第四单元《人工智能初步》《第 1 课时 初识字符识别技术》说课稿 2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

第四单元《人工智能初步》《第1课时初识字符识别技术》说课稿2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1一、教学内容分析

本节课的主要教学内容是《人工智能初步》第四单元第1课时《初识字符识别技术》。本节课将介绍字符识别技术的概念、原理和应用，包括光学字符识别（OCR）技术的基本原理和操作方法。

教学内容与学生已有知识的联系：本节课的内容与学生在之前学习过的计算机科学基础知识、图像处理和算法思想有关。通过本节课的学习，学生将了解到字符识别技术在现实生活中的广泛应用，如身份证识别、车牌识别等，从而加深对人工智能技术在实际生活中的认识和理解。此外，本节课还将引导学生运用所学知识，尝试利用OCR技术解决实际问题，提高学生的实践能力和创新意识。二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新实践。学生将培养对字符识别技术在实际应用中的信息敏感度，提升利用信息技术解决问题的意识。通过理解字符识别的原理和操作，学生将发展逻辑思维和算法思维，提高分析问题和解决问题的能力。同时，鼓励学生动手实践，运用OCR技术进行实际操作，培养学生的创新能力和实践技能，以适应数字化时代的要求。三、学情分析

本节课面对的是高中信息技术必修1的学生，他们在知识层面上已经掌握了计算机基础知识和基本的图像处理技能。在能力方面，学生具备一定的逻辑思维和问题解决能力，但可能在算法理解和复杂问题处理上存在不足。素质方面，学生具有一定的信息素养，能够主动获取和处理信息，但需进一步培养信息技术的实际应用能力。

在行为习惯上，学生可能习惯了被动接受知识，缺乏主动探索和实践的习惯。这可能会影响他们对新技术的学习兴趣和深度。此外，由于字符识别技术与学生日常生活联系紧密，学生对课程的兴趣较高，但可能对技术的复杂性和深度估计不足，需要引导他们正确理解和应用所学知识，培养他们积极探究和动手实践的行为习惯。因此，在教学过程中，应注重激发学生的主动学习兴趣，鼓励他们通过实践加深理解，提高他们的信息素养和技术应用能力。四、教学资源

-软件资源：OCR识别软件、PowerPoint演示文稿、教学视频

-硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：学校网络教学平台

-信息化资源：相关教学案例、字符识别技术资料

-教学手段：问题驱动法、案例分析法、小组讨论法、实践操作指导五、教学过程

一、导入新课

同学们，大家好！今天我们将开始学习《人工智能初步》第四单元的第1课时《初识字符识别技术》。在正式进入课程之前，我想请大家回想一下，我们在日常生活中是否遇到过需要识别文字的场景？比如，在手机上扫描二维码，或者在银行办理业务时，工作人员使用扫描仪识别身份证信息。那么，这些技术的背后原理是什么呢？今天，我们就来揭开这个神秘的面纱。

二、课文主旨内容探究

1.字符识别技术概述

首先，请同学们打开课本，翻到第81页，我们一起阅读“字符识别技术概述”这一部分。在阅读过程中，请大家关注字符识别的定义、分类和应用领域。阅读完毕后，请一位同学来分享一下你的理解。

（学生分享后，老师总结并板书）

2.OCR技术原理

（老师提问，学生回答后，老师总结并板书）

3.OCR技术实践操作

现在，我们已经了解了OCR技术的基本原理，接下来，让我们亲自动手实践一下。请同学们按照课本第83页的操作步骤，尝试使用OCR识别软件对一张包含文字的图片进行识别。在操作过程中，注意观察软件的处理过程，并思考以下问题：软件是如何识别文字的？识别过程中可能会遇到哪些问题？

（学生实践操作，老师巡回指导）

4.实践案例分析

在同学们实践的过程中，我发现有些同学遇到了识别不准确的问题。现在，我们来分析一下这些案例。请同学们看大屏幕，这是几个典型的识别错误案例。请大家仔细观察，分析一下，为什么软件无法准确识别这些文字？我们可以从图像质量、文字排版等方面来考虑。

（老师展示案例，学生分析原因）

5.提高识别准确率的方法

（学生讨论，分享讨论成果，老师总结并板书）

三、全文侧重点讲解

1.字符识别技术的应用

现在，我们已经掌握了OCR技术的基本原理和操作方法，那么，字符识别技术在实际生活中有哪些应用呢？请同学们翻到课本第85页，阅读“字符识别技术的应用”部分。在阅读过程中，请大家关注以下几个应用领域：金融、交通、医疗、教育等。

（学生阅读，分享阅读成果，老师总结并板书）

2.字符识别技术的发展趋势

最后，我们来了解一下字符识别技术的发展趋势。请同学们阅读课本第86页“字符识别技术的发展趋势”部分。在阅读过程中，请大家关注以下几个方面：技术进步、应用拓展、行业融合等。

（学生阅读，分享阅读成果，老师总结并板书）

四、课堂小结

同学们，通过今天的学习，我们了解了字符识别技术的定义、分类、原理和应用。同时，我们还亲自动手实践，掌握了OCR技术的基本操作方法。希望大家能够将这些知识运用到实际生活中，解决实际问题。

五、课后作业

为了巩固今天所学知识，我给大家布置以下课后作业：

1.结合所学知识，撰写一篇关于字符识别技术的应用案例，字数不少于300字。

2.下载并安装一款OCR识别软件，尝试对一篇英文文章进行识别，分析识别结果，并思考如何提高识别准确率。

同学们，这节课我们就到这里，希望大家能够在课后认真完成作业，下节课我们再来讨论作业完成情况。下课！

（老师宣布下课，学生有序离开教室）六、学生学习效果

学生学习效果

1.知识掌握方面：

-学生能够准确描述字符识别技术的定义、分类和应用领域，对OCR技术有了基本的了解。

-学生掌握了OCR技术的基本原理，包括图像预处理、特征提取、文字识别等关键步骤。

-学生了解了字符识别技术在实际生活中的应用案例，如身份证识别、车牌识别等，增强了信息技术的应用意识。

2.技能提升方面：

-学生通过实践操作，学会了使用OCR识别软件对图片中的文字进行识别，提高了信息处理能力。

-学生在操作过程中，能够发现并分析识别过程中可能出现的问题，如图像质量、文字排版等，培养了问题解决能力。

-学生能够根据实际情况，调整OCR软件的参数，以提高识别准确率，提升了技术应用能力。

3.思维发展方面：

-学生在分析OCR技术原理和应用案例时，能够运用计算思维，逻辑清晰地推理和解决问题。

-学生在讨论如何提高识别准确率时，能够提出创新性的想法，展示了创新思维。

-学生在小组讨论中，能够积极交流，分享观点，提高了合作意识和团队协作能力。

4.素质培养方面：

-学生在学习过程中，养成了主动探究的学习习惯，对未知技术充满好奇心，增强了信息意识。

-学生通过实践操作，培养了对信息技术的兴趣，提高了信息技术的应用热情。

-学生在学习字符识别技术的同时，也认识到了信息技术在现代社会中的重要作用，增强了社会责任感和职业素养。七、内容逻辑关系

①字符识别技术的基本概念

-重点知识点：字符识别技术的定义、分类

-重点词汇：OCR、光学字符识别、图像识别

-重点句子：“字符识别技术是指利用计算机技术，对各种印刷体或手写体文字进行自动识别的技术。”

②OCR技术的原理及应用

-重点知识点：OCR技术的工作原理、应用领域

-重点词汇：图像预处理、特征提取、模式匹配

-重点句子：“OCR技术通过图像预处理提高图像质量，然后提取文字特征，最后通过模式匹配识别文字。”

③提高字符识别准确率的策略

-重点知识点：影响识别准确率的因素、提高识别准确率的方法

-重点词汇：图像质量、文字排版、识别算法

-重点句子：“通过优化图像质量和文字排版，以及改进识别算法，可以有效提高字符识别的准确率。”八、教学反思与总结

这节课我们从字符识别技术的概述开始，逐步深入到了OCR技术的原理和实际应用，最后还探讨了如何提高识别准确率。现在，我想对整个教学过程进行一番反思和总结。

教学反思：

在教学方法上，我尝试采用了问题驱动法和案例分析法，希望通过问题引导学生主动思考和探索，通过案例分析让学生更好地理解字符识别技术的实际应用。整体来看，这种方法激发了学生的兴趣，但在实施过程中，我也发现了一些不足。例如，有些问题的设置难度不够，未能充分激发学生的思维；案例分析时，由于时间限制，未能让每个学生都有机会参与讨论。

在教学策略上，我注重了理论与实践的结合，让学生在实践中掌握知识。这一点在学生操作OCR软件时体现得尤为明显，他们能够迅速上手并发现实际问题。但我也注意到，部分学生在面对问题时显得有些手足无措，这说明我们在日常教学中还需加强学生的独立思考和问题解决能力的培养。

在教学管理方面，我努力营造了一个轻松、和谐的学习氛围，鼓励学生提问和分享。但我也发现，在课堂纪律上，还需要进一步优化，确保每个学生都能集中注意力，参与到课堂活动中来。

教学总结：

从学生的反馈来看，本节课的教学效果是积极的。学生在知识掌握方面有了明显的提升，不仅了解了字符识别技术的概念和分类，还学会了OCR软件的基本操作。在技能提升方面，学生通过实践操作，提高了信息处理能力和问题解决能力。在情感态度方面，学生对信息技术的兴趣得到了增强，对字符识别技术有了更深的认识。

当然，也存在一些不足。例如，