长春科技学院《管理统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项医学研究中，观察了某种药物对患者症状的改善情况，将患者分为轻度、中度和重度症状组。若要检验药物效果在不同症状组间是否有差异，应选择哪种统计方法？（）A.方差分析B.秩和检验C.独立性检验D.配对t检验2、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差3、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验4、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，均值为10mm，标准差为0.1mm。质量控制部门规定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之间为合格。一批产品中，合格产品的比例大约是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.几乎为100%5、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以6、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型7、对两个总体方差进行比较时，应采用（）A.F检验B.t检验C.Z检验D.卡方检验8、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动9、某超市记录了每天的销售额，要预测未来一周的销售额，使用了移动平均法。如果选择移动期数为5，那么预测值会受到哪些数据的影响？A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对10、某公司的员工绩效得分服从正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工，其得分至少应为多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.711、在多元回归分析中，如果增加一个自变量，而调整后的R²变小，说明这个自变量对模型的贡献是？（）A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定12、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为4813、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验14、在一次市场调查中，要了解消费者对某品牌产品的满意度，设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型？（）A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据15、为研究某种减肥产品的效果，选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重，已知试验前平均体重为75公斤，标准差为5公斤，试验后平均体重为70公斤，标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对16、在分析数据的分布形态时，除了偏态系数和峰态系数，还可以使用哪种图形？（）A.直方图B.茎叶图C.雷达图D.以上都可以17、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以18、对于一个二分类问题，以下哪种评估指标常用于衡量模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是19、某公司为了了解员工对新福利政策的满意度，对1000名员工进行问卷调查。问卷采用5级评分制（1表示非常不满意，5表示非常满意）。在进行数据统计分析时，应首先考虑使用以下哪种描述性统计量？A.均值B.中位数C.众数D.标准差20、在一个班级中，学生的数学成绩和语文成绩的相关系数为0.6。如果数学成绩提高10分，语文成绩大约会提高多少？（）A.6分B.4分C.无法确定D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释ROC曲线的用途和绘制方法。以一个医学诊断试验为例，说明如何通过ROC曲线评估诊断方法的准确性。2、（本题10分）详细阐述广义线性模型的基本概念和应用场景，以及它对传统线性模型的扩展。3、（本题10分）解释什么是Copula函数，它在多元统计分析中的应用有哪些？举例说明如何构建Copula函数。4、（本题10分）在进行相关性分析时，如何判断两个变量之间的相关性是线性的还是非线性的？请说明可以使用的方法和指标，并举例说明如何解释分析结果。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某电信运营商记录了用