第四章 数据处理与应用 项目挑战：助力公益用数据普惠民生（说课稿）-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算（浙教版）

第四章数据处理与应用项目挑战：助力公益，用数据普惠民生（说课稿）-2024-2025学年《信息技术》高中·必修1数据与计算（浙教版）学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路本节课的设计思路是“项目挑战：助力公益，用数据普惠民生”，旨在让学生通过实际项目挑战，将数据处理与应用的知识运用到公益事业中，从而提高他们的信息技术素养和社会责任感。

首先，我们将引导学生回顾课本中关于数据处理与应用的基本概念和技能，如数据的收集、整理、分析和可视化等。接着，我们将引入一个真实的公益项目，让学生分组进行项目设计和实施。

在项目设计过程中，学生需要运用所学的数据处理技能，对公益项目相关的数据进行收集、分析和处理，从而为公益项目提供有效的数据支持。在项目实施过程中，学生需要将数据分析结果应用于实际公益活动中，如帮助贫困地区的学生筹集资金、为环保组织提供数据支持等。

最后，我们将组织学生进行项目展示和评价，让学生分享自己的项目设计和实施经验，互相学习和借鉴。通过这种方式，我们希望能够培养学生的团队合作精神、创新能力和实践能力，同时也让他们认识到数据处理与应用在解决实际问题中的重要作用。核心素养目标本章节的核心素养目标分为三个方面：数据处理能力、问题解决能力和创新思维能力。

首先，通过项目挑战，学生需要运用所学的数据处理知识，对公益项目相关数据进行收集、整理、分析和可视化，从而提升数据处理能力。

其次，学生需要将数据分析结果应用于实际公益项目中，解决实际问题，提升问题解决能力。

最后，学生需要通过小组合作，设计并实施公益项目，培养团队协作和创新思维能力。重点难点及解决办法重点：

1.数据处理与应用的基本概念和技能；

2.项目设计与实施的能力，包括数据分析、问题解决和创新思维能力。

难点：

1.如何将数据处理知识应用于实际公益项目中；

2.如何培养学生在项目实施过程中的团队合作和创新思维能力。

解决办法：

1.通过案例分析和讨论，让学生理解数据处理在公益项目中的重要性，引导他们将所学知识运用到实际问题中；

2.组织学生进行小组合作，鼓励他们分享想法，合作解决问题，同时引导他们进行创新思考。

突破策略：

1.在项目设计阶段，提供实际公益项目的背景和数据，引导学生进行数据分析，找到问题的解决途径；

2.在项目实施阶段，鼓励学生积极参与，提供必要的指导和资源支持，帮助他们克服困难，完成项目任务。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材《信息技术》高中·必修1数据与计算（浙教版）；

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如数据处理案例、公益项目介绍等；

3.实验器材：如果涉及实验，确保实验器材的完整性和安全性，如计算机、数据分析软件等；

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，如分组讨论区、实验操作台等，以便学生进行项目设计和实施。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

-教师通过展示一个真实的公益项目案例，引发学生对数据处理与应用在公益事业中的价值的思考，激发学生的学习兴趣。

-教师简要介绍本节课的核心素养目标，让学生明确学习方向。

2.讲授新知（20分钟）

-教师引导学生回顾课本中关于数据处理与应用的基本概念和技能，如数据的收集、整理、分析和可视化等。

-教师讲解数据处理在公益项目中的应用方法，并结合案例进行分析。

3.巩固练习（10分钟）

-教师布置针对本节课所学知识的练习题，让学生独立完成，巩固所学内容。

-教师选取部分学生的练习题进行讲解和点评，解答学生的疑问。

4.课堂小结（5分钟）

-教师引导学生总结本节课所学内容，加深学生对数据处理与应用在公益项目中的认识。

-教师强调数据处理能力、问题解决能力和创新思维能力在实际生活中的重要性。

5.作业布置（5分钟）

-教师布置一个项目挑战任务，要求学生分组设计并实施一个助力公益的dataproject，用数据普惠民生。

-教师提醒学生关注项目设计的重点难点，鼓励他们积极思考和解决问题。

六、板书设计

-数据处理与应用

-项目挑战：助力公益，用数据普惠民生

-核心素养目标：数据处理能力、问题解决能力、创新思维能力

七、课后反思

-教师在课后对本次课堂教学进行反思，总结教学过程中的优点和不足，为下一步教学提供改进方向。

-教师关注学生在项目挑战中的表现，对学生的学习进度和需求进行评估，为后续教学提供指导。学生学习效果1.数据处理能力：学生能够熟练运用数据收集、整理、分析和可视化等基本技能，对公益项目相关数据进行有效处理。

2.问题解决能力：学生能够将数据分析结果应用于实际公益项目中，为解决问题提供数据支持，并提出创新的解决方案。

3.创新思维能力：学生通过小组合作和项目实施，培养团队合作精神，提高创新思维能力，能够提出独特的公益项目设计方案。

4.社会责任感：学生在项目挑战中能够关注社会问题，认识到数据处理与应用在公益事业中的重要性，增强自己的社会责任感。

5.实践能力：学生通过实际操作和项目实施，提高自己的实践能力，能够将理论知识应用到实际问题中。

6.团队合作能力：学生在小组合作中培养团队合作精神，学会与他人沟通协作，提高解决问题的效率和质量。教学反思与改进在本次教学活动中，我观察到学生们对数据处理与应用的基本概念和技能有了更好的理解和掌握，他们在项目挑战中能够运用所学知识对公益项目相关数据进行分析。然而，我也发现了一些需要改进的地方。

首先，我发现学生在问题解决能力方面存在一定的挑战。虽然他们能够进行数据分析，但在将分析结果应用于实际公益项目中时，有些学生缺乏解决问题的思路和方法。因此，我计划在未来教学中加强问题解决能力的培养，通过案例分析和问题解决练习，帮助学生掌握解决问题的策略和方法。

其次，我在课堂中注意到，部分学生在小组合作中表现出较低的团队合作能力。他们不愿意分享自己的想法，不愿意倾听他人的意见，导致项目实施过程中的沟通和协作出现问题。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中引入更多的团队合作活动，培养学生的团队合作意识，鼓励他们积极分享和倾听。

此外，我也发现有些学生在项目实施过程中缺乏创新思维。他们往往局限于传统的数据分析方法，缺乏创新的思路和想法。因此，我计划在未来教学中引入更多的创新思维训练，如头脑风暴、思维导图等，激发学生的创新潜能，培养他们提出独特解决方案的能力。

最后，我认识到在教学过程中，我需要更加注重学生的个体差异。有些学生对数据处理知识的掌握程度较高，而有些学生则相对较弱。为了满足不同学生的学习需求，我计划提供更多的个性化辅导和资源支持，帮助每个学生都能够跟上课程的进度，提高他们的学习效果。板书设计1.