粮食和应急物资综合管理信息平台及企业库点信息系统运营项目需求

粮食和应急物资综合管理信息平台及企业库点信息系统运营项目需求1项目概况1.1基本信息1.1.1项目名称粮食和应急物资综合管理信息平台及企业库点信息系统运营（2024年）项目（基础设施服务、定制软件租赁服务、业务运营服务、数据处理运营服务）；1.1.2用户单位本项目服务用户主要包括省、市、县三级粮食和物资储备行政管理部门用户、省其他委办局相关用户、企业、粮库、物资储备库使用人员；1.1.3项目总体目标根据国家发布的《粮食购销领域监管信息化规范》，省粮食和储备局建设了省粮食和应急物资综合管理信息平台与企业库点信息系统；系统建成后需持续开展运营，推动系统有效应用；因此，通过推进本项目的运行，需要达成以下项目目标：1.加强企业库点信息系统在全省范围内粮库、物资储备库和省外代储事权粮食的粮库应用，向国家平台上传粮食购销相关业务数据，并确保数据和视频全覆盖，质量达到监管信息化工作要求；2.加强各类数据的汇聚，提升数据质检和数据共享能力，避免形成数据孤岛，满足粮食购销监管信息化工作要求；1.2项目背景1.项目背景粮食和应急物资综合管理信息平台按照《粮食购销领域监管信息化规范》建设，向上与国家平台实现数据通、视频通，向下与全省粮食和物资储备企业库点互联互通，横向与省有关部门信息共享；为省市县各级粮食和物资储备行政管理部门实时提供粮食数量、粮食质量、储粮状态、视频监控等信息，并结合大数据分析及可视化工具，实现综合研判、预测预警和汇总展示，为购销监管、储备安全、流通调度、应急处置、行政管理和宏观调控提供全方位数据资源服务；粮食和应急物资企业库点信息系统部署在省业务云平台，用于处理库区的日常作业，并将数据上传至粮食和应急物资综合管理信息平台；2项目预算总预算为XXX万元；3服务期限以合同签订之日为服务起始时间，服务期为12个月；以项目实际服务期为准；4服务内容4.1基础设施服务4.1.1专业基础设施服务为完成对省粮食和应急物资综合管理信息平台和企业库点信息系统的商用密码应用改造建设工作，《省粮食和应急物资综合管理信息平台及企业库点信息系统升级改造（2023年）项目》中申报了需要完成密码改造建设所需的密码设备，其中包括如下：1）电子业务云区域新部署以下软硬件产品：SSLVPN安全网关：商密产品，支持国密算法；解决网络边界的安全传输问题，实现通信数据的机密性和完整性保护；SSL证书：支持国密算法；部署在SSLVPN安全网关，给SSLVPN安全网关做身份鉴别及密钥交换，可防钓鱼设备；非国密站点证书：部署在应用服务器，给应用服务器做身份鉴别及密钥交换；2）电子业务外网区域新部署以下软硬件产品：智能密码钥匙：商密产品，支持国密算法；作为用户密钥及数字证书的存储介质，支撑用户身份鉴别、操作行为数字签名等功能；USBKEY数字证书：支持国密算法；由合法电子认证服务机构（CA）颁发，用以用户身份鉴别和抗抵赖签名；4.2定制软件租赁服务4.2.1基础GIS平台软件本项目定制软件的租赁内容为基础GIS平台软件，基础GIS平台软件批复租赁3年，已完成一年租赁期，今年已申请费用，续租一年；4.2.1.1GIS桌面软件GIS桌面软件是国产地理空间云平台的专业级桌面软件，拥有强大的数据编辑与管理、高级分析、高级制图可视化、影像处理能力，同时还具备二三维融合、人工智能、大数据分析、矢量切片制作及发布、时空立方体、任务工作流等特色功能，且在技术能力上领先于市场上其他产品；同时，GIS桌面软件与GIS服务器软件无缝对接，实现了与云端资源的高效协同与共享，支持部署在业务云上；4.2.1.1.12D与3D融合同一个工程中加载和显示2D和3D数据，实现2D和3D数据的浏览、编辑、制图可视化等，以及2D和3D视图的联动，极大的提高了信息获取的效率；此外，在多个2D或3D视图中，可以同时加载同一图层，其符号化效果保持一致；GIS桌面软件提供了丰富的2D和3D数据编辑工具，可以创建图层和要素、添加属性信息、数据更新、以及符号化渲染等；4.2.1.1.2高级制图与可视化GIS桌面软件在制图与可视化能力上兼具通用性与创新性，提供了各式各样的地图符号和常用的地图模板，以及先进的制图工具，如智能制图、多属性符号系统和灵活的标注与注记选项，使得制图可视化成果兼具美观性、交互性和信息性，能够满足我们绝大多数用户的基本制图要求；同时，重新设计和组织的制图可视化功能界面，使用起来更加简单、方便，极大提高了制图工作效率；此外，GIS桌面软件还拥有更多高级的可视化能力，例如动画制作、建立时空立方体等；4.2.1.1.3高级分析空间分析能力是GIS桌面软件的核心能力之一；空间分析让我们以地理学的视角来理解整个世界，例如探究事物的空间分布规律，事物间的空间关系，进而帮助我们做出决策；具体来讲，空间分析可以帮助我们解决诸如最优路径、选址、变化监测等问题；在空间分析的能力基础之上，GIS桌面软件还提供了更多的高级分析功能，如矢量及栅格大数据分析、人工智能等；4.2.1.1.4数据管理与编辑数据管理和编辑能力是GIS桌面软件的基础能力之一；通过一整套用于存储、编辑、评估和管理包括实时数据和大数据在内的各种空间数据的工具确保了数据的完整性和准确性；4.2.1.1.5连接与共享连接与共享是GIS桌面软件的重要能力，使用者可以把数据、分析结果、地图、文件甚至整个工程在组织内部进行共享，方便多部门协同工作；也可以将图层和地图发布为WebLayer、WebMap、WebScene，通过浏览器就可以轻松访问和使用地图资源；4.2.1.2GIS服务器软件GIS服务器软件是新一代的服务器产品，是在用户自有环境中打造GIS地理信息支撑应用的核心产品，它提供了强大的空间数据管理、分析、制图可视化与共享协作能力；它以Web为中心，使得任何角色任何组织在任何时间、任何地点，可以通过任何设备去获得地理信息、分享地理信息；使用户可以基于服务器进行在线数据处理与编辑、制图可视化、空间分析、矢量/栅格大数据分析，以及时态数据的持续接入与可视化、分析，并在各种终端（桌面、Web）访问地图和应用；同时还以全新方式开启了地理空间信息协作和共享的新篇章，使得网页GIS应用模式更加生动鲜活；GIS服务器软件包含多个组件，要构建一个具备基本功能的地理信息云平台，需包含GISDataStore、GISPortal和GISWebAdaptor三个组件；4.2.1.2.1GISServerGISServer是一款可以独立部署的服务器产品，可以将地理资源、GIS功能转化为在线服务；这些资源与功能包括矢量数据、栅格数据、BIM数据、实景三维数据、其他3D模型数据、表格数据、文本、非结构化数据等，GIS功能涵盖地理制图、地理处理、要素编辑、网络分析、OGC支持、数据访问等；这些在线数据和功能可以供用户通过桌面、Web等多客户端使用；GISServer是GIS服务器软件的核心组件，是实施云GIS地理信息支撑应用不可缺少的服务器产品；一、GISServer主要能力GISServer用于托管GIS服务，根据提供的服务类型，可将其功能概括为以下几点：1.支持具有空间能力的数据库——GISServer支持对包含空间类型的数据库中的空间数据进行直接操作；通过GISServer可以将数据发布成多种类型的服务，以供桌面、Web浏览器等各种终端访问；2.空间数据管理——GISServer通过两种级别的地理数据库来管理空间数据，它们基于相同的Geodatabase模型（工作组级和企业级）；管理员可以对发布的地理数据实现抽取，检入/检出（check-in/check-out）以及复制等管理操作；3.创建和管理GISWeb服务——GISServer提供多种遵循REST、SOAP及OGC标准的Web服务，包括二三维地图服务、矢量切片服务、影像服务、要素服务、地理处理服务等多种服务类型；并支持使用ServerObjectExtention（SOE）和ServerObjectInterceptors（SOI）进行服务自定义扩展，用来满足用户的不同需求；通过Web服务向桌面端、Web端提供丰富GIS功能；4.在线编辑——利用GISServer可以将存储在业务云的数据库或原生关系数据库中的空间和属性数据发布为要素服务，然后在桌面端、Web端进行在线数据编辑；5.离线编辑——只要启用了同步功能，便可以在客户端离线编辑数据的本地副本，在连接可用时与要素服务进行同步，从而实现将离线编辑内容转化为已发布版本，并将编辑内容与其他用户共享；若使用分支版本化数据，还允许将离线编辑同步到指定分支版本；6.可视化3D内容——3D视图能表达地形的高低起伏，或者树木、建筑物、地下地质情况等三维要素的范围；另外，对量化的GIS内容，如人口、温度或者相对出现的事件等，进行3D空间的展示可以显著提高效率；7.空间分析和地理处理能力——GISServer提供了基于服务器的分析和地理处理能力，如网络分析；还支持用户通过GIS桌面软件创建的自定义的地理处理模型、脚本和工具；4.2.1.2.2GISPortalGISPortal是GIS地理信息支撑应用的门户，也是连接组织机构中的用户与GIS服务器资源和工具的一个界面友好的网站；通过该门户，用户可以便捷的发现和使用组织机构中的GIS资源，并基于角色模型对各种内容提供精细化的访问控制；可实现多维内容的管理和整合，将多元业务数据通过以地图为中心的方式进行管理；同时还提供了强大的制图和应用创建内容，通过内置的智能制图技术和多种制图模板，可以将多元业务数据快速上图，并内置了多种即拿即用的应用程序模板（地图故事等）和应用程序构建工具（WebAppBuilder）来创建Web应用而无需代码编程；Portal还提供了门户间的协作共享机制，可以实现组织机构内部、以及跨部门跨行业间的协同分享；4.2.1.2.3GISDataStore随着大数据云计算时代的到来，传统的数据库类型已经不能满足需求，新的平台，新的能力，对数据库提出了更高的要求，比如需要能够实时快速响应，适合互联网数据快速请求，专库专用等等；为满足新型存储需求，GIS服务器软件提供了GISDataStore数据库组件，让用户无需专业的数据库知识即可轻松配置可供GIS地理信息支撑应用使用的数据存储环境；可用于存储空间要素数据、三维切片缓存数据以及时空大数据；GISDataStore包含三种类型的数据库，关系型存储、切片缓存型存储、时空大数据存储；每种数据库在平台中起着不同的作用，各司其职，协同保障GIS地理信息支撑应用各项功能成功运行；4.2.1.2.4GISWebAdaptorGISWebAdaptor是GIS服务器软件的基础组件，它负责GIS地理信息支撑应用访问的请求转发；它会跟踪GISServer的站点以便了解哪些GISServer被移走了或者添加了哪些新的GIS服务器，然后将流量转发到当前正在参与的站点计算机上；因此，它通常可与其它负载均衡的组件一起使用，可实现GIS地理信息支撑应用内GISServer服务器的负载均衡；可将GISWebAdaptor配置为与GISServer或GISPortal配合使用；如果用户需要将GISServer的站点暴露给外部用户，或者将GISPortal的站点对外开放，以及要实施负载均衡和安全技术时，需要安装GISWebAdaptor；GISWebAdaptor可用于多种GISServer站点配置，如在单个Server站点下，可将GISWebAdaptor与GISServer安装在同一台机器上，或者将其放置在专门的Web服务器中；在多Server部署中，可以通过在某一个Web服务器上安装GISWebAdaptor以提供统一的站点入口；4.2.1.3兼容性要求基础GIS平台软件全面支持龙芯、飞腾等CPU架构，兼容银河麒麟、统信UOS、方德等操作系统，兼容常见数据库和中间件，支持人大金仓、达梦、瀚高、东方金信、金蝶等；具体如下：支持CPU架构：上海兆芯、天津海光、龙芯中科、飞腾ARM、华为鲲鹏ARM；支持操作系统：统信UOS、中科方德、中标麒麟、银河麒麟、华为云鲲鹏云服务；支持数据库：人大金仓、南大通用、达梦、阿里PolarDB、华为GaussDB、腾讯Tbase、北京合众思壮BeyonDB、东方金信海盒通用数据库、优炫数据库；支持中间件：东方通、宝兰德、金蝶天燕；4.2.1.4性能指标1)数据服务容量发布服务的数据量支持TB级容量；2)请求响应时间基础GIS平台软件的地图服务在并发不高于150下支持用户使用系统功能响应时间应<3s，高峰时段响应时间应<5s；支持在进行地图浏览时，地图服务响应时间<3秒；OGC标准数据服务，响应时间<3秒；高峰期均<5秒；3)数据查询请求响应基础GIS平台软件内置的空间数据库在并发不高于150下支持用户请求数据查询的响应时间应<3s,高峰时段响应时间应<5s；4)统计分析请求响应基础GIS平台软件支持用户在并发不高于150下请求空间统计分析请求响应时间<5s,高峰时段响应时间<10s；5)使用环境适配要求基础GIS平台软件站点按照B/S架构，将系统适配UOS、360等国产化浏览器；统一按照国产化要求满足能够在国产环境（业务云国产化资源平台、国产数据库、国产中间件、国产客户端等）完全适配运行；4.2.1.5地图可视化支持地图可视化是将空间数据和功能资源发布为服务，使该资源可供其他用户使用；根据资源类型的不同，资源可被发布成不同类型的服务，可通过不同类型的客户端经由发布的服务实现对GIS资源的访问和管理；下表是基础GIS平台软件可发布的服务类型：服务类型缓存的地图和影像服务动态地图服务要素服务要素服务（只读）地理数据服务几何服务地理处理服务（GP服务）影像服务-来自单个栅格影像服务-来自镶嵌数据集*打印服务逻辑示意图服务公共设施网络服务4.3系统业务运营服务4.3.1业务运营服务4.3.1.1企业库点信息系统本地化配置运营服务4.3.1.1.1服务说明省粮食和应急物资综合管理信息平台及企业库点信息系统的服务对象涉及全省粮食和储备系统，业务覆盖全省，用户数量大；2023年省粮食和应急物资综合管理信息平台及企业库点信息系统升级改造项目验收后，2024年开始需要由技术人员进行企业库点信息系统信息化配置、业务流程梳理等工作；由技术人员担任业务管理运营服务人员根据采购人要求，对全省需要部署企业库点信息系统的所有库点进行用户实际情况调研，负责收集用户管理、业务配置需求等工作，防止出现系统流程与粮食业务规章制度相悖的情况；针对省、市、企业、库点不同部门（单位），由中级运营工程师与客户确定最终的用户管理变更、业务变更配置方案，然后由初级运营工程师进行系统配置、部署等工作，推动企业库点信息系统在企业、库点上线使用，保障本平台的正常运行使用；每个部门（单位）预计需要一周时间，由业务运营人员负责进行平台部署，当平台发生运行错误等事件时，由业务管理运营服务人员全程保障及时处理告警并跟踪保障情况，直到解决问题为止；同时业务运营服务人员需对各部门（单位）用户进行培训，保障用户能够熟练使用本平台；4.3.1.1.2服务内容2024年，全省新增的粮食承储粮库需要纳入平台购销领域数据监管范围；根据粮库的具体需要，主要完成以下工作：1.需求采集当企业、库点向运营方提出需求时，运营方通常会通过电话、邮件或微信等方式联系，并提供必要的支持；运营方会根据提供的需求文档，结合自身对行业和产品的理解，对提出的需求进行分类，并制定相应的实施方案；在正式开始项目前，运营方就项目进度、服务范围、技术支持等内容进行沟通，并对提出的需求进行分析、评估和确认；在项目正式启动后，及时沟通项目进展情况；如果有新的需求，采购人会及时收集并反馈；根据项目需求文档制定相应的实施方案和服务计划；如果有特殊要求等方面的问题，运营方将及时沟通解决；在项目启动前，派出一位专家一起到企业、库点现场实地考察，考察完成后再根据实际情况来制定具体的实施方案；可以通过现场实际操作来收集需求；现场考察时，企业、库点可以体验提供的企业库点信息系统功能和服务，然后提出企业、库点的需求；在这个过程中，企业、库点可以更好地理解软件的使用方法和实际效果；确立需求服务管理和运营的目标，包括提高服务质量、提升客户满意度、提高服务效率、增加服务收入等；2.系统配置基于粮库已有的基础设施资源，完成企业库点信息系统与本地软硬件设施的对接、配置工作；3.用户培训培训对象：系统使用人员；培训内容：企业库点信息系统应用培训；由运营方外派系统讲师到用户办公地点进行现场培训；培训准备包括：培训环境条件准备、培训计划制定、培训资料准备等；通过系统的培训，使用户能高效合理的使用系统，从而保障整个系统的顺利运行；项目建设最终系统将交付用户使用，项目培训是项目实施中的重要环节，通过项目培训对用户进行全面的使用培训，使用户达到能独立进行管理、日常维护等工作，以便于采购人提供的软件能够正常运行；4.用户基础资料管理（1）建立系统管理员；（2）建立健全操作手册；（3）建立系统日常维护规范；运行期间，主要工作有：安排人员培训，进行实际操作，并给予记录：对系统发生的问题，分重点分层级地予以解决，并由此提出针对性的措施，发现并总结系统在运行过程中的维护问题；总结经验，以便系统正常运行时参考；除了以上工作以外，2024年预估有10家物资承储库点需要完成库点的物资管理系统与企业库点信息系统的对接工作，因此需要由专业的业务运营人员完成企业库点信息系统与物资库本地业务系统的对接配置工作；4.3.1.1.3服务人员要求以上服务具体需要具备以下资质的人员完成对系统配置工作；初级运营工程师：大专或以上学历，具备一年或以上业务运营经验；具备初级运营工程师技能，熟悉数据处理流程，掌握数据架构、数据安全的基本知识和技能等；中级运营工程师：本科或以上学历，具备三年或以上业务运营经验；具备中级运营工程师所需技能，负责运营团队的日常管理，统筹数据处理运营方案，指导团队成员完成具体的业务运营工作等；4.3.1.1.4服务成果服务输出物：1.《各级企业、库点需求分析报告》；2.《操作手册》；3.《业务流程图》；4.《培训文档》；5.《视频操作教学》；6.《服务工单》；7.《基础资料资料清单》；8.《基础资料规格校验文档》；服务质量评价指标：1.服务满意度>98%；2.服务效率>98%；4.3.2数据处理运营服务4.3.2.1数据汇聚服务4.3.2.1.1服务说明目前已建的省粮食和应急物资综合管理信息平台已通过接口方式从全省企业库点信息系统中采集数据；在此基础上，本期项目数据汇聚服务内容主要可分为三方面：1）内部业务系统数据汇聚：为确保数据全盘把控、全局总览，同时重点满足数据分析、应用、共享等需求，汇聚省粮食和应急物资综合管理信息平台及智能化粮库、企业库点财务系统等内部业务系统数据，包括企业、设备、人员、客户等基本信息，以及存储、出入库、仓库保管、风险监控、粮食购销、财务等业务信息，预估汇聚10个业务领域100张可复用库表数据，供数据支撑应用进行分析、处理，沉淀成内部数据资产；2）外部业务系统数据汇聚：为满足对外部厅局数据的需求，包括地质灾害隐患点分布、全省气象灾害预警信息地图数据、企业基本信息、人口主要指标统计信息等，预估汇聚4个业务领域20张可复用库表数据，支持内外数据融合应用；3）企业库点数据采集：本服务为往年“企业库点数据接入省粮食和应急物资综合管理信息平台”的延续性服务，包括对已对接完成接口进行调整，对替换老旧设备、更新提供数据等存在变换的接口重新进行配置；对新增的企业库点进行对接，完成新增企业库点数据采集；对已对接完成的全省约550个库点，约370家企业接口以及新增的27个粮库数据接口所上传的数据进行完整性检查和合规性检查，查看其是否按要求提供数据；4.3.2.1.2服务内容4.3.2.1.2.1内部业务系统数据汇聚4.3.2.1.2.1.1制定数据采集策略数据采集策略包含按需采集、定期采集以及实时采集三种方式；为了减少对业务应用的正常生产运营影响，采集方式以业务应用推送为主，确保历史存量数据和增量数据及时准确采集；1、按需采集对于临时性或一次性的采集需求，通过人工进行交换任务配置和执行，任务规则的配置通过归档方式保存供后续再次使用；2、定期采集根据配置好数据采集任务流程后，要求定期采集，通过人工操作系统事先定义好的计划任务与此采集任务关联，自动设置触发交换流程；根据需要，人工定期按秒、分钟、小时、天、周、月、年的周期进行配置和执行；3、实时采集对于交换实时性要求较高的需求，人工进行系统操作配置，通过监听数据库变化实现，例如基于数据库触发器、时间戳法、数据快照比对以及日志监听与分析等方式，实时监控数据源，一旦发现有变化，及时触发交换流程；4.3.2.1.2.1.2前置机挂接库表技术支撑指导数源方，各业务系统，按以下3大步骤完成前置机数据库表挂接，具体包括：1.步骤一：指导数源方，创建数据库表，说明数据库表命名规则；2.步骤二：指导数源方，按统一数据元标准创建表结构；指导表结构创建，主要包括：（1）创建业务字段（2）增加数据更新标识字段3.步骤三：指导数源方及时完成数据上报挂接及更新；前置机挂接库表检查及反馈；前置机挂接检查及反馈主要工作包括：（1）对数源方数据挂接规范性检核；（2）与数源方沟通反馈修正挂接表规范性问题；对于数据挂接检查及反馈，为利于建设标准的数据资源体系，与数源方对统一数据元标准进行沟通，涉及到数源方对标准规范的理解，有多次反馈的过程；4.3.2.1.2.1.3前置机数据抽取（1）数据探查分析；对数源方挂接的数据业务、数据字段、接入方式、业务含义等进行探查分析，输出结果到配置库；为后续数据提取、数据治理和数据组织提供依据；（2）数据读取；人工基于数据共享交换平台开发前置机到汇聚库的交换作业，从数源方前置机抽取数据或接收数据，检查数据是否与数据定义一致，并按照规则处理；（3）数据提取；根据数据定义，从源格式数据中提取出目的格式数据；将数据加载到目标系统，不仅仅是将数据批量装载到目标表，加载过程还包括对代理键的管理和对维度表的管理等运营工作；（4）汇聚库数据表构建：依据信息类及前置机表结构，在汇聚库创建对应表结构；（5）数据对账：对数据条数、数据大小等进行核对、检验，对账异常则记录日志，可进行实时、定时、盘点等方式对账；4.3.2.1.2.2外部业务系统数据汇聚预估从省“一网共享”平台获取外部厅局的20张库表，需按业务数据资源共享管理办法提交数据需求申请，并将推送至前置机的数据汇聚并处理，步骤如下：4.3.2.1.2.2.1数据申请支撑分析业务需求，在省“一网共享”平台查询所需数据完成申请；协助梳理数据具体申请内容，包括数据项、数据更新频率、数据申请依据；4.3.2.1.2.2.2数据对账接收检查推送至前置机数据，并完成初步检查、对账，完成数据入库；4.3.2.1.2.3企业库点数据采集该项服务为往年“企业库点数据接入省粮食和应急物资综合管理信息平台”的延续性服务，省粮食和应急物资综合管理信息平台需要定期从各企业库点数据中接入国家要求的41个接口数据；具体工作内容：完成企业库点信息系统、自研粮库软件与省粮食和应急物资综合管理信息平台的41个数据接口对接工作，数据运营管理人员应记录省内、省外各级储备粮承储粮库的需求，并对需求进行响应，对企业自研粮库软件需要对接省粮食和应急物资综合管理信息平台提供接口的对接技术支持，技术支持的内容包括但不限于接口的对接、测试调试接口、验证接口的正确性、可用性等工作；提供采集数据的具体要求，包括数据来源、采集周期、数据格式等；根据需求，制定数据采集方案，包括数据来源、采集方式、采集周期、数据格式等；根据数据采集方案，编写数据采集程序，确保数据采集的稳定性和准确性；并对采集到的数据进行处理，确保数据的完整性和准确性；对数据采集服务进行实时监控，确保数据采集服务的稳定性和安全性；2024年，内以及省外代储事权粮食的粮库都需要纳入购销领域数据监管范围；主要工作范围如下：1.已对接粮库的数据接口，如发生接口数据对接异常，接口数据源的设备有替换、报废等问题，都需要承建方重新与粮库进行沟通，重新完成配置；2.2024年全省新增粮库需要完成数据接口的配置工作；3.由数据运营管理人员对企业库点信息系统、自研粮库软件等向省粮食和应急物资综合管理信息平台上报的41个接口服务数据进行合规性和完整性确认工作，由数据处理运营人员对提交的数据进行审核，根据审核结果，对数据进行分类处理，包括通过、驳回、退回等，审核结果将及时反馈到下属企业库点等数据责任单位，企业库点根据审核结果进行相应的处理后再上传；定期按省要求完成数据质量检查任务、根据国家平台及检查任务、其他渠道发现的数据质量问题进行工单记录、根据数据质量处置工单进行派发、处理、跟进；4.3.2.1.3服务人员要求内部业务系统数据汇聚和外部业务系统数据汇聚运营服务均基于已开发的粮食和物资大数据支撑应用产品功能配置汇聚任务，该项工作由初级运营人员承担；企业库点数据采集运营服务均需要由具备数据接口开发、配置经验的工程师完成，且对于各类粮库设备、型号、接口类型都需要有一定了解，因此需要具备3年粮食行业工作经验的中级工程师承担该项工作；4.3.2.1.4服务成果服务输出物如下：1.预估从内部业务系统汇聚100张库表：汇聚省粮食和应急物资综合管理信息平台及智能化粮库、企业库点财务系统等内部业务系统数据，包括企业、设备、人员、客户等基本信息，以及存储、出入库、仓库保管、风险监控、粮食购销、财务等业务信息，预估汇聚10个业务领域100张库表数据；2.预估从省“一网共享”平台汇聚20张库表：为满足省对外部厅局数据的需求，包括地质灾害隐患点分布、全省气象灾害预警信息地图数据、企业基本信息、人口主要指标统计信息等，预估汇聚4个业务领域20张可复用库表数据，支持内外数据融合应用；3.《企业库点数据采集运营服务技术支持表》；4.《企业库点数据采集运营服务调研报告》；5.《企业库点数据采集运营服务统计报表》；6.《数据合规性整理月度工作报告》；7.《数据完整性整理月度工作报告》；8.《数据质量检查任务报表》；9.《数据质量处置工单月报表》；10.《数据质量处置工单》；服务质量评价指标：1.客户满意度>98%；2.数据汇聚服务技术支持需求记录100%；3.数据汇聚服务技术支持响应率大于99%；4.数据汇聚服务技术支持解决率大于99%；4.3.2.2数据质量核检服务；4.3.2.2.1服务说明为保证每次上传国家平台的数据能够大部分满足国家平台的要求，且符合国家、省级执行的数据标准，需在一期已导入国家平台的1222条数据校验规则基础上，按最新要求进行质检规则修改、调整、新增；从省“一网共享”平台汇聚的外部厅局数据已通过质检，但汇聚的内部数据来自不同的业务系统，存在数据标准、格式各异和错漏缺失等问题，需要从重复性、一致性等方面进行统一的数据质量检测，核检出需业务系统处理的问题数据，以保障数据的可用性；本项服务为“数据校验规则导入省粮食和应急物资综合管理信息平台”的延续性服务；数据质量核检服务具体内容包括：（1）数据质检规则调整；（2）数据质量核检实施；（3）输出质量检测报告；4.3.2.2.2服务内容4.3.2.2.2.1质检业务规则调整目前数据支撑大数据应用已导入国家提供的1222条数据校验规则，这些规则主要从业务上定义了怎样的数据符合统一标准及要求；数据质量检核规则的制定来源于业务角度上对数据质量定义，梳理相关业务定义用于明确数据质量检核的范围和要求，是数据质量检核的业务输入；数据质量业务定义内容包括定义数据质量检核关键数据项（即明确数据质量检核范围）、定义数据质量检核规则、定义数据质量测量指标；主要工作内容和步骤如下：1、关键数据项业务定义在数据质量的检核工作开展之前，需明确数据质量检核的范围，即确定数据质量检核的关键数据项；关键数据项是指对业务流程、业务管理和数据应用有重大影响的数据项，这些数据项将严重影响到对数据中心的建设质量；2、数据质量检核规则业务定义数据质量检核规则的设计，一方面依据基础库所涉及到的数据元标准；一方面，更多来自于业务需求人员对关键数据项在数据质量方面的具体要求描述，即业务角度的质量定义规则；3、数据质量测量指标业务定义基于数据质量检核范围，定义关键数据项的数据质量测量指标，用以描述关键数据项的数据质量情况；目前需要跟进国家最新标准、要求，对已导入数据支撑应用的1222条数据校验规则及时进行修改、调整；同时，进行新增完善；4.3.2.2.2.2数据质量检核规则制定及实施根据修改完善的核验规则进行核验，并输出核验结果；校验流程图如图所示；整体质检流程概述如下：1．明确数据检核范围：包含检核的源数据范围、检核内容、目标数据库及质量要求等；2．分析数据质量要求:基于需求方提供的数据检核范围，参考一般的数据质量要求（完整性、一致性、准确性、有效性、唯一性等），明确具体的数据质量检核任务清单；3．核准质量要求：根据实际应用需要，对现有数据质量要求进行分析、核实；4．调整数据质量实施任务:根据数据质量要求，即数据校验规则，对该要求进行进一步细化，明确具体的数据质量检核的技术规则及具体任务，包含：检核业务规则编号、检核数据源、目标数据库、检核对象编码、检核对象名称、检核对象业务解释、业务规则描述等业务信息，技术规则包含SCHEMA、表名、字段、技术规则代码等技术信息；5．固化核检流程，实现自动化核检，质量持续提升；4.3.2.2.2.2.1明确数据质量评估内容通过分析和研究信息类各字段的业务重要程度和数据质量影响度，将影响程度高的关键信息纳入本次数据质量检测范围，从而明确本次数据质量检测的内容，包括库表字段、依据、影响占比等细节信息；4.3.2.2.2.2.2分析汇聚数据质量要求数据质量评估维度主要包括及时性、完整性、唯一性、有效性、一致性；针对每个数据类，运营人员需根据数据探查和数据质量评估内容明确的结果，结合及时性、完整性、唯一性、有效性和一致性五个维度整理质检规则，针对每个核心字段结合质检业务规则以制定质检规则，每个规则需有对应的具体依据；需根据要求全方面收集质检依据，可以是数据标准（国家发布、行业发布、地方发布等），也可以是其他依据文件，如本地个性化系统的数据规范；4.3.2.2.2.2.3制定数据质检任务并实施结合收集到的数据质量评估依据和数据质量评估对象的各项质检内容和影响等级，由运营人员进行数据质量评估规则的设计，编制质量检测脚本并组织多方评审，评审通过后才能进入正式质检环节；其中，数据质量检核规则包括数据质量检核的业务规则及技术规则，业务规则包含：检核业务规则编号、检核数据源、目标数据库、检核对象编码、检核对象名称、检核对象业务解释、业务规则描述等业务信息；技术规则包含SCHEMA、表名、字段、技术规则代码等技术信息；数据质量检验脚本经评审后，固化核检流程，实现自动化核检实施；4.3.2.2.2.3数据质量检核报告编制对于完成质检的数据类，运营人员会依据质检报告模板总结质检结果，编写该数据类的质检报告，包含检测日期、质检结果、质检得分、质检详情等内容；同时针对问题数据，需协调数源重新治理数据；根据数据质量检核规则的制定，检测数据的质量内容及结果主要包括：1、完整性：主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失和字段值缺失四个方面；2、唯一性：主键唯一和候选键唯一两个方面；3、一致性：统一数据来源、冗余存储和统一口径的一致性；4、准确性：计量误差、度量单位等方面的精确度；5、有效性：主要包括格式、类型、值域和业务规则的有效性，反映数据是否按规则或可识别定义呈现；6、及时性：数据刷新、修改和提取等的及时和快速性，反应数据的鲜活度；综合以上六大方面的维度，整合数据质检结果，计算、加权并求和得到由其所属的质检规则的量化结果，形成质检报告；4.3.2.2.2.4数据质量审计数据质量审计是对数据进行全面、系统、客观、专业的评估和检测，以确定数据是否满足质量要求，以及发现数据质量问题并提出解决方案；过程：明确数据质量标准和要求；确定数据质量审计的对象和范围；采集数据并进行预处理；对数据进行各项质量检测；分析数据质量问题并提出解决方案；编写数据质量审计报告；数据完整性：包括数据是否缺失、重复、冗余等问题；数据准确性：包括数据是否存在错误、不一致等问题；数据一致性：包括数据在不同系统、模块、应用之间的一致性问题；数据可用性：包括数据是否能够及时、准确地提供给需要的人员；数据安全性：包括数据的保密性、完整性、可靠性等问题；数据可维护性：包括数据的文档化、标准化、规范化等问题；数据质量审计的实施：人员：组建一支专业的数据质量审计团队，具备数据质量评估、数据分析、数据清洗、数据建模等相关技能；工具：使用各种数据分析和数据处理工具，如数据挖掘、数据可视化、数据清洗等工具；流程：建立一套完整的数据质量审计流程，包括数据采集、数据处理、数据分析、问题发现、问题解决等环节；4.3.2.2.3服务人员要求1.质检业务规则调整：需根据具体业务场景对数据质量相关的业务定义进行梳理，需要投入1名中级需求分析师、1名中级质检工程师；2.明确数据质量评估内容：该工作内容需要大量分析和研究信息类各字段（平均每个库表有30-41个字段）的业务重要程度和数据质量影响度，梳理明确本次数据质量检测的内容，并归纳总结出数据问题的责任主体、来源和具体原因；该工作需要一名对数据敏感、有数据分析工作经验，了解ETL技术，归纳总结能力突出的中级工程师；3.分析收集数据质量要求：该工作内容主要是从数据质量的及时性、完整性、唯一性、有效性和一致性，共五个维度分别收集质检依据（平均每个库表有30-41个字段），需要大量浏览国家、地区和行业发布的数据标准和系统文件的数据规则，并筛选、梳理、归纳出适用于省业务大数据中心的库表文件发布的数据质检规则；该工作需要一名对于大数据认识深刻，有数据治理方面工作经验、了解库表数据发布流程、逻辑和表达能力强的中级工程师；4.制定数据质量规则并实施：该工作内容分为质量评估规则设计、质检脚本开放和组织评审；考虑到该工作的复杂性和重要性，该工作需要投入一名具有3-5年工作经验的中级工程师；5.数据质量检核报告编制：数据质检报告输出的工作需要运营人员参照质检报告模板编写一份完整的质检报告，由1名初级治理工程师承担该项工作；4.3.2.2.4服务成果服务输出物如下：1.预估对内部业务系统汇聚的120张库表进行存量数据质检，输出120份质检报告；2.《数据报表》；3.《数据质量审计工单》；4.《数据质量检查任务报表》；5.《数据质量处置工单月报表》；6.《数据质量处置工单》；服务质量评价指标：1.客户满意度>98%；2.完成运营服务后，确保国家平台新增数据校验规则应当全部导入省粮食和应急物资综合管理信息平台；4.3.2.3数据资源管理服务4.3.2.3.1服务说明为加强局内数据资源管理，提升数据可用性，促进数据共享、使用，通过目录编制支撑等数据资源管理工作，盘点内部数据资源，支撑数据资源信息的配置、管理、更新，遵循数据规范体系，加强内部数据资产管理，完善省数据资源清单，形成局内数据目录，为数据申请、共享使用提供支持；同时，要通过数据的分类、分级制定，在大数据支撑应用上对设置不同用户角色针对数据的可见性、可访问性，进行数据的严格规范和安全管控；4.3.2.3.2服务内容4.3.2.3.2.1数据资源目录编制及管理4.3.2.3.2.1.1编目信息类核对梳理在整理资源目录的过程中，对原始数据字典进行比对，整理，形成最终标准的数据资源目录；核对的信息类包含信息类名称、信息资源摘要、关联系统、数据范围、更新频率、资源类型、共享属性、共享条件、开放属性、开放条件、来源事项、共享方式等属性；4.3.2.3.2.1.2编目信息项核对梳理根据待编目信息类涉及的表字段名称、定义、值域等进行核对梳理，明确每个信息项的含义；梳理完的信息项至少包含信息项名称、数据类型、字段长度、是否主键、关联数据元、字段值域等属性；4.3.2.3.2.1.3新增数据元核对梳理数据元是通过一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元；新增数据源的梳理需要对数据元标准内容进行设计，包括数据元分类、数据元基本属性、数据元标准定义、定义类属性、关系类属性、表示类属性、管理类属性、附加类属性、数据元命名和标识、分隔符设计、名称格式设计等；4.3.2.3.2.1.4新增编目信息核对梳理数据共享需求分析形成的编目需求包含的内容可以如下，具体根据局内实际情况而定：（1）信息类名称信息类名称由责任处室根据实际信息资源内容自行给定，命名应指代清晰长度适宜，避免直接使用业务系统名、工作名、事项名、职责、文件名等作为信息类的名称，避免过于笼统、模糊的命名，可在信息类摘要中补充更详细的内容；（2）信息资源摘要说明信息要点、范围或关键信息项；不应简单填写信息类名称作为摘要信息；（3）关联系统信息类涉及数据来源系统中文名称；（4）数据范围填写初始及更新的数据范围，时间周期（如2017年、业务发生开始持续更新）+“/”+行政区划；（5）更新频率依据信息类的实际更新频率填写，比如其他，每日，每周，每月，每季度，每半年，每年，实时等；（6）资源类型依据信息类的资源格式分类填写，比如电子文件，电子表格，数据库，图形图像，流媒体，自描述格式等；（7）共享属性信息资源的共享对象为使用业务资源目录系统的所有相关业务处室，共享类型包括：无条件共享、有条件共享、不予共享三类；（8）共享方式数据库、电子文档、接口等；确因条件所限可采用其他方式，如邮件、拷盘、介质交换（纸质报表、电子文档等）等方式；同时根据待编目信息类涉及的表字段名称、定义等进行梳理，明确每个信息项的含义；梳理完的信息项主要包含以下属性：（1）信息项名称信息项中文名称；（2）数据类型参考“信息资源目录规范”数据类型，包括字符串型C，数值型N，货币型Y，日期型D，日期时间型T，逻辑型L，备注型M，通用型G，双精度型B，整型I，浮点型F，二进制blob，长文本text；（3）字段长度数据值、字符长度的表示格式，如字符长度、数据类型；（4）是否主键唯一表示数据表中的每个记录的字段或者字段的组合；基于产品功能进行数据目录配置，由初级运营人员承担该项工作；4.3.2.3.2.2数据资源分级分类管理制定数据分类分级方案，对已梳理出来的数据资源目录，按规范进行分类分级制定，并配置入大数据支撑应用平台；根据建立的数据安全管理规范，主要通过数据的分类、分级制定，在大数据支撑应用上针对数据的可见性、可访问性设置不同用户角色，进行数据的严格规范和安全管控；一、数据分级分类思路实行数据分类分级是保障数据安全的前提，也是数据安全治理过程中极为重要的一环；开展数据分类分级工作的思路和方法如下；数据分类分级具体实施步骤分为准备阶段，设计阶段，数据分类，数据分级；准备阶段：根据行业规范，结合用户业务，梳理数据资源，明确数据分类分级的数据范围；设计阶段：确定数据分类分级的方法、策略、原则，根据国家相关标准、行业相关标准、结合企业业务特性制定数据分类分级方案；数据分类：根据数据的属性或特征，将其按照分类标准进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用数据；数据分级：按照数据泄露后造成的危害等级对分类后的数据进行定级，从而为数据的开放和共享安全策略制定提供支撑；1、梳理数据资源，识别重要数据首先，遵循识别重要数据的基本原则；其次，梳理重要数据的识别因素，具备以下表格中任一重要数据识别要素的都是重要数据；最后，落实重要数据的描述；识别重要数据，应当遵循以下原则：（1）重要数据的识别因素；（2）识别和描述重要数据；（3）落实重要数据的描述方法；2、数据分类设计（1）数据分类原则与标准总体来说，在国家宏观层面，数据可分为一般数据、重要数据和核心数据三类；此分类主要以数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响和重要程度为划分标准；在制定分类标准时，建议考虑以下几点：（1）用户个人信息因需满足个人信息处理全流程的各类要求，与其他企业数据存在管控上的差异，建议单独划分；（2）各数据类别之间可能存在转换关系；（3）数据分类的目的是对数据采取不同的管控措施，即如分类后的数据不需要或无法实现不同的管控，则此种数据分类毫无意义；3、数据分级设计数据分级方法可参考国内数据分级；数据分级应充分考虑数据对国家安全、社会稳定和公民安全的重要程度，以及数据是否涉及国家秘密、用户隐私等敏感信息；应考虑不同敏感级别的数据在遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益（受侵害客体）的危害程度来确定数据的级别；（1）数据等级划分方法数据的分级由数据的敏感程度划分；（2）不同数据等级数据开放和共享要求数据的分级结果是数据开放和共享的依据；分级结果将确定该类型数据是否适合开放和共享、数据开放和共享的范围，以及在对该数据进行开放和共享前是否需要脱密和脱敏（包括逻辑数据运算等处理方式）处理等；二、数据分级分类实施数据分类是指根据数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用数据的过程；1、数据分类制定步骤（1）建立数据分类分级组织保障，包括决策机构、牵头部门、实施部门；（2）基于数据情况，明确分类的方法、原则，确定数据资源的类别标签；（3）设计数据分类标签，例如发电类、物流类等；（4）采用人工与技术手段相结合的方法，实现数据资源的梳理与分类，进行数据分类标识；（5）根据数据分类的方法原则对数据资源进行分类标识后，输出数据分类清单；清单内容至少应包括数据源、所在系统、所属分类、内容描述、数据量、保存位置、数据处理情况等；2、数据分类变更审核（1）分类变更的原则从不同数据选取部分数据进行合并形成的新数据，应根据新数据的主要属性进行重新分类；数据内容不发生变化时，进行类别变更时需要有明确依据；分类变更时，需要有数据分类分级主要领导人进行审批同意；（2）分类变更的流程明确需要类别变更的数据情况，包括字段、字段描述、数据量等；向数据分类分级主要领导人提交变更申请，充分说明变更依据和必要性；数据类别变更批准，更改数据类别调整数据分类清单；3、数据分级流程（1）建立数据分类分级组织保障，包括决策机构、牵头部门、实施部门；（2）基于平台自身数据情况，明确分级的方法、原则，确定数据资源的等级标签；（3）基于分级方法原则，设计分级标签，例如敏感数据、一般数据等；（4）采用人工与技术手段相结合的方法，实现数据资源的梳理与分类，进行数据等级标识；（5）根据数据分级的方法原则对数据资源进行分级标识后，输出数据分级清单；清单内容至少应包括数据源、所在系统、所属等级、内容描述、数据量、保存位置、数据处理情况等等；（6）数据分级清单审核；多方人员经过会议对数据分级清单进行审核，确保数据分级准确合理完整；4、数据分级变更审核（1）明确需要变更级别的数据情况，包括字段、字段描述、数据量等；（2）向数据分类分级主要领导人提交变更申请，充分说明变更依据和必要性；（3）数据等级变更批准，更改数据等级调整数据等级清单；4.3.2.3.3服务人员要求1.数据资源目录编制及管理运营服务依赖于一网共享平台已有功能开展工作，根据数据资源目录挂接规范进行编制、梳理、新增等工作即可，因此需1名初级工程师，具备一年大数据项目经验；2.数据资源分类分级管理需要有对机关事务所有数据资源目录进行分类分级制定工作经验的专家完成，专业性较强，因此需要2名具备3年大数据项目经验的中级工程师完成该项服务；4.3.2.3.4服务成果服务输出：1.形成局内统一数据资源目录清单，包含120个数据资源目录；2.形成局内《数据分级分类方案》、《数据分类分级清单》；服务质量评价指标：客户满意度>98%；4.3.2.4数据共享实施服务4.3.2.4.1服务说明为满足数据共享及应用需求，在数据支撑应用平台基础上，根据需求以库表、接口等形式提供数据共享服务；通过整合内部信息资源，推动数据共享和业务应用，消除“数据壁垒”“信息孤岛”，实现局内业务信息互联互通；本期项目所涉及的系统包括：省粮食和应急物资综合管理信息平台、企业库点信息系统；4.3.2.4.2服务内容4.3.2.4.2.1库表类数据共享实施以库表方式提供给需求处室使用工作内容包括需求收集分析、需求整理、需求申请、需求分析、需求审核、需求跟踪及反馈、需求交换、联调测试等流程；需求跟踪及反馈包括数据需求整理、需求申请、支撑数源处室进行审核和授权、需求跟踪管理等工作；数据交换；完成数据资源从数据支撑应用平台到需求处室前置机；具体工作内容如下：1.需求收集分析数据共享交换需求收集分析服务内容包括：数据需求整理、需求申请、需求分析、汇报材料整理及分析结果反馈、支撑数源处室进行审核和授权、需求跟踪管理、需求流程优化实施；需求收集分析服务包括数据需求评估审核确认、新数据的编目挂接需求配置、共享申请、数据准备服务提供等业务环节；对于跨层级数据需求提出，需求提出方主管处室先审核其需求后在往下流转；参照省大数据中心的省级运营经验，需求收集分析服务可以以如下流程开展，具体市级流程可以结合局内情况进行设计；数据需求主流程；是指数据需求提出到服务发布提供的整体流程，按数据需求提出评估分析可分为同层级和跨层级需求；区县处室申请省直处室的信息资源；市级处室申请国家资源；区县处室申请国家资源；各处室提出的需求需由需求提出方业务数据主管处室初审后，再进入“需求评估”环节，由“需求审核”判定各需求项的下一步处理子流程，包括编目任务流程、变更任务流程、省内有条件共享和国家资源权限申请流程四种情形，并启动相关工作，推进数据开发、测试、上线、发布；2.数据需求整理协助进行业务场景、业务需求到数据需求的转换；3.需求申请支撑局内以处室的名义录入数据共享需求申请，支撑包括对同层级跨层级，信息类、信息项，省级别数据、国家接口等数据共享请求；对于申请省级数据需支撑需求处室明确以下申请信息，包括数据类、数据来源、业务用途、事项编码、事项名称、事项简称、接口输入参数、接口输出参数、期望数据范围等；4.需求分析分析需求信息类是否编目、是否挂接、是否需要签署共享协议、数据是否更新，新数据来源分析、是否国家接口等，形成需求分析表，体现所有数据的情况以及存在问题；在分析信息类过程中，如果发现信息未编目，需要退回数源处室重新编目再进行提交；如果信息类未挂接，需要数源处室将数据挂接至前置机，如果信息类未更新，需要反馈数源处室是否有数据更新或者是否需要重新收集最新数据；在信息分析过程中，需要分析是否为国家接口，如果是国家接口，需要判断国家业务网站提交申请是否可行；如果是省级接口，后续过程按照大数据中心数据共享流程进行；具体包括：（1）数据现状分析，分析数据共享服务所需信息类/信息项是否编目、是否挂接、是否需要签署共享协议、数据是否更新、是否需要通过国家接口申请流程等；（2）需求评估，需求分析人员对需求进行分析确认并与需求提出方进行沟通，对于不明确的需求返回给客户重新明确，对于不予支持的信息类可以终止需求，对于明确的需求提交下一环节进行需求审核；（3）制定需求实施计划，根据需求分析结果执行需求实施计划；5.汇报材料整理及分析对收到的数据共享需求与分析结果进行整理汇总，配合管理方进行需求审核，以及相关汇报材料的准备，具体包括日常数据共享需求满足率、应用系统支撑情况、大数据中心运营情况汇报等；6.支撑数源处室审核授权支撑数源处室对数据共享需求进行审核和授权，包括沟通数源处室解释需求的业务目标、应用场景、必要信息项、还需补充的信息项等；对申请信息类需求、申请服务接口类需求、申请国家接口需求、申请地图平台需求、申请电子证照需求、申请电子证照数据需求的数据共享服务所需信息类/信息项是否编目、是否挂接、是否需要签署共享协议、数据是否更新、是否需要通过国家接口申请流程等进行评估、审核；7.需求跟踪管理数据共享需求统筹管理，包括未完成需求的跟踪、已完成需求的使用成效持续收集、以及协助管理方提交各类需求相关的管控材料；8.需求流程优化实施根据需求的完成时间、各环节处理时间，评估需求实施环节，统计分析需求效率，需求流程是否存在堵点，提出优化的需求流程，并进行新流程的切换（含在途需求的调整）；9.数据交换对账数据交换对账目的是对各业务处室通过前置机提供的更新数据与数据支撑应用平台内的数据进行比对，保证数据一致性；包括对数据的条数、大小等重要属性进行核对、检验；对账异常时则记录日志可采用实时、定时、盘点等方式进行对账；10.联调测试目标库表完成从数据支撑应用内往需求处室前置机推送后，支撑数据需求处室进行库表交换联调测试，并为其提供相应技术支撑，采用典型案例和数据进行测试，以确保数据共享交换服务已达到交付使用状态；4.3.2.4.2.2接口类数据共享实施1、需求跟踪及反馈；包括数据需求整理、需求申请、汇报材料整理及分析结果反馈、支撑数源处室进行审核和授权、需求跟踪管理等工作；2、接口封装；根据数据需求情况，通过数据服务管理平台服务构建模块，将数据资源从库表方式封装为数据服务接口；目前接口封装明确需要完成的接口包括《粮食购销领域监管信息化规范》要求的41个接口，接口清单如下：序号上传数据接口1单位信息数据2库区信息数据3仓房信息数据4廒间信息数据5货位信息数据6油罐信息数据7设备信息数据8药剂信息数据9文件信息数据10库区图仓房点位标注数据11库区图视频监控设备点位标注数据12人员信息数据13企业信用信息数据14合同信息数据15粮食入库信息数据16粮食入库检验信息数据17粮食入库结算信息数据18粮食出库信息数据19粮食出库结算信息数据20倒仓信息数据21粮食库存数据22损溢单数据23粮食性质转变单数据24账面库存数据25客户信息数据26安全管理数据27温湿度检测数据28害虫检测数据29气体检测数据30通风作业数据31熏蒸作业数据32仓内视频图像数据33视频监控异常事件告警基本信息数据34违规预警信息数据35质检数据36储备规模数据37储备计划信息数据38轮换计划信息数据39轮换计划明细信息数据40项目信息数据41财务报表信息在该表的基础上，由于国家平台每年都会产生数据上报需求的变化，因此需要预留25%接口封装共享工作量，即10个接口封装，合计51个接口封装工作量；3、服务测试；主要包括服务包、使用事件的测试；如业务需要，可通过压力测试的方式进行系统测试；4、服务接入；协助处室填写网关接入申请表，完成网关的订阅及passid、token的获取，并进一步完成服务授权的配置、审核；4.3.2.4.3服务人员要求基于产品功能进行数据共享实施，由2名初级运营人员承担该项工作；4.3.2.4.4服务成果服务输出物：1.完成51次库表类数据的共享实施单；2.完成51次接口类数据的共享实施单；服务质量评价指标：1.客户满意度>98%；4.3.2.5数据展示管理4.3.2.5.1服务说明为了更好的展示粮食和物资数据治理效果情况，针对不同应用场景，基于现有的省粮食和应急物资综合管理信息平台可视化分析功能提供对采集的数据成果进行数据分析及视图展示服务；通过对数据进行加工、处理、分析，并将分析结果通过GIS技术等方式实现对我省粮食和物资数据的便捷、直观的展示，帮助相关领导和业务人员查阅全省粮食和物资底数和分布的情况，促进省粮食和应急物资综合管理信息平台购销领域数据采集成果进行转化利用；4.3.2.5.2服务内容对从国家统计直报系统、全国企业信用监管平台、全省企业库点采集上来的各类数据形成以下数据治理专题视图；1.全省粮食流通基础设施专题数据视图展示；2.全省粮食企业信用专题数据视图展示；3.全省粮食安全考核专题数据视图展示；4.全省等级粮库评定专题数据视图展示；5.全省物资储备基础设施专题数据展示；6.全省各类储备物资（库存）专题数据显示；4.3.2.5.3服务人员要求该项服务需要由1名具备数据分析模型设计经验的高级工程师和1名具备数据可视化开发工作经验的中级工程师完成；4.3.2.5.4服务成果服务输出物：包括全省粮食流通基础设施专题数据、全省粮食企业信用专题数据、全省粮食安全考核专题数据、全省等级粮库评定专题数据、全省物资储备基础设施专题数据、全省各类储备物资（库存）专题数据等6个数据专题视图；服务质量评价指标：客户满意度>98%；4.3.2.6数据上报审核管理4.3.2.6.1服务说明该项服务为往年“省粮食和应急物资综合管理信息平台接入国家平台”运营服务的延续性服务，往年服务内容中，对省粮食和应急物资综合管理信息平台汇聚的企业库点41个接口服务数据上传国家平台，根据国家平台的要求和下发的数据质量报告，每日进行合规性、完整性的整改工作，是需要继续开展的工作，并且，结合每月的数据上报要求，41个接口的数据需要根据业务调整，变换部分字段，数据填报规格要求等，并按照该项要求重新调整数据采集的字段、数据填报规格等；4.3.2.6.2服务内容每月国家平台会根据上传的数据总量梳理一份数据质量报告下发省粮食和应急物资综合管理信息平台要求整改，按照2022年的整改情况，每月平均会有15000条的不合规数据项，15000条的不完整数据需要整改和补充，因此需要根据国家平台与省粮食和应急物资综合管理信息平台对全省数据接口进行数据的整理工作；整理工作包括：1.数据整改：由数据运营管理人员对省粮食和应急物资综合管理信息平台汇聚的企业库点41个接口服务数据上传国家平台，根据国家平台的要求和下发的数据质量报告，每日进行合规性、完整性整改工作；具体工作内容如下：从省粮食和应急物资综合管理信息平台的粮食和物资大数据支撑应用中用提取数据的方式将数据上传至本服务后，统一由省粮食和应急物资综合管理信息平台上传至国家平台；根据国家平台每天下发数据质量报告，由数据处理运营人员提供审核服务，对于不达标，不合格的数据下发到各企业库点中，要求整改并开展二次上报，对数据二次上报进行审核质量监控：对企业库点的数据上报审核流程进行监控，及时发现问题并进行处理，保证数据审核的准确性和及时性；数据上报审核报表定制：根据需求，定制适合的数据上报审核报表，方便进行数据分析和决策；2.数据报表更新：按照2022年国家平台上传数据的规律，每个月国家平台都会针对各项业务数据表的内容，对部分字段进行更新优化，包括字段名称、字段内容、字段格式等都会进行优化，并要求省级部门按照最新要求对上传数据表经过更新后，重新采集各类粮库数据；因此，每月需要安排数据处理运营人员根据国家对41个接口的数据表提出的最新要求，更新数据表，并重新配置数据采集的规则，下发到各企业、粮库去，要求各企业、粮库按照规则上传数据；4.3.2.6.3服务人员要求项目均依托已有的功能模块开展运营服务，因此需要6名具备一定软件操作经验的初级运营工程师提供业务运营服务；4.3.2.6.4服务成果服务输出物：1.《数据合规性整理月度工作报告》；2.《数据完整性整理月度工作报告》；3.《数据上报审核报告》；4.《数据上报审核情况统计分析报告》；服务质量评价指标：1.客户满意度大于98%；2.国家平台提供的数据质量报告提出的整改要求完成率为100%；5服务要求5.1管理要求5.1.1服务人员须书面承诺，如在项目实际执行过程中发生项目经理不能按采购文件要求胜任相关工作的，采购人有权要求更换项目经理，需在两周内调整为符合采购文件要求且能胜任相关工作的项目经理并到位开展工作，否则采购人有权终止合同并报相关管理部门进行处理；承诺的项目经理和开发实施的主要人员未经采购人同意不得调整；如中途更换项目经理和主要开发技术人员，应征得采购人同意，否则采购人有权终止合同；应指派固定的团队为本项目提供专业服务，服务团队成员不得少于6人；项目经理应具备5年以上项目管理经验；如须调整服务团队成员，须书面向采购人提出申请，说明申请理由，经采购人书面同意方可调整团队人员，调入人员的资历和从业经验不低于调出人员，否则视为违约行为，采购人有权终止服务合同；应提供以上人员相关证明资料复印件并加盖公章，并提供以上人员在本公司任职的有效外部证明材料（如加盖有关部门印章的《投保单》或《社会保险参保人员证明》，或单位代缴个人所得税税单等，事业法人的相关人员应提供该单位的相关证明）复印件；5.1.2进度要求本项目实施周期为12个月，具体以合同时间为准，实施进度计划严格按照本项目的实施任务和进度要求，通过关键节点、里程碑事件的监控，来控制项目的工作进展，保证实现总目标；本项目的实施进度计划如下（T表示签订合同后，其中T+n表示在签订后的第n个月开展工作内容）：工作内容里程碑事件时间阶段成果标识项目启动项目正式启动T+1启动会会议纪要需求调研调研报告T+1调研报告、调研文档需求分析确认业务需求说明书T+1业务需求说明书实施服务开始提供基础设施服务，定制软件租赁服务、系统业务运营服务等T+2参照【4服务内容】中各项服务的服务成果，提供相应成果物项目验收项目验收T+12项目验收报告5.1.3组织实施要求为使项目按质、按量、按时及有序实施，应建立完善、稳定的项目团队、内部组织管理方式及管理机构、协调机制、技术基础，支撑保障要求及其他相关要求；在机制保障方面，成立组织实施小组和项目专家组的双轨制的组织模式；在项目日常管理和条件保障方面，从行政组织、后勤保障和支撑条件各方面创造良好的服务环境，确保项目的顺利实施；5.1.4文档管理要求应在项目完成时，将本项目所有文档、资料汇集成册交付给采购人，所有文件要求用中文书写或有完整的中文注释；验收后，按国家、省以及采购人档案管理要求，向采购人提供装订成册的纸质文档至少1套，电子文档1套；5.1.5质量保证要求为保证本项目能按时高质的顺利完成，规避项目风险或将风险降至最低程度，应建立项目质量管理体系，包括但不限于质量目标、质量指标、岗位责任、问题处理计划、质量评价、整改完善等内容，并建立奖惩制度；5.2验收标准本项目服务期满后，启动项目验收工作；基础设施服务：服务期满后，由提供相应的技术文档，根据服务质量标准进行检查验收；验收合格后，双方代表在验收报告上签字确认；定制软件租赁服务：服务期满后，由提供相应的技术文档，根据服务质量标准进行检查验收；验收合格后，双方代表在验收报告上签字确认；系统业务运营服务：由撰写服务完成验收报告，同时参照【4.3系统业务运营服务】中各项服务成果要求，更新完善网络安全等级保护测评及商用密码应用安全性评估所涉及的管理文档并提交各项服务的验收材料；采购人对项目实施工作量进行核实，根据服务质量标准进行检查验收；验收合格后，双方代表在验收报告上签字确认；5.3其他要求5.3.1培训要求1.须提供平台及系统使用方面的培训，每个季度需要至少安排1名工程师对包括系统管理员和用户单位在内的使用人员提供至少1次培训，有关的培训应该在各验收阶段前进行；2.需针对用户的角色提供培训课程，如系统管理员、领导、其他省级单位和市县粮食和物资储备管理部门普通用户、企业库点使用用户等角色，安排不同的培训课程；须在响应文件中提出培训课程以及时间表；3.对于所有培训，须派出具有相应专业资格和实际工作经验的辅导人员进行培训，培训所使用的语言须是中文；5.3.2服务响应要求1.服务响应可通过现场、远程等方式提供，由此产生的一切费用均由承担；2.系统出现故障时，7×24小时服务响应，保证省平台能够在遭到破坏后，按照系统故障和业务的紧迫性，面对紧迫性较高的事件，能够在1小时内对系统进行恢复，并提供运维人员驻场应对突发紧急事件；面对紧迫性较低的事件，能够在3小时内对系统进行恢复，并具备响应的风险应对方案和容灾解决方案；需要保证企业库点信息系统在发生破坏后，按照系统故障和业务的紧迫性，面对紧迫性较高的事件，能够在30分钟内对系统进行恢复，并提供运维人员保持联系方式畅通，应对突发紧急事件；面对紧迫性较低的事件，能够在2小时内对系统进行恢复，并具备响应的风险应对方案和容灾解决方案；3.应提供至少1人驻场，并及时响应用户需求；5.3.3监理要求须承诺，在项目开展过程中接受采购人指定的咨询监理机构的监理；附件一:基础设施服务-密码设备参数需求序号建设系统名称配置数量1省粮食和应急物资综合管理信息平台智能密码钥匙（1）采用32位高性能智能卡芯片，存储容量大于64K；

（2）支持CSP及PKCS#11，MSCSP,X.509v3,SSLv3，PC/SC、ISO7816-1/2/3等接口标准；

（3）存储时间大于10年；

（4）可擦写次数大于100,000次；

（5）支持国产SM密码算法数字证书；

（6）提供国家颁发的商用密码产品认证证书，密码模块达二级及以上；1002SSLVPN网关（1）支持RSA（2048位）及SM2（256位）密码算法；

（2）支持基于数字证书实现用户访问业务系统时的安全身份认证；

（3）支持多证书链功能，可同时支持多个证书颁发机构颁发的证书功能；

（4）安全认证网关应支持标准的协议及数据格式，可方便未来与各种系统及设备进行通信及结合；

（5）支持多种业务应用：B/S应用、二层C/S应用、三层C/S应用等；

（6）支持国际和国密算法的SSL卸载功能；

（7）支持与主流国密浏览器监理安全通道访问WEB应用；

（8）支持TCPOpition传递客户端IP；

（9）具备DDoS共计防御功能，支持多个负载策略嵌套，完成复杂应用的逐层负载策略匹配；

（10）提供国家商用密码检测中心颁发的商用密码产品认证证书，密码模块达二级及以上；23USBKEY数字证书（1）依托《电子签名法》标识个人信息系统用户网络身份；

（2）证书格式标准遵循ITUX.509Version3标准；

（3）数字证书应支持SM2等国产密码算法，数字签名算法支持RSA、SM2、SM3，摘要算法支持SHA-1，证书及私钥的存储格式采用国际标准的DER、PEM和PKCS#7、PKCS#12格式，证书请求支持PKCS#10格式；

（4）支持自定义证书扩展域管理；

（5