专精特新产教融合实践与实训中心智能应用服务平台需求

专精特新产教融合实践与实训中心智能应用服务平台需求1、项目清单序号设备名称数量单位1AIGC赋能平台1个2自动化运维平台1套3自动化运维平台的局域网授权模块3个4自动化运维课程资源包1套5云服务器虚拟化管理平台1套6云服务器虚拟化管理平台组件：开放性教学管理1个7Linux系统管理实训资源包（centos版）1套8无反相机120套9无反相机29套10三脚架15台11电池120块12电池210块13稳定器5台14内存卡31张15收音设备15套2、云服务器虚拟化管理平台序号具体技术(参数)要求1云服务器虚拟化管理平台一、资源模块1、资源管理。支持通过物理资源池创资源模板，支持Windows、开源linux、麒麟等操作系统的创建，可自定义分配CPU、内存、存储。教师及学生可根据模版申请IT资源。2、系统支持显示各物理资源池包含的计算节点信息，各节点的资源使用情况，包含CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率。3、系统支持私有化部署，支持物理资源整合与资源池化，支持对资源池中的计算资源、存储资源进行扩容。4、服务器计算节点管理：展示当前现有的计算节点，节点基本信息包含：CPU、内存、存储、状态。支持自主新增计算节点，新增计算节点配置部署后，自动展示到后台计算节点管理模块。5、支持计算节点管理，包含关闭虚拟机，回收资源等。6、资源实例列表监控：可以查看并管理用户虚拟资源实例使用情况，包含用户、虚拟机模板名称，状态等信息。并对虚拟机实例进行管理操作，包含禁用/启用、编辑、删除、详情。7、平台支持异构CPU架构下部署，包含X86架构、ARM架构服务器。8、平台支持部署在虚拟机上，虚拟机上可构建基于docker的实训环境，包含C、C++、Python、HTML、JAVA、MySQL、VSCode等在线实训环境。9、允许用户可以通过工具菜单，上传本地文件到虚拟机环境，也可以利用工具菜单，搜索虚拟机环境中的文件系统任意目录文件，从虚拟机环境中直接下载文件到本地。10、支持虚拟机定义多张网卡，最多绑定8张网卡。11、资源自动回收：对于失效的虚拟资源自动回收，失效的定义包含：超过申请的有效期，删除实例等。二、业务模块1、资源审批。支持用户申请、审批IT资源，用户申请IT资源时，可根据实际需要定义资源的使用时间，管理人员可对用户申请的服务器资源进行审核，支持审批拒绝、通过、审批备注功能。2、IT资源分配。对审批通过的用户，管理员可通过资源管理将IT资源分配给用户，用户即可获得相应的IT资源，系统根据使用时间自动回收资源，管理员可强制回收IT资源。3、资源监控。对分配的IT资源进行监控管理，支持查看当前已分配的虚拟资源状态并可进行启用（禁用）、删除、详情操作。4、用户管理。管理用户数据，支持批量导入用户数据，可对账户进行密码重置、删除、禁用、编辑操作，删除或禁用后用户将无法登录平台和虚拟资源的使用。5、虚拟机资源列表。可以查看已分配的虚拟机资源，包含模板名称、模板描述、内存、CPU信息、对每个虚拟机信息提供使用入口。6、虚拟机策略配置。支持用户对虚拟机的开启时间、回收时间进行自定义设置策略，策略支持按周或月进行周期性配置，系统根据用户配置的参数进行自动开启虚拟机、自动回收虚拟机操作，无需人为干预。7、用户分组。支持将用户进行分组，针对虚拟机模板，在同一个组的用户配置共同的虚拟机策略（自定义开启时间，自定义回收时间），配置完成后，虚拟机自动按策略执行。8、权限管理：支持自定义角色，角色关联权限，用户关联角色后即取得角色相应权限。9、可查看系统操作日志，包含登录账号、操作日期、操作模块信息。10、账号信息管理：编辑个人基础信息、修改密码功能。3、AIGC赋能平台等设备序号具体技术(参数)要求1AIGC赋能平台1、AIGC终端（1）AIGC终端功能：语言切换、选择模型、对话管理、对话详情。个人设置功能：用户信息、修改密码、导出数据。手机终端浏览。（2）AIGC管理功能：模型管理、模型分配、APIKEY管理、模型列表、使用管理、敏感词管理、对话管理。（3）AIGC实训终端：选择实训课程，选择实验章节，进入学习页面，在实验操作页面，复制相关的操作语句，在实训终端区域，选择需要使用的模型功能，在录入区粘贴实训的操作语句，回车即可执行。2、AIGC助手（1）提示词使用，提示模板，我的收藏夹，我的提示词。提示词的模板内容使用、点赞、收藏、复制。提示词结合文字和图画大语言模型的使用。（2）提示词管理，区分官方模板和个人模板，有文本和图片两种提示词类型。提示词模板的目录和内容管理。提示词的模板分享，使用统计功能。（3）当新建提示词时，录入主题、内容、文字或者文生图的模型类型、是否公开，如果不公开就自己可见，如果公开，其他用户也可见。3、文生图（1）对话管理、对话详情、图片生成、提示词使用、文生图张数和分辨率选择。（2）作品分享，展示个人生成并分享的图片，相互学习交流。4、大语言模型内置相当于或由于ChatGLM2-6B大语言模型，配合课程使用。5、TOKENS用量提供不少于8000万文字，不少于1万张相当于或优于1024*1024的图像。6、平台支持本地化部署，并提供不少于叁年免费升级服务。7、通用课程资源包（1）AIGC提示工程，不少于32课时。课程内容主要包括：如何运用大语言模型进行高质量文本生成，以及如何将大语言模型应用于实际工作中，提高工作效率和沟通质量。此外，本课程还将教授学生如何利用大语言模型作为智能学习助手，实现高效自学。通过掌握模型的搜索、筛选和优化技巧，学生可以轻松获取相关领域的知识和信息，提升自我学习能力。这门课程将为学生提供全面的大语言模型应用知识，培养他们在各种工作场景中熟练运用这一技术的能力，以适应未来职场的需求。具体参数如下：1）提供不少于10个配套教学PPT，PPT内容不少于400页，包括但不限于：课程PPT1：AI大模型的基本能力与应用场景课程PPT2：GPT三步训练法与智能的涌现课程PPT3：AI幻觉、安全及应对措施课程PPT4：常见大模型介绍：包括但不限于ChatGPT、ChatGLM、LLaMa、Kimi、文心一言、通义千问课程PPT5：提示工程简介与提示技巧课程PPT6：AIGC在一般工作场景中的应用课程PPT7：AIGC在创意策划中的应用课程PPT8：AIGC在创新创业中的应用课程PPT9：AIGC在学术写作中的应用课程PPT10：AIGC在终身学习中的应用课程PPT11：AIGC在职业规划中的应用2）提供不少于8个实验指导书，内容不少于140页，包括但不限于：实验1：提示生成与提示优化实验2：AIGC在职场写作中的应用实验3：软件人员与GPT指令设计实验4：AIGC在创意策划中的应用实验5：AIGC在创新创业中的应用实验6：AIGC在学术写作中的应用实验7：AIGC在终身学习中的应用实验8：AIGC在职业规划中的应用（2）AIGC教学能力提升，不少于32课时。课程旨在为中高职院校教师提供全面的生成式人工智能（AIGC）技术培训，帮助教师深入理解AIGC技术的底层原理，掌握基于AIGC技术的教学包设计与实践，以及利用AIGC工具提升教学、科研和评估的能力。通过课程学习，教师将能有效整合AI技术进入教学设计，提升教育质量和效率。解析AIGC大模型的基础原理，了解其在产业背景中的应用，以及如何围绕专业建设与人才培养进行课程规划。培养教师基于AIGC技术重新设计教学内容的能力，鼓励创新思考与实际操作相结合，打造互动丰富、高效的教学环境。详细解读AIGC官方教育指南，帮助教师理解和运用AIGC技术的教育实践指导原则。利用AIGC技术赋能教师科研，提升教师的研究设计和实施能力，支持教师参与高水平的科研活动。通过AI绘画等技术，增强教师的教学设计能力，使教学内容更加生动、吸引学生兴趣。教授教师运用AI视频技术与多媒体工具，提升课堂的互动性和视觉效果。培养教师运用智能编程工具进行教学评估，提高教师的数据处理与分析能力，优化教学过程与成果。通过本课程的系统学习，教师将能够有效地整合和应用最新的AIGC技术于教学与研究中，进一步提升教育教学的质量和效率。具体参数如下：1）提供不少于8个配套教学PPT，内容不少于500页，包括但不限于：课程PPT1：教学基础篇：生成式人工智能（AIGC）基础与人才培养变革课程PPT2：AIGC素养篇：AIGC基础素养之学会提问课程PPT3：教学内容篇：基于AIGC技术的教学创新设计思考与实践课程PPT4：教育指南篇：AIGC官方教育指南解读课程PPT5：科研能力篇：AIGC赋能教师科研能力提升课程PPT6：项目申报篇：AIGC辅助项目申报课程PPT7：终身学习篇：AIGC作为智能学习助手课程PPT8：教学资源篇：AI绘画与教学设计能力提升2）提供不少于6个实验指导书，内容不少于80页，包括但不限于：实验1：提示生成与提示优化实验2：AIGC在教学内容生成中的应用实验3：AIGC在学术写作中的应用实验4：AIGC在项目申报中的应用实验5：AIGC在终身学习中的应用实验6：AI绘画DALL-E基本操作与应用（3）大语言模型API应用与开发实战，不少于32课时。本课程围绕大语言模型API的实际运用展开，使学生在深入理解其基本原理、功能和应用范围的同时，亲自进行API的调用、微调及优化，积累实践经验。学习大语言模型的核心概念，了解如何通过API进行模型调用和微调，并理解这些技术在实际工程中的应用价值。通过一系列的实验，学生不仅将掌握如何安装和配置API开发环境，如何处理API请求和响应，更将熟练运用提示工程技巧，提供有效的编程输入信息，提高开发效率。同时，本课程还将深入探讨如何优化API调用的性能，提高响应速度、提升准确性以及降低使用成本，使学生能够在实践中掌握这些优化技巧。课程最后，我们将通过一系列实际应用实例，如文本生成、智能问答和自动摘要，使学生在实战中体验大语言模型API的强大功能，并完成具体任务。本课程旨在通过理论学习与实战操作的结合，帮助学生全面掌握大语言模型在软件工程中的应用，提升他们在未来AI应用软件研发领域的技术应用能力。具体参数如下：1）提供不少于6个配套教学PPT，包括但不限于：课程PPT1：大语言模型API概述课程PPT2：大语言模型API调用课程PPT3：大语言模型FunctionCalling函数调用课程PPT4：大语言模型API嵌入课程PPT5：大语言模型API调用性能优化课程PPT6：大语言模型应用开发框架LangChain2）提供不少于8个实验指导书，包括但不限于：实验1：安装和配置API开发环境实验2：API调用及响应处理实验3：Functioncalling函数调用实验4：使用嵌入API获取向量并进行2D分析实验5：基于本地知识库的AI问答助手实验6：综合案例聊天机器人实验7：基于LangChain+RAG实现检索增强问答实验8：基于LangChain构建智能Agent2自动化运维平台一、性能指标（1）系统支持Agent、SNMP、ODBC、IPMI、SSH、TELNET、SEND、HTTP、JMX、脚本、计算型等监控方式，支持IPv4和IPv6地址的设备监控。（2）数据存储支持PostgreSQL，并支持TimescaleDB扩展。（3）系统数据库支持定期清理功能，支持按时间对监控历史数据进行备份、清理、恢复，提高数据库性能。二、功能模块1.监控管理（4）实现对操作系统、数据库、中间件、网络设备、服务器、存储等资源的集中管理，支持批量导入、手动创建、一键发现等方式添加对象。（5）WEB监控支持HTTP认证、SSL证书文件、SSL秘钥文件、SSL秘钥密码等。提供多步骤监控，支持模拟用户登录、查询等业务操作。（6）提供统一的脚本管理功能，支持自定义编写脚本并下发至监控对象执行。执行结果可直接在监控界面展现，脚本类型包括但不限于SSH、Telnet、IPMI等。（7）支持在界面配置监控项的数据采集间隔和保存时长。采集间隔定义灵活，支持自定义时间段。（8）支持导入、导出监控对象配置信息，能够快速对监控对象配置不同的监控模板。能够批量更新监控对象的信息，包括但不限于更改数据采集间隔、监控模板、所属分组。（9）提供维护期功能，维护期的对象可配置是否收集数据信息，不对计划中的维护对象发出告警。支持配置多个不同维护时间段，维护期间类型有：一次性、每日、每周、每月。（10）监控指标提供预处理能力，支持自定义设置预定步骤，包括：正则表达式、替换、自定义倍数、简单更改、每秒更改、布尔值到十进制、八进制转十进制、十六进制转十进制、XMLtoJSON、CSVtoJSON、修整、修整左边、修整右边等。2.告警管理（11）支持告警关联拓扑功能，实现故障影响范围分析。（12）提供告警关联知识功能，能够在告警页面直接查看知识解决方案。同时具备将故障处理方案记录到知识库。（13）提供自定义配置通知规则功能，支持短信、邮箱、微信、钉钉、脚本（如：钉钉机器人、企微机器人）等推送方式，实现多种渠道告警。（14）支持按告警标题、分组、对象名称、IP、类型、子类型、时间期间等设置约束条件。3.业务服务（15）通过业务列表可直观了解业务资源、业务告警统计以及业务告警清单。（16）提供业务拓扑功能，拓扑对象包括：web、应用、操作系统、数据库、中间件、服务器等。同时支持添加业务子网拓扑。（17）支持配置业务健康分值，按应用层、中间层、物理层设置对象及权重分值，支持自定义设置告警扣分情况。（18）业务大屏支持曲面墙和自定义配置两种风格。用户可自由拖拽布局业务卡片大小及顺序，支持业务分类设置。4.报表管理（19）提供实时报表统计功能，支持同类型多对象多指标统计功能。（20）支持报表订阅功能，向用户邮箱定时推送订阅报告。支持查看订阅结果发送详情。5.可视化管理（21）提供投屏视图功能，支持按业务展示资源视图，包括不限于：业务拓扑、业务资源、业务告警等信息。（22）大屏视图组件类型包含：仪表盘、折线图、面积图、指标TOPN、拓扑图、最新告警、对象告警TOPN、告警级别统计、告警分类统计、触发器告警TOPN等10多种。（23）提供网元、链路的告警状态显示，异常时会有告警闪烁。支持隐藏拓扑上的网元及链路。6.知识管理及采集（24）提供树形结构展示知识分类，支持自定义配置知识分类层级。（25）提供新增知识功能，新增内容包括标题、分类、问题描述、原因分析、解决方案说明，同时支持图片及附件上传。（26）通过输入IP网段及凭证，实现IP资源一键扫描功能。IP扫描过程中，支持立即终止操作，同时提供单个IP重扫机制，支持一键监控。（27）提供Agent管理功能，支持批量安装和手动安装两种方式。支持批量卸载、批量删除操作。3自动化运维平台的局域网授权模块局域网授权模块：允许在一个局域网内同时运行不少于10个独立的智能运维平台。每个智能运维平台，含不少于40个license。产品支持对不同类型的IT设备进行一站式监控，提供集中监控、集中告警、业务服务、网络拓扑、可视化大屏、知识库、报表管理等功能，帮助用户实时掌握设备状态，快速定位设备故障，实现高效运维管理。4自动化运维课程资源包一、实训手册：内容需带学校LOGO，以PDF形式提供，不少于9份。实训手册基于工作过程系统化设计，包括项目描述、项目分析、项目实施、项目验证，其中项目实施应根据实际设计多个任务，每个任务由任务描述、任务操作、任务验证组成，实训手册总页数超过180页。实训手册应包含以下内容：1）基于智维监控平台的规划设计与部署。2）交换网络监控与运维。3）存储节点运维。4）云计算平台监控与运维。5）服务器操作系统运维（windows）。6）服务器操作系统运维（Linux）。7）中间件运维。8）数据库运维。9）业务服务运维。二、教学PPT：内容需带学校LOGO，以PowerPoint放映形式提供，不少于9份。每份PPT不少于20页，PPT总页数不少于500页。三、指导视频：内容需带学校LOGO，以视频形式提供，不少于30段。操作指导视频内容必须与实训手册对应，格式为移动设备支持播放的mp4格式，分辨率不低于1920px*1080px，码率不低于1000kbps，总时长不少于120分钟。四、配套工具包：该课程资源所包含的所有工具，包括但不限于操作系统镜像、自动化运维监控平台软件。五、实训环境：实训手册涉及的所有虚拟机环境，虚拟机已安装实训手册所需的软件。5云服务器虚拟化管理平台组件：开放性教学管理开放性教学管理组件支持教学实训管理功能，要求支持教师端、学生端实训课程云实训环境构建。1.提供教学实训课程管理软件的教学授课过程管理，主要功能：(1)实训教学管理：支持老师查看教学计划学生每次实训和测评的提交结果信息（支持通过课程和章节搜索），系统支持自动针对学生的完成进度和正确率进行评分。实训报告需能与课程实训中的任务自动关联，实训任务支持调用脚本程序自动判断任务是否完成。学生完成实训任务步骤后系统自动给出结果并给出参考得分。(2)测评教学管理：学生测评详情中需包含每个题目学生答案、正确答案、题目解析、参考得分和教师评分。(3)实现老师对学生实训测评进行监控：①教师可对学生的章节测评进行实时在线监控，支持按章节查看学生测评汇总统计，实时了解学生测评提交情况。②测评支持题型包含单选、多选、判断、填空，实操等，教师可对学生提交的章节测评进行一键评分。(4)课程资源库：支持教师查看资源库内容，图形化展示不同类别课程的名称、内容数量和章节数量，支持查看课程详情包括查看视频内容、实训内容等，支持查看相关配套习题。(5)对于支撑嵌套虚拟化的课程实训工具，支持绑定虚拟机实训环境发布课程。(6)支持安全视频接入，防止常用软件工具非法盗链和下载发布的教学视频文件。2、提供教学实验过程管理模块，主要功能：提供实训云环境，支持教学实训过程管理。(1)实现老师对学生实验进行监控：①教师可对学生的实验情况进行实时在线监控，实时了解学生的实验环境和操作，方便及时发现问题进行提醒。②教师可操作学生实验窗口帮助学生解决疑难问题。(2)支持一键开启关闭云虚拟机环境。(3)支持查看系统硬件当前运行状态和详情。(4)支持定时回收云实训虚拟机，可申请延长。6Linux系统管理实训资源包（centos版）教学系统选用CentOSStream9，以红帽认证RHCSA为导向设计内容，实训资源包涉及知识和技能点包括但不限于Linux入门、Linux基本操作、命令行管理文件、创建和编辑文本文件、管理本地用户和组、文件权限管理、网络与远程管理、管理软件包、存储管理、系统管理、shell脚本、管理容器。1.课程标准：以word文档形式提供1份：课程标准内容包括但不限于课程目标、课程内容与要求、课程实施计划。2.授课计划：以word文档形式提供1份：授课计划应包含教学目的与要求，授课计划应描述每个项目的教（课堂授课）、训（课堂训练）、战（课后实战）所建议的课时数。3.教学PPT：部署在平台和PPT形式按章提供，每章按知识点模块来分，每章节PPT不少于20页。4.课堂训练指导书：以word形式提供1份，实训任务分为课堂实训和课后实战，实训任务分为课堂实训和课后实战。平均每章节不少于8个训练任务，共不少于100个训练任务，所有训练内容与上课内容相对应。5.课后实战指导书：部署在平台和word形式提供1份，平均每章节不少于5个实战任务，共不少于50个训战任务，所有训练内容与上课内容相对应。6.训战指导视频：部署在平台和视频形式提供，训练任务和训战任务须配套操作指导视频，格式为mp4，视频数量不少于100个，总时长不少于240分钟。7.期中期末末考试试卷：部署在平台和程序形式提供，期中和期末各不少于4套试卷，每套试卷重复率小于30%，每套试卷的程序包含考试环境部署和评分程序、能自动评分并提交平台成绩汇总和分析。8.实训训战自动化评分程序：部署在平台和程序形式提供，每个训、战任务和每道考试题均提供自动化评分程序，不少于150个自动化评分程序，分别可以按任务、按训练、按训战和按章节检查评分，错误的给出提示信息。平台提供评分收集和成绩分析功能。9.配套工具：部署在平台和文件形式提供，包含该课程资源中的所有工具、镜像等。7无反相机11.相机类型：无反相机。2.可更换镜头。3.传感器类型：CMOSAF影像传感器。4.传感器尺寸：APS-C画幅。5.传感器大小：22.3×14.9MM。6.对焦点数量：不少于200个。7.照片拍摄最大分辨率：有效像素不低于2420万。8.照片拍摄最大帧速率：不低于30帧。9.照片拍摄格式：JPEG、HEIF、RAW。10.快门类型：电子控制焦平面快门。11.连拍速度：不少于15张/秒。12.配套镜头焦距：标准变焦镜头。13.内置闪光灯：可回收、手动弹起式。14.可兼容外接闪光灯。15.具备外接闪光灯热靴。16.支持WI-FI/蓝牙。17.支持外接麦克风。18.接口类型:USBType-c,数码端子：Hi-SpeedUSB。19.支持网络摄像头功能。20.RAW照片输出：14bit。21.液晶取景器最大分辨率：像素不低于100万。22.液晶取景器最类型：