吸引了各行各业的广泛关注。从法律道德交通安全、城市交通规划和节能和减排,本论文分析了影响当前的智能汽车技术在汽车行业和整个社会,讨论了其发展现状和趋势并做出了详细的对策已经对智能化的汽车未来发展方向提供可建设性意见。在论述了国内外智能车辆发展现状的基础上，介绍了智能车辆的发展现状，阐述了无人驾驶驾驶是对智能车辆最终实现的重要驱动力，指出了安全问题相关的智能车辆在发展中最不可忽视的环节。提出了基于智能交通标准所制定的技术突破系统保障的统筹协调。对主要问题出现在智能汽车的发展存在的进行了详细的分析,最后在中国的发展方向和未来智能汽车的做出了前景预测。关键词：汽车智能化发展1国内外智能汽车发展现状1.1国外智能汽车发展现状智能汽车被分为五个等级在美国汽车的工程师协会(SAE)。对应于自动驾驶辅助系统(即，没有智能驾驶)和联网驾驶辅助的L1和L2，人机协同驾驶是L3等级，最厉害的的等级是高度自动化/无人驾驶L4和L5。由于互联网的急速发展。互联网依赖信息和通讯技术来感知预测未来操作车辆以及环境周围的车辆推动援助周围。在开展的示范试验安阿伯市密歇根的实验对智能汽车的互联网借助的车辆技术可以低于百分之二十的减低交通事故出现的概率,这直接促进了智能汽车的发展。美国政府表示改善道路安全的目的为了实现它，他们会将推出强制性汽车通讯系统来控制。日本采取了新型的人工智能车辆旨在开发一种基于云计算的智能机器人。他们正在与本田展开相关合作。这项实验的目的是为了达到可以监视司机的情绪变化以及让司机和汽车之间能产生一种友谊的关系。EOSmart2,微型电动汽车开发的机器人他们可以节约能源,减少风的阻力,技术创新中心在不来梅,德国,头尾工作。轮子旋转90°功能不仅可以借道像火车,提高道路效率,实现能源共享。不仅可以使车子横着走还有变形的功能。他们的最大亮点是只需要告诉目的地,就可以操作不依赖司机的控制,汽车可以智能地感知周围的环境调整驾驶操作。总的来说,国外对智能车辆的研究已经达到了一个相对先进水平。1.2国内智能汽车发展现状超过100的智能技术包括0自动泊车技术的中国各个汽车企业和团体的联合政府投入本身是对智能汽车的研究和开发的极大优势，其中中国汽车行业当中的相对完整独立的研发体系是最初建立的独立研究和开发系统和生产支持系统的智能网络连接车辆，在2025行动计划的中国制造明确表面要在2020年到来之前掌握智能辅助驾驶的总体技术和各种关键技术,到2025年,掌握自主驾驶的总体技术和各种关键技术,建立一个,生产支持系统和智能网络汽车工业集团,基本上完整的汽车工业的转型升级。上世纪八十年代开始，我国就开始注重对发展自动驾驶汽车的方法进行研究取得了一些研究成果。像国内的各种理科高校例如北京理工大学、国防科技大学、同济大学清华大学都建立了无人驾驶汽车研究项目。其中实现了车辆功能集成的路径规划和控制，环境意识、使无人驾驶汽车具有行动的能力而且独立思考同济大学建立了无人驾驶汽车研究平台。使智能汽车融入交通流，避开障碍物，并具备主干道智慧紧急制动等驾驶功能。所有这些都将在2020年底前完成，北京开发区范围内的改造，分阶段部署1000辆自动驾驶汽车。2018年1月,国家发展和改革委员会(NDRC)发布了到2020年,中国新智能车辆的比例将达到50%。到2035年，中国将成为智能汽车强国。智能汽车创新和发展战略的草案表示,总的来说，智能汽车已经成为我国汽车产业发展的主要战略方向。2智能汽车面临的困境2.1汽车安全问题。最让整个社会对未来汽车智能化发展方向的改变结果就是有关他的安全问题。实现无人驾驶的智能汽车或者是再到实现无人驾驶之后,引起社会的普遍关注也一定会试他的安全或信息安全问题。但是这些元素我们仍然未知对无人驾驶的影响。我们都知道互联网的车辆技术涵盖信息技术、汽车、交通运输、和其他通信行业,首要任务是怎么去高效率的科学的分析收集、和利用这些信息的人、车辆和道路将成为。去年尚未被人类控制的谷歌无人驾驶汽车他只能按照提前设计号的程序运行。这就存在非常大的安全隐患了。2.2智能汽车发展体系薄弱。首先，技术水平较低。虽然我们有一些样品示范企业自主驾驶汽车,国际大公司都有大约20年的研究历史ADAS(辅助驾驶技术)和(智能交通技术)。基础研究薄弱。虽然基本的联合创新基金支持的研究项目的汽车工业已经实施,开发时间还是太短来指导实际的研究和开发。在这方面，中国企业与国际大公司存在较大差距。顶层设计薄弱。汽车企业和互联网企业之间的合作模式由于不同的感知价值的依然不能明确。在过渡时期从人类驾驶无人驾驶,作为司机的信任认可、和愿意使用人驾驶技术,这些问题上他们智能汽车仍然面临许多挑战。2.3缺乏协调虽然在近几年，得到了迅速发展的交通管理系统，对于交通领域目前所存在的问题有了一定的解决方案，但是拥堵问题还是不行。这种现象长期存在主要是由于汽车数量增长速度快但是道路基础设施建设速度慢的双方矛盾所导致的。这样只会加剧这种不对等的供求矛盾。愈演愈烈。仍旧无法满足人们社会生活的需求。我们综合管理水平需要加强。现在我们还会出现一些这不是完全智能化的现象例如网约车。由最早的出租车转变而来，包括共享汽车的形态也是的，都是汽车智能化转型的结果，但都是表面的。想要实现全过程的智能化只能说做到车找人、车找位，人找车、三步骤。这才算是真正意义上的智能汽车。然后还有是对现有交通信息很低的利用率重建轻用的问题也存在于大数据交通网络平台。因此智能汽车产业之间缺乏协同发展的原有的交通拥堵的问题。如果这个问题他没有解决好，未来道路依然艰险。在国内领先的一些汽车企业这几年主要有了明确的智能汽车的发展规划是有关道路基础设施建设的。有的开始了实施，有的却还是缺少道路基础设施建设和统筹的规划，能否最终实现预期目标还尚未知道因为这要同时设上投入巨大的资金而且要在公共基础设施上建。2.4缺乏智能汽车生态链我仔细研究了国际汽车企业领域的智能汽车的发展规划和组织，他们的显示是智能汽车的生态链条逐渐的成熟起来。汽车公司已经组织了一些行业内的联盟,一开始是谷歌和加速他们的研究和发展特斯拉的持续投资在智能汽车让传统企业。其次,如宝马的研发联盟,英特尔和Mobileye。由奔驰、为、诺基亚、华、奥迪、宝马、英特尔高通组成的“5G汽车联盟”;Ailixin、英特尔、基于HERE地图的数据共享联盟丰田、日本通讯服务提供商,计算联盟德斯-奔驰nvidia宣布与梅赛组成的汽车边(mercedes-benz)创立智能汽车。iec对底部的影响下从事汽车装配厂在相关研发工作进行，物联网、智新能源、汽车链条中介现实、增强现实、云技术生态交织、等行业在中国已经是汽车生产国。整合。企业并购和联合智能汽车链条也时有发生。尽管规模很大。和有一个比较大的和科技投资科研设施建设。企业也和开发工作的他们汽车企业集团主要做的是大型汽车企业的创新模式进行了智能汽车的研究在中国是相对简单的,其重点是招聘人才和研发,,建设设施。依靠外部资源较少,完善的智能汽车生态链条是我们所缺的东西。3智能汽车发展中的对策3.1建立保障机制，提升信息安全在路径规划方面，交通路面标志等基础设施的改进提高了通信系统的覆盖范围、车辆、道路互联性、云托管等。和人与人之间的必须加强大量不同价值的车辆数据采集、存储、存储技术的分布研发。特别是在状态、实时智能车辆动态信息网络、感知环境等方面，可以车路尖端技术,实现比更重信息交互等等。继续加强研究intra-vehicle通信的漏或篡改信息最大程度的控制。通过施的互联。可以获得车辆自身位车对车对安全,车通信、以避免造成的安全通信和威胁泄人车辆与周围车辆交通设置信息、和行人的对这些信息路况信息。进行交通信息的交通灯等行驶过程中的整合处理，用出安全判断，做的监督对于智能汽车,保护加强各行业资源的调配我们将建立一个智能和公共安实现安全驾驶汽车国家安全。全保障机制的个人信息,跨境数据流的促进产业的协调发展。加强对网络安全。3.2强化整体结构设计全面涉及顶层,制定总体战略布局,水平和基本方面。政府应该鼓励和引导社会和私人资本参与智能汽车的研究和开发,公共福利智能交通系统政府应该来规范发展形式。增加投资的基础和的充分发挥资本市场的力量指导新业务的健康、和创新的新模式,智能交通系统的建设和运营。完善政策措施和管理标准,工业培养、环境建设和大规模应用有计划,促进技术有步骤、创新,有重点,创造一个有利于智能汽车的发展环境,并集成智能汽车和智能交通的促进发展作为一个整体。3.3推动政产学研用协同创新通技术创新体的智能的汽车跨行业产业链的构建。加快企业跨行业、跨部门的组织合作的支持管理机制和完善政府有关部门教育、工业、政府、应等领域的研究和应用,电信基础设施。使公路建设总体规划。加强建设,有必要合作创新的。industry-university-research应用程序建立一个评估的服务平台为第三方测试去促进产业化的智能交通系统,科技创新成果的转让在智能汽车行业里。加快建设一个建立一个开放的大数据平台和公共服务和测试平台,企业作为创新主体根据市场需求充分发挥积极探索经营模式自身在创新发展中的作用。各种新的。国家智能汽车产业培育新的优势，力争抢占制高点新一轮全球产业改革中。增强的硬实力。测试和评估系统测试和应用提供技术依据。支持地区条件下我们将进行实际道路测试按照规定。提前规划和布局。3.4突破关键技术，构建产业生态我们可以以市场化运作模式和全国接轨。网络通信龙头企业、凝聚汽车骨干企业、系统等重点科研单位。许多重大项目的使用提高对国家发展规划和。我们要支持加快建设智能汽车创新中心，产业化和重点技术研发。示范加快智能汽车的试点。新业态探索智能汽车城市领域。抓住研发核心技术的发展的关键环节我们应该。并促进工业的有机结合和资本依靠新技术和服务。创造一个智能交通建设汽车制造商运营的新模式将收集车辆交通状况的运行状况数据信息。安全驾驶、为用户提供生态驾驶、经济驾驶等一系列智能驾驶服务，汽车服务领域的一种已成为新型业务形式，吸引了汽车、大量资金加盟互联网企业关键技术和关键项目将被纳入。尽快、国家重大计划,和核心技术,如激光激光雷达、高精度传感器、和云技术平台汽车芯片将突破来的智能汽车满足应用需求。4结束语综上所述，网络发展和汽车智能的结合的趋势是不可阻挡的。需要达到智能交通的效果万不能忽视车载信息安全。智能车辆双系统架构是首选的解决方案在未来提高无人驾驶车辆的安全。我结果这些研究想呼吁国家大力支持这方面。具有网络连接的公共交通设施以及建设出车与公共交通设施车与车、人与车、互联关系。想要真正实现车辆网络和汽车互联。必须释放创新战略的环境优势也是非常重要的。智能汽车的应结合等网络服务与汽车道路网络设施相关。充分利用以汽车行业的智能集成形式让智能手机有很大的发展潜力创造一个智能生活空间。通过发挥这些潜力,在新一轮科技革命的背景下。中国一定可以成为一个强大的智能汽车的国家。未来发展的必然趋势的全球汽车行业一定是在互联网的浪潮推动下产生的。参考文献潘建亮.电动化和智能化下未来汽车维修业发展研究[J].汽车维修,2019.冉纯嘉,王昊,赵冬昶.智能化和共享化对未来汽车出行的影响综述[J].时代汽车,2019,000(013):4-7.潘建亮.电动化和智能化下未来汽车维修业发展研究[J].汽车与配件,2019(3).刘洪硕.未来新能源汽车电动化与智能化发展方向[J].高考,2019,No.340(06