第三单元第15课《人工智能伦理》说课稿 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术八年级下册

第三单元第15课《人工智能伦理》说课稿2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术八年级下册一、设计意图

本节课《人工智能伦理》旨在引导学生了解人工智能技术发展中的伦理问题，培养学生正确的科技伦理观，提高其在未来社会中的责任感和判断力。结合浙教版初中信息技术八年级下册教材，通过案例分析、讨论交流等形式，让学生认识到人工智能技术在应用过程中可能产生的伦理冲突，学会在现实生活中正确面对和处理这些问题，为学生的全面发展奠定基础。二、核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新。通过学习《人工智能伦理》，学生将能够理解信息技术发展对社会伦理的影响，提升对信息伦理问题的敏感性和判断力；培养运用计算思维分析问题、解决问题的能力；同时，通过参与课堂讨论和实践活动，增强数字化学习与创新的能力，为适应未来数字化社会奠定基础。三、教学难点与重点

1.教学重点

①人工智能的基本概念及其应用领域。

②人工智能伦理问题的识别与理解。

③正确处理人工智能应用中的伦理冲突。

2.教学难点

①人工智能伦理问题的深入分析与探讨，如何引导学生从多角度思考问题。

②在具体案例中，如何指导学生运用计算思维进行问题解决，并形成合理的伦理判断。

③培养学生将所学知识应用于实际情境中，形成正确的科技伦理观和价值观。四、教学资源

1.硬件资源：计算机实验室、投影仪、音响设备

2.软件资源：多媒体教学软件、互联网浏览器

3.课程平台：学校教学管理系统

4.信息化资源：教学PPT、相关案例文档、视频资料

5.教学手段：小组讨论、案例分析、角色扮演五、教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示人工智能在日常生活中的应用案例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，引发学生对人工智能的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生在上一节课中学到的关于人工智能的基础知识，如人工智能的定义、分类等。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细讲解人工智能伦理的概念、重要性以及目前面临的主要伦理问题。

-举例说明：通过分析具体的人工智能伦理案例，如人脸识别技术的隐私问题、算法偏见等，帮助学生理解相关知识。

-互动探究：将学生分组，每组针对一个案例进行讨论，探讨其中的伦理问题及可能的解决方案。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生在计算机实验室中模拟分析一个虚拟的人工智能应用场景，识别其中的伦理问题，并提出解决方案。

-教师指导：在学生活动过程中，教师巡回指导，帮助学生明确问题、提供思路，确保学生能够有效地完成练习。

4.课堂总结（约10分钟）

-对本节课的主要内容进行回顾，强调人工智能伦理在现代社会中的重要性，并总结学生在讨论中的亮点和不足。

5.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业：要求学生撰写一篇关于人工智能伦理的小论文，深入探讨一个具体的伦理问题，并提出自己的见解和解决方案。

-强调作业要求，包括论文结构、字数限制等，并提醒学生按时提交。

具体教学过程如下：

1.导入

-展示人工智能应用案例，引导学生思考这些技术在生活中的便利与潜在问题。

-回顾上一节课的内容，为学生搭建新旧知识之间的桥梁。

2.新课呈现

-讲解人工智能伦理的定义、意义和当前面临的挑战。

-通过案例分析，让学生理解伦理问题的复杂性和解决伦理问题的必要性。

-引导学生进行互动探究，每组针对一个案例进行讨论，分享讨论成果。

3.巩固练习

-学生在计算机实验室中模拟分析人工智能应用场景，实践所学知识。

-教师在学生活动过程中提供指导，解答疑问，确保学生能够顺利完成练习。

4.课堂总结

-对本节课的内容进行梳理，强调人工智能伦理的重要性。

-总结学生在课堂讨论中的表现，指出优点和需要改进的地方。

5.作业布置

-布置课后作业，要求学生深入分析一个具体的人工智能伦理问题。

-强调作业要求和提交时间，提醒学生按时完成作业。六、学生学习效果

学生学习效果显著，主要体现在以下几个方面：

1.知识理解方面：学生能够准确理解人工智能伦理的基本概念，包括人工智能的定义、应用领域以及伦理问题的种类和特点。

2.分析判断方面：学生通过案例分析，能够识别出人工智能应用中可能出现的伦理冲突，并能够运用所学知识进行合理的分析和判断。

3.讨论交流方面：学生在小组讨论中积极参与，能够表达自己的观点，倾听他人的意见，通过交流合作形成更加完善的解决方案。

4.实践操作方面：学生在巩固练习中能够将理论知识应用到实际情境中，通过模拟分析人工智能应用场景，提出切实可行的伦理解决方案。

5.思维能力方面：学生在探究活动中培养了批判性思维和创造性思维，能够从多角度审视人工智能伦理问题，提出独到的见解。

6.价值观形成方面：学生通过学习，形成了正确的科技伦理观，增强了对社会责任和伦理道德的认识，为未来的学习和生活奠定了坚实的价值观基础。

7.自主学习方面：学生在课后作业中展现了自主学习和研究的能力，能够独立撰写论文，深入探讨人工智能伦理问题，体现了学习的深度和广度。

8.综合素养提升方面：学生在整个学习过程中，不仅掌握了专业知识，还提升了信息素养、团队协作能力和问题解决能力，为成为适应未来社会发展的复合型人才打下了坚实的基础。七、板书设计

1.人工智能伦理基本概念

①人工智能的定义与特点

②伦理问题的内涵

③人工智能与伦理的关系

2.人工智能伦理主要问题

①隐私保护

②数据安全

③算法偏见

3.人工智能伦理原则与规范

①尊重个人隐私

②公平正义

③责任与透明度

4.人工智能伦理案例分析

①案例背景介绍

②伦理问题分析

③解决方案讨论

5.人工智能伦理实践指导

①伦理决策框架

②实际应用中的伦理考量

③个人行动与社会责任八、反思改进措施

（一）教学特色创新

1.在教学过程中，我尝试引入了现实生活中的案例，让学生能够将理论知识与实际应用紧密结合，增强学习的实用性和针对性。

2.通过小组讨论和角色扮演等互动式教学方法，激发学生的学习兴趣，培养他们的合作精神和批判性思维。

（二）存在主要问题

1.在教学组织方面，我发现课堂讨论的时间分配不够合理，部分学生未能充分参与到讨论中，导致课堂互动性不足。

2.在教学方法上，虽然尝试了多种互动式教学，但对于一些内向的学生来说，可能仍然感到难以融入，影响了他们的学习效果。

3.在教学评价方面，我意识到传统的书面考试可能无法全面反映学生的实际能力，特别是创新能力和伦理判断力。

（三）改进措施

1.为了提高课堂互动性，我计划调整课堂讨论的时间分配，确保每个学生都有机会发言，并在讨论中加入更多的引导