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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页华东师范大学《图像分析与机器视觉》
2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、图像的几何变换在数字图像处理中有着广泛的应用。假设需要对一幅图像进行旋转操作,同时保持图像的质量和信息完整。以下关于图像旋转的描述,正确的是:()A.直接对图像像素进行旋转计算,简单快捷,不会产生任何失真B.先对图像进行插值处理,再进行旋转,可以避免图像信息的丢失和失真C.图像旋转一定角度后,其分辨率不会发生变化D.无论采用何种旋转方法,图像的边缘部分总是会出现明显的锯齿状失真2、当对数字图像进行形态学处理时,例如膨胀和腐蚀操作。假设需要填充图像中的小孔和狭窄的缝隙,同时去除孤立的小斑点,以下哪种操作序列可能是最合适的?()A.先腐蚀后膨胀B.先膨胀后腐蚀C.只进行膨胀操作D.只进行腐蚀操作3、图像的色彩空间转换在数字图像处理中经常用到。假设要将一幅RGB色彩空间的图像转换为HSV色彩空间进行处理,以下关于色彩空间转换的描述,正确的是:()A.RGB到HSV的转换是线性的,不会引入任何误差B.HSV色彩空间更适合于基于颜色的图像分割和分析C.色彩空间的转换对图像的内容和特征没有任何影响D.无论图像的应用场景如何,RGB色彩空间总是优于其他色彩空间4、图像分割是将图像分成不同区域的过程。假设要对一幅包含多个物体且背景复杂的图像进行精确分割,以下哪种方法可能需要较多的先验知识和人工干预?()A.基于阈值的分割方法B.基于区域生长的分割方法C.基于边缘检测的分割方法D.基于聚类的分割方法5、在数字图像的加密处理中,为了保证图像的安全性和保密性。假设要对一幅重要的医学图像进行加密,以下哪种加密算法可能在加密速度和安全性之间取得较好的平衡?()A.AES加密算法B.RSA加密算法C.DES加密算法D.哈希函数6、数字图像的色彩校正对于保证图像的准确性和一致性非常重要。假设要对一幅色彩偏差的图像进行校正。以下关于色彩校正方法的描述,正确的是:()A.可以通过调整图像的白平衡参数来校正整体的色彩偏差B.色彩校正只会改变图像的颜色,不会影响图像的亮度和对比度C.自动色彩校正算法能够完美地适应所有类型的图像色彩偏差D.色彩校正对图像的细节和边缘没有任何影响7、数字图像的分割后处理用于优化分割结果。假设已经得到了一幅初步分割的细胞图像,以下关于分割后处理方法的描述,正确的是:()A.形态学开运算可以去除分割区域中的小噪声和孤立点,使分割结果更平滑B.区域合并算法总是能够将正确的区域合并,不会导致过度合并C.分割后处理对最终的图像分析和理解没有作用D.无论分割结果的质量如何,不需要进行后处理,直接使用即可8、数字图像的特征提取对于图像识别和分类至关重要。假设要对一组人物面部图像进行特征提取,以用于人脸识别系统,以下哪种特征提取方法可能具有较好的性能?()A.基于纹理的特征提取B.基于形状的特征提取C.基于主成分分析(PCA)的特征提取D.基于深度学习的特征提取9、在数字图像的分割中,例如将一幅细胞显微镜图像中的不同细胞个体分割出来,由于细胞形状不规则、边界模糊且存在粘连情况。以下哪种分割算法可能更适合处理这种复杂的图像?()A.阈值分割B.边缘检测分割C.基于聚类的分割D.基于深度学习的分割10、在数字图像处理的实际应用中,图像拼接是常见的操作。假设要将多张具有重叠区域的图像拼接成一幅全景图像。以下关于图像拼接的描述,正确的是:()A.只需简单地将图像按照顺序拼接在一起,无需考虑重叠区域的处理B.图像拼接过程中,亮度和色彩的差异不会对拼接效果产生影响C.特征匹配和图像融合是图像拼接中的关键步骤,直接决定拼接质量D.图像拼接只适用于拍摄场景固定、光照均匀的情况11、在数字图像的纹理分析中,假设要描述一幅织物图像的纹理特征。以下关于纹理特征的描述,哪一项是最全面的?()A.纹理的方向、频率和周期性B.纹理的粗糙度、对比度和均匀性C.纹理的统计特征,如均值和方差D.以上三个方面的特征结合起来,全面描述纹理12、数字图像的目标识别是一项具有挑战性的任务。假设要从一组卫星图像中识别出特定的建筑物,以下关于目标识别方法的描述,正确的是:()A.基于模板匹配的方法简单直接,但对目标的旋转和缩放变化适应性差B.特征提取和分类器结合的方法能够准确识别目标,但特征的选择对结果影响不大C.深度学习方法在目标识别中需要大量的标注数据,对于小样本数据效果不佳D.目标识别的准确率只取决于图像的分辨率,与目标的特征和背景无关13、当对一幅卫星遥感图像进行土地利用分类,例如区分农田、森林、城市和水域等区域。由于图像覆盖范围广、地物类型多样且存在混合像素的情况,以下哪种分类方法可能更具鲁棒性?()A.基于决策树的分类B.基于支持向量机的分类C.基于神经网络的分类D.基于随机森林的分类14、图像的融合是将多幅图像组合成一幅新的图像。假设我们要将一张红外图像和一张可见光图像融合,以同时获取场景的温度信息和细节信息。以下哪种图像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略?()A.基于像素的融合B.基于区域的融合C.基于小波变换的融合D.基于特征的融合15、数字图像的加密是保护图像信息安全的重要手段。假设要对一幅重要的数字图像进行加密,使其在传输和存储过程中不被轻易窃取和解读。以下关于图像加密方法的描述,正确的是:()A.简单的位运算加密能够提供足够的安全性,难以被破解B.图像加密不会改变图像的大小和数据量,只改变图像的内容C.基于混沌系统的图像加密算法具有高度的随机性和复杂性,安全性高D.图像加密后,不需要解密就可以直接进行处理和分析16、在数字图像的复原中,假设一张图像由于相机抖动而模糊。以下关于图像复原方法的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过建立图像的退化模型,反推出原始清晰图像B.维纳滤波是一种常用的图像复原方法,能够根据噪声和图像的统计特性进行复原C.图像复原能够完全恢复出原始清晰的图像,不存在任何误差D.正则化方法可以在图像复原中引入先验知识,提高复原效果17、图像分割是将图像分成不同区域的过程。假设要从一张复杂的卫星图像中分割出陆地和水域。以下关于图像分割方法的描述,哪一项是错误的?()A.阈值分割基于图像的灰度值,通过设定合适的阈值将图像分为不同的区域B.边缘检测算法可以找到图像中灰度值变化明显的区域,从而实现图像分割C.区域生长法从选定的种子点开始,将具有相似性质的像素合并为一个区域D.图像分割的结果总是精确无误的,不会存在过分割或欠分割的情况18、在数字图像的多分辨率分析中,例如小波变换。假设要对一幅医学图像进行多分辨率分析以提取不同尺度的特征,以下关于多分辨率分析方法的描述,正确的是:()A.小波变换能够在不同分辨率下准确地表示图像的细节和轮廓B.多分辨率分析会导致图像信息的丢失,不适合用于医学图像处理C.无论图像的内容和特点如何,一种小波基函数都能适用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的结果对后续的图像诊断和分析没有帮助19、数字图像处理是一门涉及众多技术和应用的学科。在图像增强方面,以下关于直方图均衡化的描述,不正确的是()A.直方图均衡化通过重新分布图像的灰度级,使得图像的对比度得到增强B.它能够有效地改善图像中过暗或过亮区域的细节显示C.直方图均衡化会导致图像的颜色信息发生改变,因此不适用于彩色图像D.对于所有类型的图像,直方图均衡化都能取得理想的增强效果,且不会引入噪声20、数字图像的质量评价对于评估图像处理算法的效果至关重要。假设要评价一幅经过增强处理后的图像质量,以下关于图像质量评价指标的描述,正确的是:()A.峰值信噪比(PSNR)能够准确反映人眼对图像质量的主观感受B.结构相似性指数(SSIM)考虑了图像的结构信息,比PSNR更符合人眼视觉特性C.图像质量评价指标只适用于特定类型的图像处理算法,不具有通用性D.无论图像的内容和应用场景如何,一种质量评价指标都能全面评价图像质量21、图像的边缘检测是图像处理的重要任务之一。假设要检测一幅自然风景图像中的物体边缘。以下关于边缘检测算子的描述,哪一项是不正确的?()A.Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子都是基于梯度的边缘检测算子,对水平和垂直边缘有较好的检测效果B.Canny算子是一种性能较好的边缘检测算子,具有较好的信噪比和定位精度C.拉普拉斯算子是一种二阶导数算子,对噪声比较敏感,通常需要先进行平滑处理D.不同的边缘检测算子在任何情况下都能得到相同的边缘检测结果22、数字图像的去雾处理用于改善有雾图像的质量。假设要对一幅有雾的风景图像进行去雾,以下关于图像去雾方法的描述,正确的是:()A.基于暗通道先验的去雾方法对浓雾的去除效果不佳B.图像去雾会导致图像的色彩失真和细节丢失C.去雾算法的性能不受图像的拍摄场景和雾的浓度分布的影响D.无论雾的类型和浓度如何,一种去雾方法都能取得理想的效果23、在数字图像的频域处理中,傅里叶变换是重要的工具。假设要分析图像的周期性纹理特征,以下关于傅里叶变换的应用,哪一项是不正确的?()A.通过傅里叶变换的频谱可以判断图像中纹理的方向和周期B.对傅里叶变换后的频谱进行滤波操作,可以去除或增强特定频率的成分C.傅里叶变换只能用于处理灰度图像,不能用于彩色图像D.快速傅里叶变换(FFT)可以提高计算效率24、图像的纹理分析用于描述图像中重复出现的模式和结构。假设要分析一幅织物图像的纹理特征。以下关于图像纹理分析的描述,哪一项是不正确的?()A.可以使用统计方法、结构方法和频谱方法等对图像纹理进行分析B.灰度共生矩阵是一种常用的统计纹理分析方法,能够反映纹理的灰度分布和空间相关性C.纹理分析能够准确地描述图像中所有类型的纹理,不受纹理的复杂性和多样性的影响D.结合多种纹理分析方法可以更全面地描述图像的纹理特性25、数字图像的压缩编码中,哈夫曼编码是一种常用的方法。假设要对一组图像数据进行哈夫曼编码。以下关于哈夫曼编码的描述,哪一项是不准确的?()A.哈夫曼编码根据字符出现的频率生成可变长度的编码,频率高的字符编码短B.编码过程需要对图像数据的统计特性进行分析C.哈夫曼编码是一种无损编码方法,解码后能够完全恢复原始数据D.哈夫曼编码的压缩效率不受图像数据的特点和分布影响26、在数字图像的复原中,需要从退化的图像中恢复出原始图像。假设一张图像由于运动模糊而退化,要恢复其清晰的内容,以下哪种图像复原方法可能更有效?()A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.盲去卷积27、在数字图像处理中,边缘检测是一项重要任务。关于Sobel算子和Canny算子,以下说法不正确的是()A.Sobel算子对水平和垂直边缘检测效果较好,但对噪声比较敏感B.Canny算子具有较好的边缘检测性能,能够检测出弱边缘并抑制噪声C.Canny算子的计算复杂度高于Sobel算子,但检测结果更精确D.在任何情况下,Sobel算子的边缘检测效果都不如Canny算子,应优先选择Canny算子28、在数字图像的压缩标准中,以下关于JPEG2000的说法,错误的是()A.JPEG2000相对于传统的JPEG标准,在压缩效率和图像质量方面有了显著提升B.它支持有损和无损压缩,并且具有更好的渐进传输特性C.JPEG2000的编码和解码复杂度较低,易于在各种设备上实现D.JPEG2000在医学图像、卫星图像等领域有广泛的应用前景29、数字图像的复原旨在去除图像中的退化因素,恢复原始图像。假设图像由于运动模糊而退化,要对其进行复原。以下关于图像复原方法的描述,正确的是:()A.可以通过建立准确的退化模型,然后进行逆运算来实现图像的完美复原B.图像复原过程中,噪声的存在不会对复原效果产生影响C.盲图像复原不需要关于退化的先验知识,也能取得较好的效果D.图像复原的效果受到多种因素的限制,通常无法完全恢复原始图像30、数字图像的锐化处理可以增强图像的边缘和细节。假设要对一张模糊的图像进行锐化,使其看起来更清晰,以下哪种锐化方法可能更有效且不易产生过度增强的现象?()A.梯度锐化B.高通滤波锐化C.反锐化掩模D.以上方法结合使用二、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)研究图像的基于contourlet变换的图像特征提取方法。2、(本题5分)研究一幅图像的边缘检测结果,评估不同边缘检测算法的性能。3、(本题5分)研究图像去雾算法的效果和适用场景。4、(本题5分)分析图像的双边滤波在保留边缘信息方面的优势。5、(本题5
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