重庆财经学院《智慧城市》2022-2023学年期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页重庆财经学院《智慧城市》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种算法常用于推荐系统？（）A.Apriori算法B.协同过滤算法C.KNN算法D.ID3算法2、自然语言处理中的词嵌入技术主要用于？A.文本分类B.情感分析C.将词表示为向量D.信息检索3、人工智能中的模型融合方法不包括？（）A.平均法B.投票法C.堆叠法D.独立法4、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注问题？A.基于词典B.基于规则C.基于深度学习D.以上都是5、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用？A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.货币发行6、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是7、在深度学习中，ReLU激活函数的优点不包括（）A.缓解梯度消失B.计算简单C.非线性能力强D.容易产生过拟合8、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的训练效率？A.分布式训练B.自动微分C.模型并行D.以上都是9、以下哪个不是人工智能在娱乐领域的应用？A.游戏开发B.电影特效制作C.艺人选拔D.音乐推荐10、以下哪种方法常用于提高图像识别系统对光照变化的鲁棒性？A.数据增强B.归一化处理C.特征融合D.模型融合11、人工智能中的强化学习与监督学习的主要区别在于？A.是否有标记数据B.学习方式C.应用场景D.以上都是12、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯13、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题？（）A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是14、以下哪种方法常用于提高机器学习模型的鲁棒性？A.对抗训练B.集成学习C.模型正则化D.以上都是15、以下哪种技术可以用于提高自然语言处理模型的鲁棒性？（）A.对抗训练B.数据增强C.模型压缩D.以上都是16、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机17、人工智能中的“多智能体系统”是指？A.多个相互协作的智能体B.单个具有多种能力的智能体C.多个相同类型的智能体D.以上都不是18、在自然语言处理中，词性标注属于（）A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析19、人工智能中的人工神经网络受到什么的启发？A.人类大脑B.计算机体系结构C.数学模型D.物理定律20、以下哪种自然语言处理模型可以处理多语言文本？A.多语言TransformerB.多语言循环神经网络C.多语言卷积神经网络D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述神经网络的结构和工作原理。2、（本题10分）说明目标检测的方法和挑战。3、（本题10分）简述模型选择和调优的方法。4、（本题10分）谈谈人工智能在电商行业的应用实例。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智能的智能影