长春大学《人工智能语言》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页长春大学《人工智能语言》

2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器2、以下哪个不是人工智能在物流领域的应用？（）A.仓储管理B.配送路径优化C.货物追踪D.艺术创作3、人工智能中的“自动编码器”主要用于？A.数据压缩B.特征提取C.生成新数据D.以上都是4、在计算机视觉中，特征提取的方法不包括？（）A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN5、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是6、人工智能中的监督学习是指？（）A.学习系统没有得到明确的输入输出对B.学习系统根据给定的输入输出对进行学习C.学习系统自主探索环境并学习D.以上都不对7、在自然语言处理中，“语义依存分析”的目的是？A.分析句子的语法结构B.确定词汇之间的语义关系C.提取文本的关键信息D.对文本进行分类8、以下哪种神经网络结构可以处理变长输入？（）A.全连接神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.以上都不是9、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序10、人工智能中的模拟退火算法属于？A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法11、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用？A.能源需求预测B.智能电网管理C.新能源开发D.煤矿开采12、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题？A.重采样B.特征选择C.模型融合D.超参数调整13、深度学习中的优化算法不包括？（）A.随机梯度下降B.牛顿法C.模拟退火D.动量法14、人工智能中的可解释性人工智能是指？（）A.使模型的决策过程可理解B.提高模型的准确性C.降低模型的复杂度D.以上都不是15、在计算机视觉中，目标检测算法不包括？A.YOLOB.R-CNNC.SSDD.KNN16、以下哪种技术常用于解决人工智能中的冷启动问题？（）A.迁移学习B.基于规则的方法C.利用先验知识D.以上都是17、人工智能中的模糊逻辑用于处理（）A.不确定性和模糊性B.精确数据C.线性问题D.以上都不是18、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的泛化能力？A.数据增强B.增加模型复杂度C.减少特征数量D.降低训练轮数19、在机器学习中，交叉验证的目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速训练D.数据清洗20、人工智能中的知识图谱用于（）A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据压缩二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在流程优化中的作用。2、（本题10分）解释人工智能在智能设备预防性维护中的方法。3、（本题10分）解释人工智能是否能超越人类智能的争论。4、（本题10分）简述人工智能在智能物流路径规划中的技术。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一