第1章人工智能概述1.1人工智能基础 -高中教学同步《信息技术人工智能初步》说课稿（人教-中图版2019）

第1章人工智能概述1.1人工智能基础-高中教学同步《信息技术人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）学校授课教师课时授课班级授课地点教具教材分析《信息技术人工智能初步》（人教-中图版2019）第1章人工智能概述1.1节“人工智能基础”，旨在使学生了解人工智能的定义、发展历程、研究领域及其在实际生活中的应用。本节课内容紧密联系高中学生的认知水平，通过生动的案例和实际操作，帮助学生建立起对人工智能的基本认识，为后续深入学习人工智能打下基础。核心素养目标1.提升信息意识，能够关注人工智能的发展趋势及其对社会的影响。

2.培养计算思维，通过案例分析和实际操作，掌握人工智能的基本原理和应用。

3.增强数字化学习与创新的能力，学会利用信息技术解决实际问题。

4.培养良好的信息伦理素养，在使用人工智能技术时遵循法律法规和道德规范。学习者分析1.学生已经掌握了计算机基础知识，了解了信息技术的初步应用，对编程概念有初步认识。

2.学习兴趣：学生对人工智能充满好奇心，对智能化设备和技术有浓厚兴趣。学习能力：学生具备一定的逻辑思维和分析能力，能够通过案例学习理解抽象概念。学习风格：学生偏好互动式和体验式学习，对实践操作有较高的积极性。

3.学生可能遇到的困难和挑战：对人工智能理论的理解可能存在障碍；实际操作中可能因为编程基础薄弱而遇到困难；对人工智能伦理和法律法规的认识可能不足，需要引导。教学方法与手段1.教学方法：采用讲授法介绍人工智能基础知识，讨论法引导学生探讨人工智能的应用与伦理问题，实验法让学生通过编程实践体验人工智能的实现过程。

2.教学手段：利用多媒体设备展示人工智能案例和前沿动态，使用教学软件辅助编程实践，引入在线资源扩展学生视野，提高教学互动性和趣味性。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括人工智能的基本概念和发展史的PPT，以及相关的科普视频。

-设计预习问题：如“人工智能如何影响日常生活？”“你认为人工智能未来的发展趋势是什么？”

-监控预习进度：通过在线平台的预习反馈功能，监控学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生观看视频和阅读PPT，理解人工智能的基本概念。

-思考预习问题：学生根据问题进行思考，形成自己的初步认识。

-提交预习成果：学生将思考的答案以文字形式提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台实现资源共享和学习进度监控。

-作用与目的：为课堂学习打下基础，培养学生独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示人工智能在生活中的应用案例，如智能语音助手，引发学生兴趣。

-讲解知识点：详细讲解人工智能的定义、分类和技术发展。

-组织课堂活动：分组讨论人工智能的伦理问题，进行角色扮演模拟人工智能开发过程。

-解答疑问：对学生提出的问题进行解答。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并积极思考。

-参与课堂活动：学生参与讨论和角色扮演，加深对人工智能伦理问题的理解。

-提问与讨论：学生提出疑问并与同学讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：讲解理论知识。

-实践活动法：通过角色扮演等活动，让学生体验人工智能开发。

-合作学习法：培养团队合作和沟通能力。

作用与目的：

-掌握人工智能的基本概念和技能。

-培养动手能力和问题解决能力。

-增强团队合作和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置与人工智能相关的编程作业，如设计一个简单的智能决策系统。

-提供拓展资源：提供相关的在线课程和论文，供学生深入学习。

-反馈作业情况：批改作业并提供反馈。

学生活动：

-完成作业：学生完成编程作业，加深对人工智能技术的理解。

-拓展学习：利用拓展资源进一步学习。

-反思总结：学生总结学习过程中的收获和不足。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生进行自我反思和总结。

作用与目的：

-巩固和拓展课堂所学知识。

-培养学生的自主学习能力和自我提升意识。学生学习效果学生在完成《信息技术人工智能初步》第1章人工智能概述1.1节“人工智能基础”的学习后，取得了以下几方面的显著效果：

1.知识掌握方面：学生能够准确描述人工智能的定义、分类、发展历程和主要研究领域。通过对预习资料的学习和课堂讲解，学生对人工智能的基本概念有了清晰的认识，如能够区分机器学习、深度学习等不同的人工智能技术，并了解它们在现实生活中的应用。

2.技能提升方面：学生在课堂活动中通过角色扮演和实验操作，掌握了人工智能技术的初步应用。例如，在设计简单的智能决策系统编程作业中，学生能够运用所学知识编写代码，实现了基本的决策逻辑，从而提高了编程能力和问题解决能力。

3.思维发展方面：通过参与课堂讨论和小组活动，学生的计算思维和批判性思维得到了锻炼。他们能够就人工智能的伦理问题进行深入探讨，提出自己的见解，并对人工智能技术的发展趋势进行预测和分析。

4.自主学习能力方面：学生在课前预习和课后拓展学习过程中，培养了自主学习的能力。他们能够独立查找资料，对人工智能的相关内容进行深入研究，形成自己的见解，并通过反思总结不断提升学习效果。

5.信息意识方面：学生通过学习人工智能基础知识，增强了对信息技术发展的关注，提高了信息意识。他们能够认识到人工智能技术对未来的社会和个人的潜在影响，并开始关注相关信息动态。

6.伦理素养方面：学生在讨论人工智能的伦理问题时，能够遵循法律法规和道德规范，表现出良好的信息伦理素养。他们理解到在开发和利用人工智能技术时，需要考虑其对个人隐私、就业和社会公平的影响。

7.团队合作与沟通能力方面：通过小组讨论和合作完成任务，学生提高了团队合作意识和沟通能力。他们在合作中学会了倾听、表达和协调，有效地完成了团队任务。

8.持续学习动力方面：学生对人工智能的浓厚兴趣在学习过程中得到了进一步的激发，他们表现出持续学习的动力，愿意在课后投入更多的时间进行探索和研究。内容逻辑关系①人工智能的定义与特征

-重点知识点：人工智能的定义、特征

-关键词：智能化、自适应、学习能力

-重点句子：人工智能是使计算机模拟人类智能行为的技术，具有智能化、自适应和学习能力。

②人工智能的发展历程与领域

-重点知识点：人工智能的发展历程、研究领域

-关键词：符号主义、连接主义、行为主义、机器学习、自然语言处理

-重点句子：人工智能的发展经历了符号主义、连接主义