广告行业数字化广告投放策略

广告行业数字化广告投放策略TOC\o"1-2"\h\u5305第一章数字化广告概述 3199881.1数字化广告的定义与发展 379981.1.1起步阶段 385711.1.2发展阶段 3126151.1.3成熟阶段 359651.2数字化广告的优势与挑战 3230801.2.1优势 3213121.2.2挑战 4432第二章市场分析与目标定位 4197522.1市场环境分析 4150012.1.1宏观环境分析 4179612.1.2行业环境分析 475542.1.3市场竞争环境分析 421182.2目标受众定位 563332.2.1受众需求分析 5193302.2.2受众特征分析 5172612.2.3受众定位策略 5135502.3竞品分析 5304162.3.1竞品概述 5182762.3.2竞品优势分析 5180952.3.3竞品劣势分析 56832第三章媒介策略 6312853.1媒介类型选择 655013.2媒介组合策略 6288793.3媒介投放预算分配 61864第四章创意设计与制作 7314264.1创意理念与策略 7110274.1.1创意理念的来源 7111504.1.2创意策略的制定 883894.2设计与制作流程 872634.2.1确定设计方向 867274.2.2创意草图 818194.2.3设计制作 889384.2.4制作审查 899354.3创意效果评估 9231914.3.1数据分析 9288064.3.2用户调研 930284.3.3同行对比 940454.3.4实时监测 931399第五章数据分析与用户画像 9113835.1数据收集与处理 9317095.2用户画像构建 9274835.3数据驱动决策 98001第六章投放策略与优化 10271686.1投放时间与频次 10196496.1.1时间选择 10139116.1.2频次控制 10295946.2投放地域与范围 106246.2.1地域选择 1092156.2.2范围控制 11121116.3投放效果监测与优化 11283756.3.1监测指标 11142176.3.2优化策略 111154第七章营销自动化与人工智能 11126947.1营销自动化工具应用 1248157.1.1概述 1221657.1.2营销自动化工具的主要功能 1290897.1.3营销自动化工具在广告投放中的应用 12180717.2人工智能在广告投放中的应用 1220677.2.1概述 12279247.2.2人工智能的主要技术 1311887.2.3人工智能在广告投放中的应用 13249387.3技术驱动营销创新 1315148第八章效果评估与数据分析 1436738.1效果评估指标与方法 1485528.1.1效果评估指标 14308858.1.2效果评估方法 14243558.2数据分析在效果评估中的应用 14201508.2.1描述性分析 1481328.2.2关联性分析 15293018.2.3预测性分析 15310478.3持续优化与调整 15140378.3.1广告创意优化 15235658.3.2投放渠道优化 1558698.3.3投放时间优化 15230828.3.4数据驱动决策 156793第九章品牌建设与数字化广告 15189679.1品牌定位与数字化广告 15319019.1.1品牌定位概述 15102219.1.2数字化广告与品牌定位的关系 1525649.1.3品牌定位在数字化广告中的应用 16290859.2品牌传播与数字化广告 1690639.2.1品牌传播概述 16239979.2.2数字化广告与品牌传播的关系 16254189.2.3品牌传播在数字化广告中的应用 1625309.3品牌影响力与数字化广告 16126869.3.1品牌影响力概述 16257589.3.2数字化广告与品牌影响力的关系 1761189.3.3品牌影响力在数字化广告中的应用 1730873第十章未来趋势与挑战 17180810.1数字化广告发展趋势 171059910.2面临的挑战与应对策略 183145110.3创新与突破方向 18第一章数字化广告概述1.1数字化广告的定义与发展数字化广告，顾名思义，是指通过数字技术实现的广告投放形式。它依托互联网、大数据、人工智能等先进技术，将广告内容以数字化形式进行传播。数字化广告的发展可以分为以下几个阶段：1.1.1起步阶段20世纪90年代初，互联网的普及，数字化广告应运而生。这一阶段的数字化广告主要以横幅广告、弹窗广告等形式为主，广告内容较为单一，传播效果有限。1.1.2发展阶段21世纪初，互联网技术的不断成熟，数字化广告进入快速发展阶段。这一阶段的数字化广告形式更加丰富，包括搜索引擎广告、社交媒体广告、视频广告等。同时广告投放渠道也日益拓宽，如PC端、移动端、物联网设备等。1.1.3成熟阶段数字化广告逐渐走向成熟。以大数据、人工智能为技术支撑，数字化广告实现了精准投放、效果监测、实时优化等功能。广告主可以根据用户需求、兴趣爱好等因素，定制个性化的广告内容，提高广告投放效果。1.2数字化广告的优势与挑战1.2.1优势（1）精准投放：数字化广告可以根据用户画像、行为数据等信息，实现广告的精准投放，提高广告效果。（2）实时监测：数字化广告可以实时监测广告投放效果，包括率、转化率等指标，便于广告主及时调整投放策略。（3）成本效益：与传统广告相比，数字化广告具有较低的成本，有利于广告主降低广告预算。（4）互动性强：数字化广告可以与用户进行实时互动，提高用户体验。1.2.2挑战（1）广告欺诈：数字化广告领域存在广告欺诈现象，如欺诈、虚假流量等，影响了广告主的投资回报。（2）隐私保护：数字化广告在收集和使用用户数据时，需关注隐私保护问题，避免侵犯用户权益。（3）广告创意限制：数字化广告在追求效果的同时可能会限制广告创意的发挥，降低广告的艺术性。（4）技术门槛：数字化广告对技术要求较高，广告主需具备一定的技术能力，才能实现广告的精准投放和效果优化。第二章市场分析与目标定位2.1市场环境分析2.1.1宏观环境分析当前，我国经济持续增长，互联网技术不断进步，为数字广告行业提供了良好的发展环境。根据相关统计数据，我国数字广告市场规模逐年扩大，已经成为广告行业的重要组成部分。政策法规对数字广告行业的监管日益完善，为行业的健康发展提供了保障。2.1.2行业环境分析广告行业数字化程度不断提高，新技术、新平台、新形式层出不穷。移动广告、短视频广告、直播广告等新型广告形式逐渐成为市场主流，为广告主和广告代理商提供了更多选择。同时大数据、人工智能等技术的应用，使得广告投放更加精准、高效。2.1.3市场竞争环境分析广告行业竞争激烈，尤其是数字广告领域。各类广告平台、媒体、代理商纷纷加大投入，争取市场份额。互联网企业、科技巨头也纷纷进入广告行业，通过技术优势和创新模式，进一步加剧市场竞争。2.2目标受众定位2.2.1受众需求分析目标受众对广告的需求主要包括：获取信息、娱乐、购物、学习等。在数字化环境下，受众对广告的接受程度、互动性、个性化等方面提出了更高要求。2.2.2受众特征分析目标受众主要为1845岁的年轻人，他们具备较高的互联网素养，善于使用各类移动设备，对新鲜事物充满好奇心。他们消费观念较为前卫，对品牌有较高的忠诚度。2.2.3受众定位策略根据受众需求及特征，数字广告投放策略应注重以下几点：（1）精准定位：通过大数据分析，了解目标受众的兴趣爱好、消费习惯等，实现精准投放。（2）个性化定制：结合受众需求，打造个性化的广告内容，提高受众的互动性和参与度。（3）创新形式：运用新技术、新平台，为受众带来独特的广告体验。2.3竞品分析2.3.1竞品概述当前数字广告市场的主要竞品包括：百度、巴巴、腾讯等互联网巨头，以及各类广告平台、媒体、代理商等。2.3.2竞品优势分析（1）技术优势：互联网巨头拥有强大的技术实力，能够实现广告的精准投放和优化。（2）资源优势：互联网巨头拥有丰富的用户数据和广告资源，有助于广告主触达目标受众。（3）创新能力：互联网企业敢于尝试新形式、新平台，为广告行业带来更多可能性。2.3.3竞品劣势分析（1）市场竞争激烈：广告行业竞争加剧，竞品之间相互打压，可能导致利润空间缩小。（2）法规风险：监管政策的不断完善，广告主和代理商可能面临一定的法规风险。（3）用户隐私保护：广告行业在获取用户数据时，需关注用户隐私保护问题，以免引发负面舆论。第三章媒介策略3.1媒介类型选择在数字化广告投放过程中，媒介类型的选择是的环节。媒介类型的选择应基于广告主的目标群体、广告内容以及预算等因素进行综合考量。以下为几种常见的媒介类型选择策略：（1）线上媒介：包括搜索引擎、社交媒体、电商平台、视频网站等，具有覆盖面广、定位精准、互动性强等优势。（2）线下媒介：包括电视、广播、报纸、杂志、户外广告等，具有传统优势，如权威性、覆盖范围广等。（3）跨媒介：结合线上与线下媒介，实现多媒体融合传播，提高广告效果。（4）原生广告：将广告内容与媒介环境相融合，降低用户对广告的排斥感，提高率和转化率。3.2媒介组合策略媒介组合策略是指在数字化广告投放过程中，将不同类型的媒介进行优化组合，以达到最佳广告效果。以下为几种常见的媒介组合策略：（1）互补策略：将线上与线下媒介相结合，发挥各自优势，提高广告覆盖率和到达率。（2）聚焦策略：针对目标受众，选择具有较高针对性的媒介进行投放，提高广告效果。（3）分散策略：在多个媒介平台上进行广告投放，降低单一媒介的风险，提高广告曝光度。（4）差异化策略：根据广告内容和目标受众，选择具有差异化的媒介组合，提高广告的创新性和吸引力。3.3媒介投放预算分配媒介投放预算分配是数字化广告投放过程中的关键环节，合理的预算分配有助于提高广告效果。以下为几种常见的媒介投放预算分配策略：（1）根据媒介类型分配预算：根据不同媒介类型的特点和广告主的需求，合理分配预算，保证各类媒介投放的均衡。（2）根据目标受众分配预算：针对目标受众的特点，选择具有较高针对性的媒介，合理分配预算，提高广告效果。（3）根据投放周期分配预算：根据广告投放的时间周期，合理规划预算，保证广告投放的连贯性和稳定性。（4）根据广告效果分配预算：根据广告投放过程中的数据反馈，及时调整预算分配，优化广告效果。在媒介投放预算分配过程中，还需关注以下因素：（1）广告主的整体预算：在保证整体预算合理的前提下，进行媒介投放预算的分配。（2）市场竞争状况：根据市场竞争态势，合理调整预算分配，保证广告投放的竞争力。（3）媒介价格：充分考虑媒介价格因素，选择性价比高的媒介进行投放。（4）广告效果评估：定期对广告效果进行评估，根据评估结果调整预算分配，实现广告效果的持续优化。第四章创意设计与制作4.1创意理念与策略4.1.1创意理念的来源在数字化广告投放过程中，创意理念是广告的灵魂。创意理念来源于对市场趋势、消费者需求、品牌特点及广告目标的理解与分析。创意理念应具备以下特点：（1）与品牌定位相吻合：创意理念应充分体现品牌的核心价值观和形象，使消费者对品牌产生认同感。（2）与消费者需求相结合：创意理念应关注消费者痛点，解决消费者实际问题，提高广告的吸引力。（3）与广告目标相一致：创意理念应明确广告目的，如提高品牌知名度、促进产品销售、树立品牌形象等。4.1.2创意策略的制定创意策略是围绕创意理念展开的具体操作方案。以下为几种常见的创意策略：（1）情感策略：通过情感共鸣，引发消费者对广告的关注和兴趣，从而提高广告效果。（2）理性策略：以事实和证据为基础，强调产品特点和优势，使消费者对产品产生信任。（3）创意性策略：运用独特、新颖的表现手法，吸引消费者注意力，增强广告的传播效果。（4）跨界合作策略：与其他行业或品牌进行合作，整合资源，实现共赢。4.2设计与制作流程4.2.1确定设计方向在设计前，需要明确广告的设计方向，包括创意主题、设计风格、色彩搭配等。设计方向应与创意理念相一致，充分体现广告的核心内容。4.2.2创意草图创意草图是设计过程中的重要环节，通过对创意理念的初步表达，为设计制作提供参考。创意草图应简洁明了，突出设计重点。4.2.3设计制作设计制作阶段，需根据创意草图进行详细设计，包括素材选择、版式布局、色彩搭配等。以下为设计制作的关键步骤：（1）素材准备：根据设计需求，选择合适的图片、视频、文字等素材。（2）版式设计：根据创意理念，进行合理的版式布局，使广告内容层次分明。（3）色彩搭配：根据品牌特点和广告主题，选择合适的色彩搭配，增强视觉效果。（4）动效设计：根据广告需求，添加合适的动效，提高广告的吸引力。4.2.4制作审查在制作完成后，需要进行审查，保证广告内容、版式、色彩等方面符合设计要求。审查过程中，要关注以下方面：（1）广告内容是否准确无误。（2）版式布局是否合理，是否符合阅读习惯。（3）色彩搭配是否协调，是否符合品牌形象。（4）动效设计是否恰当，是否符合广告主题。4.3创意效果评估创意效果评估是衡量广告创意优劣的重要环节。以下为几种常见的评估方法：4.3.1数据分析通过收集广告投放过程中的数据，如率、转化率、曝光量等，分析创意效果。4.3.2用户调研通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对广告的喜好程度、认知效果等。4.3.3同行对比与同行业其他广告进行对比，分析创意的优势和不足。4.3.4实时监测对广告投放过程进行实时监测，根据数据变化调整创意策略。通过对创意效果的评估，可以不断优化广告创意，提高广告投放效果。第五章数据分析与用户画像5.1数据收集与处理在数字化广告投放策略中，数据收集与处理是基础且关键的一环。需明确收集数据的类型，包括用户的基本信息、行为数据、消费记录等。数据收集的途径有多种，如用户注册信息、网站追踪技术、消费数据库等。收集到的原始数据往往包含噪声和不一致性，因此需要进行预处理。预处理包括数据清洗、数据整合、数据转换等步骤，旨在提高数据质量，为后续分析提供准确的基础。5.2用户画像构建用户画像是基于用户数据，对用户特征进行抽象和综合的过程。构建用户画像的第一步是确定画像的维度，通常包括用户的年龄、性别、地域、职业、收入水平、兴趣爱好等。5.3数据驱动决策数据驱动决策是数字化广告投放策略的核心。通过对收集到的用户数据进行深入分析，可以揭示用户的真实需求和偏好，为广告创意和投放策略提供依据。分析用户行为数据，识别用户的消费习惯和兴趣点。结合用户画像，制定出有针对性的广告内容。根据广告投放效果数据，不断优化和调整投放策略。数据驱动决策不仅提高了广告投放的效果，还降低了投放成本。通过持续的数据分析和优化，广告投放策略将更加精准和有效。第六章投放策略与优化6.1投放时间与频次6.1.1时间选择在数字化广告投放过程中，选择合适的时间。根据目标受众的生活习惯、上网高峰期以及行业特性，合理规划广告投放时间。以下为时间选择的几个关键因素：（1）目标受众作息时间：了解目标受众的作息时间，选择其活跃时段进行广告投放，以提高广告曝光率。（2）行业特性：不同行业具有不同的投放时间特点。例如，教育行业可在晚上及周末进行投放，以覆盖学生及家长；电商行业则在购物高峰期进行投放，以提高销售额。（3）节假日与特殊时期：在节假日及特殊时期，广告主可根据消费者需求及购买行为的变化，调整投放时间，以实现更好的广告效果。6.1.2频次控制广告投放频次过高可能导致用户反感，过低则可能影响广告效果。以下为频次控制的几个建议：（1）根据目标受众的接受程度设定频次：了解目标受众对广告的接受程度，合理设定投放频次，避免过度打扰。（2）广告创意更新：定期更新广告创意，提高广告吸引力，降低用户疲劳度。（3）数据分析与调整：通过数据分析，了解广告投放效果，根据实际情况调整频次。6.2投放地域与范围6.2.1地域选择广告投放地域的选择需结合产品特性、市场分布及目标受众地域特征。以下为地域选择的几个关键因素：（1）产品特性：根据产品特性，选择有需求的地域进行投放，以提高广告效果。（2）市场分布：了解市场竞争状况，选择具有市场潜力的地域进行投放。（3）目标受众地域特征：分析目标受众的地域特征，选择与其高度匹配的地域进行投放。6.2.2范围控制广告投放范围的控制需考虑以下因素：（1）预算：根据广告预算，合理控制投放范围，保证广告效果。（2）市场潜力：分析不同市场的潜力，有针对性地调整投放范围。（3）广告目标：根据广告目标，选择合适的投放范围，实现广告价值的最大化。6.3投放效果监测与优化6.3.1监测指标数字化广告投放过程中，需关注以下监测指标：（1）曝光量：广告被展示的次数，反映广告的曝光程度。（2）量：用户广告的次数，反映广告的吸引力。（3）转化率：用户完成广告主设定目标的比率，如购买、注册等。（4）花费：广告投放过程中的总花费。6.3.2优化策略针对监测指标，以下为优化策略：（1）提高曝光量：通过优化广告创意、投放时间及地域，提高广告曝光量。（2）提高量：优化广告创意，提高广告吸引力，引导用户。（3）提高转化率：分析用户行为，优化广告内容，提高用户完成目标的意愿。（4）控制花费：合理分配广告预算，降低无效投放，提高广告效果。通过以上投放策略与优化措施，广告主可在数字化广告投放过程中实现广告效果的最大化。第七章营销自动化与人工智能7.1营销自动化工具应用7.1.1概述互联网技术的快速发展，营销自动化工具应运而生，成为广告行业数字化投放策略的重要组成部分。营销自动化工具通过整合多种功能，帮助企业提高营销效率，降低成本，实现精准营销。本节将重点介绍营销自动化工具的应用及其在广告行业中的价值。7.1.2营销自动化工具的主要功能（1）客户数据管理：营销自动化工具能够帮助企业收集、整理和分析客户数据，为广告投放提供精准的受众定位。（2）内容管理：通过营销自动化工具，企业可以高效地管理、发布和推广各类营销内容，提高内容营销效果。（3）邮件营销：营销自动化工具支持邮件营销的自动化发送、跟踪和分析，提升邮件营销效果。（4）社交媒体营销：通过营销自动化工具，企业可以轻松管理多个社交媒体平台，实现广告的自动化投放和监控。（5）营销活动管理：营销自动化工具可以帮助企业策划、执行和跟踪各类营销活动，提高活动效果。7.1.3营销自动化工具在广告投放中的应用（1）提高广告投放效率：通过营销自动化工具，企业可以实现广告的自动化投放，节省人力成本，提高投放效率。（2）实现精准营销：营销自动化工具可以根据客户数据，为广告投放提供精准的受众定位，提高广告效果。（3）提升营销效果：通过实时数据分析和优化，营销自动化工具可以帮助企业调整广告策略，提升营销效果。7.2人工智能在广告投放中的应用7.2.1概述人工智能（）技术在近年来得到了广泛关注和应用，广告行业也借此迎来了新的发展机遇。人工智能在广告投放中的应用，可以为企业带来更高的广告效果和投资回报率。7.2.2人工智能的主要技术（1）机器学习：通过机器学习算法，人工智能可以自动分析大量数据，发觉广告投放中的规律和趋势。（2）自然语言处理：人工智能可以理解和处理自然语言，实现广告内容的智能和优化。（3）计算机视觉：人工智能可以识别图像和视频中的元素，为广告投放提供更加丰富的素材和创意。（4）语音识别：人工智能可以通过语音识别技术，实现广告的语音交互和投放。7.2.3人工智能在广告投放中的应用（1）广告创意优化：通过人工智能技术，可以自动分析广告创意的效果，为企业提供优化的建议。（2）广告投放策略优化：人工智能可以根据实时数据，为企业提供广告投放策略的调整建议。（3）广告效果评估：人工智能可以自动收集和整理广告效果数据，为企业提供准确的广告效果评估。（4）个性化广告推送：人工智能可以根据用户行为和兴趣，为企业提供个性化的广告推送方案。7.3技术驱动营销创新科技的发展，营销自动化与人工智能技术为广告行业带来了前所未有的机遇。企业应充分利用这些技术，实现以下营销创新：（1）数据驱动决策：通过收集和分析大量数据，企业可以更加精准地把握市场需求，制定广告策略。（2）个性化营销：借助人工智能技术，企业可以实现广告内容的个性化推送，提升用户满意度。（3）跨渠道整合营销：营销自动化工具可以帮助企业实现多渠道广告投放的整合，提高广告效果。（4）智能营销服务：通过人工智能技术，企业可以提供更加智能化的营销服务，满足客户需求。第八章效果评估与数据分析8.1效果评估指标与方法数字化广告投放的效果评估是保证广告投放达到预期目标的重要环节。以下为常用的效果评估指标与方法：8.1.1效果评估指标（1）率（ClickThroughRate,CTR）：率是衡量广告效果的关键指标，表示广告被的次数与广告展示次数的比率。高率表明广告具有吸引力，能够引起潜在客户的兴趣。（2）转化率（ConversionRate）：转化率是指广告投放带来的实际转化（如购买、注册、等）与广告展示次数的比率。高转化率说明广告具有较高的商业价值。（3）投入产出比（ReturnonAdSpend,ROAS）：投入产出比是广告投入与广告带来的收益之间的比率。通过对比不同广告渠道的ROAS，可以优化广告预算分配。（4）客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）：客户获取成本是指广告投入与广告带来的新客户数量之间的比率。降低客户获取成本是提高广告效果的关键。8.1.2效果评估方法（1）A/B测试：通过对比不同广告版本在相同条件下的效果，找出最佳广告方案。（2）多变量测试：在多个变量（如广告创意、投放渠道、投放时间等）上进行测试，找出最优组合。（3）数据挖掘：通过对大量广告投放数据进行分析，挖掘出影响广告效果的关键因素。8.2数据分析在效果评估中的应用数据分析在效果评估中具有重要作用，以下为几种常见的数据分析方法：8.2.1描述性分析描述性分析是对广告投放数据进行统计描述，包括率、转化率、投入产出比等指标。通过对这些指标的统计分析，可以了解广告的整体效果。8.2.2关联性分析关联性分析是研究广告投放数据中各变量之间的关联程度。例如，分析广告投放渠道与率、转化率等指标之间的关系，找出具有显著关联的变量。8.2.3预测性分析预测性分析是根据历史广告投放数据，预测未来广告效果。通过对广告投放策略的调整，实现广告效果的优化。8.3持续优化与调整在数字化广告投放过程中，持续优化与调整是提高广告效果的关键。以下为几个优化方向：8.3.1广告创意优化通过不断测试和调整广告创意，提高广告的吸引力，从而提高率和转化率。8.3.2投放渠道优化根据不同投放渠道的效果数据，优化广告预算分配，提高整体广告效果。8.3.3投放时间优化分析广告投放时间与效果之间的关系，找出最佳投放时间，提高广告效果。8.3.4数据驱动决策充分利用数据分析结果，指导广告投放策略的调整，实现广告效果的持续优化。第九章品牌建设与数字化广告9.1品牌定位与数字化广告9.1.1品牌定位概述品牌定位是指在市场细分的基础上，根据消费者的需求、偏好以及竞争态势，为企业或产品确定一个明确的市场定位。品牌定位有助于塑造品牌形象，提高品牌竞争力。在数字化广告时代，品牌定位显得尤为重要。9.1.2数字化广告与品牌定位的关系数字化广告作为一种新兴的广告形式，具有精准投放、互动性强、数据分析等特点。品牌定位与数字化广告的结合，可以实现以下目标：（1）提高广告投放效果：通过对目标受众的精准定位，提高广告的率和转化率。（2）强化品牌形象：通过数字化广告展示品牌核心价值，使消费者对品牌产生深刻印象。（3）降低广告成本：通过数据分析，优化广告投放策略，降低无效投放成本。9.1.3品牌定位在数字化广告中的应用（1）明确品牌核心价值：在数字化广告中，要突出品牌的核心价值，让消费者一眼就能识别出品牌特点。（2）精准定位目标受众：通过数据分析，确定目标受众的年龄、性别、地域、兴趣等信息，实现精准投放。（3）制定合理的广告策略：根据品牌定位，制定符合市场需求的广告策略，包括广告内容、投放渠道、投放时间等。9.2品牌传播与数字化广告9.2.1品牌传播概述品牌传播是指通过一系列手段，将品牌信息传递给消费者，提高品牌知名度和美誉度的过程。在数字化广告时代，品牌传播面临着新的挑战和机遇。9.2.2数字化广告与品牌传播的关系数字化广告具有以下特点，有利于品牌传播：（1）传播速度快：数字化广告可以迅速传递品牌信息，提高品牌知名度。（2）互动性强：数字化广告可以与消费者进行实时互动，增强品牌印象。（3）传播渠道多样：数字化广告可以通过多种渠道传播，扩大品牌影响力。9.2.3品牌传播在数字化广告中的应用（1）制定多元化的传播策略：结合数字化广告的特点，制定线上线下相结合的传播策略。（2）利用社交媒体平台：社交媒体是数字化广告传播的重要渠道，要善于运用社交媒体平台进行品牌传播。（3）创新传播形式：利用数字化技术，创新品牌传播形式，如短视频、直播等。9.3品牌影响力与数字化广告9.3.1品牌影响力概述品牌影响力是指品牌在市场中的地位、声誉和口碑等方面的综合