重庆人文科技学院《展览空间设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
重庆人文科技学院《展览空间设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
重庆人文科技学院《展览空间设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
重庆人文科技学院《展览空间设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页重庆人文科技学院

《展览空间设计》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、以下哪个不是计算机视觉中的图像分割方法?()A.阈值分割B.边缘分割C.聚类分割D.傅里叶变换2、以下哪种方法常用于计算机视觉中的图像分类任务的模型压缩?()A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是3、计算机视觉中,用于图像的风格迁移的模型通常基于()A.生成对抗网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.注意力机制4、以下哪种方法可以用于提高图像分类模型的泛化能力?()A.数据增强B.模型融合C.迁移学习D.以上都是5、以下哪种方法常用于计算机视觉中的图像去雾?()A.暗通道先验B.直方图均衡化C.中值滤波D.均值滤波6、以下哪种深度学习架构常用于计算机视觉中的视频理解?()A.3D卷积神经网络B.递归神经网络C.长短时记忆网络D.以上都是7、计算机视觉中,以下哪种技术常用于人脸检测?()A.Haar特征B.HOG特征C.LBP特征D.以上都是8、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的运动模糊去除?()A.反卷积B.深度学习C.频域滤波D.以上都是9、计算机视觉里,以下哪个不是图像的白平衡方法?()A.灰度世界法B.完美反射法C.白点法D.中值滤波法10、计算机视觉中的图像配准精度可以通过()来评估。A.均方误差B.峰值信噪比C.结构相似性指数D.以上都是11、以下哪个不是计算机视觉中的图像分类模型?()A.AlexNetB.VGGNetC.ResNetD.LSTM12、以下哪种图像特征常用于计算机视觉?()A.颜色B.形状C.纹理D.以上都是13、以下哪种方法可以用于减少深度学习模型的过拟合?()A.增加数据量B.正则化C.早停法D.以上都是14、计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的语义理解?()A.知识图谱B.注意力机制C.生成对抗网络D.以上都是15、以下哪种方法可以用于解决计算机视觉中的小目标检测问题?()A.多尺度检测B.数据增强C.特征融合D.以上都是16、以下哪个不是计算机视觉中的目标检测挑战?()A.小目标检测B.遮挡问题C.数据不平衡D.模型训练速度17、计算机视觉中,用于图像去雨的方法通常基于()A.深度学习B.图像滤波C.形态学操作D.阈值分割18、以下哪个是计算机视觉中的图像检索任务?()A.根据图像内容查找相似图像B.对图像进行分类C.检测图像中的目标D.恢复图像的分辨率19、计算机视觉中,以下哪个任务通常需要对图像中的目标进行分类?()A.目标检测B.图像分类C.图像分割D.姿态估计20、在图像识别中,提高数据量通常可以()A.降低模型复杂度B.提高模型泛化能力C.减少计算时间D.降低模型精度二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)说明计算机视觉在物流配送优化中的作用。2、(本题10分)计算机视觉中如何实现图像的边缘检测?3、(本题10分)说明计算机视觉中对抗攻击对模型的影响和防御方法。4、(本题10分)解释计算机视觉中的联邦学习在分布式数据处理中的应用。三、应用题(本

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论