中南大学《机器学习》2023-2024学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页中南大学《机器学习》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型常用于图像分割任务？（）A.全卷积网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.以上都不是2、以下哪种方法常用于解决机器学习中的欠拟合问题？（）A.增加数据量B.减少特征数量C.降低模型复杂度D.增加模型复杂度3、在决策树剪枝中，常用的方法不包括（）A.预剪枝B.后剪枝C.随机剪枝D.以上都是4、在机器学习中，过拟合通常发生在（）A.训练误差小，测试误差大B.训练误差大，测试误差小C.训练误差和测试误差都小D.训练误差和测试误差都大5、以下哪个不是生成对抗网络（GAN）的组成部分？（）A.生成器B.判别器C.分类器D.以上都是6、在数据预处理中，标准化是将数据变换到（）A.[0,1]区间B.均值为0，方差为1C.任意指定区间D.以上都不是7、以下哪种方法常用于数据预处理中的缺失值处理？（）A.直接删除B.用均值填充C.用中位数填充D.以上都是8、以下哪种评估指标适用于不平衡分类问题？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差9、在集成学习中，Adaboost算法通过（）调整样本权重。A.随机B.基于误差C.均匀D.以上都不是10、以下哪种技术可以用于解决深度学习中的梯度消失问题？（）A.残差网络B.LSTMC.GRUD.以上都是11、机器学习中，交叉验证的主要作用是（）A.选择模型B.评估模型性能C.加速训练D.减少过拟合12、以下哪种模型可以用于图像生成？（）A.变分自编码器（VAE）B.生成对抗网络（GAN）C.以上都是D.以上都不是13、在聚类评估中，调整兰德系数（ARI）的取值范围是（）A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不是14、在文本生成中，以下哪个模型常用于生成自然语言文本？（）A.TransformerB.GPTC.BERTD.以上都是15、以下哪种模型可以自动进行特征选择？（）A.随机森林B.线性回归C.逻辑回归D.以上都不是16、以下哪种模型在处理大规模数据时表现较好？（）A.线性模型B.深度学习模型C.决策树模型D.以上都不是17、以下哪个不是机器学习中的分类算法？（）A.随机森林B.K近邻C.层次聚类D.决策树18、机器学习中，正则化的目的是（）A.增加模型复杂度B.减少模型复杂度C.提高模型精度D.加快模型训练速度19、在图像识别中，除了CNN，还可以使用（）模型。A.全连接神经网络B.循环神经网络C.胶囊网络D.以上都是20、以下哪种机器学习算法对异常值不敏感？（）A.决策树B.线性回归C.K-Means聚类D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述在教育领域，个性化学习中机器学习的应用。2、（本题10分）简述机器学习在神经生物学中的神经元识别。3、（本题10分）谈谈在古生物学中，机器学习的应用。4、（本题10分）说明机器学习在合成生物学中的设计优化。三、应用题