郑州航空工业管理学院《统计质量控制》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页郑州航空工业管理学院《统计质量控制》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以2、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验3、某公司对员工的工作满意度进行调查，结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同，应采用以下哪种检验方法？A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析4、在对两个变量进行回归分析时，得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时，Y会（）A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位5、在对某数据集进行描述性统计分析时，发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以6、在进行非参数检验时，与参数检验相比，其优势是什么？（）A.对数据分布要求不高B.计算更简单C.结果更准确D.以上都不是7、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00138、在一项关于居民收入与消费关系的调查中，随机抽取了500个家庭的数据。已知家庭收入的均值为8000元，标准差为1500元。若收入服从正态分布，那么大约有多少家庭的收入在5000元到11000元之间？（）A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%9、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件，测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下，能否认为生产线出现异常？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对10、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是11、某工厂生产的一批产品，其质量指标服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测，若质量指标在90到110之间的概率为多少？A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定12、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位13、在进行假设检验时，确定显著水平的原则通常是什么？（）A.根据研究目的和数据特点B.尽量选择较小的值C.尽量选择较大的值D.随意确定14、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验15、某地区的气温数据服从正态分布，均值为20℃，标准差为5℃。随机抽取一天，其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定16、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差17、某公司的员工绩效得分服从正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工，其得分至少应为多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.718、在进行参数估计时，如果样本量增大，估计量的标准误会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定19、在一项市场调查中，研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者，其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例，其置信区间为（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)20、在对一组数据进行正态性检验时，使用了Shapiro-Wilk检验，P值为0.01。这表明数据（）A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行回归诊断时，如何检测异常点和强影响点？这些点对回归模型有何影响？2、（本题10分）对于一个包含多个自变量和因变量的数据集，论述如何使用偏最小二乘回归方法，并解释其与普通多元回归的区别。3、（本题10分）某研究人员想了解一种新药物对患者血压的影响，收集了使用该药物前后患者的血压数据。请阐述如何进行配对样本t检验来判断药物是否有效，并说明检验的步骤和关键指标。4、（本题10分）对于一个非正态分布的数据，如何进行数据的正态化转换？请介绍至少两种常用的转换方法及其适用情况。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、