云计算原理-课件全套-王鹏 第1-7章　导论、设计原理- 数据中心

《云计算原理》云计算简介云计算的概念云计算是指通过互联网以按需付费的方式提供按需计算服务。云的概念云是一个充满服务器的建筑物云计算特点

按需自助服务资源池化计量服务快速弹性全球部署云计算优点服务众多

价格便宜可扩展性强高可用性云计算的分类模式

公有云

私有云

混合云公有云基础设施通过互联网向公众开放。

私有云基础设施由单个组织专门运营。

混合云是私有云和公有云的功能组合。云计算的服务模式IAAS：基础设施即服务PAAS：平台即服务SAAS：软件即服务IAAS：用户可以访问提供计算服务的基础设施。

PAAS：为开发和应用管理提供运行时环境。

SAAS：用于托管和管理软件应用程序。云服务商提供用户业务的硬件部分，云服务商管理服务器、存储、虚拟化以及网络部分。

用户控制软件部分，例如应用程序、数据、操作系统、中间件等IAAS运行模式云服务商不仅管理用户硬件部分，并且还管理操作系统、中间件和运行时。

用户只对应用程序和数据负责。PAAS运行模式云服务商管理所有硬件、软件以及数据。

用户通过互联网连接到云服务时可访问和运行云服务商提供的应用程序。SAAS运行模式《云计算原理》业界代表性的云平台国际代表性云平台AWS

Azure

GCP阿里云AWS简介AWS是亚马逊公司提供的云计算服务平台，成立于2006年。它是市场上最早和最大的云服务提供商之一。AWS主要服务包括：计算、存储、数据库、网络等。AWS主要特点：灵活性高、服务种类丰富、全球基础设施广泛AZure简介Azure是微软公司提供的云计算平台，推出于2009年。它支持多种编程语言、工具和框架。Azure主要服务包括：计算、存储、数据库、网络等。Azure主要特点：与微软产品集成良好，适合企业用户。GCP简介GCP是谷歌公司提供的云计算服务，推出于2008年。它以数据分析和机器学习服务而闻名。GCP主要服务包括：计算、存储、数据库、网络等。GCP主要特点：强大的数据分析和机器学习能力，适合大数据和AI应用。阿里云简介阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务平台，成立于2009年。它是中国最大的云服务提供商之一。阿里云主要服务包括：计算、存储、数据库、网络、大数据与人工智能等。阿里云主要特点：支持全球业务扩展，提供本地化服务。《云计算原理》王

鹏大数据与云计算大数据的挑战

数据的来源越来越多。生成的数据指数级增长。很难捕获、存储和分析所有数据。多样化的信息需要安全访问以供不同的分析。传统大数据处理方案困境Hadoop、Spark等框架难以操作并且基础设施搭建非常耗费时间和金钱。传统处理方案必须购买并集成硬件和管理软件。在业务高峰时期资源不足，在其余时间资源空闲，造成了资源的浪费。ElasticMapReduceEMR是AWS提供的一种大数据处理服务，基于Hadoop框架，支持多种大数据处理工具和框架。EMR主要特点：弹性扩展、简化管理、按需付费、集成AWS服务。EMR应用场景：数据分析、数据仓库、机器学习、日志处理等。EMR优点轻松在集群部署Spark和Hadoop解耦计算和存储自动调整集群大小和容量峰值同时运行多个集群，共享同一个数据集。EMR创建

登录AWS官网，创建一个集群。填写基础配置信息和软件、硬件配置。EMR创建编辑出入口规则，设定端口，添加端口规则和协议EMR创建终端执行命令，完成EMR应用的启动。《云计算原理》王

鹏高性能计算与云计算高性能计算概念高性能计算(HPC)是指使用超级计算机和计算机集群来进行复杂的计算任务和数据处理。它通过并行处理和高效的计算能力，能够处理大量数据并解决需要大量计算资源的问题，广泛应用于科学研究、气候模拟、药物开发、金融分析等领域。推动HPC发展的关键需求计算性能需求内存性能需求网络性能需求存储性能需求图形处理需求自动化与集群管理HPC典型用例矩阵的两个轴分别代表数据需求和计算耦合类型，每个象限包含对应的HPC用例。HPC用例包括：天气预报材料模拟风险模拟物流模拟分子建模上下文搜索云计算环境下的三种HPC方法ClusterHPC：要求计算节点之间的通信速度快，通常适用于高度依赖并行计算的任务，如数值模拟、科学计算等。GridHPC：适用于独立的并行任务，彼此之间的依赖性低，任务可以分布在不同区域或可用区（AZ）上。GridsofClusters：适合多个集群并行运行的场景，可以进一步扩展HPC的能力，将多个小型集群组织在一起运行独立的HPC任务。云计算环境下HPC应用HPC在工程设计和制造中的应用包括分子动力学、CAD/CAE、EDA以及制造业大数据分析等，通过云存储和冷存储等方式管理数据。HGST公司利用HPC进行大规模驱动器磁头仿真，将数月的计算工作缩短为数小时完成。云计算环境下HPC应用HPC在紧耦合计算领域被广泛应用，其强大的计算能力能够支撑复杂的数值天气预报模型。紧耦合计算要求计算节点之间进行频繁的通信，因此对延迟特别敏感。例如，日本气象厅利用HPC实时预测由台风和地震引发的海啸等自然灾害。云计算环境下HPC应用HPC在结构模拟中发挥着重要作用。通过云上强大的计算能力，HPC能够处理复杂的有限元分析和多体动力学模拟，帮助工程师评估材料性能、结构稳定性和耐久性。在结构模拟中HPC可以处理复杂几何形状和大量计算数据、快速迭代不同方案，提高安全性和效率。《云计算原理》王

鹏边缘计算、雾计算与云计算云计算云计算是一种使用托管在互联网上的远程服务器，而不是物理服务器来存储和处理数据的方法。云计算的优点是允许无缝扩展应用程序，可以获得更好的存储服务、数据库和网络功能。边缘计算边缘计算是一系列网络，使计算更接近数据生成和处理的位置。边缘计算因其最小延迟的能力而流行，这意味着计算可以在很短的时间内完成。边缘计算例子以安全系统为例，如果需要监控多个建筑甚至是一整栋楼，摄像头都会通过互联网从源X实时传输到源Y，并且会消耗大量的互联网带宽，导致计算延迟。采用边缘计算方案仅对触发事件的片段进行传输，节省负载与带宽。边缘计算和云计算之间的差异云计算数据托管在数据中心，边缘计算数据处理在数据源附近。云计算需要互联网传输，延迟高。边缘计算数据本地处理，延迟低。云计算适合处理大量数据和复杂计算任务，边缘计算适合处理实时数据。安全问题：边缘计算需要全面的安全策略。因为源头上有一个预计算层，可能会被操纵，荣誉收到恶意活动的攻击。云计算不需要广泛的安全措施，因为它通常由提供服务的公司负责，也可以在云平台上添加额外的安全性。延迟问题：边缘计算发生在靠近源头的地方，因此根据应用程序的不同，几乎没有延迟。简单来说用于处理时间敏感的数据，而云计算可用于时间无关的数据操作问题：云计算所有计算都发生在目的地，边缘计算中，在云端构建的计算系统在源头进行预计算，边缘计算和云计算的问题雾计算雾计算是一种分布式计算架构，将计算、存储和网络服务从中心化的云数据中心延伸到网络的边缘，靠近数据源和用户。雾计算的主要目标是提高数据处理的效率和响应速度。雾计算特点分布式架构：雾计算在网络的边缘进行数据处理和存储，而不是将所有数据发送到远程云服务器。低延迟：雾计算能够显著降低延迟。带宽优化：雾计算可以减少数据传输量。《云计算原理》系统的特性系统的特性可用性持久性可靠性弹性容错性可用性高可用性可以理解为系统正常运行时间，即存储系统可用并运行的时间百分比。高可用性取决于多个IT基础设施组件的协同工作。可用性通常用多个“9”来表示。2个9表示99%的可用性，3个9表示99.9%的可用性……如果存储系统的年度服务级别协议(SLA)达到7个9的可用性，则每年仅会有3.15秒的停机时间。持久性持久性指的是数据的持续保存能力。高持久性可以确保数据不会受到位腐蚀、退化或任何形式的损坏或丢失。通过定期备份、复制和擦除编码数据/对象，以及启用WORM（写一次多次读取），可以提高数据的持久性。可靠性可靠性指的是存储系统按照预期工作的概率。测量可靠性的指标是平均故障间隔时间(MTBF)。MTBF是指在正常操作过程中，存储系统内在故障之间的预期经过时间。如果MTBF较高，这通常表明可靠性较低。弹性弹性指的是存储系统在遭遇故障、停机、安全事件等情况后，自我修复、恢复并继续运行的能力。弹性的一个指标是平均修复时间（MTTR），它衡量在故障发生后使存储基础设施恢复正常运行所需的时间。MTTR越低，弹性越好。容错性容错性与可用性的概念相似，但进一步保证零停机时间。容错系统没有服务中断。容错系统需要始终运行数据的主动-主动副本，并具备必要的自动化功能，以在存储系统的任何组件故障并导致停机时进行故障切换。《云计算原理》王

鹏机制与策略机制和策略定义策略是选择执行哪些活动的方式。机制是执行这些策略的实现方法，用于确保这些策略的执行。机制和策略机制决定如何做，策略决定做什么。机制和策略的关系类似于保护和安全。安全部分主要关注系统的访问控制，即哪些人可以成为系统用户。保护部分则是文件级别的访问控制，即哪些用户可以访问特定的文件。机制和策略示例采用先到先得的算法来将资源分配给进程，这里先到先得是分配资源的策略这个策略可以通过一个队列来实现，队列就是执行这个策略的具体机制。机制和策略示例策略：决定“哪个线程应该被赋予运行的机会？”这个问题的答案就是调度策略。机制：实现这种线程调度策略的机制就是上下文切换。上下文切换允许操作系统在不同线程之间切换执行。机制和策略示例在操作系统的Swapping中，策略是通过减少缺页率来优化系统性能，目标是将缺页故障率保持在一定的阈值以下。实现机制是利用虚拟内存扩展系统的内存空间，超过物理内存的限制。职责分离职责分离是内部的，需要多人进行控制执行。职责分离减少了两大主要影响：欺诈和错误《云计算原理》王

鹏性能延迟和吞吐量洗衣是所有人在某些时候必须面对的任务，洗衣“系统”的输入是一定数量的脏衣服，输出是相同的负载，但经过清洗、干燥和折叠延迟和吞吐量有两个系统组件：一台洗衣机，可在30分钟内洗涤一批衣服，以及在60分钟内烘干衣物的烘干机。我们的洗衣遵循一条简单的系统路径：每件衣服在洗衣机清洗，然后移至烘干机烘干延迟和吞吐量为了处理单批衣服，我们首先将其放入洗衣机，这需要30分钟，然后将其放入烘干机，这需要60分钟，所以从系统输入到系统输出总时间是90分钟。如果这是一个组合逻辑电路，那么该电路的传播延迟是90分钟。延迟和吞吐量上述情况是一次洗衣的延迟，对于N次洗衣的情况，当完全按照上述系统的流程进行，系统处理N件衣服的总时间是处理一件衣服的N倍。当烘干机运行时，洗衣机闲置，效率低下，这种低效在洗衣负载通过系统的速度上是有成本的。延迟和吞吐量在步骤1中清洗第一批衣服，在步骤2中像以前一样干燥第一批衣服，但同时开始清洗第二批衣服。重叠处理一系列输入的系统称为流水线系统，每个处理步骤称为管道的一个阶段。输入通过管道移动的速率是由最慢的管道决定的。延迟和吞吐量我们的洗衣系统是一个2阶段管道，每个阶段处理时间为60分钟，我们重复重叠的洗涤/干燥步骤，直到N件衣服都已经处理完毕。换句话说，我们重叠洗衣系统的有效处理率是一个每60分钟一班的负载，因此一旦该过程开始，N批衣服需要N*60分钟。延迟和吞吐量由于Step的时间安排，第一批衣服的时间安排略有不同，1可以更短而无需等待烘干机。但在管道系统的性能分析中，我们感兴趣的是稳定态。我们假设有无限的输入供应，这里会出现两个性能指标：一个是系统的延迟，即系统处理一个数据所花费的时间。第二个是吞吐量，即系统产生输出的速率。延迟和吞吐量在第一个系统中吞吐量为90分钟一件衣服，通过Step的系统中吞吐量为60分钟一件衣服。第一个系统延迟较低，第二个系统吞吐量较高《云计算原理》王

鹏权衡思想timespacetradeoff(时空权衡)“time”概念

所有程序运行都需要相应时间例如”二分查找”算法时间复杂度是O(nlogn)timespacetradeoff(时空权衡)“space”概念

所有程序运行都需要空间timespacetradeoff(时空权衡)“tradeoff”概念

简单讲，就是要使一个算法或程序用增加空间使用量来换取时间减少；或者用时间增加来换取空间使用量减少。时空权衡分类压缩数据与未压缩数据重新渲染与存储图像精简代码与循环展开查找表与重新计算压缩数据与未压缩数据在数据存储的问题上，我们可以应用权衡思想。如果数据未压缩，它占用的空间大，但处理速度快。如果数据压缩存储，它占用的空间小，但解压缩需要更多时间。在某些情况下，直接使用压缩数据可能更高效，比如压缩位图索引，使用压缩格式比不压缩更快。重新渲染与存储图像在这个例子中，如果只存储源文件并将其渲染成图像，会占用更多空间，但处理速度更快。也就是说，将图像存储在缓存中比重新渲染更快，但需要更多的内存。精简代码与循环展开精简的代码占用的内存空间小，但需要更多的计算时间，因为每次循环结束时都需要跳回到循环的开始。而循环展开可以提高执行速度，但会增加二进制文件的大小，占用更多的内存空间，但计算时间更短。查找表与重新计算在查找表中，如果包含了整个表，可以减少计算时间，但会增加内存需求。或者，可以选择按需计算表项，这样会增加计算时间，但减少内存需求。《云计算原理》王

鹏平衡与不平衡帕累托效率帕累托效率是经济学和博弈论中的一个重要概念，用于描述资源配置的效率当无法通过重新分配资源使得至少一个人变得更好而不使其他人变得更差时的一个状态被称为帕累托有效(帕累托效率)。在一个帕累托有效的状态下，任何试图改善某个个体的福利都会导致至少一个其他个体的福利下降帕累托效率并不意味着资源的公平分配，它只关注资源配置的效率帕累托最优帕累托最优可以发生在生产可能性边界上的任何一点帕累托最优状态意味着，没有一方能够在不使另一方变得更糟的情况下变得更好。A、B、C三点都是帕累托最优，在B点消费品产量为100单位，资本货物总产量为75单位，为了生产更多的消费品，如133单位，必须牺牲一些资本货物到达A点。帕累托最优在这种情况下，D点不是帕累托最优，因为消费品的产量可以从50单位增加到133单位而无需牺牲任何资本货物的生产，40单位的资本货物中有83单位的收益，没有任何损失，这可以被认为是帕累托改进。帕累托最优帕累托效率是一个关于效率的概念，而不是公平或正义的概念。在实际应用中，追求帕累托效率可以帮助理解资源分配的有效性，但在政策制定和社会福利分析中，还需要考虑公平性等其他因素。帕累托效率《云计算原理》王

鹏瓶颈什么是瓶颈瓶颈发生在当一个应用程序或计算机系统的容量被某个单一组件限制时，就像瓶颈处减慢了整体水流速度一样。瓶颈导致了什么收入损失等待时间增加产品质量差客户流失两种瓶颈类型——长期瓶颈（主要瓶颈）特点：瓶颈长时间存在，不受负载变化影响。对整体吞吐量、效率和稳定性有持续负面影响。通常由硬件、处理能力或软件设计的限制引起。解决方法：提高瓶颈部分的处理能力或容量（如增加机器、扩展带宽、优化数据库等）。改进瓶颈部分的流程、算法或架构。增加冗余和弹性，减少单一组件的影响。两种瓶颈类型——短期瓶颈特点：瓶颈不会持续长时间，负载恢复后消失。由外部变化或临时问题引起。影响局部，通常只在特定时段存在。解决方法：增加临时资源或优化流程。分散负载，避免过载。监控并修复突发问题。瓶颈分析瓶颈分析是一个识别瓶颈的过程，目的是找出实际问题发生的位置。因此，与其仅仅寻找症状，不如尝试找出根本原因，并理解瓶颈发生的实际位置。完成这些步骤后，一旦识别出瓶颈，我们就可以寻找一些潜在的解决方案。可以使用鱼骨图，约束理论（TOC）进行瓶颈分析。瓶颈分析例子在这个例子中，机器A的处理能力为每小时20件，机器B的处理能力为每小时5件，机器C的处理能力为每小时20件。在这种情况下，机器A和C可以处理更多的零件，但机器B的效率不足以生产这么多零件，因此，机器B成为了瓶颈。如何处理瓶颈增加更多的资源或设备以提升处理能力。去除不必要的或无效的步骤，优化流程。通过增加人员来提高生产效率或处理能力。调整生产线的工作负荷，使各个环节的工作量均衡，避免某一环节过载。《云计算原理》AWS云服务概览AWSRoboMaker借助AWSRoboMaker，机器人开发人员无需管理任何基础设施即可运行、扩展模拟并实现自动化。机器人开发人员可以经济高效地扩展和自动执行模拟工作负载，通过单个API调用运行大规模和并行模拟，并创建用户定义的随机3D虚拟环境。AmazonEC2EC2是AWS提供的一项云计算服务，允许用户在云中快速创建和管理虚拟服务器。EC2

的主要特点包括：用户可以根据需求选择不同类型的实例、提供按需计费、预留实例和竞价实例等多种计费模式、用户可以根据应用程序的负载自动扩展或缩减实例数量，以应对流量波动。AWSElasticBeanstalkAWSElasticBeanstalk是一种PaaS，允许开发者快速部署和管理应用程序。它支持多种编程语言和框架，包括Java、Python等。其主要特点为：用户只需上传代码，Elastic

Beanstalk会自动处理部署、容量调节、负载均衡和应用程序监控等任务，可以根据应用程序的需求自动扩展或缩减资源，确保性能和成本的优化。AmazonElastic

ContainerServiceAmazonECS是一个高度可扩展的容器管理服务，提供自动化的容器编排能力，方便部署、管理和扩展容器化应用，与其他AWS

服务无缝集成。适用于各种应用场景，包括微服务架构、批处理作业和大规模的Web应用程序，提供灵活性和可扩展性，使开发者能够专注于构建应用，而不是管理基础设施。AmazonElastic

ContainerRegistryECR是一个完全托管的Docker容器注册表服务，旨在帮助开发者存储、管理和部署容器镜像。ECR免去了管理基础设施的复杂性，用户可以专注于开发和部署应用。ECR支持基于角色的访问控制，确保只有授权用户和服务可以访问容器镜像。ECR在AWS全球基础设施上运行，提供高可用性和低延迟的访问。AmazonKinesis一种实时数据处理服务，它能够让用户轻松地收集、处理和分析大规模的实时数据流。这项服务特别适合处理视频、音频、应用程序日志、网站点击流以及IoT设备数据等，可以快速从数据中提取洞察并做出响应。AmazonSageMaker一种全面托管的机器学习服务，它帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。提供了一个集成的开发环境，使得机器学习模型的开发、训练和部署变得更加简单和高效。《云计算原理》王

鹏AWSEC2的基本用法

什么是EC2AmazonEC2是AWS中的一项核心服务，广泛用于云计算，其功能为:

租用虚拟机存储数据跨机器分配负载

自动扩展服务第一步：选择一个AMI(Amazonmachineimage)，AMI为系统镜像，包括Redhat，Ubuntu等。创建EC2创建EC2第二步：选择实例类型，不同实例类型有不同的CPU数量、内存大小、存储类型和网络性能等，选择完成后点击next进入配置界面。创建EC2第三步：在配置界面选择实例数量、网络类型、分配子网等信息后，点击Next：AddStorage按钮为EC2实例添加存储设备(EBS等)。创建EC2第四步：在存储界面选择存储设备大小，存储类型后点击Next开始添加标签。创建EC2第五步：在标签页点击addanothertag，EC2的tag包括key和value。之后点击next进入EC2安全组配置。创建EC2第六步：创建一个新的安全组，输入安全组名称和描述，选择可控制的端口号之后点击ReviewandLaunch完成EC2创建。创建EC2第七步：检查上述配置是否正确，确认无误后点击Launch启动EC2。查看EC2在EC2主界面查看实例信息，可对实例进行连接、停机、重启、终止、启动等操作。《云计算原理》王

鹏AWSEBS的基本用法

什么是EBSEBS是分配给EC2的额外的存储空间或硬盘空间。当EC2存储空间耗尽时会将EBS挂在在特定的EC2实例上。查看挂载在终端输入lsblk命令，查看当前服务器挂载磁盘信息。EBS创建在AWS的ElasticBlockStore中选择Volumes界面，点击createvolume按钮进入创建界面。EBS创建在EBS卷设置处选择卷的类型，输入需要创建的挂载卷的大小，最后设置输入输出操作数、吞吐量和可用区后进入下级界面。EBS创建在EBS设置界面选择是否加密、给资源打上标签，标签包含一个key和一个value，最后点击createvolume完成EBS创建。EBS挂载选中需要挂载的实例和设备名称，点击attachvolume完成EBS的挂载。查看加载运行lsblk命令，查看挂载后是否成功将EBS加载入EC2服务器内。加载前加载后创建文件系统运行命令sudomkfs-txfs/dev/nvme1n1

，在Linux

系统中格式设备。执行这个命令会清除EBS上的所有数据，并将其格式化为XFS文件系统。挂载创建/myebsvol文件夹将/dev/nvmen1(EBS卷)挂载至/myebsvol下列出`/myebsvol/`目录中的所有文件和子目录《云计算原理》王

鹏AWSS3的基本用法AWSS3AWSS3是亚马逊提供的一项对象存储服务，具有行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。AWSS3拥有行业领先的扩展性，数据高可用，数据安全级别高，处理性能高。S3BucketS3Bucket可以类比为一个文件夹，其中包含对象或文件。用户可以控制S3Bucket中数据访问方式、存储方式、是否加密、如何加密、操作日志。S3优点

高性能高可用可扩展提供多种存储类别安全性、合规性领先轻松管理数据和权限支持高级查询Lifecycle管理AmazonS3为一组特定的对象定义了一系列需要遵循的规则。有两种类型的操作：转换操作和到期操作。S3存储类别S3Standard：适用频繁访问的数据。S3Intelligent-Tiering：适用模式不确

定的数据。S3Standard-IA：适用不经常访问的数据。S3OneZone-IA：适用不需要高可用性的非关键数据。S3Glacier：适用长期存储的数据。S3GlacierDeepArchive：适用于极少访问的数据。创建生命周期规则输入规则名称。

选择规则范围:limit/all。选择过滤器类型：前缀/对象标签创建文件夹在S3bucket界面点击createfolder开始创建文件夹。创建文件夹输入文件夹名称后点击createfolder完成创建。上传文件选择文件上传之后点击upload按钮即可将文件从本地上传至S3中。《云计算原理》王

鹏AWSVPC的基本用法VirtualPrivateCloudAWSVPC是指AWS账户里的虚拟网络，在AWS云中，VPC逻辑上是与其他虚拟网络隔离。VPC子网AWSVPC子网是指AWS

VPC网络、Ip地址中的一部分，并且是一个细分可用区。VPC与实例当配置AutoScaling组时，可以指定首选的实例类型，以确保在启动新实例时，优先选择指定的实例类型，用于指定首选的实例类型在指定的子网中启动。VPC功能AWS

VPC允许资源进入虚拟网络，该虚拟网络为一个逻辑上隔离的包含云资源的区域。对于AmazonEC2，AWSVPC充当了网络层的角色VPC创建启动VPC向导显示界面。VPC创建在第一步，VPC设置中，点击select按钮进入下一步。VPC创建第二步配置单个共有子网，其中VPCname可根据自己需要来输入。可用区选择后需要在其中创建一个子网，若可用区未选择，则AWS自动分配一个可用区。之后为子网添加一个S3端点后点击Create按钮完成创建。《云计算原理》王

鹏AWSLambda的基本用法AWSLambda执行客户端通过HTTP发送请求到APIGateway，APIGateway再将请求转发给Lambda函数，Lambda执行Python代码处理请求，然后将响应返回给客户端。AWS

Lambda创建首先创建一段python代码，编写一个函数，函数的返回值非必须。AWS

Lambda创建在AWSManagementConsole中选择Lambda，跳转至二级界面。AWS

Lambda创建在基本信息处填写函数名称，该名称为AWS站内标识名称，与python函数名称无关。AWS

Lambda创建选择函数运行时环境为Python3.7版本。AWS

Lambda创建点击创建按钮完成AWSLambda的创建工作。AWS

Lambda部署在AWS的代码编辑器处选择“Test”开始初次测试。AWS

Lambda部署在弹窗内输入任意Eventname后点击create开始创建test事件。AWS

Lambda部署在AWS编辑器处将python函数写入到lambda_function文件内，并将调用过程写入lambda_handler函数内，之后点击Deploy按钮进行应用部署。AWS

Lambda测试部署完成后通过web浏览器访问Api或通过终端对Api进行请求，正常返回函数结果即为测试成功。《云计算原理》大型的云应用云应用-Netflix1.用户端：用户通过互联网访问Netflix的服务。2.AWS云：Netflix的云端基础设施托管在AWS上。其主要由以下几个部分组成：VPC、EC2、RDS。3.数据流过程：用户通过互联网连接到Netflix的AWS服务器。用户的请求被分配到不同的EC2实例，EC2实例与RDS数据库交互，查询用户账户信息和内容目录。云应用-云端人脸识别访客或员工通过前端应用程序上传照片，前端与AWSAPIGateway进行交互，调用人脸识别功能，如果访客照片与员工照片匹配成功，系统即可识别访客身份；否则将作为新访客，处理后将访客的照片上传到另一个S3桶中，或存入数据库内。一、创建Bucket输入Bucket名称，选择AWS的可用区，或从现有Bucket中复制一份设置来创建新的Bucket二、配置Lambda选择使用情况为Lambda，服务选择AWSservice。三、创建角色输入角色名称和描述，根据站内提示的步骤完成角色创建。四、创建函数输入函数名称，运行时环境，此处运行时环境可选Python3.7，架构为x8664位，授权之后完成函数的创建。五、编写业务代码编写客户端与云端交互的代码，以及lambda函数处理逻辑等必要的内容。六、配置policy策略选择S3允许的操作，对写入操作来说就是PutObject操作，之后填写policy的详细信息。《云计算原理》王

鹏AWSVPC的基本用法微服务是什么微服务是一种软件架构风格，强调将应用程序拆分为多个小的、独立的服务，每个服务可以独立开发、部署和扩展。每个微服务通常围绕特定的业务功能或领域构建，具备独立的业务逻辑、数据库和服务接口。方式一：通过API调用进行通信。每个微服务都定义了一组公开的API接口，这些接口描述了该服务提供的功能和可用的操作。微服务通过发送HTTP请求与其他服务进行通信。这种通信方式通常是同步的，即调用服务会等待请求的响应。微服务的通信方式方式二:通过消息代理进行通信发布/订阅模式：消息的发布者将消息发送到一个主题，所有订阅了该主题的消费者（即其他微服务）都会接收到消息。点对点消息传递：消息发送到一个队列，每个消息只能被一个消费者接收和处理。微服务的通信方式微服务的通信方式方式三：通过服务网格进行通信服务网格是一个基础设施层，专门用于处理微服务之间的通信。它通过代理来管理。每个微服务实例旁边都会运行一个代理，它负责处理所有进入和离开该微服务的网络流量。由于微服务应用是一个分布式系统，增加了复杂性。需要配置服务之间的通信。在多个服务器上分布的每个服务实例使监控变得更加困难。微服务架构的缺点微服务的CI/CD（持续集成/持续部署）管道是一个自动化工作流程，允许开发人员频繁集成代码更改并快速可靠地部署应用程序。微服务CI/CD管道的主要阶段包括源代码管理、持续集成、容器化、持续部署、监控与反馈。微服务架构的CI/CD微服务的CI/CD（持续集成/持续部署）管道是一个自动化工作流程，允许开发人员频繁集成代码更改并快速可靠地部署应用程序。微服务CI/CD管道的主要阶段包括源代码管理、持续集成、容器化、持续部署、监控与反馈。微服务架构的CI/CD《云计算原理》王

鹏DevOps实践DevOps是一种软件开发和运维的文化和实践，旨在通过促进开发与运维团队之间的协作和沟通，缩短软件开发生命周期，提高软件交付的质量和频率其核心理念是打破传统上开发和运维之间的壁垒，使团队能够更快速、更频繁地发布软件，同时减少错误和故障的发生。DevOps持续开发

ContinuousDevelopment持续开发强调在软件开发生命周期中实现更快、更频繁的代码提交和集成Git是一种分布式版本控制系统，在持续开发中提供强大的版本控制、协作支持和自动化集成，极大地提升了开发团队的工作效率和代码质量，使得软件的迭代速度更快、响应能力更强。持续集成

ContinuousIntegration通过频繁地将代码集成到共享的代码库中，来提高软件开发的效率和质量。强调自动化测试和构建过程，确保每次代码更改都能够被及时验证和集成。持续测试

ContinuousTesting持续测试在整个软件开发生命周期中不断执行测试，以确保软件的质量和可靠性。它是DevOps和持续交付流程的重要组成部分，具有自动化、快速反馈、覆盖范围广等特点持续部署

ContinuousDeployment在持续集成的基础上，进一步自动化软件的发布过程。其包括以下步骤：代码提交自动构建自动测试自动部署监控与反馈持续监控

ContinuousMonitoring持续监控是DevOps和持续交付流程中的一个关键组成部分。通过持续监控，团队能够及时发现并响应潜在问题，从而确保软件在生产环境中的稳定性和可靠性。持续监控其包括性能监控、可用性监控、日志管理等。《云计算原理》王

鹏SRE实践为什么需要SRE?DevOps并没有达到理想中的稳定性，部分原因在于DevOps原则的实施中缺乏专门的角色或人员专注于系统的可靠性。SRE的出现填补这一空白，确保团队能够更有效地管理和维护系统的可靠性。通过将可靠性作为一个重点，SRE能够帮助DevOps团队在快速迭代的同时，确保系统的稳定性和用户体验。SRE团队SRE团队由软件工程师组成。专注于构建和实施软件解决方案，以提高系统和服务的可靠性。不仅负责开发自动化工具和监控系统，还参与故障响应和容量规划。他们通过编写可复用的代码和设计高效的流程，优化运维操作，从而确保服务在高负载和变化环境中的稳定性。SRE团队的目标是将软件工程的最佳实践应用于运维管理，以实现更高的可用性和更好的用户体验。服务水平协议SLA（服务水平协议，ServiceLevelAgreement）是一种正式的协议。定义了服务提供者与客户之间的期望和责任。SLA详细列出了服务的性质、质量和可用性标准，以及在未能满足这些标准时的补救措施。确保系统可靠性的努力一旦定义了SLA，就需要更多的努力来保证系统的可靠性。如果系统的可靠性低于SLA规定的标准，SRE团队将投入额外资源，致力于将系统恢复到正常状态。这意味着在超出允许的停机时间后，团队将采取一系列措施，以确保服务能够达到承诺的可用性和性能，从而维护用户信任和业务连续性。优越性能与SLA的灵活性如果系统的性能远远超出定义的SLA，那么在SLA范围内的可接受变更将相对较少。这种情况下，SRE团队中的开发人员可以更加灵活地发布新功能或进行改进，因为系统的高可靠性和稳定性为他们提供了更多的操作空间。SRE的任务和职责自动化运维任务：通过编写代码和开发工具来自动化日常运维工作，减少手动操作，提高效率和一致性。SRE的任务和职责配置监控、日志记录和报警（可观察性用于检测问题）实施全面的监控，实时收集性能数据，并设置报警规则以便及时响应问题。SRE和Developers协同两个团队共同致力于将系统保持在定义的SLA范围内。SRE团队专注于维护和负责自动交付操作，通过各种自动化工具和流程，帮助开发人员安全、快速地发布他们的更改。确保了系统的稳定性和高效性，使开发团队能够在保证可靠性的前提下，不断推动创新和改进，从而实现业务目标。SRE和Developers协同拥有一支由SRE工程师和软件开发人员组成的团队是很常见的。SRE工程师不仅负责维护系统的可靠性，还参与软件开发工作。这意味着SRE工程师必须像DevOps工程师一样，深入了解软件开发的原则和实践。通过这种角色的融合，团队能够更有效地协调开发与运维工作，确保在快速变化的环境中保持高效运作。《云计算原理》OpenStack的安装与基本用法什么是OpenStack?OpenStack是一个开源的云计算管理平台，旨在构建和管理大规模的虚拟化资源。它提供了一套全面的工具和服务，使用户能够创建和管理公有云、私有云和混合云环境。在云计算或虚拟专用服务器环境中OpenStack的开放性使得用户能够定制和优化云环境，以满足特定的应用和服务要求，从而实现更好的成本效益和业务灵活性。OpenStackServicesNova：计算服务，负责创建、管理和调度虚拟机。Cinder：块存储服务，提供持久化的块存储，允许用户将存储卷附加到虚拟机。Swift：对象存储服务，用于存储和检索大规模数据对象，支持多租户存储。Neutron：网络服务，提供网络管理功能，包括网络创建、管理和安全组。...设置OpenMetal生成SSH密钥对输入该命令行，将生成SSH密钥对。SSH密钥对包含一个公钥和一个私钥，常用于安全地访问远程服务器。系统会提示您输入文件名以保存密钥。默认情况下，密钥会保存在~/.ssh/id_rsa（私钥）和~/.ssh/id_rsa.pub（公钥）。一旦生成完成，您可以使用以下命令查看公钥内容：cat~/.ssh/id_rsa.pub使用SSH密钥对：使用SSH连接到云的服务器，$ssh-i~/.ssh/yourkeyroot@1登录到服务器后，需要输入密码。运行$grepkeystone_admin_password/etc/kolla/passwords.yml，密码将显示出来。访问Horizon仪表盘的URL设置OpenMetal登录用户名输入admin，密码输入刚刚生成的密码。设置OpenMetal创建OpenStackProject在Horizon仪表盘的左侧菜单中，找到并点击“项目”部分。选择“项目”下的“项目”选项。在项目页面会看到现有的项目列表。在右上角，点击“创建项目”按钮。在弹出的窗口中，您需要填写以下信息：项目名称、描述、项目域、启用/禁用保存项目设置OpenMetal创建OpenStackUser登录Horizon仪表盘,在仪表盘的左侧菜单中，找到并点击“身份”部分。选择“用户”选项在弹出的窗口中，您需要填写以下信息：用户名、密码、电子邮件、项目、角色保存用户设置OpenMetal管理和创建镜像导航到镜像管理在仪表盘的左侧菜单中，找到并点击“计算”部分，选择“镜像”选项点击页面右上角的“创建镜像”按钮。填写以下信息：镜像名称、镜像描述、镜像来源、格式、公共性填写完毕后，点击“创建镜像”按钮，镜像将开始创建过程设置OpenMetal通过Horizon仪表盘设置SSH访问导航到密钥对管理：在左侧菜单中，选择“计算”部分。点击“密钥对”选项上传公钥：点击页面右上角的“导入密钥对”按钮。填写以下信息：名称、公钥，点击“导入密钥对”按钮设置OpenMetal创建实例在左侧菜单中，选择“计算”部分。点击“实例”选项。创建新实例填写以下信息：实例名称、源（选择要使用的镜像、类型、密钥对、网络点击“启动实例”按钮。系统将开始创建实例返回实例列表，查看新创建的实例状态，状态应为“活动”（Active）设置OpenMetal登录到实例在终端输入ssh-i/root/.ssh/id_rsacentos@6启动SSH客户端以连接到远程服务器。指定用于身份验证的私钥文件。表示要连接的远程服务器的用户名和IP地址。输入私钥密码成功登录设置OpenMetal《云计算原理》王

鹏Docker的安装及基本用法Docker是一个开源平台，旨在自动化应用程序的部署、扩展和管理。它通过容器化技术提供了轻量级、可移植的应用程序运行环境。核心理念：将应用及其所有依赖项打包成一个容器，以确保无论在哪个环境中运行，应用的行为都是一致的。Docker概念容器概念容器是一种轻量级、可移植的执行环境，用于封装应用程序及其所有依赖项，以确保它们能够在不同的计算环境中一致地运行。有轻量级、可移植性、隔离性等特性。常用容器技术包括Docker、Kubernetes等Docker安装/docker-for-mac/install/为dockermac端安装的界面，点击图中download进行下载。下载安装之后将docker.app拖入Applications文件夹后启动docker。拉取镜像dockerpull用于从Docker仓库下载Docker镜像到本地系统。这个命令的作用是确保开发者能够获取所需的镜像，以便用于创建和运行容器。基本语法为dockerpull<image_name>:<tag>，例如拉取redis镜像命令为dockerpullredis查看镜像dockerimages用于列出本地Docker主机上可用的所有Docker

镜像。这个命令提供了有关每个镜像的名称、标签、镜像ID、创建时间和占用的空间。启动容器dockerrun根据指定的Docker

镜像创建并启动一个新的容器。基本语法为dockerrun[OPTIONS]<image_name>[COMMAND][ARG...]，常用选项：-d以分离模式（后台）运行容器。-it以交互模式运行容器。启动容器dockerps=listrunningcontainers,用于列出当前正在运行的Docker容器。这个命令提供了有关容器的重要信息，包括容器ID、名称、镜像、状态、端口映射等。常用选项-a、-q、--filter停止容器dockerstop用于停止正在运行的Docker容器。基本语法为dockerstop[OPTIONS]CONTAINER[CONTAINER...]，CONTAINER是要停止的容器的名称或ID。可以一次指定多个容器。本地开发：开发JavaScript应用，使用Docker下载MongoDB容器。版本控制：将代码推送到Git，触发持续集成。持续集成：构建应用，生成Docker镜像并推送到私有仓库。部署：开发服务器拉取应用镜像和MongoDB镜像。运行容器：启动两个容器并配置相互通信。测试：测试人员登录开发服务器进行测试。Docker的工作流程《云计算原理》王

鹏Kubernetes的安装与基本用法能够快速创建和运行本地Kubernetes集群的工具。通过它，开发者可以轻松体验和学习Kubernetes。便于开发和测试。兼容VirtualBox、VMware、HyperKit和Docker。支持本地应用开发和测试，便于探索Kubernetes功能。什么是minikubebrewupdate用于更新Homebrew自身以及所有已安装的软件包的配方（formulae）。brewinstallhyperkit用于安装名为hyperkit的软件包。hyperkit是一个轻量级的虚拟化工具。更新Hmoebrew并安装hyperkitminikubestart：这个命令用于启动Minikube虚拟机并初始化一个Kubernetes集群。--vm-driver=hyperkit：这个选项指定使用hyperkit作为虚拟机驱动程序。这条命令是在macOS上使用hyperkit来启动一个Minikube集群，方便本地开发和测试Kubernetes应用。创建和启动集群kubectlgetnodes：用于列出集群中的所有节点（Node），即Kubernetes集群的工作负载执行环境，通常是物理机或虚拟机。在这里我们可以看到minikube已经准备就绪，并且是唯一节点，是一个主角色。列出节点minikubedelete：停止并删除运行中的Minikube虚拟机及相关配置和数据，包括所有Pods和服务。执行后无法访问之前的集群，需重新运行minikubestart创建新集群。minikubestart--vm-driver=hyperkit--V=7--alsologtostderr：启动Minikube，使用hyperkit驱动，并以详细调试模式输出日志。Minikube虚拟机管理与启动minikubestatus：用于查看当前Minikube实例的状态。执行这个命令后，将看到关于Minikube虚拟机和Kubernetes集群的相关信息。Host：Minikube虚拟机的状态（例如，运行中、停止等）。Kubelet：Kubernetes节点上的Kubelet服务的状态。APIServer：KubernetesAPI服务器的状态。Cluster：Kubernetes集群的状态。查看Minikube实例状态《云计算原理》密码学基础将发送的数据变换成对任何不知道如何做逆变换的人都不可理解的形式，从而保证数据的机密性，这种变换称为加密。加密前的数据被称为明文，加密后的数据被称为密文密码学相关基本概念通过某种逆变换将密文重新变换回明文，这种逆变换称为解密。加密和解密过程可以使用密钥作为参数。密钥必须保密，但加密和解密的过程可以公开。只有知道密钥的人才能解密密文，否则即使知道加密或解密算法也无法解密密文。密码学相关基本概念采用密钥加密的原因一旦算法失密就必须放弃该算法，这意味着需要频繁地修改密码算法，而开发一个新的密码算法是非常困难的事情。密钥空间可以很大，用密钥将密码算法参数化同一个密码算法可以为大量用户提供加密服务。

数据加密模型如果不论攻击者截获了多少密文，在密文中都没有足够的信息来唯一地确定出对应的明文，则这一密码体制称为无条件安全的，或称为理论上是不可破的。无条件安全密码体制然而，在无任何条件限制下，目前几乎所有实用的密码体制均是可破的。因此，人们关心的是在计算上(而不是理论上)是不可破的密码体制。如果一个密码体制中的密码不能在一定时间内被可以使用的计算资源破解，则这一密码体制称为在计算上是安全的。无条件安全密码体制《云计算原理》王

鹏常见的攻击类型恶意软件是指任何旨在破坏、干扰、窃取或获取对计算机系统和网络的访问权限的软件。恶意软件可以收集敏感信息，通常用于身份盗窃或金融欺诈。一些恶意软件旨在破坏计算机系统的功能，可能导致数据丢失、系统崩溃或服务中断。恶意软件可以让攻击者远程控制感染的设备，执行各种操作，包括监控用户活动和安装其他恶意程序。

恶意软件病毒是一种特定类型的恶意软件，它能够自我复制并传播到其他计算机或文件。病毒通常依附于合法的程序或文件，当这些程序或文件被执行时，病毒就会被激活，并开始其恶意活动。病毒可以通过复制自身并附加到其他文件或程序上进行传播。当感染的文件被执行时，病毒会激活并可能感染更多文件。

病毒蠕虫是一种自我复制的恶意软件，它能够在计算机网络中独立传播，而不需要依附于宿主文件或程序。与病毒不同，蠕虫不需要用户的干预来激活或传播，通常通过网络漏洞或安全弱点传播。

蠕虫木马是一种恶意软件，得名于希腊神话中的特洛伊木马。与病毒和蠕虫不同，木马通常伪装成合法软件，诱使用户下载和运行。一旦被激活，木马可以执行一系列恶意操作，而用户可能并不知情。

木马拒绝服务攻击（DDoS，DistributedDenialofServiceAttack）是一种网络攻击，旨在通过大量的流量淹没目标服务器、服务或网络，导致合法用户无法访问。DDoS攻击通常是分布式的，攻击者利用多个受控的计算机同时发起攻击。DDOS流氓安全软件是一种恶意软件，伪装成合法的安全或反病毒软件，旨在欺骗用户下载和购买它。它通常通过虚假的警报和通知来引导用户相信他们的计算机已感染病毒或存在其他安全问题。

流氓安全软件网络钓鱼是一种常见的网络攻击方式，攻击者通过伪装成可信赖的实体（如银行、社交媒体平台或其他合法组织），诱骗用户提供敏感信息，如用户名、密码、信用卡信息等。网络钓鱼通常通过电子邮件、即时消息或伪造的网站进行。

网络钓鱼《云计算原理》王

鹏安全防御系统VirtualPrivateCloudAWSVPC是指AWS账户里的虚拟网络，在AWS云中，VPC逻辑上是与其他虚拟网络隔离。SIEM是一种集成的安全管理解决方案，用于实时收集、分析和存储来自组织内部各类安全设备、系统和应用程序的安全事件和信息。SIEM解决方案的主要目标是提高网络安全的可见性、响应能力和合规性。SIEMSIEMSIEM专注于日志管理和事件监控，提供合规支持。其主要功能包括日志管理、事件关联、实时监控、告警和通知、事件响应等。SIEM是现代网络安全策略的重要组成部分，帮助组织提高对安全威胁的检测和响应能力，促进安全事件的管理和合规性。SOAR是一种安全编排、自动化和响应解决方案，旨在提高安全团队的效率，通过自动化流程和工作流来处理安全事件。SOAR解决方案包括SplunkPhantom、IBMResilient等。SOARSOAR强调自动化和协调响应，提高安全运营的效率。自动化：自动化重复性任务，减少安全团队的工作负担。协调响应：将不同安全工具和系统集成，协调响应措施，确保一致性和高效性。案例管理：提供集成的事件管理和报告功能，帮助安全团队跟踪和记录事件响应过程。XDR是一种集成的安全解决方案，旨在通过跨多个安全层（如网络、终端、服务器和云）收集和分析数据，以检测和响应安全威胁。XDRXDR提供全面的跨平台威胁检测和响应。集成性：XDR将来自不同安全产品（如防火墙、反病毒软件、入侵检测系统等）的数据整合，提供更全面的威胁检测。自动化响应：能够自动执行响应措施，减少人工干预，提高响应速度。跨平台：支持多种平台和环境，包括本地和云环境，提供统一的视图和管理。XDR、SIEM和SOAR是现代网络安全中重要的技术和解决方案，它们各自具有不同的功能和特点，协同工作以提高安全防护和响应能力。这三者可以结合使用，形成一个强大的安全防御体系，帮助组织更有效地应对复杂的安全威胁。《云计算原理》王

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安全的基本原则《云计算原理》王

鹏机制与策略合规性（Compliance）指的是遵循法律、法规、标准和政策的要求，以确保信息系统和数据的安全性和隐私性。确保遵循适用的法律法规，如《通用数据保护条例》（GDPR）等，保护用户数据和隐私。遵循行业最佳实践和标准，如ISO/IEC27001、NISTSP800系列等，这些标准提供了信息安全管理体系（ISMS）的框架。风险基础安全（Risk-BasedSecurity）是一种安全管理方法，重点在于识别、评估和优先处理信息系统和数据面临的风险。这种方法强调在资源有限的情况下，如何更有效地配置安全措施，以最大程度地降低风险。简洁性（Simplicity）在网络安全中的原则强调安全措施应该易于理解和实施，而不是过于复杂。安全措施应该清晰明了，让所有相关人员都能理解其目的和操作。通过坚持简洁性原则，组织可以构建更加高效和有效的安全体系，确保在保护数据和系统的同时，保持业务的灵活性和效率。可重用性和灵活性（ReusabilityandFlexibility）是网络安全原则中的一个重要方面，强调设计安全解决方案时应考虑其可扩展性和未来的重用性。通过确保可重用性和灵活性，组织可以在应对不断变化的网络安全环境时，提高应对能力和效率，减少重复开发和实施的成本。一致性（Consistency）是网络安全原则中的一个重要方面，强调在项目团队内部及团队之间保持一致的安全措施和做法。例如标准化流程、一致的工具和技术、统一的培训与意识等。通过追求一致性，组织可以提升安全措施的整体有效性，减少管理复杂性，并增强对安全风险的应对能力。不要在没有证据的情况下假设信任（Don'tAssumeTrustWithoutEvidence）强调在建立信任关系时必须基于明确的证据和验证，而不是默认信任。在允许用户或系统访问敏感信息或资源之前，始终进行身份验证，检查用户的权限，确保他们有权进行该操作。通过遵循该原则，组织可以减少安全风险，增强防御能力，确保信息和系统的安全。安全整体解决方案设计（SecureOverallSolutionDesign）强调在设计信息系统和应用程序时，安全应作为整体架构的一部分，而不是孤立处理。要考虑集成安全性、跨团队协作、全面风险评估等因素通过该原则，组织能够创建更强大、更全面的安全体系，降低安全风险，提高对潜在威胁的应对能力。深度防御（DefenseinDepth）是一种安全策略，强调通过多层次的防护措施来增强整体安全性。这种方法的核心思想是，即使某一层防御被突破，其他层仍能提供保护。通过实施深度防御，组织能够构建更为坚固的安全防线，提高抵御各种攻击的能力，确保在面对不断变化的威胁时，能保持安全性和业务连续性。《云计算原理》王

鹏Web与云安全风险注入漏洞当用户输入被插入到命令或查询中，由解释器执行时，通常发生在未对不可信数据进行适当过滤/清理，并且/或者未使用参数化查询的情况下。这可能导致数据的创建、销毁和外泄，也可能导致完整主机的被攻陷。身份验证失效当身份验证机制和会话管理实现不当时，就会出现此问题。缺陷包括缺乏有效的速率限制、较差的密码策略要求以及无效或缺失的多因素身份验证。这可能允许攻击者破坏会话令牌、账户、密码和密钥。敏感数据暴露当敏感数据（如密码、信用卡信息和健康信息）未得到妥善保护时，就会出现此问题。这方面的例子包括使用弱加密算法、未安全存储静态敏感数据（如盐和哈希处理）以及以明文形式传输数据。这可能导致敏感数据被盗或暴露，这些数据可能被用于后续攻击，例如通过被盗的登录凭证进行攻击。XML外部实体当应用程序接受来自不可信来源的XML或直接将数据插入XML文档时，可能会出现此问题，随后由XML处理器进行解析。如果XML处理器没有禁用文档类型定义，且使用的是旧版本的SOAP（<1.2），应用程序可能会面临漏洞。XXE可能导致未授权的数据上传或外泄，以及完整主机的被攻陷。访问控制失效当用户能够获得未授权访问应受限的应用程序资源或功能时，就会出现此问题。一个例子是通过不安全的直接对象引用(IDOR)，在这种情况下，可以通过在脆弱的参数中指定标识值直接访问资源或账户。访问控制失效可能导致账户被攻陷、重要数据曝光以及对保留功能的滥用。安全配置错误安全配置错误可以在应用程序栈的任何层级出现，通常源于不安全的安装过程。一些安全配置错误的例子包括糟糕的错误处理、默认账户/密码未被更改，以及安全设置未设为安全值。安全配置错误可能导致一系列后果，最严重的后果是主机系统可能完全被攻陷。跨站脚本攻击(XSS)XSS是一种客户端攻击，允许攻击者将客户端脚本注入到其他用户查看的网页中。XSS有三种变体：反射型、存储型和基于DOM的。XSS对最终用户的影响包括凭证、会话Cookie和数据的盗窃，以及重定向到恶意网站。不安全的反序列化当应用程序接受来自不可信来源的序列化对象时，可能会出现此问题。攻击者可以修改对象，插入恶意数据，然后将序列化负载转发到服务器，此时它会被反序列化，恶意负载被传递。不安全的反序列化可能导致服务拒绝、权限提升和远程代码执行。利用已知漏洞的组件当应用程序使用未修补的软件组件版本，而该版本已被识别出有已知漏洞时，就会出现此问题。示例包括软件库和依赖项，以及现成的应用程序、服务器操作系统和Web服务器软件本身。利用这些组件可能导致多种后果，包括远程代码执行和主机被攻陷。《云计算原理》王

鹏机制与策略零信任模型（ZeroTrustModel）是一种网络安全框架，旨在提高组织的安全性。它基于几个关键原则，强调对每个用户和设备的严格验证，并假设网络内外都可能存在威胁零信任模型IdentificationAuthenticationAuthorization是网络安全中的三个关键概念，这三个步骤通常一起工作，以确保只有经过验证并获得适当权限的用户能够访问敏感数据和功能。识别验证授权最小权限原则用户和设备仅被授予完成任务所需的最低权限，以减少潜在的攻击面。当用户验证身份通过，并且被允许访问下一个资源，就要对用户计算机进行多种不同的检查，以确保设备合规。持续监控一旦用户被授予访问权限，ZeroTrust永远不会停止于验证，ZeroTrust需要持续监控和验证，对身份上下文或安全态势的任何更改都将被重新评估和撤销。ZTNA的整合（一）用户需要访问企业应用程序，并通过多因素身份验证登录其身份管理解决方案。零信任的原则使用户只能看到他们被特定授权的应用程序。当用户尝试访问资源时，用户的验证上下文和安全态势会被验证到该应用程序。ZTNA的整合（二）如果验证成功，信任代理会在用户和请求的应用程序之间建立一个通道。一旦连接，验证过程会持续监控用户身份上下文或安全态势的任何变化。ZTNA的整合（三）如果用户需要访问第二个应用程序，整个过程将再次进行，重新进行验证并为第二个应用程序建立通道。在ZTNA

中，位置是无关紧要的。用户可以离机器很近，也可以相距千里，因为零信任意味着不信任任何人，但要验证一切。《云计算原理》数据中心简介数据中心是一个专门设计用于存储、管理和处理大量数据以及信息的设施，通常包含了计算机服务器、存储系统、网络设备以及其他支持这些设备正常运行的基础设施。数据中心硬件：包括高性能服务器、数据存储设备和网络设备。软件：操作系统、数据库管理系统和虚拟化平台，支持资源管理和数据处理。基础设施：电源系统、冷却系统和安全监控设施，确保数据中心的稳定运行。数据中心主要组成部分企业数据中心：为特定企业提供服务，通常在公司内部。云数据中心：提供按需访问的云计算资源，支持多租户环境。边缘数据中心：靠近数据源的微型数据中心，减少延迟。超大规模数据中心：由大科技公司运营，支持大规模的云计算和数据存储。数据中心的类型空间布局：采用热通道和冷通道设计优化机柜排列，提升散热效率。冷却系统：使用空调系统和液体冷却技术，控制温度和湿度。电力系统：设计冗余电源，使用不间断电源和发电机确保持续供电。安全性：包括物理安全和网络安全。数据中心设计与布局数据中心的运营管理监控与维护：实时监控系统，定期维护以确保设备正常运行。数据安全管理：定期备份数据，制定访问控制和应急响应计划。能源管理：优化能源效率，跟踪能耗，识别节能机会。合规与审计：确保遵循行业标准和法规，定期进行审计。水资源管理：冷却系统需要大量水资源，采用循环水冷却技术以减少水消耗和浪费。绿色数据中心的兴起：采用可再生能源来降低碳足迹，推动可持续发展。能源效率的提高：数据中心正致力于提升能源使用效率，通过优化设备配置和冷却系统，降低整体能耗。可持续数据中心《云计算原理》王

鹏仓储级计算机数据中心的未来仓储级计算机（Warehouse-ScaleComputersm,WSC）是现代数据中心的核心，处理和存储大规模数据。WSC在提高计算效率和数据管理中扮演关键角色。是机器学习和大数据分析的中心，推动了计算架构的发展。集群技术与WSC集群技术使得WSC能够将复杂问题简化，通过分组提高WSC的计算效率。监督学习在WSC中用于训练模型，无监督学习用于发现数据中的模式。WSC的物理特性WSC的物理规模巨大，需要专门的设施来维持其运行。冷却系统和能源管理是WSC设计中的关键，以保持系统的稳定和效率。WSC的成本与基础设施WSC的建设成本包括电力、冷却和服务器，这些都是长期投资。基础设施的建设需要考虑到WSC的扩展性和维护成本。WSC的网络需求WSC需要高速网络来支持数据的快速传输和处理。网络架构的设计直接影响WSC的性能和可靠性。WSC的服务提供WSC为云服务提供支持，存储和处理来自全球用户的数据。数据中心的服务能力决定了其能够支持的用户数量和服务质量。WSC的硬件与软件WSC的硬件和软件需要高度同质化，以便于管理和优化。硬件的标准化和软件的自动化管理是WSC高效运行的关键。WSC的未来趋势未来WSC将面临新的技术挑战，如量子计算和边缘计算的崛起。WSC的发展将推动数据中心技术的进步，影响未来的计算架构。《云计算原理》王

鹏数据中心的供电设施最佳供电设置缺点四级数据中心的最佳目标是有两个来自于不同设施或至少两个主要变电站，这将提供两个完全冗余的电源链。在经济成本上这种设计不可行。流行方法目前最受欢迎的选择是备用公用电源供电系统，配备柴油发电机。在数据中心中，公用电源和发电机电源上安装了一系列开关，用于为所有设备提供一定程度的冗余保障。数据中心缩略视图本图展示了数据中心的电力分配系统结构，包含了主电源、备用发电机和不间断电源等关键部件，以确保数据中心的设备在各种情况下都能够持续运行。市电供电市电通过公用配