身边的数据（说课稿）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版

身边的数据（说课稿）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）身边的数据（说课稿）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版教学内容分析本节课的主要教学内容是《身边的数据》，选自2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版教材。本节课将引导学生了解数据在日常生活中的应用，学习收集、整理和展示数据的基本方法。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在三年级时已经接触过基础的计算机操作和简单的数据处理，如Excel表格的基本操作。在此基础上，本节课将让学生进一步学习如何从生活中发现数据，运用信息技术手段进行数据的收集、整理和分析，从而培养学生的信息素养和数据意识。教材中涉及的数据类型包括问卷调查、天气记录等，与学生的生活紧密相关，有助于激发学生的学习兴趣。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息素养、数据分析和问题解决能力。具体核心素养目标包括：

1.信息意识：培养学生主动获取、处理和应用信息的习惯，能够在日常生活中发现并关注数据信息。

2.数据分析：通过收集、整理和分析数据，提高学生运用数据进行推理、判断和决策的能力。

3.问题解决：训练学生运用信息技术手段解决实际问题的能力，培养学生的创新思维和实际操作能力。

4.信息伦理：引导学生正确使用数据，尊重个人隐私，遵循信息伦理原则。教学难点与重点1.教学重点

①引导学生理解数据的概念和重要性，能够从生活中发现并识别数据。

②培养学生运用信息技术手段（如Excel表格）进行数据的收集、整理和简单分析。

2.教学难点

①如何激发学生对数据收集和分析的兴趣，使他们能够主动参与并乐在其中。

②帮助学生掌握数据的准确收集方法，包括问卷调查的设计、实施和数据记录。

③指导学生运用适当的图表展示数据，如条形图、折线图等，以清晰地呈现分析结果。

④培养学生根据数据分析结果进行合理推理和决策的能力，以及如何将数据分析应用于解决实际问题。教学资源准备1.教材：提前发放2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版教材，确保每位学生都有。

2.辅助材料：准备与数据相关的多媒体资源，包括数据收集和展示的实例图片、图表以及教学视频。

3.实验器材：准备足够的计算机设备，安装有Excel等数据处理软件，确保网络连接稳定，以供学生实践操作。

4.教室布置：将教室划分为数据收集实践区、数据分析讨论区，便于学生分组合作和交流分享。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

开篇通过提问方式引导学生回顾已学过的信息技术知识，如：“同学们，之前我们学习了哪些与计算机相关的技能？”，接着引出数据的概念，提问：“你们在生活中哪些地方遇到过数据？”通过学生的回答，自然过渡到本节课的主题《身边的数据》。

2.讲授新知（20分钟）

首先，展示教材中的数据收集实例，讲解数据收集的方法和注意事项。接着，通过多媒体资源展示不同类型的数据图表，如条形图、折线图等，并解释如何根据数据绘制图表。然后，利用计算机软件现场演示数据的整理和分析过程，引导学生理解数据整理的步骤和数据分析的基本技巧。

3.巩固练习（10分钟）

将学生分成小组，每组分配一个数据收集任务，如设计一个简单的问卷调查。学生在组内讨论并实施调查，收集数据后，利用计算机软件整理数据，并尝试绘制图表。教师巡回指导，解答学生的疑问。

4.课堂小结（5分钟）

邀请几组学生展示他们的数据图表，并简要分享数据收集和分析的体会。教师总结本节课的重点内容，强调数据收集的准确性和数据分析的实用性。

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业：让学生回家后，收集家庭成员一周内的阅读时间数据，绘制成条形图，并写一份简短的分析报告，描述家庭成员的阅读习惯。要求学生在下一堂课前提交作业。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《数据的力量：生活中的数据分析案例精选》

-《小学生数据科学启蒙：身边的统计学》

-《数据可视化：让数据说话》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-让学生探索更多类型的数据图表，如饼图、散点图等，并了解它们各自的特点和适用场景。

-鼓励学生尝试使用在线数据分析和可视化工具，如TableauPublic、Google表格等，进行更深入的数据处理和分析。

-让学生观察并记录一周内家庭成员的上网行为数据，包括使用时长、访问网站类型等，分析家庭网络使用情况。

-引导学生思考数据隐私和安全问题，讨论如何保护个人数据不被滥用。

-鼓励学生关注生活中的大数据应用案例，如智能交通系统、在线购物推荐算法等，理解数据在现代社会中的重要作用。

-推荐学生阅读有关数据科学的书籍和文章，了解数据科学的基本概念和发展趋势。

-提议学生参与学校或社区的数据收集活动，如环境监测、社区调查等，将所学知识应用于实际问题的解决。

-鼓励学生利用课余时间参加数据科学相关的线上课程或工作坊，以提升自己的数据分析和处理技能。

-提供一些简单的数据游戏和挑战，如数据谜题、数据分析竞赛等，让学生在玩乐中学习数据知识。

-鼓励学生与家人或朋友分享数据知识，通过讨论和交流加深对数据科学的理解。内容逻辑关系①教学重点知识点

-数据的概念和重要性

-数据收集的方法和注意事项

-数据整理和展示的基