南京工业大学《专业写作（实验设计与数据处理）》2021-2022学年期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页南京工业大学《专业写作（实验设计与数据处理）》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的蚁群算法用于？A.路径规划B.图像分类C.语音合成D.数据加密2、在机器学习中，正则化的目的是？A.防止过拟合B.提高模型精度C.加速训练D.简化模型3、人工智能中的对抗样本是指？（）A.对模型进行攻击的特殊样本B.数据中的异常样本C.模型难以处理的样本D.以上都不是4、以下哪种模型常用于图像生成？（）A.变分自编码器B.决策树C.线性回归D.朴素贝叶斯5、在自然语言处理中，命名实体识别的目的是？A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词6、人工智能中的元学习是？（）A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是7、在自然语言处理中，“句法分析”的结果通常以什么形式表示？A.树结构B.图结构C.线性序列D.矩阵8、以下哪个不是自然语言处理中的文本分类算法？（）A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.随机森林D.蒙特卡罗方法9、以下哪种算法常用于解决自然语言处理中的词序问题？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.自编码器D.生成对抗网络10、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯11、以下哪种技术可以用于提高人工智能模型的可解释性？（）A.增加模型复杂度B.特征选择C.可视化D.减少数据量12、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析13、在人工智能中，“进化算法”的基本思想来源于？A.生物学中的进化理论B.物理学中的能量守恒定律C.数学中的优化理论D.计算机科学中的算法设计14、以下哪个不是人工智能伦理问题？（）A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代15、在自然语言处理中，情感分析是？（）A.判断文本的情感倾向B.分析文本的语法结构C.提取文本的关键词D.以上都不是16、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？A.隐马尔可夫模型B.条件随机场C.朴素贝叶斯D.决策树17、在机器学习中，核函数在支持向量机中的作用是（）A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是18、人工智能中的蒙特卡罗方法用于？A.优化问题求解B.概率估计C.图像生成D.文本分类19、在自然语言处理中，信息抽取的任务不包括（）A.实体识别B.关系抽取C.事件抽取D.情感分类20、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能在智能客服智能助手开发中的方法。2、（本题10分）说明人类智能的特点和优势。3、（本题10分）解释人工智能在图像压缩和编码中的技术。4、（本题10分）解释人工智能在智能营销个性化推荐中的策略。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用