DB51-T 2925-2022 大熊猫识别技术规范_第1页
DB51-T 2925-2022 大熊猫识别技术规范_第2页
DB51-T 2925-2022 大熊猫识别技术规范_第3页
DB51-T 2925-2022 大熊猫识别技术规范_第4页
DB51-T 2925-2022 大熊猫识别技术规范_第5页
已阅读5页,还剩7页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

DB51I 2 2 4本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定1大熊猫识别技术规范GB/T26238-2010信息技术生物特征识CJJ/T263-2017动物园动物管理4缩略语FPS:每秒传输帧数(FramesPerSecoSSIM:结构相似性(StructuralSim25.1大熊猫图像采集流程a)将大熊猫的监控视频或者野外红外相机视频数据中含有大熊猫的片段挑选出来,通过视频拆帧5.2大熊猫脸部图像筛选5.3大熊猫个体图像档案库建立流程b)无新个体图像输入时,检测算法Rank-1准确度应达到96%,Rank-5准确度应达到9a)将检测得到的大熊猫正脸图像输入至预训练后的残差b)将输出的特征图输入至面部分割网络中,生3大熊猫正脸图像分割算法,要求大熊猫正脸图像与分割后图像IOU不低c)对所有图像,标注大熊猫正脸目标框区域的左上角和右下角坐标,并使用多边形来标注左耳、d)使用SSIM方法测量图像间的像素大熊猫脸部数据库需满足图像数据相似度不a)当错误接受率为5%时,算法识别出新个体准确率不b)当无新个体输入时,算法Rank-1准确度不低于96%,算法Rank-5准确度不低于97c)当存在新个体输入时,算法Rank-1准确度不低于92%,Rank-4名称号总计标准非标充标

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论