郑州大学《人工智能》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页郑州大学

《人工智能》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？（）A.疾病诊断B.药物研发C.医院管理D.太空探索2、在强化学习中，价值函数的作用是？（）A.评估状态的价值B.指导策略的选择C.计算奖励D.以上都是3、人工智能中的对抗样本是指（）A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据4、人工智能中的“多智能体系统”是指？A.多个相互协作的智能体B.单个具有多种能力的智能体C.多个相同类型的智能体D.以上都不是5、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是6、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索7、在自然语言处理中，语义角色标注的目的是？A.确定句子中词语的语义角色B.进行文本分类C.提取关键词D.分析句子结构8、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是9、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用？（）A.智能电网B.能源需求预测C.新能源开发D.服装设计10、在机器学习中，One-ClassSVM常用于（）A.二分类问题B.多分类问题C.异常检测D.回归问题11、以下哪种算法常用于异常检测？（）A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree12、人工智能中的启发式搜索是？（）A.利用启发信息引导搜索B.随机搜索C.穷举搜索D.以上都不是13、人工智能中的“联邦学习”主要用于解决什么问题？A.数据隐私保护B.模型训练效率C.模型可解释性D.模型泛化能力14、以下哪种方法常用于解决自然语言处理中的一词多义问题？（）A.上下文分析B.增加词典C.简化文本D.以上都不是15、以下哪种模型可以处理序列数据？A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机16、以下哪种模型常用于机器翻译？（）A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN17、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题？A.重采样B.特征选择C.模型融合D.超参数调整18、以下哪种自然语言处理模型可以处理变长的输入序列？A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机19、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯20、人工智能中的禁忌搜索算法用于？A.组合优化问题B.数值优化问题C.分类问题D.回归问题二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能在公共安全和应急管理中的应用。2、（本题10分）简述人工智能在企业社会责任和可持续发展报告中的作用。3、（本题10分）简述人工智能在智能质量检测模型训练中的技术。4、（本题10分）解释人工智能在医疗领域的应用场景。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个