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《管理统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?()A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定2、在一项关于居民收入与消费关系的研究中,收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2,则新的相关系数为()A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定3、为比较两个总体的离散程度,以下哪个统计量最为合适?()A.方差B.标准差C.变异系数D.极差4、在一项关于股票价格波动的研究中,收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性,应该计算什么统计量?()A.均值B.方差C.标准差D.中位数5、已知某总体的均值为100,从该总体中抽取一个样本量为100的样本,计算样本均值的抽样分布的均值为多少?()A.100B.10C.1D.无法确定6、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.677、在进行相关分析时,相关系数的取值范围是多少?()A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不对8、某班级学生的数学成绩和语文成绩存在一定的相关性。若已知数学成绩的标准差为10,语文成绩的标准差为8,相关系数为0.6,那么数学成绩对语文成绩的回归系数是多少?A.0.48B.0.6C.0.75D.1.259、在进行统计推断时,样本量的大小对结果有什么影响?()A.样本量越大,估计越精确B.样本量越大,误差越大C.样本量大小不影响结果D.以上都不对10、在对一组数据进行非参数检验时,使用了Wilcoxon秩和检验。与参数检验相比,非参数检验的优点是?A.对总体分布的假设要求宽松B.检验效率更高C.更适合小样本D.能提供更多的统计信息11、某工厂为了提高产品质量,对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果,收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验12、在一项关于大学生就业意向的调查中,收集了专业、性别、期望薪资等数据。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有差异,同时控制性别因素的影响,应采用哪种统计方法?()A.协方差分析B.分层分析C.偏相关分析D.以上都不对13、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响,将市场分为三个区域,分别采用不同的广告策略,并记录销售额数据。这种实验设计属于?A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计14、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样方案(n,c),其中n表示样本量,c表示合格判定数。如果增加样本量n,同时保持合格判定数c不变,抽样方案的接收概率会怎样变化?()A.增大B.减小C.不变D.无法确定15、在比较两个总体的中位数是否相等时,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对16、在进行多元线性回归分析时,如果发现某个自变量的系数不显著,以下哪种处理方法比较合适?A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量,继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以17、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系,并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法?()A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析18、某地区的房价近年来持续上涨,为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据,若要建立房价的预测模型,以下哪种统计方法最为合适?A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析19、在一次抽样调查中,样本容量为200,计算得到样本均值为50,样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间,应该使用哪种方法?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布20、某公司有三个部门,部门A有20名员工,平均工资为8000元;部门B有30名员工,平均工资为7000元;部门C有50名员工,平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为()A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个包含缺失值的数据矩阵,如何进行有效的插补处理?讨论不同插补方法的优缺点和适用情况。2、(本题10分)假设要研究不同地区的气候条件对农作物产量的影响,如何构建合适的统计模型?考虑可能的气候变量和交互作用。3、(本题10分)解释协方差分析的基本概念和应用场景。以一个农业实验为例,说明如何进行协方差分析和控制混杂因素。4、(本题10分)阐述非参数统计方法的特点和适用场景。与参数统计方法相比,其优势和局限性是什么?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某制药公司为了控制药品

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