DB51-T 3054-2023 四川省成品油快速筛查技术规范

DB51四川省市场监督管理局发布I 1 1 1 2 3 3 3 4 5 9本文件由四川省市场监督管理局提出、归口并上海人和科学仪器有限公司、延长壳牌（四川）石油有限公司、四川蜀交中油能源有限公司。徐晴、任飞、刘荣、樊文博、李玉起、赵欣、王1四川省成品油快速筛查技术规范GB/T30519轻质石油馏分和产品中烃族组成和苯的测定多维气GB/T33648车用汽油中典型非常规添加物的识别与NB/SH/T0663汽油中醇类和醚类含量的测定气相色谱法SH/T0689轻质烃及发动机燃料和其他油品的总硫含量SH/T0713车用汽油和航空汽油24筛查项目与试验方法苯含量(体积分数)/%不芳烃含量(体积分数)/%烯烃含量(体积分数)/%不大于氧含量(质量分数)/%不大于硫含量a/(mg/kg)硫含量a/(mg/kg)3车用汽油和车用柴油的参考性筛查项目和试验方法见表6.1由本省国家级资质认定的检测机构进行快速筛查方法的定期评估，快速筛查方法定期评估时6.2快速筛查方法需与GB17930和GB19147规定的仲6.3若快速筛查方法与本省国家级资质认定的检测机构用仲裁方法进行比对试验，如两种方法结45以及朗博-比尔定律，建立光谱与质量指标之间的线性或非线性关系（校正模型），从特征吸收峰对待测样品的多种化学组分质量指标的快A.2.1中红外光谱仪:光谱的典型波数测量范围不少于650cm-1～4000cm-1，光谱分辨率优于2cm-1（含2cm-1波长准确性优于±0.01cm-1，数据采集间隔优于0.05cm-1（含0.05cm-1使用中红外光谱仪配置的化学计量学软件。至少含PLS（偏最小二乘法）多元校正A.4.1.2仪器工作参数设置A.4.2校正和验证样品的选择6c）样品应具有代表性，应覆盖不同牌号、不同生产企业具有代表性的NB/SH/T0663NB/SH/T0663A.4.4光谱采集A.4.5校正模型建立利用化学计量学软件，以偏最小二乘法（PLS）等建立各项质量指标与光谱数据关系的校正模型，i,c7样本的识别与筛除，异常值不得超过校正样品总数的1A.4.6模型验证家级资质认定的检测机构提供，该方法与标准方法A.4.7校正模型的维护和更新GB17930和GB19147全项目国家级资质认定的检测机构提供，应每半年一次。A.5朗博-比尔定律测定部分化合物的验证对于在中红外区域631cm-1～4000cm-1的波数上有典型基频吸收峰的化合物，也可采用朗博-比尔时，可以使用标定液或是自己配的溶液进行线性或非线性标A.6样品测定A.6.3每个样品平行测定两次，并计算平均值。A.7结果报告），A.8精密度89近红外光谱是指在可见光与中红外光之间的电磁波谱，典型波数范围为4率优于2cm-1，波数精度优于±0.04cm-1，波数准确度优于0.1cm-1，透光率精度：≤0.1%T，采用立体B.2.1.2光栅式近红外光谱仪：近红外光谱的有效波长区间应包括1000nm～1于±0.2nm，波长重复性优于0.01nm，扫描速度优于5次/秒；光谱系统配备TEC制冷控温型铟镓砷使用近红外光谱仪配置的化学计量学软件。至少含PLS（偏最小二乘法）多元校正c）样品应具有代表性，应覆盖不同牌号、不同生产企业具有代表性的NB/SH/T0663NB/SH/T0663利用化学计量学软件，以偏最小二乘法