湖南工业大学《统计学B1》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《统计学B1》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集，要分析分类变量对连续变量的影响，以下哪种方法较为合适？（）A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归2、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是3、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析4、对某班级学生的数学成绩进行分组统计，成绩范围在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是（）A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对5、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中，将学生随机分为三组，分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩，这种设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计6、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以7、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析8、在一项市场调查中，研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者，其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例，其置信区间为（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)9、在一个样本容量为100的数据集中，均值为50，标准差为10。如果将每个数据都乘以2，那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和1010、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？（）A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析11、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是12、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动13、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是14、在比较两种测量方法的准确性时，收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对15、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是16、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样17、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系，进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计18、在对一组数据进行非参数检验时，使用了Wilcoxon秩和检验。与参数检验相比，非参数检验的优点是？（）A.对总体分布的假设要求宽松B.检验效率更高C.更适合小样本D.能提供更多的统计信息19、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为25的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（）A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量20、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（）A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在进行图书馆学研究时，如何运用统计学方法来分析图书借阅数据和读者行为数据？请阐述具体的方法和应用场景。2、（本题5分）某公司想要了解其产品在不同地区的销售情况，以便制定针对性的营销策略。请说明可以使用哪些统计图表来直观展示这些数据，并阐述每种图表的特点和适用场景。3、（本题5分）解释如何利用深度学习中的神经网络模型进行统计预测，例如多层感知机、卷积神经网络等，以及在统计中的应用和挑战。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某城市的水务部门收集了不同区域的用水量、水价、人口密度、季节变化等数据。请分析用水量的影响因素，并提出合理的水资源管理措施。2、（本题5分）某在线旅游平台想了解不同旅游目的地的热门程度和季节变化。请分析如何通过数据进行分析和推荐合适的旅游产品。3、（本题5分）某软件公司想评估新推出软件的用户满意度和使用频率，收集了用户反馈数据，怎样分析并改进软件功能？4、（本题5分）某在线学习平台想了解不同学科课程的受欢迎程度和学习效果。收集到相关数据后，怎样进行分析以优化课程设置？5、（本题5分）某连锁酒店对不同门店的入住率和客户来源数据进行分析，包括地理位置、品牌推广、会员制度等。请制定差异化的经营策略。四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某地区有两个不同的种植区域，分别种植同一种农作物。从两个区域各随机抽取一定数量的农作物进行产量测量，结果如下表所示：|种植区域|抽样数量|平均产量（千克）|标准差（千克）|||||||区域A|80|500|50||区域B|100|