人工智能技术在智能网联汽车领域的应用

人工智能技术在智能网联汽车领域的应用摘要：智能网联汽车产业已经成为一个朝阳产业，智能网联汽车已经逐步的走进人们的日常生活。智能网联汽车与很多技术密切相关，本文提出智能网联汽车主要的人工智能技术方向，对未来人工智能技术在智能网联汽车的应用进行了展望，对相关的研究具有一定的借鉴意义。关键词：人工智能技术；智能网联；汽车领域；应用中图分类号：TU17文献标识码：A引言汽车是人们日常生活的重要工具。随着汽车制造技术的发展，汽车行业呈现出智能化、网联化、电动化、服务化、发展趋势。其中，人工智能技术对于汽车智能化的发展起着基础性、革命性的作用，人工智能技术在汽车行业深度应用，催生了智能网联汽车的研究，智能网联汽车已成为当前汽车制造业的热门研究方向，基于人工智能技术的车联网、自动驾驶、共享出行等技术已经越来越被人们所认知。在这样的背景下，本文研究了人工智能技术在智能网联汽车领域的应用，试图为相关的研究者提供借鉴，为促进智能网联汽车的发展做出一点理论和实践上的贡献。1人工智能在智能网联汽车中的应用1.1自动驾驶自动驾驶就是利用传感系统和计算机系统让汽车在无人操作的情况下智能驾驶，当前自动驾驶技术的水平已经基本能够将其运用到现实生活当中。自动驾驶系统是一个复杂的、软硬件兼具的智能自动化系统，它除了运用自动控制技术、现代传感技术、信息技术外，还应用了大量的人工智能技术。在自动驾驶系统的环境感知、决策与规划以及车辆控制等方面都涉及了人工智能技术的应用。比如，在环境感知方面，自动驾驶系统利用人工智能中的机器学习理论制造了识别系统，使其能够对路况信息自动识别，以此来保证车辆在无人驾驶状态下也能顺利行驶。智能网联汽车的一个最重要的特征就是自动驾驶技术，自动驾驶技术来源于人工智能。目前自动驾驶可以分为四个阶段，当前主要的研究集中在第二阶段，也就是说辅助驾驶阶段，也被称之为先进驾驶辅助系统。先进驾驶辅助系统是实现自动驾驶的必经之路，是解决完全自动驾驶技术的核心。目前我国对于先进辅助驾驶系统的研发已开始大规模的产业化。而人工智能算法是先进辅助驾驶技术的核心，人工大智能技术对传感器技术采集的数据进行分析和处理，传递各种安全诉求。如果说先进辅助驾驶系统的基础眼睛是各种传感器，那么智能网联汽车的大脑就是人工智能算法。1.2人机交互人机交互是当前研究比较多的一种人工智能技术，它主要研究的是系统和用户之间的交互关系，而系统指的是各种类型的机器、计算机系统或一些软件，用户可以通过人机交互界面来实现对系统的各种操作。人机交互主要应用了机器人学和模式识别等人工智能技术，而人机交互的实现需要依靠必要的输入输出设备以及相应的软件系统才能实现，因此人机交互技术的提高需要硬件系统和软件系统的同时提升。当前比较先进的人机交互模式除了传统的手动操作模式外，还有手势识别、语音识别等人机交互模式，这些人机交互模式的出现使得人机交互技术的应用范围不断扩大。智能网联汽车给用户提供最大的体验就是人机交互，大量先进新颖的人机交互设备在智能网联汽车车内出现，为用户提供了一种全新的应用体验，比如当前比较热门的娱乐交互体验。用户可以通过智能语音设备与车载移动设备进行互动，并依托联网的社交应用程序，为用户提供自动语音、社交、影视服务，极大的提升智能网联汽车的娱乐化程度，使用户通过沉浸式媒体在车载交互中得到娱乐的提升。通过人机交互技术，用户还可以实现智能的语音导航、语音通话、车载信息获取等服务，极大的提高了汽车的智能化程度。这背后都依托于人工智能算法的突破，包括语音识别、图像识别等技术的突破。1.3车路协同车路协同技术的目的是为了采集更多的路面路况信息，包括道路是否畅通、是否存在病害、是否存在障碍物等。主要的技术原理是通过车载雷达技术探测相关的路况信息，并反馈到车载控制终端，为用户展示实时的路面信息。车路协同技术是实现智能驾驶的前提，目前在车载雷达方面已经大量的配备毫米波雷达，能够实现对信息的高效采集与及时传输。2人工智能在智能网联汽车中的应用前景展望2.1智能仓储物流应用在我国，物流行业已经成为人工智能应用的一个重要场景领域，我国快递行业发展迅速，在京东、国美的仓储物流中，大量的无人驾驶摆渡车被应用，这些车能够实现自动的运动规划、路径规划以及障碍躲避等功能，能够根据设计的路线进行智能校正。人工智能技术在智能仓储物流领域也得到了一定的应用，未来随着我国物流行业的发展，智能仓储物流也将得到更快的发展，通过大数据算法以及相关高清地图的应用，能够为驾驶员和车辆提供更为人性化的驾驶方案，甚至实现完全的无人驾驶。目前，我国泉州港已在码头物流中，运用人工智能和5G技术，实现了全自动无人驾驶集装箱运载服务，取得了良好的经济效应。2.2复杂场景下驾驶应用在我国，交通运输有着十分复杂的应用场景，比如建筑垃圾清运、山体滑坡抢修、矿山特种设备运载服务。这些复杂的场景，由人来驾驶，对人员的技术要求很高，也会对相关的车辆和工程机械会产生一定的风险。比如在矿山领域出现的各种突发的地质灾害，有可能对驾驶员和车辆造成致命影响。在这种情况下，无人驾驶就有了比较典型的应用，基于人工智能技术开发面向复杂场景的驾驶辅助技术，利用5G、大数据、云计算等技术，实现对车辆的定位以及突发情况的预警，能够实现复杂场景下驾驶应用，极大地提升特种领域的作业水平，减少安全风险。2.33自动避险应用汽车最大的红线是安全，通过人工智能技术的应用，实现智能网联汽车自动避险，从而保障乘坐人员的人身安全，是人工智能技术的重要目标。目前，已经有多项成熟的人工智能技术服务于自动避险应用。比较典型的如V2X技术，与移动互联网融合，实现与外界信息的即时互动，再通过人机交互传递到人大脑信号，及时提醒驾驶人做出避险动作，比如在前方发生泥石流、滑坡时，车载雷达检测到之后，迅速将相关的信息传递到车载大屏上，能够为用户提供突发状况提醒服务，提醒驾驶人及时避让，绕行通过。结束语综上所述，人工智能技术是当前IT行业最令人振奋的技术，智能网联汽车是智能制造的重要领域，也是汽车工业发展到一定水平的必然产物。人工智能与智能网联汽车密切相关，人工智能技术是智能网联汽车技术的基础。本文介绍了人工智能技术在智能网联汽车的应用，对未来的发展前景，从三个方面进行了展望，论文的研究，比较全面的介绍了智能网联汽车的人工智能基础以及发展方向，对未来智能网联汽车的发展具有一定的指导作用。但不可否认的是，安全可控性也是人工智能的发展趋势。我们不能确定人工智能的高度发展是否会给人类带来威胁，因此在基于人工智能技术的智能网联汽车研究的过程中，研究人员应当坚持将人工智能技术的安全可控性放在首位，这样才能保证人工智能技术的智能网联汽车长期健康发展。参考文献[1]尚薇.智能网联汽车中控的设计与研究——基于人机共驾阶段进行分析[D].长春:吉林大学,2020.[2]何军强.智能网联汽车多源信息集成平台技术研究[J].科技创新导报,2018,15(8):2-3.[3