青岛科技大学《智能无线网与移动计算》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页青岛科技大学《智能无线网与移动计算》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是2、深度学习中的反向传播算法用于？（）A.计算误差并更新模型参数B.前向传播数据C.初始化模型参数D.以上都不是3、人工智能中的“知识图谱”主要用于？A.图像识别B.语音合成C.知识表示和推理D.强化学习4、人工智能中的“联邦学习”主要用于解决什么问题？A.数据隐私保护B.模型训练效率C.模型可解释性D.模型泛化能力5、以下哪个不是人工智能在农业领域的应用？（）A.作物监测B.病虫害预测C.农产品销售D.影视制作6、以下哪个不是人工智能在制造业的应用？（）A.质量检测B.生产流程优化C.市场预测D.新闻报道7、人工智能中的自主学习是指？（）A.模型在没有人工干预的情况下学习B.人类指导模型学习C.模型从大量数据中随机学习D.以上都不是8、以下哪种算法不属于强化学习？（）A.Q-learningB.SARSAC.决策树D.A3C9、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯10、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？A.隐马尔可夫模型B.条件随机场C.朴素贝叶斯D.决策树11、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器12、以下哪个不是人工智能在制造业的应用？A.质量检测B.生产调度C.产品设计D.原材料采购13、以下哪种模型常用于图像生成？（）A.变分自编码器B.决策树C.线性回归D.朴素贝叶斯14、在机器学习中，“特征工程”的主要目的是？A.选择最优特征B.提取有意义的特征C.对特征进行变换D.以上都是15、人工智能中的多模态学习是指？（）A.结合多种数据模态进行学习B.多个模型共同学习C.对多种任务进行学习D.以上都不是16、人工智能中的联邦学习是为了解决？（）A.数据隐私问题B.模型性能问题C.计算资源问题D.以上都不是17、人工智能中的“强化学习”与以下哪种学习方式最相似？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.主动学习18、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题？（）A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是19、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？A.One-Hot编码B.分布式表示C.词袋模型D.层次聚类20、以下哪种方法常用于提高图像识别系统对光照变化的鲁棒性？A.数据增强B.归一化处理C.特征融合D.模型融合二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释随机森林算法的特点。2、（本题10分）谈谈人工智能在企业创新管理中的应用。3、（本题10分）简述人工智能在智能人力资源需求预测中的技术。4、（本题10分）解释人工智能在智能市场竞争对手分析中的方法。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）以某智能民间艺术市