安徽大学《统计预测与决策》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《统计预测与决策》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析2、在一项调查中，要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多，应该如何分组？（）A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组3、要检验一个骰子是否均匀，投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法？（）A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验4、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对5、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是6、在进行方差分析时，如果发现组间差异显著，接下来通常会进行什么操作？（）A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是7、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动8、在进行假设检验时，如果计算得到的p值小于设定的显著性水平，那么应该做出怎样的决策？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验9、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布10、在进行多元线性回归分析时，如果发现某个自变量的系数不显著，以下哪种处理方法比较合适？（）A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量，继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以11、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（）A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对12、在一次统计调查中，需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法，抽样间隔应为（）A.5B.10C.20D.5013、在进行假设检验时，如果备择假设是单侧的，那么拒绝域会在分布的哪一侧？（）A.左侧或右侧B.仅左侧C.仅右侧D.两侧14、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%15、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差16、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2517、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477218、在一项临床试验中，比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素，应采用哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对19、要比较两个以上总体的均值是否相等，同时考虑多个因素的影响，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析20、已知一个总体服从均匀分布，区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本，计算样本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.10二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对于一组含有缺失值的数据，如何处理这些缺失值？请介绍至少三种常见的处理方法及其优缺点。2、（本题5分）已知一个复杂的回归模型，论述如何进行变量选择，包括逐步回归、岭回归和Lasso回归等方法的原理和应用。3、（本题5分）在进行抽样调查时，样本容量的确定是一个关键问题。请详细论述影响样本容量的因素，以及如何合理地确定样本容量以保证调查的准确性和经济性。4、（本题5分）论述如何使用Lasso回归来进行变量选择和系数压缩，解释其惩罚项的作用和求解方法，并举例应用。5、（本题5分）解释什么是假设检验中的第一类错误和第二类错误，并说明在实际应用中如何权衡这两种错误的风险，举例说明在何种情况下更应关注第一类错误，何种情况下更应关注第二类错误。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某电商企业分析不同支付方式的使用频率、交易金额和风险情况，以优化支付体验和降低风险。请根据这些数据进行研究。2、（本题5分）某电信运营商统计了用户的通话时长、上网流量和套餐选择。如何运用统计方法优化套餐设计和网络资源配置？3、（本题5分）某旅游网站对不同旅游目的地的搜索热度和预订数据进行分析，包括季节、景点特色、交通便利性等。请为用户推荐热门旅游线路。4、（本题5分）某高校对学生的选课数据和成绩数据进行分析，包括课程难度、教师评价、学生兴趣等。请优化课程设置和教学资源分配。5、（本题5分）一家服装公司想了解消费者对其新推出的一系列服装款式的满意度。通过问卷调查收集了消费者的评价数据，包括款式、颜色、尺码合适度等方面的满意度评分。请分析哪些因素是影响消费者满意度的关键因素。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）为了解某地区居民的收入情况，随机抽取了100户家庭进行调查。样本家庭的平均年收入为8万元，标准差为2万元。假设该地区居民收入服从正态分布，求该地区居民平均年收入的99%置信区间。2、（本题10分）某城市有三个不同区域，为了解居民的消费水平，从每个区域随机抽取80户家庭进行调查。样本中三个区域居民的平均消费分别为1200元、1500元、1800元，标准差分别为