统计学原理作业题二

统计学原理作业题（二）Evaluation

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Pro涪Co陵py广ri播ght电2视004大-2学011湛As海po粼se

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Ltd.一、判断题1、在抽样推断中，作为推断对象的单体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。（×）2.样本容量是指从一个总体中可能抽取的样本个数。（

×

）3.抽样平均误差总是小于抽样极限误差。（×）4、点估计就是以样本的实际值直接作为相应总体参数的估计值。（√）5.抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（√）Evaluation

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Ltd.6.若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（√）7、只有当相关系数接近于+1时,才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（×）8、计算相关系数时,相Ev关al的ua两t个io变n量on是ly对.等的关系。ate（d√wit）hAspose.Slidesfor.NET3.5ClientPro9、若直线C方o程pyright2004-20,1则1A变s量poXs与eYP之tyLtd.间存在负的相关关系。（√）10、相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。（×）二、单项选择题1.抽样调查的主要目的是( )B）用样本指标来推算总体指标2.抽样调查所必须遵循的基本原则是( )A）准确性原则

C）可靠性原则B）随机性原则

D）灵活性原则A）对调查单位作深入研究Evaluation

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ProC）计C算op和y控ri制g抽h样t

误20差04-2D0）1广1

泛As运p用os数e学P方ty法Ltd.3.抽样误差是指( )。4.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的( )。A)实际误差C)平均误差程度B)实际误差的绝对值D)可能误差范围在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差在调查中违反随机原则而出现的系统误差随机抽样而产生的代E表va性l误u差ation

only.atedDw)i人t为h

原As因p所os造e成.S的l误id差es

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Ltd.单位数()

A）增加一倍C）减少一倍B）增加为原来的四倍

D）减少为原来的四分之一5.成数和成数方差的关系是( )A）成数的数值越接近于1，成数的方差越大。B）成数的数值越接近于0，成数的方差越大。C）成数的数值越接近E于v0a.l5u，a成t数io的n方o差nl越y大.。atedwDi）t成h数As的p数os值e越.S大l，i成de数s的f方or差.越N大ET。3.5ClientPro6.在简C单o随py机r重ig复h抽t样2时00，4要-2使0误11差A减s少po一s半e，Pt则y样L本td.7、连续生产的电子管厂,产品质量检验是这样安排的,在一天中,每隔一小时抽取5分钟的产品进行检验,这是(

)。A)

简单随机抽样

B)

整群抽样C)等距抽样8、现象之间的相关密切程度愈高,则相关系数愈接近于(

)。A)

0C)

0.8

～

0.9

D)

±1DE)v类a型lu抽a样tion

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Ltd.B)

0.3

～

0.59、在价格不变的条件下,商品销售额与销售量之间存在(

)。A）不完全的依存关系C）完全的随机关系A)

0≤r≤1C)

-1≤r≤1B)

–1<r<1D)

–1≤r≤0B）不完全的随机关系EvaDl）u完at全i的on依o存n关ly系.ated1w0i、t相h关As系p数os的e取.S值l范id围e是s(for)。.NET

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Ltd.11.回归分析中的两个变量( )。A）都是随机变量 B）关系是对等关系C）都是给定的量 D）一个是自变量,一个是因变量之间( )。A）无相关关系C）存在正相关关系B）存在负相关关系D）无法判断有无相关Evaluation

only.ated12w、i若th物A价s上po涨s,e.商S品li需d求es量f减o少r,.N则E物T价3.与5商C品li需e求nt量ProCopyright

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Ltd.三、多项选择题1.常用的抽样组织形式包括( )。A)重复抽样C)不重复抽样B)简单随机抽样D)等距抽样E)

类型抽样 F)

整群抽样B)允许误差的大小D)总体参数的大小A)总体标准差的大小C)抽样估计的把握程度E)抽样方法和组织形式Evaluation

only.atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientPro2.在抽样Co推p断yr中i，gh样t本2单00位4数-2的0多1少1取As决p于os(eP)t。yLtd.3.从一个全及总体中可以抽取许多个样本，因此( )。A）抽样指标的数值不是唯一的B）抽样指标是用来估计总体参数的A）编制相关表 B）绘制相关图C）对客观现象做定性分析

D）计算估计标准误E）配合回归方程C）总体指标是随机变量EvaluDa）t样io本n指o标n是ly随.机变量atedE）wi样t本h指As标p是os统e计.S量lidesfor.NET3.5ClientPro4.测量现C象o之py间r有ig无h相t关20关0系4的-2方0法11有A(spo)。sePtyLtd.5.工人工资（元）倚劳动生产率（千元）变化的回归方程为：y＝50+80x。这意味着（ ）B)劳动生产率每增加1000元时,工人工资提高80元A)劳动生产率为1000元时,工资为130元Evaluationonly.atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientPro劳动C生o产py率r增ig加h1t00200元0时4-,2工01人1工A资sp提o高se13P0元tyLtd.劳动生产率等于1000元时,工人工资为80元当月工资为210元时,劳动生产率为2000元6.直线回归方程yc＝a＋bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是( )。可确定两变量之间因果的数量关系可确定两变量的相E关va方l向uationonly.atedwiCt)h可A确s定po两s变e.量S的li实d际es值f与o估r计.N值E的T变3异.5程C度lientProD)可确C定op两y变ri量g相ht关2的0密04切-程20度11AsposePtyLtd.E）可确定当自变量的增加一个单位时,因变量的平均增加值四、填空题线性相关。按相关的因素的多少可分为单相关和复相关。5、完全相关即函数关系，相关系数为±1。6.在回归分析中，两个变量不是对等的关系，其中因变量是随机的，自变量是可控制的。1、根据抽样的方式不同，抽样方法有重复抽样和不重复抽样两种。2、总体参数的估计方法包括点估计和区间估计两种。3.抽样误差是由于抽样的Ev随a机lu性a而ti产o生n的on误l差y.，这种误差ated不w可i避th免A，s但p可os以e.控S制li。desfor.NET3.5ClientPro4.现象之间Co的p相yr关i关gh系t按2相00关4的-2形0式11分A，s有p线os性e相P关ty和L非td.五、问答题（答案见指导书）1、抽样误差的大小受哪些因素的影响？P1072、抽样推断有哪些基本Ev特a点l？uaPt17i0o-n17o1nly.ated3w、i简th述A抽s样po平s均e.误S差li与d抽es样f极o限r误.N差E的T关3.系5。CPl1i08entPro4、简述回C归op方y程ri中gah、tb2的0经04济-含20义1。1pA1s54posePtyLtd.5.相关分析与回归分析的区别。P153六、计算题100－105150－1103510要求:试以0.9545的概率（t＝2）估计该批食品平均每包重量的区间范围。1.从一批袋装食品中按简单随机重复抽样方式抽取50包检查，结果如下：每包重量（克） 包 数Evaluationonly.atedwithAspose9.0S－l9i5desfor.NET23.5ClientProCopyr9i5g－h1t002004-2011

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Ltd.100---105

353.15解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:解得:1E0v2a.5lu3a5t8i7.o5n

o0n.l0y9

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w1i0t5-h--A1s1p0ose1.0Sli1d0e7.s5fo1r07.5NET2230..59

Cli22e0n.t9

Pro合计Copyr5i0ght

-2-0-04-52104101

As-p--ose

P5t2y0.L5

td.即以0.9545的概率估计该批食品的平均重量在101.88---103.72克之间。又∵

F（t）=0.9545 ∴

t=

2Evaluation

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Ltd.2.某厂为了解消费者对本厂新推出的化妆品的喜欢程度，随机抽取了600名消费者进行调查，结果发现喜欢该化妆品的有210人，以0.9545的概率保证程度估计消费者中喜欢这一化妆品的比率区间范围。（t＝2）即以0.9545的概率估计消费者中喜欢这一化妆品的比率区间在31.12%---38.88%。解得又∵F（t）=0.9545Eval∴uatt=io2n

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Ltd.3.采用简单随机重复抽样的方法在20000件产品中抽取200件，其中合格品190件。要求:以0.9545的概率保证程度（t＝2）对该批产品合格品量进行区间估计。解得:Evaluationonly.atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientPro又∵F（t）Co=0p.y9r5i45ght2∴00t4=-22011AsposePtyLtd.即91.92%--98.08%合格品量为:20000×（91.92%---98.08%）即以0.9545的概率估计该批产品合格品量的在18384---19616件之间。4.一个电视节目主持人想了解观众对某个电视专题节目的喜欢情况，他选取了500个观众作样本，结果发现喜欢该节目的有175人。试以95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5%，问有多大把握程度？解得（1）Evaluationonly.atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientPro又∵F（t）C=o0p.y95righ∴t2004-2011AsposePtyLtd.t=1.96即30.83%--39.17%（2）∴F（t）=98.07%5.为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查。设产品销售额自变量为x（万元），销售利润为因变量y（万元），调查资料经初步整理和计算，结果如下：Evaluationonly.atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProCopyright2004-2011AsposePtyLtd.要求:（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数。（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。解得（1）:∴直线回归方程为:=

－0.6871+0.0761x说明产品销售利润与销E售va额l高ua度t正io相n关only.ated

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Ltd.24.随机了解10个乡镇农村居民家庭关于收入与食品支出情况，设家庭月平均收入为X元，月食品支出为Y元，调查资料如下：解得:（1）设回归方程为=

a

+

bxEvaluationonly.atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientPro要求（1）配C合o食py品r支ig出h对t农20村0居4民-2家0庭11月A收s入po的s回e归Pt方y程L。td.（2）当家庭月收入为380元时，月食品支出为多少元？∴=72.05+0.428

x（2）=72.05+0.428 380=234.69元答:（略.）Evaluation

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Ltd.7、检查五位同学统计学原理的学习时间与成绩分数如下表:学习时数（小时） 学习成绩（分）467406013

90要求:计算相关系数，并说明两变量相关的方向和程度。建立学习成绩倚学习时间的直线回归方程。Evaluation

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Ltd.序号学习时数x学习成绩y4514401616001602660363600360合计13

90

1