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文档简介
水利大数据完整解决方案智慧水利主要内容1我国水利概况2水利大数据及其面临的挑战3基于水利大数据的应用介绍我国水利概况1.流域(河流)我国水利概况1.流域(河流)辽河流域海河流域8黄河流域淮河流域7长江流域浙闽诸河7珠江流域珠江西南西北外流区诸河内流区诸河大型中型小型大(1)大(2)小(1)小(1)数量(座)3.灌溉4.雨水资源南方约3180北方约910黄淮海流域462我国水利概况5.知名水利工程水利工作及水利大数据的重要性水利大数据海量快速价值真实多样水利大数据的外延口水利大数据来源广泛,不同的监测平台得到的数据具有不同的数据结构、存储系统,非结构水利大数据面临的挑战口水利大数据具有明显的时空分布特性,时间、口水利大数据在其应用领域讲究实时性,比如洪水预报等,这对大数据的处理分析速度提出了口水利大数据的深度挖掘有赖于引入先进的人工水利大数据面临的挑战挑战三:水利大数据的共享与安全口众多水利数据掌握在政府机关部门,为非公口水利数据是国家安全的重要组成部分,水利三、基于水利大数据的应用介绍“一体化闸门”是水利部的“948”“一体化闸门”不仅是“十二五”灌区信息化建设中“全渠道控制系统”施“工业化制造”的改革性尝试。用用户社团需求发布解决方案产品数据营数据技管据运济数据产品数据营数据技管据运济数据集成建设试规案即测层方计开发中心研发中心技术中心工程中心数理智慧产业专家资源中心智慧产业技术资源中心智慧产业项目资源中心智慧产业数据资源中心物联网大数据与水利物联网大数据与水利物联网大数据与水利物联网大数据与水利“全渠道控制系统”也可以称为“明渠灌溉物联网”,它是针对一条工程基础设施比较完善的渠道,在所有的控制节点安装包括水位-流量监测、闸门现地及远程控制、太阳能供电的“一体化闸门”,通过闭环控制物联网大数据与水利2.水肥一体化“滴灌”自动控制系统“滴灌”仅湿润作物根区的土壤,其他区域土壤水分含量较低,因此,可防止杂草的生长,降低了农药的施用量。水肥一体化“滴灌”通过注入水中的肥料,可以为作物提供促进其最优生长的恰当水分和养分。分支管分支管分支管支管分支管供水点首部分支管分支管供水点首部分支管电磁阀电磁阀电磁阀电磁阀电磁阀9干管支管支管支管离心式过滤灌物联网大数据与水利集成了泵、控制(实时状态控制、等)系统及安装体的一体化泵站,是完全工业化制造,现场安装的“交钥匙”4.农村供水一体化控制系统水安全项目今后(2020年前)建设的重关键技术(1)集成了水压、流量传感器和信息传输模块的“一体化”微型采集装置;(2)适合于农村多级供水管网的基于物联网的低功耗无线传感器网络拓扑结构和组网方案;(3)基于上述关键技术的农村多级供水管网动态安全监控和预警管理系统。转向支架总成转向杆撑架总成通信链路工业控制计算机计算机软件系统模拟试验台污水处理用的“一体化”推流泵/搅拌器工作状态监测系统组成及结构图物联网大数据与水利6.坝、堤安全监测幅无碰坝体幅无碰坝体水面视频监控水质传感器水面视频监控水质传感器服务器终端水质传感器服务器终端水质传感器手机终端水华智能仪表水质传感器用户水质传感器手机终端水华智能仪表水质传感器用户水质传感器智能仪表监测点物联网大数据与水利8.防洪抢险通信系统物联网大数据与水利片北指指止同片北指指止同200501-010200至2C2.054309mt0数据上报与信息共享数据上报与信息共享移动查询移动查询数据库数据库移动应急通讯系统生活保障于系统地与蛋子系统集群通信安全检测子系统视项会议环境障亲统公网移动通信超短波通信应用服务子系统无宽带團象通信综合布线子系统微波通信警报控制子系统导航定位子系统有线通信通信子系统集中控制音视频传输指摆制子统集中显示指摆制子统综合调度计算机终端信是理子系统计算机岗络气象采集信桑集子系统音视领菜集物联网大数据与水利物联网大数据与水利物联网大数据与水利9.地下水资源管理中心站中心站站站物联网大数据与水利10.灌溉取水计量通信服务器数据库服务器监控工作站领导/物联网与水利11.城乡供水设施11.城乡供水设施生产运行管理系统采集统统和营费系统管网大客户智能管统智慧信息化基础设施终端控系统系统系统对外服务系统对内服务系统系统应用层应用层网络层感知层感知层物联网大数据与水利物联网大数据在水利中应用存在的问题基于水利大数据的多灾害信息集成与风险预警预警3、基于水利大数据的全球洪水泥石流灾害预测预报NOAAHourlyHQ-calibIRpredpTMPAusesTMPAuses4Polar-orbitalmi深度学习方法研制全球卫星产品研制在深度学习中,我们可以将不同频段的可见光、红外、微波影像同时作为训练数据输入模型,且不需要事先设定Feature,海量的遥感影模型自己去寻找Feature。26RaleorAccumulalonRaleorAccumulalon曰曰AHunImagey02012TerraMctres,Mapduta022.mPING美国版灾害Crowdsourcing移动平台技术P2.移动众包信息收集可视化云平台十RunoffRoutingIntegratedHydrologiEΣRoRcoupledrunoffJ(250米/2.5分钟)(250米/2.5分钟)十(1公里/小时)&5颗地球静止卫星(可见光红外)以及4颗极轨卫星(雷达和被动微波)通过MergeSatellites,ground(Radar&Gauge),andModel(NWP)Physically-couplediCRESTSLICSI>0.10.8FS(稳定系数)>1,稳定二Strength(滑面抗剪强度)二Shear(剪应力)(Liaoetal.,2011,Nat.TheNewFeaturesofuCRESTModel□EnhancedImpervious(pavement,roofetc.)andNonNOAAandisparthersthatpredicsthetombin(arolinc.CFLOWcapturesthecomplexinterodionbetweenrcinfoll,tiverfows,waves,Meteor:Soc.,92,1427-1442.anddisastersfromtheRainfall,Winds,AtmosphericPressure,StormAtmosphericModel:NAMorNHCHydrologicModel:HL-RDHM,VWaveModel:unstructured7.中国区域多尺度洪水模拟及预警系统的建立■与气象局以及国家气象中心合作开发中国的山洪预警系统■与气象局以及国家气象中心合作开发中国的山洪预警系统■多源降水产品和地面台站数据进行雨量融合,驱动CREST模型,模拟径流分布Streamflow(m³/s)■地貌水动力学模型模拟洪水淹没情景的时空演进,实时动态提取洪水淹没范围、水深分布和淹没时间分布,实现对洪水的模拟7.中国区域多尺度洪水模拟及预警系统的建立rain9/5/20009/5/2000---7.中国区域多尺度洪水模拟及预警系统的建立嘉陵江流域2009年CGDPA-driven06ao-OataHydro-Data-ParametertintalCordtions|Actign9Parametersdistributionse0Degn★#aDischarge:ArcCRESTvsGageUncalibratedresultsindicateDistributedFFG(0.189°)inSou值模块得到面临界雨量分布1级风险1级风险基于ArcGIS平台的中国洪水风险潜在指标FFPIinformationtobeofbettergriddedFlash-UsingtheFFPI,thero物联网大数据与水利物联网大数据在水利中应用存在的问题一、平原水库智慧化大数据管理系统1.数据采集工程应用实例一、平原水库智慧化大数据管理系统2.系统组成及功能一、平原水库智慧化大数据管理系统一、平原水库智慧化大数据管理系统丁东水库基本情况项目项目5260万m³625万m³死水位坝顶宽度坝轴线总长697万m²工程应用实例3.2平台界面平原水库大数据分析在用平台数据信息管理健康综台诊断及预测水库基本信息>泄疏信息出入车原站信息出入车原站信息出库泵属住出库泵属住出库系站总流量0万立方米50万立方米226万立方*450万立方来960万立方+1600万立方率2270万立方+2020万立方*3670万立方*4220万立方米40005立方米5400万图日蒸发量水库基本属性+增加熔改面删除●查看回导出口库容万立方米)□00出人本过信息>入4标性)丁丁日地开像次C2CC356出库服结运行胞径标41口口504韦4269243352412市a00誉水文气象信息>日蒸发量>表格誉水文气象信息>日蒸发量>表格□日被机安金间深口础健2本措项过
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