2024年省级数据要素生态指数评估报告-国脉研究院

版权声明《2024年省级数据要素生态指数评估报告》由国脉研究院联合行业多家机构联合发布，受法律保护。未经授权，不得以任何方式复制、抄袭、影印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的参编单位专家指导评估小组数据要素指围绕数据“采存管算用”全周期形成的新型产业形据要素×”的新时代全面开启，各领域海量数据为数据分析、个性化服务、智能决策等提供丰富原料，合理高效地利用数据资源，将极大促进数字经济的深化发展。2024年《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出，加快构建促进数在此背景下，智慧中国年会组委会、国脉研究院围绕数据要素市场化配置改革和数据要素生态体系的理论内涵和重大意义开展针对性研究，以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，推进实施指数评估工作，形成《2024年省级数据要素生态指数评估报告》（简称《评估报告》）。《评估报告》通过对数据发展环境的关键指标，刻画当前数据产业的整体表现，为深化认识数字经济通过指数以及典型省份在关键指标方面的特色亮点，总结分析数据作为国内率先通过第三方视角评估数据要素生态的行业评估活动，致力于将数据融合与开发利用作为主线，贯穿整体评估活动。《评估报告》分七个部分，一是发展现状与地方实践，从关键环节把握地方开展数据要素生态建设的特点；第二部分从新质生产力发展角度解析“五力”模型、评估体系和实施细则；第三部分是总体评估情况，展示总体指数、梯队分布和“五力”评估情况；第四部分为一级指标评估情况，对五个方面的环境进行分析；第五至七部估报告》的编制发布，将为各地方、各机构系统性数据要素生态建十大结论2024年省级数据要素生态指数设置政策环境、供给环境、流通素市场建设尚处于起步阶段，但建设步伐明显提速，各地竞相探索“流通环境”“综合保障环境”“应用环境”得分率在52%左“政策环境”指标得分较低，得分率为42.27%，说明数据要素市场依然有待于政策引领与市场活力双重驱动，数据要素合规成本、流5.数据要素创新载体。67.74%的参评省份建设了数据要素创新6.公共数据授权运营。12个省份制定公共数据授权运营管理办法，25个省份陆续成立了数据集团或者数据运营公司，推进探索各7.数商培育。目前各类数商大多已具备数据要素化核心环节的服务能力，正在进行数据流通交易相关服务的尝试，但因交易标准8.数据增值服务。在数据产业化与应用场景化双轮驱动下，各省份探索“授权主体+运营单位+用数单位”的市场运作模式，吸引9.数据应用创新。公共数据开发利用已取得一定成就，但仍面临着挑战，仍需以深化数据要素市场改革为主线，扩大公共数据资北京市西城区、天津市武清区、杭州市萧山区、杭州市余杭区、宁I 图25部分省份“数据要素×”大赛新增赛道及总 图35成都市蓉数公园 当前，我国数据要素市场生态正处于加快发展阶段，围绕数据打造新质生产力，正在成为各地重组要素资源、重塑经济结构的关数据作为新型生产要素已经深刻融入经济社会各领域，我国出台多项政策文件，高度重视培育数据要素市场。2019年，十九届四中全会首次提出数据作为生产要素。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面构建我国数据基础国家数据局以制度建设为主线，陆续推出有关公共数据资源登记、公共数据资源授权运营、企业数据资源开发利用、数据产业高质量发展、数字人才培育、可信数据空间发展等制度规范。各地也积极探索推动制度落地，陆续出台地方版“数据二十条”，因地制宜探数据要素作为数字经济核心正在重塑我国经济和产业格局，已成为拉动我国数字经济高质量发展的重要引擎。2023年，我国数字素通过产业数字化和数字产业化双重路径，为经济增长注入了强大的动力，2023年，数字产业化、产业数字化占数字经济的比重分别数据生产规模增长迅速，2023年全国数字生产总量达32.85ZB，同为1.73ZB，存储空间利用率为59%。算力规模世界领先，达到230EFLOPS，位居全球第二，高性能计算持续处于全球第一梯队，数据流通是释放数据价值的关键环节，在政策环境和经济环境的支持下，数据交易市场呈现出高速增长态势。上数所发布的《中国数据交易市场研究分析报告（2023年）》显示，预计2021年至据需求较大且交易量增长较快，场内交易探索逐渐走深走实，场外交易较为活跃。数商企业数量超过100万家，技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展，数据要素交易服务生态渐次形成。数据应用场景加速落地，公共数据开放量同比增长超16%，各地授权机构，统筹管理、协调发展的数据管理体制机制逐渐完善，数据要素市场化配置改革步伐进一步加快。出台激励政策，利用财政资金或产业基金支持数据服务产业发展。开展数字人才培育工作，从产业、企业、高校等层面入手，通过专项行动、首席数据官制度、培训、技能竞赛、产教融合等方式推动数字人才培养。积极推动“数据要素×”行动，国家数据局会同多部门先后发布“数据要素×”典型案例，各地也积极开展数据要素应用典型案例评选，充分发挥典型案例示范引领作用。多渠道宣传推广，多地依托各类数据要素相关会议、论坛和活动等，积极发布典型案例，促进经验分享和交流随着数据要素的顶层设计持续加码，各省市积极出台配套文件落实相关决策部署，抢抓数据要素市场发展机遇，聚焦数据生产、流通、应用和治理等环节，在各行各业发展中发挥关键作用。总体而言，地方政策体现了促发展的主基调，在总体框架基础上，结合区域实际情况，明确数据要素发展中的主攻方向。比如，上海发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，提出打造国家数据交易所；北京提出培育一公共数据如何变成可交易的数据产品和服务，其相关实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、收益分配以及激励措施等仍需进一步细化；在数据流通的整体性和区域性边界方面，数据若以地域为核心流动，可能导致新的“数据孤岛”，亟待培育全国一体化数据以数据流通枢纽、数据要素创新载体及大模型训练集等数据基向”衔接和“横向”融合，提升产业能级。北京国际大数据交易所在数据要素市场体系建设方面大胆探索，推动形成标准化、规范化的数据交易市场；上海市提出打造国家级数据交易所，打造数据产业互联网数据服务，积极推进制造业数字化转型，赋能地方传统产业；浙江、贵州、山东、江苏等地基于地区发展特色、资源条件、经济发展等因素，在人工智能大模型、数据空间、数据流通交易平台等数据基础设施建设上各有侧重，积极促进数据与实体经济的深培育多元数据市场主体，提升不同场景专业服务水平，活跃数据要素流通，促进数据产品和服务的供给与创新，形成更为丰富多元的开发利用生态。在多元经营主体方面，在国家数据局示范效应上海印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，提出推动数商集群集聚发展，聚焦业务、技术、服务领域，培育数据资源类、技术驱动型、第三方服务类数商；广东首创数据经纪人制度，鼓励设立社会性数据经纪机构，规范开展数据要素流通中介服务；湖北发布《湖北省数据要素市场建设实施方案》，界定了数据商的业务范围。在数据产品供给方面，浙江、海南、广西等省份成立数据交易所，上架多个领域，多个类型数据产品，让数据“供得出”“流得动”，促进数据高效流通使各省份在推动数据要素发展的过程中，以开展数据行业交流活动，深化数据场景应用，组建多元联合体建设，驱动数据要素应用和发展。在交流活动上，浙江、广东、北京、天津、重庆等地通过举办数据领域行业会议，承办行业论坛、活动，组织领域交流活动据要素×”12个领域，设置不同赛道，其中北京个地方注重结合发展实际，设置特色赛道，开展“数据型案例评选，北京、天津、江苏、浙江、内蒙古、新疆等地方的案例入选国家“数据要素×”典型案例，具有较强的示范同时，分类施策开展公共数据、企业数据、个人数据开发利用，坚持以用立业，释放数据要素价值。在多元联合体建设上，广东、湖南、上海、江苏、浙江、黑龙江等地组建数据行业协会、学会，构是指反映区域和城市等被评价区域在数据要素市场化配置改革和数据产业发展状况方面一系列指数的综合。我国数据要素市场的发展历程，是数字化转型的缩影，也是以政策为引领，驱动数据供给、数据要素生态是当前我国数据产业发展情况的综合体现，是承载数据要素基础制度建设、数据供给场景建设、数据开发利用的重要指标，是地方推动数据产业集聚发展、繁荣数据市场、培育数商新主体、大力发展新质生产力的重要平台。数据要素生态的繁荣发展在当前数据事业整体布局下发挥出重要作用，用发展的视角观察产业趋势、分析面临的挑战和问题，有助于为全国、各地区推动数图1数据要素生态指数内涵定位图我国数据要素市场的快速发展，得益于多重因素的共同作用，其中政策是关键驱动因素，近年来国家通过出台一系列政策文件，明确数据新型要素的战略地位。数据供给和流通是核心动力，是发挥乘数效应的重要变量。数据价值挖掘归根结底要以实际应用需求为导向，通过千行百业的场景激发数据潜能。综合保障环境支撑数图2数据要素生态指数“五力模型”本指数指标围绕“五力”模型，将政策环境、供给环境、流通个二级指标，再在二级指标基础上细化分解形成34个三级指标，由图32024年省级数据要素生态指数指标体系“政策环境”作为引领性指标，侧重政策法规和数据安全，通公共数据供给和企业数据供给，在三级指标上，共设置8个三级指标，以数据流通利用基础设施、数据要素创新载体、训练数据集、数据治理、数据管理、公共数据授权运营、企业数字化转型、领域“流通环境”是发展性指标，侧重主体培育、数据资产、数据交易和数据服务，涵盖数商引培、数据资产入表、数据资产定价、交易规则、行业数据交易平台、数据产品、数据增值服务、数据产“应用环境”属于发展性指标，包含典型场景、应用创新、产业生态建设3个二级指标，由数据融合应用、典型案例、公共数据开发利用、企业数据开发利用、个人数据开发利用、数据产业发展和多元联合体建设7个三级指标组成，总结评估各地在数据开发利“综合保障环境”为基础性指标，包含支撑保障、宣传推广2交流活动5个三级指标，以观察地方发展数据要素产业的综合配套一致性原则。指数在内涵、评估方向等方面与当前数据要素市安全治理、公共数据与企业数据开发利用、数字经济高质量发展、典型性原则。典型性主要体现在两个方面：一是评估范围，将发展水平的差异，获得更准确、全面的省份数据要素生态情况。二是指标层次，构建包含引领性、发展性、基础性的指标体系，引领和基础型指标从布局实施角度评生态的质量，发展指标从成效角度整体性原则。遵循数据要素产业生态基本规律，突出数据领域的重点工作有呼应、重点任务有涉及、重点数据有采集，重点数据按照数据可采集、可测量原则，在确保指标含义清晰的基础上，以一是公开的资料和数据，主要包括各地方政府颁发的有关数据要素的政策文件、调研数据等；二是相关领域数据，主要包括国家及地方关于数据要素产业发展的研究报告、评估报告、数据分析以及网络公开资料；三是沉淀数据，包括指数研究机构历年沉淀的相关数特别说明：数商数量、训练数据集等，均以可公开采集、统计典型案例由评估组根据评估过程材料、对应指标提炼整理，并不代指标赋权采取专家打分法，组织行业专家对指标体系三级指标同时避免指标数据变化过大而导致分析结果的突变，首先对原始数要到非常重要），在所有专家组成员打分完毕之后，最终该指标的j：第j个指标Cij：第i位专家组成员为第j个指标的评分本评估采用总分为百分制对各个省份数据要素生态水平进行测算，即某个省份的指标得分为该省份所有指标的分值相加。采用统一的分数测算方式可以直观分析该省份在参评省份中占据的位置，f：第f个省份j：第j个指标Djf：第j个指标第f省份的分值2024年省级数据要素生态总指数为51分，共有14个省份超过布，高峰集中在[40，60]区间段内。对比2023年数据要素生态指数评估来看，平均分略高于2023年指数50.58分。有4个参评省份高于70分，2023年则没有高于70分的省份；对比城市数据要素生态数据要素市场建设尚处于起步阶段，但建设步伐明显提速，各地竞图42024年省级数据要素生态指数总指数图数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11从分值体现的评估梯队来看，北京、上海、浙江、广东等4个省份居于领跑者，综合实力远超过其他省级城市；贵州、天津、重12个省份为探索者阵营，正在数据要素市场化配置改革方面作出积极努力，展现出各自的发展特色和区域优势；新疆、西藏、青海3个省份组成第四梯队，在培育数据要素市场方面目前还处于起步阶总体而言，我国地方数据要素市场建设呈现出“东－中－西”梯度发展格局，“头雁示范”引领数据生态发展，北京、浙江、上海、广东、山东等发挥自身优势，先行先试，创造诸多可复制、可图52024年省级数据要素生态指数各省份得分数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11按照数据要素生态指数“政策环境－供给环境－流通环境－应用环境－综合保障环境”的五层指标体系，分别对应数据产业生态发展的引领力、生产力、竞争力、发展活力和综合保障力。从五个42.27%，说明数据要素市场依然有待于政策引领与市场活力双向驱动，数据要素合规成本、流通市场、标准等方面的制图62024年省级数据要素生态指数一级指标得分数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11数据要素市场建设和运营是一项探索性、创新性、专业性很强的工作，必须坚持顶层设计和实践探索有机结合、良性互动。从评估结果来看，“政策环境”平均得分10.57分，得分率为42.27%。列该一级指标前列。整体来看，各省份注重先立后破健全数据基础切合发展需要的基础制度成为地方推动数据要素市场化的主要着力图7一级指标“政策环境”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“顶层设计”方面，多地在城市全域数字化转型建设中注重发的省份积极探索具有地方特色的“数据二十条”，因地制宜规划数据要素市场发展目标和重点任务；北京、广东、广西、四川、甘肃等省份均已出台两个数据要素相关顶层设计，重视数据要素市场化配置，充分发挥数据要素“倍增器”作用，推动数据要素全流程改表1部分省份出台的数据要素政策文件数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11序号省份政策名称1北京1.中共北京市委北京市人民政府印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知—2026年）》的通知2天津《天津市深化数据要素市场化配置改革实施方案（征求意见稿）》3上海《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》4重庆《重庆市数据要素市场化配置改革行动方案》5内蒙古自治区党委自治区人民政府印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的实施意见》6江苏《中共江苏省委江苏省人民政府关于推进数据基础制度建设更好发挥数据要素作用的实施意见》7福建《福建省印发加快推进数据要素市场化改革实施方案》8江西《江西省“数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》9山东省人民政府办公厅印发《关于加快推进数据要素市场化配置改革的实施序号省份政策名称意见》的通知河南1.《中共河南省委河南省人民政府关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的实施意见》2.《河南省“数据要素×”行动实施方案（2024—2026年）》湖北《湖北省数据要素市场建设实施方案》广东1.中共广东省委办公厅、省政府办公厅印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》2.《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》广西1.《广西构建数据基础制度更好发挥数据要素作用总体工作方案》2.《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》的通知（桂政办发〔2023〕77海南《海南省培育数据要素市场三年行动计划（2024—2026）》1.《四川省2024年“数据要素×”重点工作方案》2.《四川省关于推进数据要素市场化配置综合改革的实施方案》贵州《贵州省数据要素市场化配置改革实施方案》西藏1.《西藏自治区“数据要素x”实施方案（2024—2026年》（征求意见稿）2.《西藏自治区关于加快培育数据要素市场的若干意见》（征求意见稿）甘肃1.《甘肃省“数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》2.《中共甘肃省委甘肃省人民政府关于促进数据要素市场发展的实施意见》青海《青海省气象局“气象数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》《自治区党委人民政府关于促进数据要素市场发展的实施意见》新疆1.《新疆维吾尔自治区“数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》2.《新疆维吾尔自治区数据要素市场化配置改革实施意见（征求意见稿）》础制度逐渐形成了以产权、流通、分配和治理为核心的有机体系。从发布政策所属的领域来看，关于安全治理、数字经济高质量发展的政策占比最高，超过90%；其次为关于数据流通、数据基础设施发利用和企业数据开发利用的政策整体偏少。各省份还需加快构建开发利用等数据基础制度的落地，进一步健全多元共治、合规安全图8参评省份出台数据领域政策的占比情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11监管制度体系尤为紧迫。从三级指标来看，“安全规制”得分率为班、建立数据安全工作责任机制；“数据要素市场安全”“数据流通安全”指标得分率较低，需进一步强化数据要素安全监管治理，制定数据安全、数据交易安全等方面一系列安全标准，确保数据在采集、存储、处理、流通等全生命周期中均得到有效保护，为数据图9二级指标“数据安全”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11在数据要素市场还处于“做大蛋糕”的阶段，数据流通交易的规模、供给效率、规则等需要加快创新。从评估结果来看，供给环省份得分低于平均得分，得分最高省份与得分最低省份之间得分相得一定成效，但在制定数据流通利用标准、大模型训练数据集的发布以及各领域发挥数据融合应用作用企业培图10一级指标“供给环境”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“数据基础设施”方面，综合分析各参评省份在数据基础设施方面的建设情况，六成以上的省份建立数据流通平台，组建数据要素创新载体，制定数据流通应用管理文件，其中建立数据流通平台适用于大模型训练的数据集及制定流通利用设施标准的省份整体偏少。北京建立数交所，发布《数据交易服务指南》，组建数据（数字）资产流通创新中心、行业数据联合创新空间、数据要素创新研究院等数据要素创新载体，发布人工智能大模型高质量数据、AI大模型高质量训练数据集，在数据基础设施建设方面综合实力较为突图11参评省份数据基础设施建设情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“数据资源”方面，分析各参评省份出台数据业务规划类型和数据盘点情况，在数据业务规划方面，45.16%的省份制定数据要素实施方案，占比最高，有10个省份制定大32.26%。数字经济规划和大数据中心规划的政策规划偏少。在数据江通过IRS建设，对全省政务系统的信息化基础设施、公共数据、应用系统、算法组件等数字资源进行了全面普查，形成了全省数字图12参评省份出台数据业务规划类型和数据盘点情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“公共数据供给”方面，31个省份均制定数据管理要求、开展数据目录编制，24个省份开展数据管理能力评估，深化公共数据汇25个省份组建运营集团或机构，全面负责当地数据授权运营，规范公共数据授权运营，让数据“用得好”。北京、浙江、江苏等省份相继开展数据管理能力评估、数据目录编制工作，出台《北京市公共数据专区授权运营管理办法（试行）》《浙江省公共数据授权运求意见稿）》，组建数字浙江公司、江苏省数据集团等，有序推动图13参评省份公共数据供给情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11数据交易/资产化/数字化转型工作，北京、上海、浙江、广东、重庆、天津6个省份处于领先地位。另一方面，通过对各省份具备发图14参评省份“线头”数商覆盖领域情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11数据的流通是激活数据价值、促进数字经济发展的重要途径。16个省份的得分高于平均分，浙江、上海、北京、广东、贵州、天之间得分相差12.4分。积极引进和培育数商，推进数据资产入表，统筹构建市场交易场所，上架数据产品，打造行业数据专区、行业图15一级指标“流通环境”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11发者”，北京、上海、浙江、四川等省份积极依托特色产业基础，图16“主体培育”单项指标超过平均得分省份数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“数据资产”方面，一方面大部分省份开展数据资产登记、数表案例落地。另一方面各省份积极探索数据资产定价，在数字经济核算体系和数据资源评价模型方面持续探索，在对参评省份“形成要素统计核算体系，其中上海探索构建数据要素国民经济统计核算制度，率先在浦东试点并逐步在全市范围内推广，广东探索数据要表22024年省级数据要素生态指数数据要素统计核算体系情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11序号省份推进数据要素统计核算体系情况1北京探索推进数据要素统计核算2天津《天津市数字经济综合统计报表制度》发布实施3上海探索构建数据要素国民经济统计核算制度，率先在浦东试点并逐步在全市范围内推广4重庆建立分产业分区域的数字经济统计监测指标体系5河北加强对数字经济的统计监测和评估6建立数据要素统计核算制度，构建数据要素的统计指标体系7建立健全数字经济统计和监测体系，开展数字经济监测分析8吉林探索建立数据要素统计核算制度9黑龙江探索建立数据生产要素统计核算制度江苏开展数字经济统计监测，完善数字经济统计监测工作机制浙江建立数字经济发展综合评价指标江西探索建立反映数据要素的数字经济统计指标体系探索建立数据要素市场发展情况统计监测体系河南鼓励探索数据生产要素统计核算，为数据要素产业发展提供统计支持湖北推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系广东探索数据要素价值纳入国民经济核算体系海南探索开展数据资产核算研究“数据交易”方面，该项指标权重7分，平均得分3.8分，15规则，北京、天津、山东、广东省份从政府层面出台数据交易管理办法等政策，上海数据交易所发布了全球首个数据交易所交易规则体系。“行业数据交易平台”方面，浙江、贵州、海南等省份依托数交所，设立数据专区，推动数据交易，提升数据利用率。“数据产品”方面，北京、天津、上海、重庆、浙江、海南、安徽、福建等省份在数交所上架数据产品，数据类型丰富，规范数据流通交易图17“数据交易”单项指标前10省份数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“数据服务”方面，一方面大部分省份通过发布鼓励政策、数通过发布数据知识产权登记文件、建立数据知识产权平台，建立登据产权登记”布局情况分析发现，超过一半的省份在政策、平台两方面均有布局，48.39%的省份在登记流程和审查机制方面有举措，北京发布了《北京市企业数据知识产权工作指引（试行）》，浙江发布《浙江省数据知识产权实务指引（试行）》设计数据知识产权登记流程和审查机制；上海、河北、江苏、湖北、四川等省份在数据知识产权登记管理办法中提出登记流程，规范数据知识产权登记图18参评省份数据产权登记开展情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11拓展规范化数据开发利用场景，促进跨区域数据互联、政企数据融合应用，分类施策开展公共数据、企业数据、个人数据开发利用，驱动数据要素流通，释放数据要素价值。从该指标整体评估结打造典型应用场景，推动数据产业健康发展，繁荣数据产业发展生图19一级指标“应用环境”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11个省份得分超过平均得分。从三级指标来看，“数据融合应用”方面，浙江、江苏、福建等大部分省份推动政社数据融合，打造应用例，23个省份入选行业典型案例，其中北京、上海、重庆、浙江、图20参评省份入选国家、行业典型案例情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11个省份得分超过平均得分。从三级指标来看，“公共数据开发利用”为主线，扩大公共数据资源开发利用，驱动企业和个人数据规范发图21二级指标“应用创新”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11一方面，天津、上海、广东、山东、贵州等大部分省份组建数据行业协会、学会、产业发展联盟，凝聚行业共识，多元联合推动行业产业发展。另一方面，通过对部分参评省份“数字经济核心产业增图22部分参评省份数字经济核心产业增加值占GDP比重数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11构建多层次保障体系有利于培育和发展数据要素市场，推动数全国各地相继完成数据管理机构的组建并强化职能，统筹管理、协调发展的数据管理体制机制逐渐完善，首席数据官制度加速普及，陆续开展数字人才培育工作，出台数据要素发展激励政策，多渠道图23一级指标“综合保障环境”指标得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11平均值，多维度保障体系基本形成。在“组织保障”方面，平均得分率为43.25%，90%的省份均成立数字化相关领导小组，50%的省份召开促进大数据发展、数字经济等联席会议，但成立产学研用协同专班、智库专委会的省份相对较少。在“数字人才培育”方面，平均得分率为53.75%，61%的省份推行首席数据官制度，大多数以设立企业首席数据官为主；北京、天津、河北、内蒙古、黑龙江、励政策”方面，平均得分率为57%，超过90%的省份发布数据产业的省份逐步建立市场化融资扶持渠道，引导和鼓励各类社会资本投图24二级指标“支撑保障”得分情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11平均值，北京、上海、广东等省份采用多种方式宣传推广，宁夏、通过举办数据领域行业会议、开展数据要素应用典型案例评选、组织行业论坛、专题沙龙等促进经验分享和交流合作。在“行业大赛”际，设置特色赛道。在获奖地区方面，有26个省份在2024年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖，北京、浙江、广东、江苏为获奖最多的4个地区，各地均通过“数据要素×”大赛进一步驱动城市图25部分省份“数据要素×”大赛新增赛道及总决赛获奖情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11数据要素生态建设和发展是在基础制度体系指引下，完善数字基础设施和载体，通过数商生态的繁荣，促进数据授权运营、流通和交易，赋能经济社会发展各个领域。遵循这一实施路径，报告对三级指标“标准应用”主要评估各省级行政区编制发布数据要素领域标准，落实相关国标、行标以及开展数据标准领域评估的情况。该指标权重3分，平均分1.12，13个评估省份超过图26“标准应用”单项指标超过平均分的省份数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面具有引领和规范作用。《国家数据标准体系建设指南》印发，既从顶层设计层面为不同源的数据在跨行业、跨领域流通时面临的兼容性和互认性问题提供了解决方案，也从实际操作层面为各省推进基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术等方面的建设提出了具体要求。从单项指标得分较高的省份来看，具有多项创新举措，重庆与四川省联合开展川渝区域数据标准应用试点考核评估工作，浙江国家、地方、行业标准修订。在标准覆盖范围和数量方面，贵州已累计研制发布380余项大数据领域标准，北京推动4项全国首个数在开展第三方标准评估方面，上海推动数据产品定价、数据空间、大模型语料、数字身份等方面新立项5项地方标准，围绕上海数据品牌、数商评估评价体系发布相关团体标准。山东开发标准绩效评估指标体系，完善更多标准化发展评价类型和测算模型，研究发布“山东省标准化发展指数”，湖北发布《湖北省数商企业评估规范》和《湖北省数据要素型企业评估规范》等团体标准，为标准三级指标“数据要素创新载体”主要评估各省级行政区推进行业数据价值的合规利用和数商引培的创新载体情况，包括组建数据要素创新中心、数据要素创新实验室、行业数据空间、数据要素创图27三级指标“数据要素创新载体”指标得分分布情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11围绕挖掘高价值数据要素应用场景，构建数据要素创新中心、数据服务工作站等，有利于推动数据资产合规利用创新、驱动数据产业集聚发展。通过对参评省份是否建设数据要素创新载体、建设类型等情况统计分析发现，67.74%的参评省份建设了数据要素创新中心、创新实验室等多样性的创新载体。以北京为例，北京建立了数据（数字）资产流通创新中心，打造数据要素配置枢纽高地，推动数字资产的流通模式不断演进；上海揭牌了数据要素价格机制创新中心，推动数据要素价格监测；沪苏浙皖联建“能力中心”，赋三级指标“公共数据授权运营”主要评估各省级行政区制定出该指标权重2分，平均分1.34，19个评估省份超过平均分，北京、管理办法及成立数据集团公司或数据运营公司。各地正积极推进探图28三级指标“公共授权运营”指标得分前十的省份数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11作为数据要素产业以及数字经济发展的重要拼图，公共数据授权运营肩负着盘活数据要素、释放产业价值的重任。从各地实践来团或者数据运营公司作为公共数据授权运营建设主体，一般采用统一授权、分场景授权、分级授权等不同授权运营方式。如北京采用“公共数据+行业应用”模式，浙江采用“分级授权+场景授权”模式，福建采用“一体统筹+二级授权”模式，广西采用“统一在平台运营方面，一般通过建立统一的地域性公共数据运营平台探索公共数据产品或服务的应用与流通。一类是公共数据运营服务平台，如贵州省的云上贵州平台，依托全省资源打造数据产品及另一类是兼具公共数据加工与数据交易的综合服务平台，如海南省“数据产品超市”，以授权运营的思路搭建集数据归集、管理、加工、交易为一体的公共数据平台，将各类型参与主体纳入平台，由在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方数商加快培育，挑战与机遇并存。近年来，我国数商企业数量从11万家增长到超过100万家，技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展。从评估来看，通过参评省份数据交易所入驻数商数量与数据要素生态指数情况发现，北京、上海、浙江处于第一梯队，江苏、天津、重庆、福建、山东处于第二梯队，山西图29参评省份培育数商发展梯队情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11图30部分省份所属数交所入驻数商情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11活动。数商积极探索创新数据产品应用，涉足物联网、人工智能、图31参评省份开展“数商引培”工作情况数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11“数据增值服务”是“流通环境”的三级指标，主要评估各省级行政区在发布鼓励开展数据增值服务的引导性政策，支持区域数商开展数据应用场景设计、数据资产质押融资、融资对接、数据需图32“数据增值服务”单项指标超过平均分的省份数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11在数据产业化与应用场景化双轮驱动下，各省份探索“授权主体+运营单位+用数单位”的市场运作模式，吸引广泛的多元社会资本参与公共数据增值加工和服务。在发布引导政策方面，浙江发布《推进产业数据价值化改革试点方案》，深化数据服务领域增值化改革；广东通过第三方托管机构的专业化运营实现数据增值服务；贵州将数据流通交易上升为立法层面，支持增值化服务繁荣发展。在数商参与区域数据增值服务方面，山东组织参加“数实融合”重点项目投融资路演对接会；上海数据交易平台提供供需产品；北京通过搭建供需对接平台，打造产业生态联盟，汇集数据提供商、数据加工和标注商、模型训练商、模型评测商共50余家。企业数据、个人数据方面开发利用的情况。该项指标权重6分，平图33“应用创新”单项指标超过平均得分省份数据来源：省级数据要素生态指数评估采集整理，2024.11产业的结构性优化和升级及未来产业的涌现。《关于加快资源开发利用的意见》《关于促进企业数据资源开发利用的印发，从顶层设计层面为公共数据和企业数据的开发利撑。另外，各省份运用数据信托等方式在个人数据开发利行积极探索。分析该项指标得分靠前的省份可知，广东、领域和数据治理与安全特色领域打造应用场景，融合小商山东省电子证照平台作为支撑各级各部门电子证照制证、亮证和用证的省级公共基础平台，纵向连接国家一体化在线政务服务平统，充分保障了电子证照数据在全省各行业各领域的跨层级、跨部亮证、用证”全链条服务支撑体系，保障了政务服务、行政执法、图34山东省电子证照系统架构图来源：山东省大数据中心申报案例构建全省统一的电子证照库。以电子证照数据为要素，积极创新电子证照数据在各领域的应用与服务模式，通过构建全省统一的电子证照库，实现证照数据的集中归集与高效共享。积极推进证照电子化、应用场景化建设，用电子证照替代实体证照，实现“一部实现方式，对能通过部门间数据共享核验的证明，不再要求申请人高频政务服务事项和常见社会生活场景基本实现“无证明”，打造了“义务教育入学一件事”“企业开办一件事”“车检一件全面推动电子证照在政务服务、行政执法、社会生活等领域的推广应用。在政务服务领域，通过推动电子证照应用，大大压减企业、群众办事所需提交的材料，切实提升了企业、群众的获得感、满意度；在行政执法领域，通过证照数据与业务工作融合，助力民政、司法、城管、人社等领域行政管理和基层治理的提质增效；在社会生活领域，基本实现了电子身份亮证“住酒店”“乘公交”“进景区”“购汽车票”水电气暖“极简办”等，各类生活服厦门市深入贯彻党中央、国务院决策部署，始终高度重视数据要素工作，率先出台《厦门经济特区数据条例》，为厦门数据要素流通、应用“大动脉”，出台关于数据资产登记、公共数据共享开制度体系，为激活数据要素潜能，打造厦门数据港品牌提供坚实制市公共数据开发利用管理暂行办法》《厦门市数据资产登记管理暂行办法》《关于推荐首批厦门市数据资产合规审查机构的通知》，从政策层面支撑数据要素市场化配置改革。二是建立实施公共数据管理绩效考核晾晒、公共数据编目汇聚等多项制度机制，破题数据资产入表新模式，破题数据“流得动”。持续开展公共数据应用场景遴选、百行信用创新应用等活动，推动公共数据深度赋能城市治理、信用建设等领域。破题数据“保安全”。一是围绕政务领域数据安全，制定数据采集、数据传输、数据存储、访问控制等系列数据安全管理规范，出台公共数据资源分类分级开放指南、公共数据脱敏技术规范，构建政务领域数据全生命周期安全管理体系。二是围绕工业领域数据安全，在工信部指导下，开展工业领域数据安全管理试点，率先构探索建立数据跨境交流专用通道“白名单”认证机制，开展航空维数据资源体系日趋完善。厦门市公共数据资源平台已接入全市超210个业务系统，汇聚公共数据超90亿条。开放公共数据超30数据流通交易破局前行。成立厦门数据交易公司，建成厦门数据交景日益丰富。设立厦门市公共数据授权运营中心，建成公共数据融发主体25家，征集了首批30个应用场景需求，已有“智慧核保”四川省成都市坚持以“智慧蓉城”建设为牵引，不断夯实城市数据资源底座，持续推动公共数据资源开发利用。成立政府数据资产运营主体，出台《成都市公共数据运营服务管理办法》，建成公共数据运营服务平台，以模型、核验、沙箱等形式向社会提供公共数据产品，完成了公共数据授权运营的路径探索。针对数据要素流通过程中“有数不敢供”“用数找不到”“有数不会用”问题，成都提出“建设成都数据公园，实现数据要素‘蓉易用’，发挥数据要素乘数效应”，将数据要素市场化发展范畴从以公共数据授权运级融合开发模式，不断培育壮大数据产业生态，形成“管住一级、图35成都市蓉数公园来源：成都发展改革微信公众号公开采集基于集中授权运营模式，创新探索“管住一级、放活二级”的数据对彼此进行了更加清晰的权责定位，形成了分工协同、互利共赢的技术创新，有效推动数据融合利用。在二级开发环境的数据要隐私计算利用模式”的双模式可信安全开发环境，为企企、政企数开发一级数据产品299个，重点支撑“蓉易贷”“蓉易住”“健康一网通”等80余个“公共数据+”应用场景。上线试运行“蓉数公入围优秀企业130余家，优秀案例350余款；举办1次数商大会，金华市大力实施“数据要素×”“人工智能+”行动，通过构建数据基建“新”布局、探寻算数赋能“新”模式与培育算数市场开发利用新路径，拓展算数融合赋能产业发展新场景，打造具有金构建数据基建“新”布局，夯实数据要素驱动基础。一是建设二是打造国家“千兆城市”。三是强化网络（数据）安全保障，制探寻算数赋能“新”模式，发挥数据要素乘数效应。一是聚焦场景先行。精心谋划“数据要素×”典型案例公共数据授权运营实施细则（试行）》。三是聚焦人工智能（数据培育算数市场“新”业态，推动数字经济高质量发展。一是强《金华市数据要素市场化配置改革行动方案》，成立院士牵头的金华市人工智能专家咨询委员会。二是补齐产业链核心主体，组建首数据开发利用取得突破性进展。一是完善公共数据授权运营协调机制，推动电气焊数智服务、商贸企业信用服务、金融智服等5产品超市，动员国有企业、数据龙头公司开发数据产品，已储备数数据作为新型生产要素，其市场化配置改革是释放数据价值、建设泰州市数据要素流通交易平台，探索泰州特色的数据流通和价图36泰州市数据产品登记证书来源：泰州市数据局申报案例聚焦数据资产。围绕数据资产入表，举办全市数据要素专题研讨会和数据资产入表专题培训班，全面提升我市数据资产入表的理论认知水平，助力企业构建数字化新估值体系，激活数据要素市场发展内生动力。围绕数据资产定价，积极开展数据定价探索，推动通交易平台主体登记规范》《泰州市数据要素流通交易平台数据交易规范》《泰州市数据要素流通交易平台产品登记规范》等制度规范。围绕行业交易平台，打造泰州市数据要素流通交易平台，实现对公共数据要素流通交易数据定价、交易、结算、运营的全流程服务管理；打造大健康产业专区，加强医疗数据融合创新、拓展医疗数据应用新模式。围绕数据产品，以公共数据为牵引，带动企业数业专区，开展“个人数字空间”“企业数字空间”建设，探索个人打造数据资产登记确权评估计价平台，实现数据资产登记、合规评泰州市已招引数商100余家，平台上架数据产品近300个，线海陵海发集团和姜堰水务等8家公司已率先实现数据资产入表，形成“泰州好停车数据集”“泰州公交运营数易数据”等高价值高可用的数据资产。同时，基于公共数据开发的西城区目录数据管理服务系统利用区块链技术，对全区目录数据资源进行统一管控的分布式系统，实现全区四级目录、数据资源的统一管控，构建区数据资源体系基础，通过目录维护和数据接口接入建设，形成横向打通、纵向贯通的市区街居社数据资源一体化录数据上链、数据资源接入和共享安全流通、市区对接使用、区级项目支撑及评估考核管理等，保证数据共享执行、全程追溯、安全实现全区数据共性基础集约化建设。为西城区各委办局、街道提供数据共享、通用基础能力融合服务，大大减少政府部门信息重复采集，提高信息利用率和时效性。提升全区数据要素保障能力：基于“逻辑集中、按需供应、用而不存”的理念，汇聚市区数据，赋能全区数字治理与科学决策。发挥数据基础设施作为数据基底和数据融合平台的基础性、通用性作用，支撑政府各部门信息化建设及治理模式创新，服务政府决策、生态环境保护、城市治理等西城区目录数据管理服务系统积极构建政务数据流通利用基础设施和共享交换渠道，释放智慧应用的数据动能，在推动数据共享各街道提供数据共享服务、数据接口调用服务、地图共性能力服务等，帮助西城区实现了数据和通用能力安全稳定、实时高效的汇集与共享，成功支撑了接诉即办、市场监管、医疗卫生、城市管理、交通治理等多个场景，在全区应用中发挥了重要作用，得到了区级共数据运营、数据安全治理监管3个平台，打造拓展X个运营场景和数据产品），从制度、技术、市场、安全等多个维度发力，激活聚焦存量转型行动，加快规模提速升级。一是推进存量转型行动，加快规模提速升级。已建成京津冀首个国产自主可控“万卡”主轴节点。二是推进增量扩容行动，加快平台提速升级。充分发挥武清区位和算力资源优势，加快算力招商合作，打造招引、承接北京市人工智能相关企业对接合作的算力“桥头堡”“会客厅”。三是推进质量优化行动，加快产业提速升级。建成天津市算力交易中聚焦数据工作主线，抢抓数据要素改革新赛道。一是累计汇聚13979个，累计开放数据集1344个，在政务和信息资源系统中，总二是联合市农业农村委、天津农村产权交易所共同打造的数据产品“农村土地流转信用评价模型”正式挂牌上架北方大数据交易中心武清数据专区，成为全国首个农村土地流转信用评价类型的区级公图37天津市武清区数据产品登记证书来源：天津市武清区数据局申报案例3.3万个信息项的公共数据资源目录，形成25个医疗健康领域高质量行业数据集，上线全国首个农村土地流转信用评价数据产品，全更好赋能数字产业发展，萧山区数据资源管理局通过创新运营场景遴选模式、建立数据高效流通新机制、探索数据空间实体化运营，图38杭州市萧山区视觉数据空间来源：杭州市萧山区数据资源管理局申报案例创新运营场景遴选新模式。联动业务部门，发动企业开展场景申报，通过“三会”机制进行场景评审，加强场景培育力度，扩大建立数据流通全链路能力。主动对接政府、公共机构、数商企业、数源单位，构建集数据汇聚、模型训练、产品加工、产品展示研机构、高等院校开展视觉数据分析挖掘、数据可视化、数据安全推动数据“供得出”。授权运营场景加速创新。首批场景“萧山区共同富裕-普惠金融”正式应用到“市民易贷-市民数智贷觉数据产业园”先后与中国电信杭州分公司、北大信研院、浙大计算机研究院、萧山技师学院等单位院校签署战略合作协议，组建共性技术研发平台和视觉产业技术创新战略联盟，形成数据治理、培训交流、增值服务、产品衍生、资产入表等创新机制，实现跨领域支持数据“用得好”。多元载体赋能场景升级。截至目前，视宇视、电信人工智能科技公司、追形科技等生态企业视频数据源、视觉要素数据集、视觉智能大模型产品等，未来将吸引更多视觉智实现数据融合与智能分析，显著提升了消费者投诉感知效率和商家反馈率。该场景展现了数字政府在提升公共服务效率、优化营商环境方面的创新功能。其做法模式融合了公共数据和社会数据，通过技术赋能平台商户，实现了政企数据共享和协同监管。效益效果方有效提升了消费者体验。制度机制上，探索了区域消费维权协作和数据共享，提高了消费纠纷源头化解率。推动余杭区数商产业生态图39“消费者洞察”场景整体架构图来源：杭州市余杭区数据资源管理局申报案例的形式发挥数据要素乘数效应，开发出投诉关键指标洞察、投诉趋势洞察、投诉明细探查等数据产品。同时，聚合商户在各平台经营产生的原声、消费者投诉到政府机构的原声、消费者在公开社交媒体的投诉原声，更灵活更全面地分析和优化“经营参谋”平台预警功能，