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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页中南林业科技大学《林业统计与抽样设计》
2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行假设检验时,如果计算得到的p值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验2、为比较两种教学方法的效果,分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分,标准差为10分;乙班25人的平均成绩为90分,标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异,应采用()A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验3、对某商场的销售额进行统计,1月销售额为10万元,2月销售额为12万元,3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测,平滑系数为0.3,预测4月销售额约为()A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元4、某地区的房价数据存在明显的离群点,在进行数据分析时,若不处理这些离群点,可能会对以下哪个统计量产生较大影响?A.均值B.中位数C.众数D.标准差5、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析6、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%7、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析8、在进行统计推断时,样本量的大小对结果有什么影响?()A.样本量越大,估计越精确B.样本量越大,误差越大C.样本量大小不影响结果D.以上都不对9、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析10、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.111、某公司有三个部门,部门A有20名员工,平均工资为8000元;部门B有30名员工,平均工资为7000元;部门C有50名员工,平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为()A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元12、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系,应绘制哪种图形?()A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图13、某医院为了研究某种疾病的治疗效果,对100名患者进行了跟踪治疗,并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时,以下哪种统计方法更合适?A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是14、某工厂生产的一批产品,其质量指标服从正态分布,均值为100,标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测,若质量指标在90到110之间的概率为多少?A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定15、在进行假设检验时,如果样本量较小,应该选择哪种分布来计算检验统计量?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布16、在进行问卷调查时,为了保证数据的质量,对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法,哪个是正确的?A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对17、某公司的员工绩效得分服从正态分布,均值为75分,标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工,其得分至少应为多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.718、在进行假设检验时,如果得到的检验统计量的值落在拒绝域内,说明什么?()A.原假设成立B.备择假设成立C.无法判断D.检验有误19、在比较两种测量方法的准确性时,收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对20、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况,以下哪种图表更合适?A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是稳健统计方法,并说明其在面对异常值和离群点时的优势。以一个实际的数据为例,说明如何应用稳健统计方法进行数据分析。2、(本题10分)在进行一项金融风险评估时,需要分析资产收益率的波动性。论述如何使用GARCH模型,并解释其参数含义和应用。3、(本题10分)解释什么是深度学习中的自动编码器,并说明其与传统统计方法的结合点。以一个实际的数据处理任务为例,说明如何应用自动编码器进行特征提取。4、(本题10分)对于一个复杂的调查数据,论述如何使用多层模型进行分析,并解释其适用场景和优势。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某餐饮企业记录了不
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